Материал: 5540

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

дизъюнкции, поменяем в каком-либо предикате, например во втором, переменную х на новую переменную z:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( x)( y) F1(x, y)

( x)( y) F2 (x, y) ( x)( y) F1(x, y) ( z)( y) F2 (z, y).

Окончательно получим префиксную нормальную форму для

исходной предикатной формулы:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( x)( y) F1(x, y)

( z)( y) F2 (x, y) ( x)( z)(( y) F1(x, y)

( y) F2 (z, y))

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( x)( z)( y) (F1 (x, y)

 

F2 (z, y)).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Правило перемещения символа отрицания слева направо для

многоместных предикатов, например,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P

 

 

 

 

P

P

P

 

 

 

 

 

P

 

P.

Таким образом, чтобы произвести полное отрицание многоместного

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

предиката с кванторами, необходимо прибегнуть к замене:

 

 

 

 

, P P .

Пример 4.10. Получить ПНФ предикатной формулы:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( x)( y)(( z)(F1(x, z)

F2 ( y, z))

 

 

 

( u) F3(x, y, u)).

Решение. ( x)( y)(( z)(F1 (x, z)

 

F2 ( y, z))

 

 

( u) F3 (x, y, u))

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( x)( y) (( z) (F1(x, z)

 

F2 ( y, z))

 

( u) F3 (x, y, u))

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( x)( y) ((

z) F1(x, z)

F2 ( y, z)

( u) F3 (x,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( x)( y) (( z) F1(x, z)

F2 ( y, z))

( u) F3 (x,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( x)( y) ( z)( F1(x, z)

F2 ( y, z)

( u) F3 (x,

 

 

 

 

 

 

( x)( y)(

z)( u)( F1(x, z) F2 ( y, z) F3 (x,

y,u)) y,u)) y,u)) y,u)).

Пример 4.11. Получить ПНФ предикатной формулы

(( u) F1(u) ( y)( u) F2 ( y, u)) ( x) F3 (x).

Решение. Для получения ПНФ осуществим эквивалентные преобразования:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(( u) F1(u)

( y)( u) F2 ( y, u))

( x) F3 (x)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(( u) F1 (u) ( y)( u) F2 ( y, u))

( x) F3 (x)

 

 

 

 

 

 

 

(( u) F1(u)

( y)( u) F2 ( y, u))

( x) F3 (x)

( u) F1(u) ( y)( u) F2 ( y, u) ( x) F3(x)

( u) F1 (u) ( y)( u) F2 ( y, u) ( x) F3 (x)

( u) F1(u) ( y)( u) F2 ( y, u) ( x) F3 (x)

96

 

 

 

 

 

 

( u) F1(u)

( y)( u) F2 ( y, u) ( x) F3 (x)

 

 

 

 

( u) (F1(u)

( y) F2 ( y, u)) ( x) F3 (x)

( u)( y) (F1 (u) F2 ( y, u)) ( x) F3 (x) ( u)( y)( x) (F1(u) F2 ( y, u) F3 (x))

( x)( y)( u) (F1(u) F2 ( y, u) F3 (x)).

Задача 4.14. Получить ПНФ следующих предикатных формул:

1) ( x)( y) F1(x, y)

( x)( y) F2 (x, y);

 

 

 

 

 

2) (( x)( y) F2 (x, y) ( x) F2 (x)) ( y)( z) F3( y, z);

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3) ( x)( y) F1(x, y)

( y)( z) F2 ( y, z)

( y)( z) F3 ( y, z);

4) (( x)( y) F1(x, z)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( x)( y) F2 (x, y))

( z) F3 (z);

 

 

 

 

 

 

5) (( x)( y)( z) F1(x, y, z) ( y) F2 ( y))

( x)( z) F3 (x, z).

Глава 5. ТЕОРИЯ ГРАФОВ

Теория графов находит самое широкое применение в моделировании информационных процессов, в программировании и в решении экономических задач. Она позволяет просто описывать сложные явления и даёт им графическую интерпретацию.

Первая работа по теории графов была опубликована математиком Л. Эйлером в 1736 г. в Трудах Академии наук Санкт-Петербурга в виде задачи о Кёнигсбергских мостах (рисунок 5.1). Суть задачи сводилась к следующему: мог ли житель Кенигсберга, выйдя из дома, находящегося на части суши A, B, С или D, пройти по семи мостам через реку Прегель в точности по одному разу и вернуться домой? Ответ на этот вопрос был отрицательным.

