Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
«Пермский национальный исследовательский политехнический университет»
Я.Н. Ронжина
МЕТОДЫ ЛИНГВИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА
Утверждено Редакционно-издательским советом университета
в качестве учебно-методического пособия
Издательство Пермского национального исследовательского
политехнического университета
2016
УДК 811.111’42 (072.8) ББК Ш 143.21-923.7
Р71
Рецензенты:
д-р филол. наук, профессор кафедры иностранных языков, лингвистики и перевода Н.Л. Мышкина
(Пермский национальный исследовательский политехнический университет);
канд. филол. наук, доцент кафедры лингвистики и перевода
Е.Л. Словикова
(Пермский государственный национальный исследовательский университет)
Ронжина, Я.Н.
Р71 Методы лингвистического анализа : учеб.-метод. пособие / Я.Н. Ронжина. – Пермь : Изд-во Перм. нац. исслед. политехн. ун-та, 2016. – 25 с.
ISBN 978-5-398-01626-0
Представлены выдержки из оригинальных текстов, а также задания к ним.
Пособие предназначено для использования на практических занятиях по дисциплине «Лингвистический анализ научнотехнического текста» в рамках основной образовательной программы подготовки бакалавров по направлению 45.03.02 «Лингвистика», профиль «Перевод и переводоведение». Кроме того, оно может быть использовано студентами старших курсов, магистрантами и аспирантами при написании выпускных квалификационных работ и диссертаций по лингвистике.
УДК 811.111’42 (072.8) ББК Ш 143.21 - 923.7
ISBN 978-5-398-01626-0 |
© ПНИПУ, 2016 |
2
|
ОГЛАВЛЕНИЕ |
|
Предисловие.......................................................................................... |
4 |
|
1. |
Основания количественных (статистических) |
|
|
и экспериментальных методов лингвистического анализа........... |
5 |
2. |
Области применения количественных (статистических) |
|
|
и экспериментальных методов лингвистического анализа......... |
12 |
3. |
Методы сбора, обработки и анализа лингвистических данных.... |
17 |
Список использованной литературы................................................. |
24 |
|
3
ПРЕДИСЛОВИЕ
Предлагаемое учебно-методическое пособие предназначено для использования на практических занятиях по дисциплине «Лингвистический анализ научно-технического текста» в рамках основной образовательной программы подготовки бакалавров по направлению 45.03.02 «Лингвистика», профиль «Перевод и переводоведение». Оно составлено в целях формирования у студентов методологической базы самостоятельных научных исследований
идля развития у них аналитического подхода к чтению и изучению первоисточников, что требует соответствующей подготовки. В связи с этим пособие содержит выдержки из оригинальных текстов, раскрывающих темы практических занятий из раздела 3 (модуль 2) рабочей программы дисциплины: количественные (статистические)
иэкспериментальные методы в лингвистике, а также задания, ориентирующие читателей на извлечение необходимой информации.
4
1. ОСНОВАНИЯ КОЛИЧЕСТВЕННЫХ (СТАТИСТИЧЕСКИХ) И ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ МЕТОДОВ ЛИНГВИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА
ЗАДАНИЕ 1. Внимательно прочтите высказывания /1/–/8/ и на их основе сделайте выводы относительно: 1) различий между качественными и количественными методами лингвистического анализа; 2) основных целей количественного анализа; 3) первых вопросов, которые возникают у исследователя при подготовке исследования на основе количественного подхода; 4) основных аспектов количественных методов исследований; 5) видов наблюдения (количественный и качественный); 6) типов распределения данных.
/1/ “Put briefly, qualitative research is concerned with structures and patterns, and how something is; quantitative research, however, focuses on how much or how many there is/are of a particular characteristic or item. The great advantage of quantitative research is that it enables us to compare relatively large numbers of things/people by using a comparatively easy index. For example, when marking student essays, a lectures will first look at the content, the structure and coherence of the argument, and the presentation, that is, analyse it qualitatively, but will ultimately translate this into a mark (i.e. a number), which allows us to compare two or more students with each other: a student gaining a 61% did better than a student achieving a 57 %, because 61 is larger than 57 – we do not need to look at the essays per se once we have the numerical, quantitative value indicating their quality. Quantitative data can be analysed using statistical methods, that is, particular mathematics tools which allow us to work with numerical data” [Rasinger 2010: 52].
/2/ “There is another fundamental difference between qualitative and quantitative studies. Qualitative studies are, by their very nature, inductive: theory is derived from the results
5