Материал: 636_Nosov_V.I._Seti_radiodostupa_CH.1_

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Y (t) X (t) Z (t)

(7.3)

Из (7.3) следует, что временные характеристики выходного двоичного цифрового потока определяются как временными характеристиками входного цифрового потока, так и временными характеристиками псевдослучайного цифрового потока.

Скремблированный цифровой поток Y(t), после прохождения канала, где на него воздействуют шумы и помехи, поступает на вход дескремблера. В дескремблере осуществляется удаление из входного цифрового потока псевдослучайной последовательности путем подачи на вход сумматора по модулю 2 такой же ПСП как и в скремблере

Y(t) Z(t) X (t) Z(t) Z(t) X (t)

(7.4)

7.2.1 Генератор псевдослучайной последовательности

В общем случае генератор ПСП состоит из контура исключающего ИЛИ, перемножителей и линейного регистра сдвига с обратной связью, который фактически является цепью однобитовых элементов памяти рисунок 7.8.

An-1

An-2

A1

A0

Выход

Bn-1

 

 

Bn-2

 

 

 

 

 

 

 

 

B1

 

 

 

B0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Однобитовый

 

 

 

 

Схема

 

 

Схема

 

 

 

 

 

 

Bn-1

элемент

 

 

 

 

исключающего

 

 

 

 

 

 

умножения

 

памяти

 

 

 

 

 

ИЛИ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рисунок 7.8 Генератор псевдослучайной последовательности

Генератор ПСП рисунок 7.8 можно рассматривать как реализацию суммы (по схеме исключающего ИЛИ) членов

Bn (An 1 Bn 1) ... (A2 B2 ) (A1 B1) (A0 B0 )

(7.5)

226

 

где коэффициенты Ai принимают значения 0 или 1; причем при Ai = 0 удаляется соответствующий контур исключающего ИЛИ, а при Ai = 1 – соответствующий контур остается включенным.

Другим методом представления генератора ПСП является его рассмотрение через порождающий многочлен. Порождающий многочлен (или генераторный полином) P(X), соответствующий генератору ПСП рисунок 7.8 и уравнению (7.5) можно записать в следующем виде

P(X ) A

X n 1 ...

A X 2

A X

A

(7.6)

n 1

 

2

1

0

 

Важным свойством генераторного полинома является то, что величина обратная ему, это последовательность, сгенерированная соответствующим генератором ПСП.

Рассмотрим пример генератора ПСП, представленного на рисунке 7.9. В данном случае рассматривается трехразрядный регистр сдвига с обратными связями и генераторным полиномом

P(X ) X 3 X 1

(7.7)

Поскольку в данном случае A0 = 1, A1 =1, A2 = 0 и A3 = 1.

4

3

2

1

Выход

 

 

 

 

X3

T2

T1

T0

 

 

+X

+1

 

FT

Установка

Рисунок 7.9 Структурная схема трехразрядного генератора ПСП

Тактовая частота FT обеспечивает продвижение двоичных сигналов по регистру сдвига, а импульс установки обеспечивает установку в начале работы всех

227

триггеров регистра сдвига в определенное состояние, в данном случае единичное 111. Процесс работы регистра сдвига приведен в таблице 7.1. Из таблицы следует, что период псевдослучайной последовательности для данного генератора равен семи тактовым интервалам Т

T

(23

1)T

(7.8)

ПСП

 

 

 

При этом в каждой из четырех рассматриваемых точек регистра сдвига за период псевдослучайной последовательности в цифровом двоичном сигнале появляются три нуля и четыре единицы, т.е. примерно одинаковое количество тех и других.

Таблица 7.1 Таблица состояний генератора ПСП.

Номер такта

 

Номер точки

 

Выход

 

1

2

3

4

 

Исходное = 0

1

1

1

0

1

1

0

1

1

0

0

2

0

0

1

1

0

3

1

0

0

0

1

4

0

1

0

1

0

5

1

0

1

1

1

6

1

1

0

1

1

7 = 0

1

1

1

0

1

Врассматриваемом случае эта последовательность имеет вид 1001011. По этой причине выходной цифровой двоичный сигнал скремблера Y(t) (7.3) не будет содержать длинных серий нулей и единиц. Таким образом, выходом генератора ПСП может быть любая из четырех точек, необходимо только иметь одинаковые выходы для скремблера и дескремблера.

Вобщем случае при n-разрядном регистре сдвига период псевдослучайной последовательности

TПСП (2n

1)T

(7.9)

Устранение длинных серий нулей и единиц в цифровом потоке позволяет улучшить электромагнитную обстановку, что можно объяснить следующим образом.

7.2.2 Спектральная плотность мощности скремблированного сигнала

В аппаратуре цифровых систем передачи используется цифровой сигнал в коде NRZ, длительность импульса в котором равна тактовому интервалу И = Т.

228

Спектральная плотность мощности такого одиночного импульса определяется с помощью преобразования Фурье

G(F) T 2 (sin2 ( FT ) /( FT )2 ,

(7.10)

где Т – длительность импульса (тактового интервала).

Спектральная плотность (7.10) обращается в нуль при (π·F∙T) = к π (к = 1,2;…), или на частотах F = к / Т. Для цифрового сигнала FT = 1/T получила название тактовой частоты.

Нормированная спектральная плотность мощности такого одиночного импульса рисунок 7.10 определяется выражением

S (F ) G(F ) / G(0),

(7.11)

где G(0) – спектральная плотность мощности на нулевой частоте. Отметим, что для одиночного импульса спектр сплошной и в пределах до

первого нуля на частоте FТ =1/Т в нем содержится 90 % энергии сигнала. Значительная доля энергии в пределах этой полосы указывает на то, что полоса сигнала может быть ограничена значением 1/Т.

Если рассматривать не одиночный импульс, а последовательность импульсов, т.е. двоичный цифровой поток, то спектральная плотность мощности такого потока становится дискретной. Огибающая дискретных составляющих спектральной плотности мощности будет иметь ту же форму, что и для одиночного импульса рисунок 7.10.

Если цифровой поток имеет период повторения ТЦП , т.е. он не повторяется (такой цифровой поток получил название случайного цифрового потока), то FДС расстояние между соседними дискретными составляющими спектра такого потока

FДС 1/ ТЦП .

(7.12)

Из (7.12) следует, что для случайного цифрового потока ТЦП расстояние между соседними спектральными составляющими стремится к нулю FДС 0. Следовательно, спектр случайной импульсной последовательности, так же как и спектр одиночного импульса, является сплошным.

Теперь рассмотрим спектральную плотность мощности цифрового сигнала с псевдослучайной последовательностью. Как и у любой импульсной последовательности, спектральная плотность мощности псевдослучайной последовательности является дискретной и расстояние между соседними дискретными составляющими согласно (7.12) и (7.8)

FДС 1/ТПСП 1/(2n 1)T FT /(2n 1).

(7.13)

229

 

Спектральная плотность мощности псевдослучайной цифровой последовательности рисунок 7.11 будет иметь огибающую дискретных составляющих такую же, как и для одиночного импульса (7.11).

S(F)

1

0.5

F,

0

 

 

 

 

 

 

 

 

0

FT

2·F

3·F

T

 

4·FT

 

 

 

T

 

 

Рис. 7.10. Нормированная спектральная плотность мощности одиночного импульса

S(F)

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

F

 

 

 

 

0.5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F,

0 0

FT

2·F

3·F

T

4·FT

 

 

T

 

Рис. 7.11. Нормированная спектральная плотность мощности

 

псевдослучайной последовательности

 

230

Источник: https://studfile.net/preview/16709054/