97

Рисунок 5.1 – Кёнигсбергские мосты и их модель

Для пояснения задачи представлена модель (рисунок 5.1), где каждый участок суши замещён точкой на плоскости, а мосты – линиями, связывающими участки суши.

5.1 Основные понятия теории графов. Способы задания графов

Графические представления в узком смысле – это описание исследуемой системы, процесса, явления средствами теории графов в виде совокупности двух классов объектов: вершин и соединяющих их линий –

рёбер или дуг.

Графом G называется совокупность двух множеств:

вершин V и

рёбер E, между элементами которых определено

отношение

инцидентности – каждое ребро е E инцидентно ровно двум вершинам vi, vj V, которые оно соединяет. При этом вершина vi (vj) и ребро е называются инцидентными друг другу, а вершины vi и vj, являющиеся для ребра е концевыми точками, называются смежными. Часто вместо v V и е Е пишут соответственно v G, е G.

Ребро, соединяющее две вершины, может иметь направление от одной вершины к другой; в этом случае оно называется направленным, или ориентированным, или дугой и изображается стрелкой, направленной от вершины, называемой началом, к вершине, именуемой концом.

Граф, соединяющий направленные рёбра (дуги) с началом vi и концом vj, называется ориентированным (орграфом), а ненаправленные –

неориентированным (н-графом) (рисунок 5.2).

98

а)

 

 

б)

 

 

v1

е3

v3

v1

е3

v3

 

 

 

 

е1

е5

е6

е1

е5

е6

е4

 

е4

 

 

v5

 

 

v0

 

v0

 

 

е2

 

е8

е2

 

е8

 

 

 

 

v2

v4

 

v2

v4

 

 

 

 

 

Рисунок 5.2 – н-граф (а) и орграф (б)

Рёбра, инцидентные одной и той же паре вершин, называются параллельными, или кратными. Граф, содержащий кратные рёбра, именуется мультиграфом. Ребро, концевые вершины которого совпадают, называется петлёй.

Граф называется конечным, если множество его элементов (вершин и рёбер) конечно, и пустым, если его множество вершин V (а значит и рёбер E) пусто. Граф без петель и кратных рёбер именуется полным, если каждая пара вершин соединена ребром.

Дополнением графа G называется граф G , имеющий те же вершины, что и граф G, и содержащий только те рёбра, которые нужно добавить к графу G, чтобы получить полный граф.

Локальной степенью (или просто степенью) вершины v V н-графа

G называется количество рёбер ρ(v), инцидентных вершине v. В н-графе сумма степеней всех вершин равна удвоенному числу рёбер m графа, т.е. чётна (предполагается, что в графе с петлями петля даёт вклад 2 в степень вершины):

(v) 2m ,

v G

отсюда следует, что в н-графе число вершин нечётной степени чётно.

Для вершины орграфа определяются две локальные степени:

99

ρ1(v) – число рёбер с началом в вершине v, или количество выходящих из v рёбер;

ρ2(v) – количество входящих в v рёбер, для которых эта вершина является концом.

Петля даёт вклад 1 в обе эти степени.

В орграфе суммы степеней всех вершин ρ1(v) и ρ2(v) равны количеству рёбер m этого графа, а значит, и равны между собой:

1(v)

2 (v) m .

v G

v G

Графы G1 и G2 равны, т.е. G1 = G2, если их множества вершин и рёбер (выраженных через пары инцидентных им вершин) совпадают:

V1 = V2 и Е1 = Е2.

Граф G считается полностью заданным в строгом смысле, если нумерация его вершин и рёбер зафиксирована. Графы, отличающиеся только нумерацией вершин и рёбер, называются изоморфными.

Пример 5.1. Задать граф G (рисунок 5.3) через множество вершин и рёбер.

v2

v1

е1

 

е4

 

е2

v3

v4

е3

 

v5

 

Рисунок 5.3 – Граф G

Решение. Граф G может быть полностью определён:

– двумя множествами поименованных вершин V1 = {v1, v2, v3, v4, v5} и поименованных рёбер Е1 = {e1, e2, e3, e4} (в строгом смысле требуется установление отношения инцидентности рёбер соответствующим вершинам);

100

Источник: https://studfile.net/preview/16711200/