Следует отметить, что некоторые отечественные СЭД созданы в среде Lotus Domino/Notes (по различным объективным и субъективным причинам получившей достаточно широкое распространение в России): БОСС-Референт (АйТи), семейство продуктов "Золушка" и DIS-Assistant (Институт развития Москвы), CompanyMedia и OfficemMedia (ИнтерТраст), N.System (Центр Компьютерных Технологий), Делопроизводство (КСК) и др.
По классификации IDC, большинство отечественных СЭД относится к классу систем, ориентированных на бизнес-процессы (нередко с элементами управления потоками работ). В различных источниках отмечено, что в большинстве отечественных СЭД реализованы следующие функции:
Обработка/хранение документов;
Управление потоками работ (передача документов между исполнителями);
Контроль исполнения документов;
Поиск документов по атрибутам и полнотекстовый поиск;
Работа со взаимосвязанными документами;
Регламентация прав доступа;
Списание документов;
Интеграция с внешними системами электронной почты и др.
Воронежский государственный технический университет
УДК 681.3
А.В. Паринов, Л.А. Лобова
ПОСТРОЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ОСНАЩЕНИЯ НА БАЗЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ МОДЕЛИ.
Между параметрами оснащаемой детали и формируемой технологической оснасткой существует информационно-функциональная взаимосвязь. Аналогичные взаимосвязи существуют также между технологическими решениями по производству детали и информационными моделями этой детали. Всё это создаёт предпосылки для комплексной автоматизации: деталь– технологический процесс изготовления детали – проектирование и изготовление технологической оснастки – изготовление детали. В связи с этим при автоматизации проектирования приспособлений и был определён метод построения технологического оснащения на базе информационной модели, получившей название синтеза конструкций.
В основу этого метода положены следующие принципы:
Информация, описывающая конструкцию приспособления, является результатом переработки сведений об оснащаемой детали и технологических операциях её изготовления.
Для конструкции любого приспособления существует возможность её декомпозиции на определённое число составляющих – конструктивных элементов.
Конструкция всякого приспособления может быть синтезирована из определённого числа конструктивных элементов.
Конструктивные элементы отличаются свойствами и характеристиками, которые можно представлять в ЭВМ.
Между элементами в конструкции существуют некоторое количество моделированных отклонений, общих для всех приспособлений.
В каждом конструктивном элементе как разновидности твёрдого тела можно зафиксировать его положение для определения значений позиционных отношений между элементами.
В компьютер вводиться описание обрабатываемой детали и оснащаемой станочной операции, на основе чего автоматически строится цифровое информационное описание проектируемого приспособления в виде соответствующих цифровых массивов. Управление передаётся блоку составления спецификаций, результаты работы которого выдаются на печатающее устройство в форме документа, определённого стандартами ЕСКД.
Затем выполняются работы по формированию программ вычерчивания при получении сборочного и деталировочного чертежей конструкции.
Процесс завершается технологической подготовкой производства приспособления и составлением программ для станков с ЧПУ.
Воронежский государственный технический университет
УДК.681.3
Д.Е. Пачевский
Применение ИСУО
Многие гуманитарии сомневаются в целесообразности использования ИСУО в процессе обучения.
Что же. Давайте обратимся к фактам. В Белорусском госуниверситете был проведен широкомасштабный многолетний эксперимент, имеющий целью определение, эффективности использования ИСУО при обучении дисциплинам гуманитарного цикла.
В эксперименте приняли участие более 600 студентов старших и младших курсов естественных и гуманитарных факультетов вузов. Апробации подверглись более двух десятков различных ИСУО (по философии, истории, историографии, проч.).
В целях обеспечения чистоты эксперимента студенческие группы были разделены на два разряда: контрольные (т.е. те, в которых компьютер не использовался) и экспериментальные. При подведении итогов учитывались такие обстоятельства: несменяемость преподавателей, единый характер заданий; равная численность студентов в группах, одинаковые средний балл успеваемости и количество студентов по его категориям, единое расписание занятий и т.д.
Все студенты были обеспечены единообразным методическим материалом. Контрольным группам была выдана инструкция с перечнем вопросов, обсуждаемых в экспериментальных группах и обязательной методикой их отработки. Контрольные замеры осуществлялись традиционным образом, т.е. путем письменного опроса по выполненным заданиям с одинаковой продолжительностью контроля. При сравнении его результатов учитывались такие ответы: абсолютно верные; частично верные; неполные е указанием степени полноты; с небольшими ошибками.
