11. Australian Bureau of Statistics (2016). Australian Statistical Geography Standard (ASGS). Census of Population and Housing: Census Dictionary.
12. Bibby P., Brindley P. (2013). Urban and Rural Area Definitions for Policy Purposes in England and Wales: Methodology (v1.0) © Office for National Statistics.
13. Boix R. et al. (2012). Polycentric metropolitan areas in Europe: towards a unified proposal of delimitation. 51st Congress of the European Regional Science Association: "New Challenges for European Regions and Urban Areas in a Globalised World", 30 August - 3 September 2011, Barcelona, Spain, European Regional Science Association (ERSA).
14. Bolshakov V. (2018). Boundary delimitation of Chelyabinsk agglomeration. IOP Conference Series Materials Science and Engineering 451(1):012134, December 2018.
15. Dubois D., Rabuel S. (Red.) L'adaptation de l'offre de transports en commun aux territoires vйcus. © Ministиre de l'Йcologie, du Dйveloppement et de l'Amйnagement durables centre d'Йtudes sur les rйseaux, les transports, l'urbanisme et les constructions publiques (Certu). Dйpфt lйgal : 4e trimestre 2007.
16. European Commission (2019a). Urban centres database 2018 visualisation.
17. European Commission (2019b). Urban centres in Russia.
18. Eurostat (2018). Methodological manual on territorial typologies. 2018 edition.
19. Florczyk A.J. et al. (2019). GHSL Data Package 2019, EUR 29788 EN, Publications Office of the European Union, Luxembourg, 2019. DOI:10.2760/290498
20. Freeman A. (2005). Towards a common standard: comparing European and American cities. Greater London Authority Economics. Working Papers, 13 (July 2005). 57 р.
21. FSO (2014). Federal Statistical Office. Switzerland's areas with urban character 2012. A new definition of agglomerations and other urban area categories. Published on 18.12.2014.
22. Fujita M., Krugman P. (2004). The new economic geography: Past, present and the future.
23. Papers in Regional Science v.83, 139-164.
24. INSEE (2016a). Aire urbaine, Dйfinition.
25. INSEE (2016b). Pфle urbain, Dйfinition.
26. INSEE (2016c). Unitй urbaine / Agglomйration / Agglomйration multicommunale / Agglomйration urbaine, Dйfinition.
27. OECD (2019). Functional urban areas. Germany. Version: January 2019.
28. Office for National Statistics (2013). Characteristics of Built-Up Areas: 2011 Census.
29. OMB (2010). Executive Office of the President, Office of Management and Budget,
30. Washington, D.C. 20503, December 1, 2009 BULLETIN No. 10-02.
31. OMB (2018). Executive Office of the President, Office of Management and Budget,
32. Washington, D.C. 20503, September 14, 2018 BULLETIN No. 18-04.
33. Statistics Canada (2016). Census metropolitan area (CMA) and census agglomeration (CA). Dictionary, Census of Population, 2016.
34. Statistics Canada (2017). Population centre (POPCTR). Dictionary, Census of Population, 2016.
35. Statistics Denmark (2019). Statistical presentation. Documentation of statistics for Urban Areas 2019.
36. Statistics Finland's PxWeb databases (2017). 027 -- Urban settlements by population and population density, About table, Footnotes.
37. Statistics Norway (2018). Population and land area in urban settlements, definitions.
38. Statistics Sweden (2018). Roughly 87 percent of the population lives in localities and urban areas.
REFERENCES
39. Antonov E.V., Makhrova A.G. (2019). The Largest urban agglomerations and forms of settlement of the superaglomerational level in Russia. Izvestiya RAN. Geographical series, 4, 31-45. (In Russ.).
40. Australian Bureau of Statistics (2016). Australian Statistical Geography Standard (ASGS). Census of Population and Housing: Census Dictionary.
41. Bibby P., Brindley P. (2013). Urban and Rural Area Definitions for Policy Purposes in England and Wales: Methodology (v1.0) © Office for National Statistics.
