личностная компетентность (уровень мотивации, развитие профессионально важных личностных качеств и показатели динамических личностных характеристик);
когнитивная компетентность (средний балл);
рефлексивная компетентность (самооценка обучающегося);
деятельностная компетентность (навыки, умения и области знаний).
Обобщенный результат получен с помощью представленного алгоритма, что позволило сформировать характеристики обучающихся с указанием компонентов их профессиональной компетентности. Роль экспертов играли преподаватели, мастера и наставники, которые работали со студентами на постоянной основе (рисунок 2).
Рисунок 2 - Оценки компонентов профессиональной компетентности
у обучающихся ЭГ и КГ до эксперимента и после него, %
Изменения, произошедшие в ЭГ, по сравнению с результатами КГ после эксперимента статистически значимы. Сравнение начального и конечного уровня профессиональных компетенций будущих программистов в двух группах позволяет оценить его до эксперимента и после него. Полученные данные показывают, что уровень формирования профессиональных компетенций у студентов экспериментальной группы значительно повысился. Таким образом, результаты исследования свидетельствуют об эффективности процесса формирования профессиональных компетенций у будущих программистов на основе проектной деятельности, что и показывает применение алгоритма.
Разработанный алгоритм формирования и оценки профессиональной компетентности ориентирован на образовательный процесс и проектную деятельность, он демонстрирует взаимосвязь целевого, содержательного, организационного, процессуального и результативного компонентов. Результаты эксперимента подтвердили эффективность алгоритма, который предусматривает следующие аспекты образовательной среды: выявление у обучающихся профессиональных задатков и мотивации к будущей профессиональной деятельности; формирование активной лидерской позиции; создание проектных идей и готовность их реализовывать; ответственное отношение к личным учебным целям и выраженный интерес к профессиональной сфере; готовность работать в команде; использование поискового метода для формирования профессиональных компетенций и создания индивидуального учебного плана; изучение дисциплин, способствующих целенаправленному развитию структурных компонентов профессиональной компетентности на протяжении всего периода обучения; использование инновационных методов обучения и стратегии проектного обучения в сочетании с традиционными методами.
Подводя итог, важно уточнить дефиницию понятия «профессиональная компетентность». Мы интерпретируем ее как совокупность знаний, навыков, умений и профессионально значимых личных качеств студентов, необходимых для профессиональной деятельности, отражающих уровень их знаний, готовность выполнять профессиональные функции и достигать высоких результатов. Набор таких компетенций, как личностные, рефлексивные, когнитивные и деятельностные, определен в рамках общей структуры профессиональной компетенции программиста.
Исследование показало, что все компоненты формирования профессиональных компетенций, их содержание и процессуальная база взаимосвязаны и составляют единую систему. Определены аспекты образовательной среды, обеспечивающие эффективное функционирование алгоритма формирования и оценки профессиональных компетенций обучающихся. компетентность профессиональный образовательный
Рекомендуем применять полученные результаты в учебном процессе, а также для разработки индивидуальных и групповых программ и стратегий личностного развития студентов. Предложенный алгоритм ориентирован на модернизацию процесса обучения в образовательных организациях среднего профессионального образования в целях повышения готовности студентов к последующей профессиональной деятельности. Научная перспектива исследования заключается в обновлении содержания и развитии профессиональной компетентности обучающихся СПО.
Список источников
Неустроев С.С., Зибров В.А., Федорчук Ю.М. Модель мониторинга сформированности цифровых компетенций руководителей образовательных организаций // Человек и образование. 2018. № 4 (57). С. 15-19.
Aldosemani T. Inservice teachers' perceptions of a professional development plan based on the SAMR model: A case study // The Turkish Online Journal of Educational Technology. 2019. Vol. 18, no. 3. P. 46-53.
Baz E.H., Balpikanli C., Cephe P.T. Introducing an innovative technology integration model: Echoes from EFL pre-service teachers // Education and Information Technologies. 2018. Vol. 23. P. 2179-2200. https://doi.org/10.1007/s10639-018-9711-9.
Brown-Rice K., Furr S. Preservice counselors' knowledge of classmates' problems of professional competency // Journal of Counseling & Development. 2013. Vol. 91, no. 2. P. 224-233. https://doi.org/10.1002/j.1556-6676.2013.00089.x.
Foulger T., Graziano K., Schmidt-Crawford D., Slykhuis D. Teacher educator digital competencies // Journal of Technology in Teacher Education. 2017. Vol. 25, no. 4. P. 413-448.
Habowski T., Mouza C. Pre-service teachers' development of technological pedagogical content knowledge (TPACK) in the context of a secondary science teacher education program // Journal of Technology and Teacher Education. 2014. Vol. 22, no. 4. P. 471-495.
Harrison C. Critical internet literacy: What is it, and how should we teach it? // Journal of Adolescent & Adult Literacy. 2018. Vol. 61, no. 4. P. 461-464. https://doi.org/10.1002/jaal.713.
