Статья: Самоорганизация групп пользователей социальных сетей и проблема ее имитационного моделирования

Институт психологии РАН

САМООРГАНИЗАЦИЯ ГРУПП ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ И ПРОБЛЕМА ЕЕ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

А.Н. Лебедев, Доктор психологических наук,

ведущий научный сотрудник лаборатории психологии личности

А.Н.Занковский Доктор психологических наук,

заведующий лабораторией

Аннотация

Одной из наиболее актуальных проблем социальной психологии общения в Интернете является проблема самоорганизации пользователей. Специфической особенностью самоорганизации здесь является неограниченный и постоянно меняющийся состав группы и отсутствие цензуры. Наиболее эффективно феномен самоорганизации может быть изучен в рамках новых методологических подходов, например, синергетического. В этом случае появляется возможность более глубоко изучать стохастические процессы самоорганизации. С этой целью применяются различные методы имитационного моделирования, в частности, метод агент-ориентированного моделирования (АОМ). Для эффективного использования данного метода необходимы исследования индивидуально-психологических характеристик пользователей и специфики известных социально-психологических феноменов. В статье рассматриваются психологические проблемы имитационного моделирования самоорганизации в Интернете и специфическое проявление феномена групповой поляризации. Представлены материалы пилотажного квазиэксперимента самоорганизации пользователей в социальной сети «Facebook». Для проведения исследования была зарегистрирована группа анонимных пользователей и проведена дискуссия по проблемной теме (n=25). Рассмотрены некоторые особенности и условия социального влияния и групповой поляризации в условиях сетевой самоорганизации. самоорганизация пользователь социальный сеть

Ключевые слова: социальная группа, социальная сеть, социальное влияние, самоорганизация, стохастическая детерминация, синергетика, групповая поляризация, имитационное моделирование, квазиэксперимент.

Annotation

SELF-ORGANIZATION OF SOCIAL NETWORKS USERS GROUPS AND THE PROBLEM OF ITS SIMULATION MODELING

A.N. Lebedev*, A.N.Zankovsky** *Sc.D. (psychology), leading research officer, laboratory of psychology of personality, Institute of Psychology of the Russian Academy of Sciences, Moscow **Sc. D. (psychology), Head of the Laboratory, Institute of Psychology of the Russian Academy of Sciences, Moscow

One of the most relevant social psychology problems of communication on the Internet is the problem of self-organization of users. A specific feature of self-organization there is the unlimited and constantly changing composition of the groups and the absence of censorship. The phenomenon of self-organization can be studied most effectively within the framework of new methodological approaches, for example, synergetic. In this case, it becomes possible to study more deeply the stochastic processes of self-organization. To this end, various simulation methods are used, in particular, the agent-based modeling (ABM) method. For effective use of this method, it is necessary to study the individual psychological characteristics of users and the specifics of known socio-psychological phenomena. The article deals with the psychological problems of simulation of self-organization on the Internet and the specific manifestation of the phenomenon of group polarization. The materials of the pilot quasi-experiment of selforganization of users in the social network "Facebook" are presented. A group of anonymous users was registered for the study and a discussion was held on the problem topic (n= 25). Some features and conditions of social influence and group polarization in the conditions of network self-organization are considered.

Keywords: social group, social network, social influence, self-organization, stochastic determination, synergetics, group polarization, simulation, quasi-experiment.

Основная часть

Одним из наиболее значительных научных и технологических достижений ХХ века, без всякого сомнения, является Интернет. Однако до сих пор однозначного ответа на вопрос о том, что полезного дает Интернет цивилизации и в чем его вред или опасность, не существует. С одной стороны, несомненным достоинством Интернета является возможность людей во всем мире общаться друг с другом без всяких ограничений и мгновенно передавать любую информацию. С другой стороны, именно эта возможность делает его потенциальным источником социально-экономических, политических и даже военных потрясений. Интернет может влиять на выборы президентов, способствовать разрушению сложившихся систем государственного управления, позволяет хакерам проникать в банковские и оборонительные системы, организовывать протестные движения и перевороты (подробнее см.: Проблемы социальных конфликтов..., 2018; и др.).

Именно поэтому во втором десятилетии XXI века все чаще проявляется стремление правительств и корпораций контролировать Интернет и ограничивать свободу информационного обмена. В определенных случаях эта тенденция связана и с тем, что глобальная сеть все чаще становится источником недостоверной (фейковой) информации. Здесь можно говорить о двух различных типах недостоверности, которые требуют психологических исследований. В первом случае информация искажается непреднамеренно в силу специфики каналов ее передачи от человека человеку. Во втором -- это осознанное и целенаправленное введение пользователей в заблуждение.