42. Boix R. et al. (2012). Polycentric metropolitan areas in Europe: towards a unified proposal of delimitation. 51st Congress of the European Regional Science Association: "New Challenges for European Regions and Urban Areas in a Globalised World", 30 August - 3 September 2011, Barcelona, Spain, European Regional Science Association (ERSA).
43. Bolshakov V. (2018). Boundary delimitation of Chelyabinsk agglomeration. IOP Conference Series Materials Science and Engineering 451(1):012134, December 2018.
44. Dubois D., Rabuel S. (Red.) L'adaptation de l'offre de transports en commun aux territoires vйcus. © Ministиre de l'Йcologie, du Dйveloppement et de l'Amйnagement durables centre d'Йtudes sur les rйseaux, les transports, l'urbanisme et les constructions publiques (Certu). Dйpфt lйgal: 4e trimestre 2007.
45. European Commission (2019a). Urban centres database 2018 visualisation.
46. European Commission (2019b). Urban centres in Russia.
47. Eurostat (2018). Methodological manual on territorial typologies. 2018 edition.
48. Florczyk A.J. et al. (2019). GHSL Data Package 2019, EUR 29788 EN, Publications Office of the European Union, Luxembourg, 2019.
49. Freeman A. (2005). Towards a common standard: comparing European and American cities. Greater London Authority Economics. Working Papers, 13 (July 2005). 57 р.
50. FSO (2014). Federal Statistical Office. Switzerland's areas with urban character 2012. A new definition of agglomerations and other urban area categories. Published on 18.12.2014.
51. Fujita M., Krugman P. (2004). The new economic geography: Past, present and the future. Papers in Regional Science v.83, 139-164.
52. Gorkin A.P. (Ed.) (2013). Social'no-ekonomicheskaya geografiya: ponyatita i terminy. Slovar'- spravochnik [Socio-economic geography: concepts and terms. Dictionary-reference]. Smolensk: Oikumena. (In Russ.)
53. INSEE (2016a). Aire urbaine, Dйfinition.
54. INSEE (2016b). Pфle urbain, Dйfinition.
55. INSEE (2016c). Unitй urbaine / Agglomйration / Agglomйration multicommunale / Agglomйration urbaine, Dйfinition.
56. Leyzerovich E.E. (2010). Grid of economic microdistricts in Russia. 2008 version. Regional'nye issledovaniya, 4(30), 14-28. (In Russ.).
57. Makhrova A.G., Babkin R.A. (2018). Analysis of Moscow agglomeration settlement system pulsations based mobile operators data. Regional'nyye issledovaniya, 2(60), 68-78, (In Russ.).
58. Melnikova L.V. (2017). Size of cities, efficiency and economic growth. EKO, 7, 5-19. (In Russ.).
59. Monastyrskaya M.E., Peslyak O.A. (2019). The method of determining the boundaries of urban agglomerations. Vestnik BGTU im. V.G. Shukhova, 2, 111-121. (In Russ.).
60. OECD (2019). Functional urban areas. Germany. Version: January 2019.
61. Office for National Statistics (2013). Characteristics of Built-Up Areas: 2011 Census.
62. OMB (2010). Executive Office of the President, Office of Management and Budget,
63. Washington, D.C. 20503, December 1, 2009 BULLETIN No. 10-02.
64. OMB (2018). Executive Office of the President, Office of Management and Budget,
65. Washington, D.C. 20503, September 14, 2018 BULLETIN No. 18-04.
66. Rosstat (2015). CHislennost ' naseleniya Rossiyskoy Federatsii po munitsipal 'nym obrazovaniyam na 1 yanvarya 2015 goda, tablitsa 34-15 [Population of the Russian Federation by municipalities as of January 1, 2015, table 34-15]. (In Russ.).
