Материал: Лабораторная работа №1_Моделирование_Гвоздев
Сопоставив и можно заключить, что гипотеза о том, что выборочные данные соответствуют экспоненциальному закону распределения, согласуется с фактическими данным.
По правилу разбиения интервала
Таблица 7
-
Номер интервала
mi
pi
Npi
1
13
0,3
13
0,008
2
13
0,3
13
0,008
3
14
0,3
13
0,033
Сопоставив и можно заключить, что гипотеза о том, что выборочные данные соответствуют экспоненциальному закону распределения, согласуется с фактическими данным.
Проверка соответствия выборочных данных по нормальному закону распределения по критерию
По правилу разбиения интервала или
Таблица 8
Номер интервала |
mi |
pi |
Npi |
|
1 |
6 |
0,1 |
3,35 |
2,106 |
2 |
7 |
0,2 |
6,42 |
0,052 |
3 |
8 |
0,2 |
9,14 |
0,142 |
4 |
4 |
0,2 |
9,64 |
3,300 |
5 |
8 |
0,2 |
7,54 |
0,028 |
6 |
7 |
0,1 |
4,37 |
1,587 |
Сопоставив и можно заключить, что гипотеза о том, что выборочные данные соответствуют экспоненциальному закону распределения, согласуется с фактическими данным.
По правилу разбиения интервала
Таблица 9
-
Номер интервала
mi
pi
Npi
1
5
0,1
2,15
3,767
2
5
0,1
3,65
0,495
3
3
0,1
5,24
0,957
4
8
0,2
6,34
0,433
5
3
0,2
6,49
1,873
6
7
0,1
5,60
0,350
7
3
0,1
4,08
0,287
8
6
0,1
2,51
4,832
Сопоставив и можно заключить, что гипотеза о том, что выборочные данные соответствуют экспоненциальному закону распределения, согласуется с фактическими данным.
По правилу разбиения интервала
Таблица 10
-
Номер интервала
mi
pi
Npi
1
13
0,2
8,59
2,260
2
13
0,5
19,39
2,105
3
14
0,2
9,94
1,655
Сопоставив и можно заключить, что гипотеза о том, что выборочные данные соответствуют экспоненциальному закону распределения, согласуется с фактическими данным.
Проверка соответствия выборочных по критерию Колмогорова
По
правилу разбиения интервала
или
Закон распределения: равномерный.
;
;
;
.
Таким образом, выдвинутая гипотеза о равномерном распределении показателей опасности на интервале [0; 99] не противоречит фактическим данным.
Закон распределения: нормальный.
;
.
Таким образом, выдвинутая гипотеза о равномерном распределении показателей опасности на интервале [0; 99] не противоречит фактическим данным.
Закон распределения: экспоненциальный.
;
;
.
Таким образом, выдвинутая гипотеза о равномерном распределении показателей опасности на интервале [0; 99] не противоречит фактическим данным.
Контрольные вопросы:
Какую роль играет анализ закона распределения случайной величины при управлении сложными системами?
…
Чем обусловлено наличие большого числа различных критериев согласия?
В зависимости от задачи, будут разные требования к точности.
В чем смысл операции группирования исходных данных?
Группирование позволяет резко снизить влияние аномальных наблюдений на оценки параметров и отклонений вида наблюдаемого закона от предполагаемого.