Мотивация распространения фейков различна. Это может быть вызвано стремлением извлечь прибыль, произвести впечатление на окружающих, и даже «маниакальным» желанием анонимно получить удовольствие от собственной значимости. Однако именно фейковая информация, привлекающая людей своей сенсационностью, наиболее часто способствует многочисленным дискуссиям, возникающим, по сути дела, на «пустом месте». Учитывая, что Интернет создает виртуальную среду (см. также: Журавлев, Занковский, 2017 и др.), где недостоверная информация перемежается с достоверной, а общение анонимно и опосредствовано компьютером, не всегда удаётся однозначно установить, какое именно влияние оказывает конкретное Интернет- сообщество на конкретного человека.

По разным источникам Интернет существует с 1969 года. По данным Internet World Stats (IWS) на 30.06.2018, количество пользователей Интернета составляет 4 208 571 287 человек, а всё население планеты -- 7 634 758 428 чел. На сентябрь 2017 -- февраль 2018 года в России аудитория Интернета достигла 90 млн. человек, то есть составила 73% населения страны старше 12-ти лет.

В последние годы интенсивно развивается направление исследований, которое получило название социологии и психологии Интернета. Отмечается, что одним из наиболее сложных, но мало изученных феноменов здесь оказывается феномен самоорганизации незнакомых людей в Интернет-сообществах (Лебедев, Гордякова, 2015). Данный феномен весьма интересен для ученых, но в процессе проведения многочисленных исследований возникает ряд исследовательских и методологических проблем, без решения которых анализ психологических явлений в глобальной информационной сети становится весьма затруднительным.

Одна из таких методологических проблем оказывается особенно острой именно для отечественной науки, поскольку в прошлом веке она в целом формировалась на основе так называемого принципа каузального детерминизма, где случайные факторы не считались значимыми. В этом случае задача ученого формулировалась как создание жестко детерминированных и достаточно простых моделей, в которых понятие случайности обычно не рассматривалось и, следовательно, вопрос о феномене самоорганизации либо ставился под сомнение, либо игнорировался.

В конце ХХ века стали приобретать популярность идеи, в соответствии с которыми в науке менялись преставления о мире и методах его познания. Во многом существенные изменения произошли в результате развития идей, которые объединялись под общим наименованием -- «теория хаоса» (Капица, Курдюмов, Малинецкий, 1997; Князева, Курдюмов, 1994, 2002; Малинецкий, Потапов, Подлазов, 2006; Николис, Пр игожин, 1979; Пригожин, Стенгерс, 1986).

В естественных науках это направление исследований получило название неравновесной термодинамики. Здесь рассматривались так называемые открытые, неравновесные, диссипативные системы, которые основаны на нелинейных внутренних процессах, открыты для поступления внешнего вещества, энергии и информации. Примерами таких систем в естественных науках являются, например, ячейки Рэлея- Бенара, реакция Белоусова-Жаботинского, лазеры, процессы в атмосфере, биологическая жизнь, мозг, а также психика (Николис, Пр игожин, 1979; Пригожин, Стенгерс, 1986; Хакен, 2003).

В рамках данного подхода исследователь принимал точку зрения, что случайность может рассматриваться как причина. То есть учитывалось, что в окружающем человека мире существует огромное количество явлений, которые возникают вследствие свободно и непредсказуемо взаимодействующих элементов.

Ученые обратили внимание, что случайные процессы, в силу неких, совсем незначительных, причин, трансформируются в системы с устойчивыми свойствами и часто с более высоким уровнем организации. Примерно до середины прошлого века использовался термин «теория хаоса», а затем, благодаря немецкому физику Г. Хакену, в употребление вошел термин «синергетика» (Хакен, 1991, 2001).

Г. Хакен и его последователи разработали концепцию, в рамках которой описали принципы самоорганизации любых объектов, к которым применимо понятие системы (физических, биологических, психических). Они утверждали, что феномены самоорганизации универсальны и присущи как неживой, так и живой материи. По их мнению, мозг человека -- такая же самоорганизующаяся система, как биологический вид или космос (Хакен, 2001). Несмотря на спорность идей, предложенных Г. Хакеном, и явное противоречие с методологией предшествовавшей науки, многие ученые приняли его точку зрения, так как она выглядела вполне рациональной.