67. Rosstat (2019). CHislennost ' naseleniya Rossiyskoy Federatsii po munitsipal 'nym obrazovaniyam na 1 yanvarya 2019 goda, tablitsa 26-19 [Population of the Russian Federation by municipalities as of January 1, 2019, table 26-19]. (In Russ.)
68. Shitova Yu.Yu., Shitov Yu.A. (2016). GIS - monitoring of pendulum labor migration as a task of regional management. Sovremennye tekhnologii upravleniya, 2(62), 49-60. (In Russ.).
69. Statistics Canada (2016). Census metropolitan area (CMA) and census agglomeration (CA). Dictionary, Census of Population, 2016.
70. Statistics Canada (2017). Population centre (POPCTR). Dictionary, Census of Population, 2016.
71. Statistics Denmark (2019). Statistical presentation. Documentation of statistics for Urban Areas 2019.
72. Statistics Finland's PxWeb databases (2017). 027 -- Urban settlements by population and population density, About table, Footnotes.
73. Statistics Norway (2018). Population and land area in urban settlements, definitions.
74. Statistics Sweden (2018). Roughly 87 percent of the population lives in localities and urban areas.
75. Sverdlovskstat (2010). Vserossiyskayaperepis' naseleniya 2010 goda. Tom 1. CHislennost' i razmeshcheniye naseleniya Sverdlovskoy oblasti [all-Russian population census of 2010. Vol.1. Number and location of the population of the Sverdlovsk region]. (In Russ.).
76. Ulyaeva A.G. (2016). An analysis of methodological approaches to the determination of agglomerations. Regional'naya Ekonomika I Praktika, 12 (435), 17-27. (In Russ.).
Приложение 1
Пример применения методик Евростата и Европейской комиссии к делимитации городских центров и кластеров Екатеринбурга и пригородов
Рисунок 5 Оценка плотности населения Екатеринбурга и пригородов по сетке 1х1 км
Источник: Оценка автора на основе данных Центральной избирательной комиссии РФ о количестве избирателей по избирательным участкам, ^Росстат 2019; Свердловскстат 2010) и анализа спутниковых снимков местности.
Примечания: Коричневым цветом отмечены ячейки с плотностью населения свыше 7500 чел./км2; красным цветом отмечены ячейки с плотностью населения от 1500 до 7500 чел./км2; оранжевым цветом отмечены ячейки с плотностью населения от 300 до 1500 чел./км2;серым цветом отмечены ячейки с плотностью населения менее 300 чел./км2 и застроенные более чем на 50% территории промышленными и коммерческими объектами; зеленым цветом отмечены ячейки с плотностью населения менее 300 чел./км2 и застроенные более чем на 50% территории жилыми домами, садоводческими товариществами.
Рисунок 6 Городские центры и кластеры Екатеринбурга и пригородов по методике Евростата
Источник: Оценка автора на основе рисунка П1 и методики fEurostat 2018:30).
Примечания: Красным цветом отмечены ячейки образующие городские центры Екатеринбурга и Верхней Пышмы; оранжевым цветом отмечены ячейки образующие городские кластеры или прилегающие к городским центрам Екатеринбурга и Верхней Пышмы.
Данные о численности населения в каждой ячейке сетки были получены, исходя из границ избирательных участков и пропорции избирателей в общей численности района Екатеринбурга или другого населенного пункта. Численность населения частного сектора распределялась, исходя из площади застройки. Численность населения многоквартирной застройки распределялась по количеству этажей и подъездов в домах.
Анализ плотности был осуществлен не только с выделением ячеек с плотностью свыше 1500 и от 300 до 1500 чел./км2, что достаточно для определения городских центров и кластеров в соответствии с методикой Евростата, но и с выделением иных ячеек, более чем наполовину застроенных или промышленными и коммерческими объектами, или жилыми домами, садовыми товариществами, что нужно для применения методики Европейской комиссии (рисунок П1). Также, в соответствии с итерационным правилом, к городским центрам были присоединены дополнительные ячейки, для которых 5 ячеек уже входят в этот городской центр (рисунок П2).
