Статья: Журналистика данных в качественной прессе: жанровые и тематические особенности

Таблица 9

Соотношение тематики публикаций, основанных на больших данных, в зарубежных и российских качественных изданиях, 2014-2016 гг.

Таблица 10

Соотношение жанров публикаций, основанных на больших данных, в зарубежных и российских качественных изданиях, 2014-2016 гг.

Выводы и дискуссия

Анализ и интерпретацию данных, полученных при изучении зарубежных кейсов и российского опыта, можно проводить в рамках двух контекстов. Первый из них, более узкий, связан с выявлением характеристик непосредственно журналистики данных. Второй же может быть более широким и ориентированным на дискуссии о развитии современной журналистики в целом.

Собранные данные показывают минимальные различия в тематических и жанровых доминантах отобранных образцов российской и зарубежной журналистики (больших) данных, что может быть основанием для того, чтобы говорить о формировании универсальной модели журналистики (больших) данных. В рамках нашего исследования замеры происходили по укрупненным тематическим группам и показали доминирование политической и экономической тематики. Немного более высокий интерес к криминалу и здравоохранению в англо-американских изданиях и к культуре в отечественных можно объяснить как национальными особенностями, так и форматом попавших в выборку изданий. При этом дальнейшее развитие «тематического подхода» видится нам в детализации классификатора - например, с ориентацией на опыт российских контент-аналитических исследований последних лет (Свитич, Смирнова, Ширяева, Шкондин и др., 2016).

Анализ жанровых доминант выявил преобладание в журналистике (больших) данных аналитических жанров (в первую очередь, комментария и аналитической статьи) при меньшем разнообразии жанровой палитры по сравнению с контентом ведущих качественных изданий в целом. Доли расширенной новости в выбранных российских и зарубежных образцах журналистики данных тоже почти совпадают и составляют около одной пятой изученного контента. Важным направлением для дальнейшего сбора информации и научной рефлексии может стать выявление того, насколько такое соотношение жанров естественно для журналистики данных и насколько использование (больших) данных как основы инфоповода влияет на выбор редакциями тех или иных жанров/групп жанров.

Такие направления исследовательского интереса могут стать основой для развития эмпирических исследований и теоретического осмысления отечественными специалистами темпов и масштабов изменений, происходящих в журналистике под влиянием цифровизации и производной от нее медиаконвергенции. Изучение их влияния на журналистские культуры (Hanitzsch, Hanusch, Mellado, Anikina M. et al., 2011; Anikina, 2014), рабочие практики (Галкина, Вырковский, Колесниченко, Образцова, 2016; Вырковский, Галкина, Колесниченко, Образцова и др., 2017; Баранова, 2017) и конечный продукт - медиатексты (Колесниченко, 2018; Вырковский, Галкина, Колесниченко, Образцова, 2016; Фомичева и др., 2019) показывают, что вызванные цифровизацией изменения в журналистике происходят медленнее и точечнее, чем часто представляется. На наш взгляд, все более актуальным становится интеграция в отечественный научный дискурс датафикации, как еще одного производного от цифровизации, и ее влияние на журналистскую работу и тексты.

Использование результатов обработки больших данных в журналистике потенциально должно оказывать влияние на сегмент журналистики (больших) данных и формировать у нее определенные специфические черты. Полученный нами опыт изучения журналистских практик и основных характеристик опубликованных текстов позволяет, с одной стороны, считать, что по ключевым критериям журналистика (больших) данных практически не выбивается сегодня из актуальных тенденций развития журналистики в целом и вызывает такие же плавные и точечные трансформации. С другой - отмеченные на настоящем этапе отдельные специфические черты все-таки могут говорить о потенциале исследований эффектов датафикации при выявлении воздействия цифровизации на современную журналистику.

Библиография

1. Баранова Е.А. Новые журналистские компетенции в условиях медиаконвергенции: мифы и реальность // Вестн. РУДН. Сер.: Литературоведение. Журналистика. 2017. Т. 22. №1. С. 177-188.

2. Вартанов С.А. Большие данные в онлайн-СМИ: подходы и стратегии использования // Медиаскоп. 2017. Вып. 4.

3. Вырковский А.В., Галкина М.Ю., Колесниченко А.В., Образцова А.Ю. Жанровая структура работы журналиста // Вестн. Воронежск. гос. ун-та. Сер.: Филология. Журналистика. 2016. №2. С. 86-92.

4. Вырковский А.В., Галкина М.Ю., Колесниченко А. В., Образцова А.Ю. и др. Мультимедийные элементы в современном медиатексте // Медиаскоп. 2017. Вып. 3.