По качеству знаний - количество ошибок в экспериментальных группах в 2,1 - 8,3 раза меньше, чем в контрольных;
По прочности знаний – потеря информации по истечении летних месяцев в экспериментальных группах - 20%, в контрольных – 60%;
По уровню освоения материала – в экспериментальных группах он повысился в среднем с 2,7 баллов до 4,95 к исходу работы на ЭВМ по четырехбалльной шкале от 2 до 5 баллов.
Воронежский государственный технический университет
УДК 681.3
В.В. Проскурин Е.Г. Строев
ПРОЕКТИРОВАНИЕ ПРЕПРОЦЕССОРА СВЕРЛИЛЬНО-РАСТОЧНОЙ ОБРАБОТКИ.
Программирование ТП изготовления деталей на станках с ЧПУ — качественно новый этап, когда выполняется часть работы, перенесенная из сферы производства в область технологической подготовки. Действия рабочего при обработке заготовок на обычном станке выполняются на станке с ЧПУ в автоматическом режиме по УП. Под обработкой понимается заданное изменение формы, размеров или шероховатости поверхности заготовок.
Подготовка УП требует переработки большого объема специальной информации. Применение ЭВМ для автоматизации программирования и подготовки УП потребовало разработки специального программно-математического обеспечения для решения различных технологических и геометрических задач, встречающихся при подготовке УП.
Основные блоки САП: сервис, препроцессор, процессор, постпроцессор.
Блок сервис перерабатывает постоянную информацию о станках, инструментах, материале заготовок и др. Информация систематизируется и записывается в долговременную память ЭВМ в виде таблиц параметров.
Препроцессор выполняет ввод информации о детали. Эту информацию обычно вводят с внешнего носителя в виде чертежа, полученного от САПР (система автоматизированного проектирования). САП должна иметь возможность редактирования этого чертежа. Затем переработка информации осуществляется в двух блоках, составляющих основу каждой САП, — процессоре и постпроцессоре. Процессор выполняет комплекс геометрических и технологических расчетов «без привязки» к конкретному станку и системе ЧПУ. Процессор рассчитывает траекторию движения инструмента. Эти данные вместе с данными о режимах резания выводятся на внешний носитель ЭВМ — диск или магнитную ленту. Форма представления этих данных носит название CLDATA (от англ. CATTER Location Data — данные о положении инструмента) и представляет собой особый вид промежуточной информации «процессор — постпроцессор» на определенном промежуточном языке.
Одним из блоков САП, который участвует в подготовке УП, является процессор САП.
Процессор САП состоит из трех последовательно работающих блоков: трансляции, геометрического, формирования CLDATA.
Блок трансляции (препроцессор или блок ввода и декодирования) выполняет следующие функции: считывание исходной программы обработки детали с внешнего носителя; вывод введенной программы на печать или экран дисплея; преобразование информации из символьной формы во внутримашинное представление. В препроцессоре готовятся данные для работы других блоков, операции разделяются на установы и позиции, выбираются схемы крепления заготовки и комплектуются инструментальные наладки.
Геометрический блок процессора решает задачи, связанные с построением траектории движения инструмента: нахождение точек и линий пересечения различных геометрических элементов; аппроксимация различных кривых с заданным допуском; диагностика геометрических ошибок; построение эквидистантного контура с учетом радиуса инструмента. Технологический блок автоматически делит область, подлежащую обработке, на ряд переходов, рабочих ходов и рассчитывает оптимальные режимы резания.
Блок формирования CLDATA подготавливает информацию для работы постпроцессора. Данные CLDATA с внешнего носителя ЭВМ считываются постпроцессором. Постпроцессор продолжает переработку промежуточной информации процессора и формирует УП с ориентацией (т. е. с «привязкой») на конкретный станок и систему ЧПУ. Обычно САП содержит набор постпроцессоров, которые обеспечивают формирование УП для конкретных типов станков с ЧПУ. Вызов необходимого постпроцессора осуществляется автоматически по указанию, данному технологом-программистом в тексте исходной программы.
В рамках своего курсового проекта, разработал препроцессор сверлильно-расточной обработки. Интуитивно понятный интерфейс и справочная система создают для пользователей достаточно комфортные условия при работе с процессором.