Были описаны системы, способные к развитию на основе самоорганизации с заранее неизвестным результатом. Источниками развития систем, по мнению сторонников синергетики, являются случайность, необратимость и неустойчивость. Отсюда следует: если мышление рассматривать как систему, то его нельзя изучать как последовательность действий логического вывода, поскольку в мышлении человека или животного, в отличие, например, от искусственного интеллекта, важную роль играют элементы случайности. Отсюда появляется идея творчества как источника нового в культуре (Моль, 1973).

Механизмы самоорганизации часто объясняли на основе усложнения систем через флуктуации состояний их элементов, то есть по принципу случайных отклонений. Полагали, что в равновесных системах такие флуктуации гасятся за счёт обратных связей, которые поддерживают равновесие в системе. Но в открытых системах вследствие поступления энергии извне отклонения могут усиливаться и накапливаться. В результате возникают условия для изменения системы, которые нельзя предсказать заранее.

В рамках синергетики развивалась идея о том, что у неравновесных систем есть особые «аттракторы», то есть могут быть обнаружены некие тенденции, которые тем или иным образом выстраивают и направляют случайные процессы. То есть аттракторы -- это некие состояния, в отношении которых система может развиваться.

В рамках синергетики были разработаны соответствующие ее основным методологическим и теоретическим принципам понятия. В частности, это понятие бифуркации, то есть состояния альтернативной неопределенности в некоторой точке, когда неизвестно, какое направление развития выберет система, понятие фрактала, то есть самоподобия и другие (Хакен, 2003). Системы могут усложняться, и их поведение становится более неопределенным для исследователя. Именно способность к непредсказуемости (полифуркации) является, по-видимому, особенностью самоорганизации людей в Интернете, если глобальную сеть рассматривать как систему.

Очевидно, что синергетика не является «законченным» философским учением или конкретной эмпирической наукой, хотя на этом неоднократно настаивал сам Г. Хакен (Haken, 1982; Хакен, 1991, 2001, 2003). Это, скорее, некий комплекс математических моделей, которые используются как система объяснительных принципов, возникших на стыке философских размышлений о понятии случайности, теоретических представлений в рамках системного подхода, и эмпирического описания явлений, которые могут быть объяснены с учетом разработанной терминологии.

Идеи самоорганизации во второй половине ХХ века начали развиваться во многих науках и отраслях психологии, в частности, в социальной психологии культуры. Так, например, А. Моль, автор социодинамической теории, утверждал, что культура развивается на основе массовой (мозаичной) культуры, которая является основой для культуры классической. Но она развивается не от «простого» к «сложному», что следует, например, из работ А. Швейцера, а от «банального» к «оригинальному», то есть практически развитие культуры во многом определяется случайными факторами (Моль, 1973).

Именно наличие неопределённости в развитии культуры создаёт условия для ее самоорганизации и развития. Находясь в точках неопределённости, культура как система выбирает пути развития. При этом она может не только усложняться, но и принимать самые простые и на первый взгляд примитивные формы. Например, такой период неопределенности возник на рубеже ХК-ХХ веков, когда появление огромного разнообразия в различных направлениях искусства (изобразительного, музыкального, поэтического и пр.) и распространения его более простых форм многие рассматривали как деградацию. Развитие массовой культуры происходит, по А.А. Молю, на основе механизмов моды, а формы, которые она принимает заранее предсказать практически невозможно. Следует подчеркнуть, что в настоящее время основным каналом передачи ценностей массовой культуры становится именно Интернет.

Принцип стохастического детерминизма находит сегодня все большее количество сторонников. И происходит это во многом благодаря появлению новых сложных для изучения объектов, одним из которых, без всякого сомнения, в настоящее время является Интернет. Именно в Интернете явление самоорганизации случайных людей в группы по интересам, политическим или религиозным убеждениям и др. сегодня проявляется наиболее отчетливо.

В нашей стране был период, когда идеи синергетики оказались весьма популярными и ее понятийный аппарат пытались с ажиотажем применять в совершенно разных сферах, пока интерес к ней не пришел в некую норму. Более того, для борьбы с необоснованными спекуляциями в рамках синергетической терминологии вопросами анализа исследований под «грифом» синергетики стала заниматься комиссия по борьбе с «лженаукой» РАН. Тем не менее, в целом логика синергетики пригодна для того, чтобы рассмотреть явление самоорганизации в Интернете с учетом методологических принципов стохастической детерминации социально-психологических явлений (Лебедев, 2019).