5. Галкина М.Ю., Вырковский А.В., Колесниченко А.В., Образцова А.Ю. Конвергенция в работе российского журналиста// Медиаскоп. 2016. Вып. 1.

6. Колесниченко А.В. Востребованность жанров журналистских текстов в онлайновых СМИ // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 10: Журналистика. 2018. №1. С. 26-42.

7. Колесниченко А.В. Практическая журналистика: учеб. пособие. М.: Изд-во Моск. ун-та, 2008.

8. Свитич Л.Г., Смирнова О.В., Ширяева А.А., Шкондин М.В. и др. Газеты средних и малых городов России в 2010-х гг. Контент-аналитическое исследование: колл. моногр. М.: Фак. журн. МГУ, 2016.

9. Фомичева И.Д. и др. Анализ качества медиатекстов на столичных информационно-разговорных радиостанциях // Вестн. Санкт-Петербургск. ун-та. Язык и литература. 2019. Т. 16. №1. С. 48-65.

10. Шилина М.Г. Data Journalism - дата-журналистика, журналистика метаданных - в структуре медиакоммуникации: к вопросу формирования теоретических исследовательских подходов // Медиаскоп. 2013. Вып. 1.

11. Anikina M.E. (2014) Journalism as a Profession in the First Decades of the 21st Century: the Russian Context. World of Media. Journal of Russian Media and Journalism Studies: 233-252.

12. Borges-Rey E. (2017) Towards an Epistemology of Data Journalism in the Devolved Nations of the United Kingdom: Changes and Continuities in Materiality, Performativity and Reflexivity. Journalism.

13. Borges-Rey E. (2016) Unravelling Data Journalism: A Study of Data Journalism Practice in British Newsrooms. Journalism Practice 10 (7): 833-843. Coddington M. (2015) Clarifying Journalism's Quantitative Turn: A Typology for Evaluating Data Journalism, Computational Journalism, and Computer-Assisted Reporting. Digital Journalism 3 (3): 331-348.

14. Fink K., Anderson C. (2015) Data Journalism in the United States: Beyond the "Usual Suspects". Journalism Studies 16 (4): 467-481. Gynnild A. (2014) Journalism Innovation Leads to Innovation Journalism: The Impact of Computational Exploration on Changing Mindsets. Journalism 15 (6): 713-730.

15. Hanitzsch T., Hanusch F., Mellado C., Anikina M. et al. (2011) Mapping Journalism Cultures Across Nations. Journalism Studies 12 (3): 273-293. Hannaford L. (2015) Computational Journalism in the UK Newsroom: Hybrids or Specialists? Journalism Education 4 (1): 6-21.

16. Holovaty A. (2006) A Fundamental Way Newspaper Sites Need to Change.

17. Howard A.B. (2014) The Art and Science of Data-Driven Journalism. Columbia University Academic Commons.

18. Knight M. (2015) Data Journalism in the UK: A Preliminary Analysis of Form and Content. Journal of Media Practice 16 (1): 55-72.

19. Lewis S.C., Westlund O. (2015) Big Data and Journalism: Epistemology, Expertise, Economics, and Ethics. Digital Journalism 3 (3): 447-466. Parasie S., Dagiral E. (2012) Data-Driven Journalism and the Public Good: "Computer- Assisted-Reporters" and "Programmer-Journalists" in Chicago. New Media & Society 15: 853-871.

20. Parasie S. (2015) Data-Driven Revelation? Epistemological Tensions in Investigative Journalism in the Age of 'Big Data'. Digital Journalism 3 (3): 364-380. Radchenko I., Sakoyan A. (2014) The View on Open Data and Data Journalism: Cases, Educational Resources and Current Trends. In: Ignatov D.I., Khachay M.Y., Panchenko A., et al. (eds.) Analysis of Images, Social Networks and Texts. Cham: Springer, pp. 47-54.

21. Stalph F. (2017) Classifying Data Journalism. A Content Analysis of Daily Data-Driven Stories. Journalism Practice 12 (10): 1332-1350. DOI: 10.1080/17512786.2017.1386583 Valeeva A. (2017) Open Data in a Closed Political System: Open Data Investigative Journalism in Russia. Reuters Institute for the Study of Journalism. University of Oxford.

22. Weber W. and Rall H. (2013) 'We are journalists': Production practices, attitudes and a case study of the New York Times newsroom. In: Weber W., Burmester M., Tille R. (eds.) Interaktive Infografiken. Berlin: Springer, pp. 161-172.