Новизна данного модуля заключается в использовании в препроцессоре проектирования современных информационных технологий: создание специализированной оболочки геометрического процессора в среде Delphi 7.0 с использованием реляционной БД, позволяющей работать с программой по принципу “клиент-сервер”.
Применение таких систем, как препроцессор позволяет ускорить процесс и сократить время на создание различных деталей на станках с ЧПУ.
Воронежский государственный технический университет
УДК 681.3
Я.В. Скугорова А.Н.Чекменев
Организация контроля оценки знаний учащихся образовательного учреждения с использованием программного средства «Студент»
Не первый год в ВУЗах идет реформа образования, педагоги применяют новые, экспериментальные формы обучения, современную технику, учебные и методические пособия передовых авторов. Также активно разрабатываются и улучшаются автоматизированные системы, предназначенные для автоматизации делопроизводственной деятельности, осуществления оперативного контроля за движением документов в процессе их исполнения, для проведения аналитической и статистической обработки данных о документах и их исполнении.
В рамках модернизации образования необходимо обеспечить реальную (а не показную) продуктивность обучения в высших учебных заведениях.
Система контроля знаний в вузах в настоящее время вступает в противоречие с современными требованиями к подготовке квалифицированных специалистов. Оценка знаний учащихся образовательного учреждения осуществляется с помощью текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации обучающихся и итоговой аттестации выпускников. Контроль является одним из ведущих средств управления учебно-воспитательным процессом учебной работы. Он направлен на объективный и систематический анализ хода изучения и усвоения студентами учебного материала в соответствии с требованиями, изложенными в Государственных образовательных стандартах, учебных планах и программах дисциплин и содействовать повышению уровня преподавания и улучшению организации учебных занятий. Результаты контроля учебной работы студентов следует использовать для корректировки организации и содержания процесса обучения.
В данном проекте мы разрабатываем информационную систему «Студент», основной задачей которой является сбор, хранение, обработка информации о студентах на протяжении всего периода обучения, начиная с момента поступления в ВУЗ. Целью системы является повышение рациональность принимаемых решений, обеспечение их оперативности и достоверности за счет быстрого согласования работ, оперативного обмена информацией с внешними организациями; уменьшить документооборот, преобразовывая сведения в электронный вид.
Система «Студент» имеет базу данных, куда непосредственно заносятся данные о студентах: персональные данные о студенте, и информация об их родителях, сведения о группах, факультетах, специальностях, на которых обучаются студенты. Ведется учет успеваемости студента и группы в целом; содержится информация об учебных планах для группы и нагрузке студента. Также имеется выходная информация. Она формируется в виде выходных документов на машиночитаемом носителе и должна оформляться в соответствии их требованиям архивного хранения и документальных ревизий наравне с традиционными документами учета, контроля и анализа неисправностей.
Одно из основных условий информационной системы «Студент» - это легкость и доступность в обращении и взаимодействие с другими программами в ВУЗе. Технология создания системы поддерживает цикл разработки системы – от проектирования до создания готового приложения и позволит:
- снизить трудозатраты на сопровождение и внесение изменений;
- уменьшить сроки обработки информации;
- минимизировать ошибки, возникающие при вводе, новых данных или обработки информации;
- повысить качество интерфейса и уменьшить время обучения работе с системой;
Схема обеспечения задач с использованием программного средства представлена на рисунке 1
Рисунок 1 - Схема обеспечения задач с использованием программного средства
Литература
Котляров В.П. основы тестирования программного обеспечения: Учебное пособие / В.П Котляров, Т.В. Коликова – М.: Интернет – Университет Информационных технологий; БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006 – 285 с.: ил. (Серия «Основы информационных технологий»).
Сазонов Б.А. концептуальные основы разработки новых информационных технологий формирования содержания подготовки по информатике. – М.: НИИВО, 1994 г .
Воронежский государственный технический университет
УДК 681.3
Д.С. Орлов В.В. Сокольников
СЕТЕВОЙ РЕЖИМ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ.
Сеть - это совокупность программных, технических и коммуникационных средств, обеспечивающих эффективное распределение вычислительных ресурсов.
