ИНСТРУКЦИЯ К ЛАБОРАТОРОЙ РАБОТЕ
Анализ монопольного рынка
Введение
Имеются статистические данные для цены P и для спроса D на монопольный товар. Требуется рассчитать оптимальные цены, при которых
будут максимальными доход или прибыль.
Если описать зависимость спроса D от цены P теоретической формулой D(P), то с помощью этой теоретической зависимости можно будет исследовать зависимость дохода Z и прибыли F от цены P .
Примем квадратичную зависимость D(P):
D(P) =a 2·P 2 + a 1·P + a 0
Тогда величина дохода Z равна произведению цены P на объем реализованного спроса:
Z = P·D(P) = a 2·P 3 + a 1·P 2 + a 0·P .
Прибыль F от реализации товара равна разности дохода Z и издержек G:
В свою очередь, издержки G состоят из постоянных (C) и переменных затрат (V·D), которые пропорциональны объему произведенной продукции (V – затраты на единицу продукции):
G = C + V · D.
Таким образом, для прибыли получаем формулу:
F = P·D(P) - [C+V·D(P)] = a 2·P 3 + (a 1 -Va 2) ·P 2 + (a 0 - Va 1) · P + (–C – Va 0)
Чтобы найти величину цены, при которой максимальны доход или прибыль, нужно взять производную от них по цене P приравнять ее нулю:
и
Решая эти квадратные уравнения и выбирая из двух корней то значение, которое соответствует максимуму, находим значение цены, при которой максимальны доход или прибыль.
Рассмотрим также величину, называемую коэффициентом эластичности спроса:
.
Это число показывает, на сколько процентов изменяется спрос D при росте цены на 1% .
Так как цена P и спрос D всегда положительны, знак K d определяется знаком производной. Для подавляющего большинства товаров спрос падает с ростом цены, и значит производная D′p отрицательна. А значит, отрицательным будет и коэффициент эластичности.
О
пределение:
спрос неэластичен, если с ростом цены доход тоже растет;
спрос эластичен, если с ростом цены доход убывает.
Рост или убывание
дохода определяется знаком производной
:
В зависимости от величины коэффициента эластичности K d
возможны следующие случаи:
1.
.
Производная
>
0
с ростом цены несмотря на
снижение спроса
доход продолжает расти. Спрос
неэластичен.
.
Производная
<
0
с ростом цены доход падает.
Спрос эластичен.
.
Производная
=
0
Доход
максимален.
Для выполнения работы необходимо :
1. Построить по имеющимся статистическим данным корреляционное
поле и найти выборочные числовые характеристики.
2. С использованием возможностей пакета Excel построить
квадратичную корреляционную зависимость спроса от цены. Найти
коэффициенты параболической регрессии.
3. Подсчитать и проанализировать остатки.
4. Построить зависимости спроса, дохода, и прибыли от цены.
5. Рассчитать оптимальную цену, при которой будут максимальными
доход или прибыль.
6. Для цены, обеспечивающей максимальную прибыль, рассчитать
соответствующие значения спроса, дохода и прибыли.
Исходные данные к лабораторной работе
Из таблицы исходных данных выбрать свой номер варианта. Столбец цен P у всех один и тот же, столбец спроса D – выбирается по номеру варианта.
Занести исходные данные (выборку) в отведенные ячейки: (столбцы K, L). Каждому из этих столбцов дать имя, (напр. P,D ).
По исходным данным построить корреляционное поле с помощью «Мастера диаграмм», «Точечная диаграмма».
По выборке найти ее объем n (ячейка L23)
(функция СЧЕТ). Ячейке присвоить имя (например "объем" или n).
в отведенных для этого ячейках 25, 27 и 30 строк подсчитать числовые характеристики факторов P и D:
средние (СРЗНАЧ)
дисперсии (диспр)
стандартные
отклонения (
)
ячейкам присвоить соответствующие имена (Напр. Pср, Dср; Dp, Dd; Sp, Sd).
Уравнение
параболической регрессии имеет вид
. Для коэффициентов составляется и
решается нормальная система линейных
уравнений с матрицей
Но в пакете Excel можно найти эти коэффициенты гораздо быстрее. Активизируем точки на корреляционном поле, правой кнопкой мыши вызываем контекстное меню и выбираем “построение линие тренда”. Выбираем квадратичную регрессию и выводим на график уравнение и значение коэффициента детерминации.
В отведенном поле записываем окончательную формулу квадратичной регрессии, вписывая в нее найденные значения коэффициентов.
В ячейки R24, R25, R26 занести значения найденных коэффициентов регрессии. Дать им имена, соответствующие обозначению (использовать русский шрифт).
В столбцы X и Y еще раз заносим исходные данные (формулой = ). В столбец Z программируем построенную формулу регрессии, т.е. подсчитываем теоретические значения спроса. Выделяем весь столбец и записываем формулу
В
столбце AB
подсчитываем
остатки
–
т.е. разности экспериментальных и
теоретических значений спроса. Дать
имя.
В этом же столбце, ниже, находим числовые характеристики остатков:
среднее значение остатков (СРЗНАЧ).
Оно должно быть практически равно нулю.
дисперсию
остатков:
.
- число коэффициентов
в уравнении регрессии, т.е. сейчас 3.
(Мастер Функций категория «Математические» СУММКВ ).
Чем меньше дисперсия остатков, тем лучше.
стандартные
отклонения остатков (
).
Во всех расчетах этого пункта будем использовать теоретические значения спроса
Еще раз скопировать исходные данные для цены, на этот раз в столбец AK.
В столбец AL так же скопировать теоретические значения спроса.
В столбце AO подсчитать величину дохода: Z = P D(P).
В ячейки AQ23 и AQ24 занести значения постоянных затрат C и переменных затрат V из вашего варианта исходных данных (дать ячейкам имена).
В столбце AP подсчитать издержки: G =C + VD.
В столбце AQ подсчитать прибыль: F =Z – G.
Построить графики полученных зависимостей (Мастер диаграмм, Точечная диаграмма с последующим редактированием):
На одном графике совместить зависимость дохода, издержек и прибыли от цены.
Использовать столбцы AK, AO, AP, AQ и клавишу Ctrl. Отредактиро-
вать график, чтобы он выглядел следующим образом:
Доход:
В ячейках BC11:BE11 по коэффициентам регрессии находим коэффициенты квадратного уравнения для оптимальной цены.
В ячейке BF11 подсчитаем дискриминант.
В ячейках BC14:BD14 программируем известную формулу для корней квадратного уравнения.
Ориентируясь на уже построенный график, выбираем из корней нужный и заносим его в ячейку BF.
Прибыль:
Совершенно аналогично находим оптимальную цену по прибыли. Используем соответствующие ячейки 11 и 14 строки.
В ячейку BJ21 заносим оптимальную цену (по прибыли).
В остальных ячейках этого столбца подсчитываем по соответствующим формулам остальные величины.
Сохранить файл в своей личной папке:
Сохранить файл на дискете.