Статья: Эконометрическое моделирование взаимосвязи между показателями экономического роста и неравномерности экономического развития

Бурятский государственный университет имени Доржи Банзарова

Эконометрическое моделирование взаимосвязи между показателями экономического роста и неравномерности экономического развития

Чимитдоржиева Екатерина Цыренжабовна

кандидат экономических наук,

г. Улан-Удэ

Аннотация

В данной статье рассматривается проблема взаимосвязи экономического роста и неравномерности экономического развития на региональном уровне. В качестве показателя оценки экономического роста выступили темпы роста валового регионального продукта (ВРП). Оценка неравномерности экономического развития осуществлялась с помощь коэффициентов вариации, рассчитанных по показателям муниципальных районов региона. Дальнейшее исследование связано с получением статистически значимых уравнений связи между темпами роста ВРП и коэффициентами вариации.

В силу того, что исходными данными для построения уравнений регрессии являлись временные ряды, то для получения адекватных зависимостей возникла необходимость в использовании теории коинтеграции. Применение данного подхода позволило говорить о наличии коинтеграции между коэффициентом вариации, рассчитанным по показателю «Инвестиции в основной капитал», и темпами роста ВРП. Скорость коррекции коэффициента неравномерности существенно выше, чем аналогичный показатель для темпов роста ВРП.

Ключевые слова: неравномерность экономического развития, экономический рост, коинтеграция.

Введение

Проблемам экономического роста и неравномерности развития посвящено большое количество научных трудов. Как правило, исследования направлены на определение сущности понятия «экономический рост» и последующий анализ факторов, которые как способствуют экономическому росту, так и сдерживают его [3, 5].

С неравномерностью экономического развития ситуация схожа. Большинство ученых, рассматривающих данную проблематику, пытаются определить содержание этого понятия и систематизировать большое количество факторов, начиная от географических, заканчивая субъективными (нерациональность политико - экономических решений), которые вызывают данный эффект [9]. Несмотря на это, проблема до сих пор является актуальной.

В таком разнообразии подходов и мнений особое место занимают труды, посвященные взаимосвязи этих двух проблем [2, 10]. Есть мнение, что развитие неотделимо от неравенства, порождая его и им же порождаясь или усиливаясь [8]. С другой стороны, исследование Барро и Сала-и-Мартина показывают, что развитие мирового экономического хозяйства привело к значительному снижению уровня бедности. Так, за период с 1980 по 2000 г. неравенство между богатыми и бедными фактически несколько сократилось [10].

Таким образом, существование различных точек зрения свидетельствует о том, что эта проблематика является достаточно актуальной, требующей пристального внимания.

Цель исследования заключается в построении эконометрической модели, отражающей связь между показателями неравномерности экономического развития и показателями экономического роста.

Методология и результаты исследования

Описание неравномерности экономического развития происходит с использованием различных терминов.

Наиболее часто применяются понятия «дисбаланс», «поляризация», «плотность», «асимметрия», «концентрация» и т. д.

Оценка неравномерности может производиться с использованием статистических показателей дифференциации и концентрации (дисперсии, среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации, коэффициента неравномерности, коэффициента Гатева, индекса Джини, индекса Тейла и т. д.), с использованием процедуры ранжирования по некоторому интегральному критерию, отражающему уровень экономического развития, а также с применением многомерных статистических методов классификации [7].

Важное место занимают исследования динамических особенностей развития неравномерности во взаимосвязи с экономическим ростом, которые сформировались в теорию ковергенции и дивергенции [4, 11, 2].

В исследовании неоднородность экономического развития региона оценивалась на уровне муниципальных районов. В качестве основных показателей экономического развития муниципальных образований Республики Бурятия использовались:

^ объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами по чистым видам экономической деятельности (тыс. р.);

^ объем инвестиций в основной капитал (тыс. р.);

^ объем платных услуг населению (тыс. р.);

^ объем производства продукции сельского хозяйства (тыс. р.).

Для оценки неравномерности экономического развития применялся коэффициент вариации. Для каждого показателя экономического развития, перечисленного выше, был рассчитан коэффициент вариации.

На рисунке 1 представлены индикаторы неравномерности, рассчитанные по экономическим показателям муниципальных районов Республики Бурятия.

Динамика коэффициента вариации, оцениваемого по показателю «Отгружено товаров собственного производства», в целом отражает снижение неравномерности между муниципальными районами. Среднегодовой темп роста этого индикатора неравномерности составляет 99,55%. коинтеграция эконометрический неравномерность бурятия

Коэффициент вариации, оцениваемый по показателю «Объем платных услуг населению» не имеет ярко выраженной тенденции. Среднегодовой темп роста коэффициента за рассматриваемый период составил 99,65%. Увеличение неравномерности в 2009 г. связано с ростом платных услуг населению в Джидинском и Муйском районах.

Рис. 1. Показатели неравномерности экономического развития с 2002 по 2015 г., в процентах

Среднегодовой темп роста неравномерности между муниципальными образованиями по показателю «Производство продукции сельского хозяйства» составляет 99,66%. Визуальный анализ графика не позволяет сделать выводы о наличии тенденции в динамике показателя неравномерности.

