Выделяют следующие стадии экспертного опроса:
1) формулировка цели экспертного опроса;
2) подбор основного состава рабочей группы;
3) разработка и утверждение технического задания на проведение экспертного опроса;
4) разработка подробного сценария проведения сбора и анализа экспертных мнений (оценок), включая как конкретный вид экспертной информации (слова, условные градации, числа, ранжирование, разбиения или иные виды объектов нечисловой природы), так и конкретные методы анализа этой информации;
5) подбор экспертов в соответствии с их компетентностью;
6) формирование экспертной комиссии;
7) проведение сбора экспертной информации;
8) анализ экспертной информации;
9) интерпретация полученных результатов и подготовка заключения;
10) принятие решения - выбор альтернативы.
Данный способ предполагает сбор и изучение оценок, сделанных различными специалистами (данного предприятия или внешними экспертами) вероятностей возникновения различных уровней потерь. Эти оценки базируются на учете всех факторов финансового риска, а также статистических данных. Реализация способа экспертных оценок значительно осложняется, если количество показателей оценки невелико.
Существует масса методов получения экспертных оценок. В одних с каждым экспертом работают отдельно, он даже не знает, кто еще является экспертом, а потому высказывает свое мнение независимо от авторитетов. В других - экспертов собирают вместе, при этом эксперты обсуждают проблему друг с другом, учатся друг у друга, и неверные мнения отбрасываются. В одних методах число экспертов фиксировано, в других - число экспертов растет в процессе проведения экспертизы.
Среди наиболее распространенных методов получения экспертных оценок можно выделить:
1) метод «Дельфы»
2) метод «дерева целей»;
3) матричный метод.
2. Практическое задание
Задание 1. На основе данных бухгалтерской отчётности предприятия и теоретических сведений (представленных ниже) определить вероятность банкротства предприятия.
Для оценки риска банкротства на основании трех моделей А.В. Колышкина составим таблицу, содержащую исходные данные бухгалтерского баланса и отчета о финансовых результатах.
Модели А.В. Колышкина имеют отличные от других аналитических моделей принципы построения.
А.В. Колышкин отобрал показатели, наиболее часто встречающиеся в моделях других исследователей, и, исходя из этого, придал им вес.
В результате были получены три статистические модели прогнозирования банкротства. В общем виде модели выглядят следующим образом:
Модель № 1 = 0,47К1 + 0,14К2 + 0,39К3
Модель № 2 = 0,61К4 + 0,39К5
Модель № 3 = 0,49К4 + 0,12К2 + 0,19К6 + 0,19К3
где К1 - рабочий капитал к активам;
К2 - рентабельность собственного капитала;
К3 - денежный поток к задолженности;
К4 - коэффициент покрытия;
К5 - рентабельность активов;
К6 - рентабельность продаж.
Критические показатели рассматриваемых моделей
|
Модель |
Благополучные |
Банкроты |
Зона неопределенности |
|
|
I |
0.08-0.16 |
(-0.20)-(-0.08) |
(-0.08)-0.08 |
|
|
П |
1.07-1.54 |
0.35-0.49 |
0.49-1.07 |
|
|
Ш |
0.92-1.36 |
0.25-0.38 |
0.38-0.92 |
Исходные данные и расчет коэффициентов
|
Показатели |
2016 г. |
|
|
1. Оборотные активы, т.руб. |
105032139 |
|
|
2. Краткосрочные обязательства, т.руб. |
97791002 |
|
|
3. Собственный оборотный капитал (стр. 1 - стр. 2), т.руб. |
7241137 |
|
|
4. Чистая прибыль (чистый убыток), т.руб. |
30616800 |
|
|
5. Собственный капитал, т.руб. |
64653899 |
|
|
6. Чистый денежный поток, т.руб. |
2717075 |
|
|
7. Выручка, т.руб. |
427900527 |
|
|
8. Валюта баланса, т.руб. |
181915234 |
|
|
К1 (стр.3/стр.8) |
0,0398 |
|
|
К2 (стр.4/стр.5) |
0,4735 |
|
|
К3 (стр.6/стр.2) |
0,0278 |
|
|
К4 (стр.1/стр.2) |
1,0740 |
|
|
К5 (стр.4/стр.8) |
0,1683 |
|
|
К6 (стр.4/стр.7) |
0,0716 |
|
|
Модели: |
||
|
№ 1 |
0,0958 |
|
|
№ 2 |
0,7208 |
|
|
№ 3 |
0,0952 |
В соответствии с первой моделью ПАО «Аэрофлот» относится к благополучным предприятием по степени риска банкротства.
В соответствии со второй моделью ПАО «Аэрофлот» находится в зоне неопределенности.
В соответствии с третьей моделью ПАО «Аэрофлот» фактически находится в зоне риска банкротства.
Задание 2. Портфель состоит из трех активов А, В и С с удельными весами соответственно 0,3, 0,2 и 0,5. Ожидаемые (средние за период) доходности активов равны 12 %, 15 % и 18 %. Найти ожидаемую доходность сформированного портфеля.
Средняя доходность:
где - удельный вес актива в структуре портфеля;
- ставка доходности активов
Задание 3. Определить уровень риска на основе стандартного отклонения доходности актива и коэффициента вариации по данным таблицы 3.
Таблица 3. Исходные данные
|
Период |
ХХ00 |
ХХ 01 |
ХХ 02 |
ХХ03 |
ХХ 04 |
|
|
Доходность в периоде, % |
10 |
6 |
-4 |
8 |
12 |
Ожидаемое (среднеарифметическое) значение доходности:
где - доходность актива в период n.