Johnson M., Cowin L.S., Wilson I.G., Young H. Professional identity and nursing: Contemporary theoretical developments and future research challenges // International Nursing Review. 2012. Vol. 59, no. 4. P. 562-569. https://doi.org/10.1111/j.1466- 7657.2012.01013.x.
Kimmons R., Hall C. How useful are our models? Pre-service and practicing teacher evaluations of technology integration models // TechTrends. 2018. Vol. 62, no. 1. P. 29-36. https://doi.org/10.1007/s11528-017-0227-8.
Preparing pre-service teachers to integrate technology into K-12 instruction: Evaluation of a technology-infused approach / W. Admiraal, F. Vugt, F. Kranenburg, B. Koster, B. Smit, S. Weijers, D. Lockhorst // Technology, Pedagogy and Education. 2017. Vol. 26, no. 1. P. 105-120. https://doi.org/10.1080/1475939X.2016.1163283.
Reyes V.C., Reading C., Doyle H., Gregory S. Integrating ICT into teacher education programs from a TPACK perspective: Exploring perceptions of university lecturers // Computers & Education. 2017. Vol. 115, no. 1. P. 1-19. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2017.07.009.
Sardone N.B. Developing and engaging learning experience in preservice education. The Clearing House // A Journal of Educational Strategies, Issues and Ideas. 2019. Vol. 92, no. 6. P. 235-245. https://doi.org/10.1080/00098655.2019.1679070.
Voogt J., McKenney S. TPACK in teacher education: Are we preparing teachers to use technology for early literacy? // Technology, Pedagogy and Education. 2017. Vol. 26, no. 1. P. 69-83. https://doi.org/10.1080/1475939X.2016.1174730.
References
Admiraal, W., Vugt, F., Kranenburg, F., Koster, B., Smit, B., Weijers, S. & Lockhorst, D. (2017) Preparing pre-service teachers to integrate technology into K-12 instruction: Evaluation of a technology-infused approach. Technology, Pedagogy and Education. 26 (1), 105-120. Available from: doi:10.1080/1475939X.2016.1163283.
Aldosemani, T. (2019) Inservice teachers' perceptions of a professional development plan based on the SAMR model: A case study. The Turkish Online Journal of Educational Technology. 18 (3), 46-53.
Baz, E.H., Balpikanli, C. & Cephe, P.T. (2018) Introducing an innovative technology integration model: Echoes from EFL pre-service teachers. Education and Information Technologies. 23, 2179-2200. Available from: doi:10.1007/s10639-018-9711-9.
Brown-Rice, K. & Furr, S. (2013) Preservice counselors' knowledge of classmates' problems of professional competency. Journal of Counseling & Development. 91 (2), 224-233. Available from: doi:10.1002/j.1556-6676.2013.00089.x.
Foulger, T., Graziano, K., Schmidt-Crawford, D. & Slykhuis, D. (2017) Teacher educator digital competencies. Journal of Technology in Teacher Education. 25 (4), 413-448.
Habowski, T. & Mouza, C. (2014) Pre-service teachers' development of technological pedagogical content knowledge (TPACK) in the context of a secondary science teacher education program. Journal of Technology and Teacher Education. 22 (4), 471-495.
Harrison, C. (2018) Critical internet literacy: What is it, and how should we teach it? Journal of Adolescent & Adult Literacy. 61 (4), 461-464. Available from: doi:10.1002/jaal.713.
Johnson, M., Cowin, L.S., Wilson, I.G. & Young, H. (2012) Professional identity and nursing: Contemporary theoretical developments and future research challenges. International Nursing Review. 59 (4), 562-569. Available from: doi:10.1111/j.1466- 7657.2012.01013.x.
Kimmons, R. & Hall, C. (2018) How useful are our models? Pre-service and practicing teacher evaluations of technology integration models. TechTrends. 62 (1), 29-36. Available from: doi:10.1007/s11528-017-0227-8.
Neustroev, S.S., Zibrov, V.A. & Fedorchuk, Ju.M. (2018) Model of monitoring digital competences of educational organizations heads. Man and Education. (4), 15-19. (In Russian)
Reyes, V., Reading, C., Doyle, H. & Gregory, S. (2017) Integrating ICT into teacher education programs from a TPACK perspective: Exploring perceptions of university lecturers. Computers & Education. 115 (1), 1-19. Available from: doi:10.1016/j.compedu.2017.07.009.
Sardone, N.B. (2019) Developing and engaging learning experience in preservice education. The Clearing House. A Journal of Educational Strategies, Issues and Ideas. 92 (6), 235-245. Available from: doi:10.1080/00098655.2019.1679070.
Voogt, J. & McKenney, S. (2017) TPACK in teacher education: Are we preparing teachers to use technology for early literacy? Technology, Pedagogy and Education. 26 (1), 69-83. Available from: doi:10.1080/1475939X.2016.1174730.