Наибольшей волатильностью обладает коэффициент вариации, оцениваемый по показателю «Инвестиции в основной капитал». При этом среднегодовой темп составил 101,90%, что несколько выше по сравнению со среднегодовыми темпами других показателей.

Период с 2016 по 2018 г. характеризуется отсутствием данных по многим показателям муниципальной статистики, поэтому было принято решение в качестве анализируемого периода выбрать временной промежуток с 2002 по 2015 г.

Оценка экономического роста осуществлялась с использованием темпов роста валового регионального продукта (рис. 2).

Рис. 2. Темпы роста ВРП с 2002 г. по 2015 г., в процентах

Анализ графика позволяет говорить о наличии тенденции к снижению темпов роста ВРП. Наибольшее падение пришлось на 2009 г. и вызвано кризисными явлениями в мировой экономике.

Для оценки связи между параметрами экономического роста и неравномерности развития нами были рассчитаны коэффициенты корреляции (табл. 1).

Таблица 1

Корреляция между показателями неравномерности экономического развития и экономического роста

В целом сильной линейной связи между показателями не обнаружено. Статистически значимым по t-критерию на 20% уровне значимости является коэффициент корреляции, рассчитанный между показателем неравномерности в сфере инвестиций и темпом роста ВРП.

Отрицательность коэффициента корреляции свидетельствует о том, что при ускорении экономического роста неравномерность развития снижается, а при замедлении, наоборот, увеличивается.

Так как исходные данные представляют собой временные ряды, то возникает необходимость в исследовании коинтеграционных процессов [1]. Как правило, временные ряды, составленные по экономическим показателям, имеют тренд, следовательно, являются нестационарными.

В результате построения уравнения регрессии по таким временным рядам наблюдается высокое значение коэффициента вариации и коэффициента корреляции. Уравнение является статистически значимым по F-критерию, но статистика Дарбина -- Уотсона стремится к нулю [6]. Однако существование уравнения регрессии с подобными характеристиками еще не означает наличие связи между переменными, возможны случаи ложной регрессии. Наличие тренда в динамике экономических показателей может привести к неверным выводам относительно зависимости между временными рядами. В связи с этим есть необходимость в использовании теста на наличие коинтеграции между переменными.

Тестирование временных рядов на наличие коинтеграции осуществлялось с помощью подхода Ингла-Грейнджера (табл. 2).

Таблица 2

Тест Ингла-Грейнджера на коинтеграцию с темпом роста ВРП (тест без константы)

По данным таблицы 2 существование коинтеграции не отвергается на уровне значимости 5% между коэффициентом вариации, оцениваемым по показателю «Инвестиции в основной капитал» () и темпами роста ВРП (TR_VRP), а также коэффициентом вариации, который был рассчитан по показателю «Производство продукции сельского хозяйства» и темпом роста ВРП. Результаты построения модели коррекции ошибок (УБСМ) для первого многомерного временного ряда представлены в таблице 3.

Таблица 3

Модель многомерного временного ряда

Построение модели коррекции ошибок для второго многомерного ряда показало низкое качество модели. В остатках модели наблюдаются автокорреляция и гетероскедастичность. Долгосрочное соотношение между неравномерностью инвестиций и темпами экономического роста также подтверждает обратно пропорциональную связь между показателями. Корректирующий вектор, отражающий краткосрочную реакцию переменных на отклонение от долгосрочной тенденции, позволяет говорить о том, что скорость коррекции коэффициента вариации существенно выше, чем темпов роста ВРП.

Выводы

Согласно проведенному исследованию неравномерность экономического развития на муниципальном уровне региона имеет определенную взаимосвязь с экономическим ростом. Статистически значимым является коэффициент корреляции между показателем вариации, оценивающим неравномерность в области инвестиций, и темпами роста ВРП. Причем, характер связи обратно пропорциональный. Увеличение темпов экономического роста ведет к снижению неравномерности на муниципальном уровне.

Литература

1. Айвазян С. А., Фантаццини Д. Эконометрика-2: продвинутый курс с приложениями в финансах: уч-к. Москва: Магистр: Инфра-М, 2014. 944 с.

2. Глущенко К. П. Метода анализа межрегионального неравенства по доходам / К. П. Глущенко // Регион: экономика и социология. 2010. №1. С. 54-87.

3. Горюнова Н. Н. Экономический рост как фактор экономического развития / Н. Н. Горюнова // Теория и практика общественного развития. 2013. № 7. С. 183-185.

4. Иванова В. И. Региональная конвергенция доходов населения: пространственный анализ // Пространственная эк-ка. 2014. № 4. С. 100-119.

5. Лаврентьев А. С., Криничанский К. В. Экономический рост регионов: анализ на основе комплементарных факторов // Вестник ЮУр ГУ. Серия. Экономика и менеджмент. 2020. Т. 14, №2. С. 28-36.

6. Подкорытова О. А., Соколов М. В. Анализ временных рядов: учебное пособие для бакалавриата и магистратуры. 2-е изд., перераб. и доп. Москва: Юрайт, 2018. 268 с.

7. Прикладная статистика: классификация и снижение размерности: справ. изд. / С. А. Айвазян, В. М. Бухштабер, И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин; под ред. С. А. Айвазяна. Москва: Финансы и статистика, 1989. 607 с.