Дисперсия:
Стандартное отклонение (среднеквадратическое отклонение) характеризует уровень риска отдельного актива через изменение доходов этого актива, определяется как квадратный корень дисперсии:
Задание 4. За два года имеются ретроспективные данные об изменении доходностей объектов недвижимости (табл. 4). Исходя из условия «противофазного» изменения доходности, выберите оптимальное сочетание объектов для включения в портфель.
Таблица 4. Исходные данные
|
Объекты |
Периоды |
||||||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
||
|
А |
0,8 |
0,3 |
0,7 |
-0,4 |
0,1 |
-0,1 |
0,4 |
0,2 |
|
|
Б |
0,5 |
-0,4 |
0,5 |
0,4 |
0,8 |
0,3 |
0,6 |
-0,1 |
|
|
В |
-0,5 |
0,6 |
-0,3 |
0,6 |
0,7 |
0,4 |
-0,3 |
0,4 |
Ожидаемое (среднеарифметическое) значение доходности по объектам:
где - доходность актива в период n;
- среднеарифметическая ставка доходности актива в общем периоде.
Дисперсия по объектам, т.е. мера изменчивости возможного результата, как средневзвешенное из квадратов отклонений действительных результатов от средних:
Стандартное отклонение (среднеквадратическое отклонение) характеризует уровень риска отдельного актива через изменение доходов этого актива, определяется как квадратный корень дисперсии:
Коэффициент ковариации двух случайных чисел:
Ковариация - взаимозависимые совместные изменения двух и более признаков экономического процесса:
Коэффициенты корреляции двух случайных чисел:
В портфель недвижимости выбирается сочетание объектов А и Б
Задание 5. Существуют два варианта для включения активов А и В в портфель. По результатам расчетов сделать вывод об наиболее оптимальном варианте. Исходные данные представлены в таблице 5.
Таблица 5. Исходные данные
|
Показатели |
Вариант 1 |
Вариант 2 |
|||
|
А |
В |
А |
В |
||
|
Удельные веса |
0,2 |
0,8 |
0,2 |
0,8 |
|
|
Стандартное отклонение доходности (риск) |
15,3 |
19,0 |
15,3 |
19,0 |
|
|
Коэффициент корреляции между доходностями |
0,486 |
-0,486 |
Риск двух активов
где - удельные веса активов;
- коэффициент корреляции активов;
у - стандартное отклонение (среднеквадратическое отклонение).
№ 1
№ 2
Оптимальный портфель № 2, уровень риска ниже.
Задание 6. Определить более рискованный проект из двух альтернативных проектов I и II, продолжительность реализации которых четыре года, «цена» капитала 10 %. По проекту I инвестиции составят 50 д.е., по проекту II - 55 д.е. Величины денежных поступлений и вероятность их получения представлены в табл. 6
Таблица 6. Исходные данные
|
Год |
Инвестиционный проект I |
Инвестиционный проект II |
|||
|
Денежный поток, д.ед. |
Вероятность |
Денежный поток, д.ед. |
Вероятность |
||
|
1 |
35 |
0,9 |
25 |
0,9 |
|
|
2 |
30 |
0,8 |
35 |
0,8 |
|
|
3 |
25 |
0,7 |
40 |
0,7 |
|
|
4 |
20 |
0,6 |
15 |
0,6 |
Расчет величины денежных поступлений. № 1
|
Год |
Денежный поток, д.ед. |
Коэффициент дисконта |
NPV |
|
|
1 |
35 |
0,90909091 |
31,82 |
|
|
2 |
30 |
0,82644628 |
24,79 |
|
|
3 |
25 |
0,7513148 |
18,78 |
|
|
4 |
20 |
0,68301346 |
13,66 |
|
|
Итого |
89,05 |
|||
|
-50 |
||||
|
NPV |
39,05 |
Расчет величины денежных поступлений. № 2
|
Год |
Денежный поток, д.ед. |
Коэффициент дисконта |
NPV |
|
|
1 |
25 |
0,90909091 |
22,73 |
|
|
2 |
35 |
0,82644628 |
28,93 |
|
|
3 |
40 |
0,7513148 |
30,05 |
|
|
4 |
15 |
0,68301346 |
10,25 |
|
|
91,95 |
||||
|
-55 |
||||
|
NPV |
36,95 |
б) Определяем NPV откорректированных денежных потоков
NPV № 1= 35Ч0,9+30Ч0,8+25Ч0,7+20Ч0,6 - 50 = 35,0 д.е.
NPV № 2= 25Ч0,9+35Ч0,8+40Ч0,7+15Ч0,6 - 55= 32,5 д.е.
Более рискованным является № 1, у которого NPV откорректированного денежного потока меньше, чем у проекта № 2. По базовым значениям проект № 1 также более предпочтителен.
Задание 7. Сравнить два инвестиционных проекта по уровню риска на основе расчёта среднеквадратического отклонения. Основные параметры проектов представлены в табл. 7.
Таблица 7. Исходные данные
|
Характеристика ситуации |
Инвестиционный проект 1 |
Инвестиционный проект 2 |
|||
|
Расчётный доход, д.ед. |
Вероятность |
Расчётный доход, д.ед. |
Вероятность |
||
|
Оптимистическая |
600 |
0,15 |
800 |
0,2 |
|
|
Наиболее вероятная |
500 |
0,60 |
600 |
0,5 |
|
|
Пессимистическая |
350 |
0,25 |
100 |
0,3 |