Сеть позволяет:
построить распределенные хранилища информации (базы данных);
расширить перечень решаемых задач по обработке информации;
повысить надежность информационной системы за счет дублирования работы ПК;
создать новые виды сервисного обслуживания, например электронную почту;
снизить стоимость обработки информации.
Важнейшей характеристикой сети является топология, определяемая структурой соединения ПК в сети. Различают два вида топологии — физическая и логическая. Под физической топологией понимается реальная схема соединения узлов сети каналами связи, а под логической — структура маршрутов потоков данных между узлами.
Наиболее обширно представлена классификация сетевых технологий по признаку «охват территории».
Использование персональных компьютеров (ПК) в составе локальных вычислительных сетей (ЛВС) обеспечивает постоянное и оперативное взаимодействие между отдельными пользователями в пределах коммерческой либо научно-производственной структуры. Все ее компоненты сети (ПК, каналы коммуникаций, средства связи) физически размещаются на небольшой территории одной организации или ее отдельных подразделений.
Территориальной (региональной) называют сеть, компьютеры которой находятся на большом удалении друг от друга, как правило, от десятков до сотен километров. Иногда территориальную сеть называют корпоративной или ведомственной. Такая сеть обеспечивает обмен данными между имеющими доступ к ресурсам сети абонентами по телефонным каналам сети общего назначения, каналам сети «Телекс», а также по спутниковым каналам связи. Количество абонентов сети не ограничено. Им гарантируется надежный обмен данными в режиме «реального времени», передача факсов и телефонных (телексных) сообщений в заданное время, телефонная связь по спутниковым каналам.
Основная задача федеральной сети — создание магистральной сети передачи данных с коммутацией пакетов и предоставление услуг по передаче данных в реальном масштабе времени широкому кругу пользователей, к числу которых относятся и территориальные сети.
Глобальные сети обеспечивают возможность общения по переписке и телеконференции. Основная задача глобальной сети — обеспечение абонентам не только доступа к компьютерным ресурсам, но и возможности взаимодействия между собой различных профессиональных групп, рассредоточенных на большой территории.
Воронежский государственный технический университет
УДК 681.3
А.С. Кольцов Е.Д. Федорков В.В. Проскурин
автоматизация конструкторско-технологического проектирования фрез
Создание пакетов прикладных программ для расчета геометрических параметров сложного и особо сложного режущего инструмента, к которому относятся фрезы, на ЭВМ позволяет сократить затраты конструкторского и технологического труда и повысить качество проектирования режущего инструмента.
Фреза является одним из самых распространенных инструментов в металлообрабатывающей промышленности. Из общего парка оборудования в промышленности фрезерные станки составляют до 18%. Существует целый ряд производств, где фрезерные станки составляют 50-60 % от всего заводского парка.
Ни один инструмент не обладает таким разнообразием типов, форм и назначения, как фреза. Огромное преимущество состоит в том, что фреза позволяет производить фасонную обработку деталей причем для этого не требуется ни сложной установки, ни высокой квалификации рабочего. Во многих случаях фреза является пока единственным инструментом, допускающим сложную фасонную обработку. Нередки случаи, когда фрезерование по своим технологическим факторам, производительности, экономичности, стоимости и другим показателям является более выгодной операцией по сравнению с другими видами обработки, например строганием, точением.
Проектирование и расчёт фрез возможно осуществить по параметрам, заданным ГОСТами и ОСТами или чертежами предприятия. В связи с этим число входных данных может находиться в пределах 30…60 параметров в зависимости от вида инструмента.
Выбор фрез состоит из шести этапов:
разработка видов и разновидностей поверхностей детали, изготовляемых фрезами;
разработка классификации фрез, которыми решается обработка данных поверхностей;
определение предельных размеров обрабатываемых поверхностей для соответствующего типа фрез;
использование таблиц соответствующих типов фрез и типов фрезерных станков;
разработка таблиц, по которым определяют соответствующий код номер столбца Fi таблицы применяемости;
разработка таблиц применяемости, по которым определяют (используя код поверхностей и их размеры) возможности использования соответствующего типа фрез.
Последовательность решения задачи поиска такая:
1) по заданным виду обрабатываемых поверхностей Пi и размерам ARGi определяют соответствующие номера столбцов Fi таблицы соответствия;
2) производят логическое умножение полученных значений в выделенных столбцах;
3) определяют номера строк результирующего столбца, в котором стоят единицы.