Отчет по практике: Анализ рисков информационной безопасности в банковской сфере на примере ЮниКредит Банк

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Третий этап - оценка рисков. Рассмотрим процесс оценки рисков ИБ методом анализа угроз и уязвимостей. Сначала уровень риска определяется качественным методом, а затем рассчитывается количественная величина.

За основу качественного метода оценки риска можно взять алгоритм, использующийся в методике CRAMM, так как он предполагает распределение уровней рисков по шкале от 1 до 7, что позволяет применять более гибкий подход к определению тех категорий рисков, которые должны быть оценены количественным методом. В качестве входных данных здесь используются три основных показателя.

1.Уровень угрозы («очень высокий», «высокий», «средний», «низкий» и «очень низкий»).

2. Уровень уязвимости ресурса («высокий», «средний», «низкий»).

3. Размер ожидаемых финансовых потерь (по шкале от 1 до 10).

Количественный метод мы позаимствуем из алгоритма методики ГРИФ, так как в случае с банковской сферой является крайне удобным разделение оценок по типам угроз с акцентами на ситуациях «отказ в доступе» и «нарушение конфиденциальности информации». Коротко опишем его основные моменты, обращая внимание на способ вычисления величины риска (для примера рассмотрим угрозу конфиденциальности):

1. Рассчитываем уровень угрозы по конкретной уязвимости:

где - критичность реализации угрозы конфиденциальности в %;

- вероятность реализации угрозы конфиденциальности через данную уязвимость в %.

Получаем значение уровня угрозы по уязвимости в интервале от 0 до 1.

2. Рассчитываем уровень угрозы по всем уязвимостям:

где - уровень угрозы конфиденциальность по уязвимости.

Получаем значение уровня угрозы по всем уязвимостям в интервале от 0 до 1.

3. Рассчитываем общий уровень угроз по ресурсу:

где - уровень угрозы конфиденциальность по всем уязвимостям.

Получаем значение общего уровня угрозы в интервале от 0 до 1.

4. Рассчитывается риск по ресурсу:

где - критичность ресурса по угрозе конфиденциальность. Задается в деньгах или уровнях;

- общий уровень угроз конфиденциальность;

- суммарный риск по трем угрозам.

Получаем значение риска по ресурсу в уровнях (заданных пользователем) или деньгах.

5. Рассчитываем риск по информационной системе:

5.1. Для режима работы в деньгах:

где - риск по системе по угрозам конфиденциальность;

- риск по системе суммарно по трем видам угроз.

5.2. Для режима работы в уровнях:

где - риск по системе по угрозам конфиденциальность;

- риск по системе суммарно по трем видам угроз.

Приведем входные параметры качественного и количественного методов к общим обозначениям. Показатель ER, означающий критичность реализации угрозы, соответствует определению уровня угрозы из качественного метода оценки, P(V), означающий вероятность реализации угрозы, соответствует определению уровня уязвимости ресурса, а D, означающий критичность ресурса, соответствует размеру ожидаемых финансовых потерь (Таб.2).

Таблица 2 Соответствие входных переменных из качественного и количественного методов оценки рисков ИБ

Количественная оценка

Качественная оценка

Обозначение

Описание

Единицы измерения

Описание

Шкалы

ER

Критичность реализации угрозы

%

Уровень угрозы

«очень высокий», «высокий», «средний», «низкий», «очень низкий»

P(V)

Вероятность реализации угрозы

%

Уровень уязвимости ресурса

«высокий», «средний», «низкий»

D

Критичность ресурса

От 1 до 10

Размер ожидаемых финансовых потерь

От 1 до 10

Применение метода анализа информационных потоков будет эффективным в случае оценки рисков в системе дистанционного обслуживания клиентов банка. Алгоритм, разработанный компанией DigitalSecurity и описанный выше в данной главе, также подходит для использования в организациях банковской сферы. Рассмотрим отдельно оценку рисков по угрозе «отказ в обслуживании» (рассчитывается время простоя ресурса).

· Определяем базовое время простоя для информации.

· Рассчитываем коэффициент защищенности информации для определенной группы пользователей. Здесь учитываются такие показатели, как права доступа группы пользователей к данной информации, средства резервирования, наличие антивирусного программного обеспечения.

· Рассчитываем время простоя информации с учетом средств защиты информации и времени простоя сетевого оборудования (часы в год).

· Время простоя для информации , учитывая все группы пользователей, имеющих к ней доступ, вычисляется по следующей формуле:

где - максимальное критичное время простоя;

- время простоя для связи «информация - группа пользователей».

· Перемножив итоговое время простоя и ущерб от реализации угрозы, получим риск реализации угрозы «отказ в обслуживании» для связи «информация - группа пользователей»Информация взята с официального сайта компании DigitalSecurity.URL: http://dsec.ru/ipm-research-center/article/risk_assessment_method_vulture_2006_from_the_composition_of_the_digital_security_office/ Дата обращения: [16.05.2015].

Процесс оценки рисков должен предусматривать анализ эффективности внедрения конкретных средств защиты (как и в методе ГРИФ).

Четвёртый этап - составление краткосрочных, среднесрочных и долгосрочных планов обработки рисков и усовершенствования СЗИ.

Пятый этап - генерация отчётов. На этом шаге также рассчитываются финансовые показатели: ROI, ALE, затраты на реализацию планов обработки рисков.

3. Апробирование полученной методики на примере АО «ЮниКредит Банк»

Теперь, когда на основе наиболее активно использующихся методик анализа и оценки рисков информационной безопасности, а также стандартов и рекомендаций ЦБ, разработана наиболее подходящая методика для предприятий банковского сектора, необходимо провести её апробацию на конкретном банке.