Для учета эффекта смещения сетки желательно рассчитать население по ячейкам сетки для других предельных случаев - сместить сетку на полклетки вправо или на полклетки вниз, или и вправо и вниз. И если хотя бы в одном случае ближайшие друг к другу городские центры или кластеры объединяются, то меньший из них не следует выделять в самостоятельный городской центр или кластер. Но, так как это связано с трехкратной переоценкой распределения населения по ячейкам сетки, задачу можно упростить: объединить четыре ячейки в квадраты 2х2 км в четырех возможных вариантах смещений и оценить в таких квадратах среднюю плотность.
Результаты
В результате получилось, что от центра города отделены не только ближайшие пригороды, такие как Верхняя Пышма, Берёзовский (с выделением отдельного кластера Новоберёзовский), Среднеуральск, Арамиль, но и 6 отдаленных районов к юго-востоку от города, образующие самостоятельные городские кластеры - Химмаш, Кольцово, Компрессорный, Птицефабрика, Лечебный, Исток, а также Горный Щит.
Из рисунка П1 видно, что если бы итерационное правило присоединения ячеек было справедливо для двух или трех соседних городских центров или кластеров, то жилой район Химмаш был бы присоединен к основной части Екатеринбурга.
Анализ смещений сетки по квадратам 2х2 км показал, что из всех вышеперечисленных городских центров и кластеров устойчивыми являются районы Екатеринбурга Кольцово, Компрессорный, четыре города-спутника, а также Новоберёзовский.
При определенном сдвиге сетки можно спрогнозировать, что весь Орджоникидзевский район города (городские районы Уралмаш и Эльмаш), а также новый бурно застраиваемый жилой район Академический будут отделены в самостоятельные городские центры, так как эти районы от центра Екатеринбурга отделены на протяжении десятка километров территориями заводов и городским лесопарком соответственно. И это при том, что Уралмаш с центром города соединяется линией метро.
На рисунке П2 на примере городских кластеров Берёзовского и Новоберёзовского видна еще одна проблема: непонятно, где делить ячейки между двумя смежными городскими кластерами или центрами. Ни в методике Евростата, ни в методике Европейской комиссии ответа на этот вопрос нет.
Рисунок 7 Городские центры и кластеры Екатеринбурга и пригородов по данным Европейской комиссии
Модель расселения
Городской центр (город):
¦I Городской центр (город)
Городской кластер (небольшой город и пригороды):
¦В Плотный И полу-плотный городской кластер (город)
I I Пригородные ячейки (пригород)
Сельские ячейки сетки (сельская местность):
Сельский кластер (деревня)
I--і Ячейки сельской сетки низкой плотности (рассеянная сельская местность) - прозрачные
I--I Очень низкая плотность сельских ячеек сетки (в основном необитаемый район) - прозрачные
Источник: Оценка (European Commission 2019a: навести навигацию на Россию и Екатеринбург).
Примечания: Красным цветом отмечены ячейки городских центров «Екатеринбург» и «Исток»; коричневым цветом отмечены ячейки городских кластеров; желтым цветом отмечены ячейки с застройкой более 50%, прилегающие к городским центрам и кластерам; зеленым цветом выделены ячейки сельских кластеров.
Методика Европейской комиссии (рисунок П3) разделяет Екатеринбург на 2 городских центра: собственно Екатеринбург и «Исток» в составе поселка Исток и городских районов Екатеринбурга Кольцово, Компрессорный, Птицефабрика, Химмаш. Видно, что при распространении итерационного правила на несколько городских центров «Екатеринбург» и «Исток» должны быть объединены.
Если применить методику Европейской комиссии, использующую критерий плотности застройки ячеек сетки, то из всех городских центров и кластеров, перечисленных на рисунке П2, от Екатеринбурга отделяется только городской кластер Среднеуральска. Между всеми остальными есть связь по горизонтали или вертикали через закрашенные в разные цвета смежные ячейки (рисунок П1).