3.1 Описание компании, на которой будет проводиться апробация разработанной методики

Для данной работы в качестве рассматриваемой компании был выбран ЮниКредит Банк - крупнейший коммерческий российский банк с иностранным участием, работающий в России с 1989 года и занимающий 10-е место в рейтинге Интерфакс-100 по объему активов по результатам 2014 года. ЮниКредит Банк занимает сильные позиции на российском рынке корпоративных банковских услуг (более 28 000 клиентов-юридических лиц), одновременно входя в число ведущих банков на рынке финансовых услуг для частных клиентов (свыше 1,6 млн. клиентов-физических лиц). Всего в сети банка 104 подразделения, 103 из которых рассредоточены по России, а ещё 1 представительство находится в Республике Беларусь. Общие активы компании составляют 1360,4 млрд. рублей, капитал - 142,07 млрд. рублей Информация с официального сайта АО «ЮниКредит Банк». URL: www.unicreditbank.ru.

3.2 Информация, необходимая для проведения анализа и оценки рисков информационной безопасности на предприятии

В связи с тем, что анализ и оценка рисков информационной безопасности должна проводиться экспертами в данной области при участии менеджеров всех уровней, а также требует наличия информации обо всех активах компании и уязвимостях ее системы информационной безопасности, для меня не представляется возможным проведение комплексного анализа рисков ИБ в ЮниКредит банке. Однако в процессе преддипломной практики, которая проходила в вышеупомянутой организации, я была задействована в работе двух связанных между собой подразделений: отделе целевого маркетинга и клиентской аналитики, входящего в состав управления взаимоотношениями с клиентами, и отделе анализа эффективности розничной сети, входящего в управление коммерческого планирования и контроля.

В процессе работы была возможность ознакомиться с организационной структурой банка, некоторыми используемыми программными продуктами (SASEnterpriseGuide, LotusNotes, MyClient), информацией, к которой можно получить доступ через эти приложения, способами взаимодействия между подразделениями и отдельными сотрудниками, политикой информационной безопасности и прочими характеристиками и особенностями работы данного банка. информационный безопасность банковский

Кроме того, мной были замечены некоторые интересные особенности обеспечения информационной безопасности рабочего места сотрудника: ограниченный доступ в Интернет, невозможность использования незарегистрированных внешних носителей информации, при отключении от компьютера периферийных устройств ввода информации невозможность подключения тех же самых устройств без выхода из системы с последующим повторным подключением. Эта информация позволит выявить или наоборот исключить возможность наличия уязвимостей в определенных местах системы информационной безопасности банка.

3.3 Анализ и оценка рисков информационной безопасности в АО «ЮниКредит Банк» с использованием разработанной методики

Комплексный анализ и оценка рисков даже небольшой части информационной системы банка по разработанной методике - это крайне сложная и ответственная задача. В данной работе мы ограничимся проверкой логичности полученного алгоритма на примере АО «ЮниКредит Банк», а также качественной и количественной оценкой риска от реализации двух угроз, связанных с получением доступа к ресурсу. При расчете будем использовать метод анализа угроз и уязвимостей.

Первый этап - подготовительный.

1. Определяем критерии принятия риска.

Риск является допустимым, если на этапе качественной оценки риска ему будет присвоена оценка 1 или 2 по шкале от 1 до 7.

2. Определяем границы исследуемой системы.

В связи с тем, что мы ограничены в информации обо всей ИС банка, рассмотрим в качестве исследуемой системы рабочее место сотрудника отдела целевого маркетинга и клиентской аналитики.

3. Назначаем роли:

· ответственный за коррекцию методики оценки рисков в случае обнаружения её недостаточной эффективности;

· ответственный за нарушение подхода к оценке рисков;

· ответственный за оценку рисков нарушения ИБ;

· ответственный за разработку планов обработки рисков нарушения ИБ.

4. Выбираем актуальные для нас классы ресурсов, угроз, уязвимостей, потерь и группы пользователей.

· Ресурсы: аппаратные, программные.

· Угрозы по источникам: связанные с ЧС, с внутренними/внешними нарушителями ИБ, с техническими сбоями и др.

· Уязвимости: по недостатку технических, организационных, физических средств ЗИ.

· Потери: конфиденциальности, целостности и доступности.

· Группы пользователей: сотрудники компании.

Второй этап - более подробное описание исследуемой системы. В силу того, что мы ограничиваем исследуемую ИС до рабочего места сотрудника, выделим самые значительные ресурсы и наиболее ценную информацию в них (Таб.3).

Таблица 3 Самые ценные ресурсы исследуемой системы

Класс ресурса

Ресурс

Информация

Критичность ресурса, D

Аппаратный

Рабочая станция

Финансовая отчетность

= 10

Конфиденциальная информация о работе отдела

= 2

Персональные данные клиентов

= 5

Инф.осчетах

Инф. о транзакциях

Корпоративная электронная почта

Программный

SAS Enterprise Guide

Персональные данные клиентов

= 10

= 3

= 4

Инф.осчетах

Инф. о транзакциях

Lotus Notes

Корпоративная электронная почта

= 10

= 7

= 4

MyClient

Персональные данные клиентов

= 10

= 9

Финансовая отчетность

= 7

Далее составим перечень угроз и уязвимостей, через которые могут быть реализованы данные угрозы (Таб.4). Экспертами в области информационной безопасности должен быть составлен список вопросов, в результате ответов на которые будут получены оценки критичности ресурсов, критичности реализации угроз и вероятности реализации угроз. Мы назначим данные величины сами.

Источник: https://otherreferats.allbest.ru/download/577614/