Yt = f(GFCFt,, LFt,, REt,),
Где
t - год от 1995 до 2018
Yt - реальный внутренний валовый продукт
GFCFt - валовое накопление основного капитала
LFt - рабочая сила
REt - производство возобновляемой энергии
Модель исследует взаимосвязь между производством возобновляемой энергии и экономическим ростом Испании. Представим нелинейную зависимость в виде линейной, используя логарифмирование. Тестирование гипотез проводится с помощью следующих уравнений регрессии:
1) lnGDPt = б+в1lnGFCFt + в2lnLFt + в3lnREPt + ?t
2) lnGFCFt = б+в1lnGDPt + в2lnLFt + в3lnREPt + ?t
3) lnLFt = б+в1lnGDPt + в2lnGFCFt + в3lnREPt + ?t
Логарифмическая формула используется, так как есть основание предполагать постоянство эластичности. Коэффициент регрессии в - это эластичность зависимой переменной по объясняющей переменной.
3.2 Эконометрическая модель
Перед построением модели следует рассчитать описательные статистики и коэффициенты корреляции между переменными:
Таблица 6
Описательные статистики и коэффициенты корреляции
Источник: составлено автором.
Гипотеза 1. Производство возобновляемой энергии является драйвером экономического роста в Испании.
Таблица 7 отражает результаты построения множественной линейной регрессии, где зависимая переменная - это реальный валовый внутренний продукт, а объясняющие переменные - это валовое накопление основного капитала, рабочая сила и производство возобновляемой энергии. Количество наблюдений равно 24 (с 1995 по 2018 годы).
Таблица 7
Тестирование гипотезы 1
Источник: составлено автором.
Коэффициент детерминации равен 0.9707, что означает, что доля дисперсии зависимой переменной, объясняемая рассматриваемой моделью, равна 97%. F-тест показывает, что Prob > F = 0, и это означает, что модель статистически значима на уровне 1%. t-критерий Стьюдента показывает, что переменные lnGFCF и lnLF значимы на уровне 1%, lnRE - на уровне 5%. Коэффициент при переменной lnRE означает, что при увеличении производства возобновляемой энергии на 1% ВВП растет на 0.07% в долгосрочном периоде. Данный результат означает принятие гипотезы роста. Он не противоречит иным исследованиям: например, в своей работе Н. Апергис и Дж. Пейн выяснили, что в странах ОЭСР рост потребления возобновляемой энергии на 1% приводит к росту ВВП на 0.074% Apergis, N., & Payne, J. E. Op. cit..
Гипотеза 2. Производство возобновляемой энергии увеличивает валовое накопление основного капитала в Испании.
Таблица отражает результаты построения множественной линейной регрессии, где зависимая переменная - это валовое накопление основного капитала, а объясняющие переменные - это реальный валовый внутренний продукт, рабочая сила и производство возобновляемой энергии. Количество наблюдений равно 24 (с 1995 по 2018 годы).
Таблица 8
Тестирование гипотезы 2
Источник: составлено автором.
Коэффициент детерминации равен 0.8635, что означает, что доля дисперсии зависимой переменной, объясняемая рассматриваемой моделью, равна 86%. F-тест показывает, что Prob > F = 0, и это означает, что модель статистически значима на уровне 1%. t-критерий Стьюдента показывает, что переменные lnGDP и lnRE значимы на уровне 1%, lnLF - не значим. Коэффициент при переменной lnRE означает, что при увеличении производства возобновляемой энергии на 1% валовое накопление основного капитала уменьшается на 0.33% в долгосрочном периоде. Это противоречит результатам исследования Н. Апергиса и Дж. Пейна, где возобновляемая энергия положительно влияет на валовое накопление основного капитала. Однако в работе Р. Салима и др. было доказано отсутствие связи между этими двумя переменными Salim, R.A., Hassan, K. & Shafei, S. (2014) Renewable and non-renewable energy consumption and economic activities: Further evidence from OECD countries. Energy Economics. Vol. 44, issue 1, pp. 350-360.. Отрицательную связь, полученную в случае Испании, можно объяснить необходимостью кредитования инвестиций и эффектом вытеснения Singh, N., Nyuur, N. & Richmond, B. (2019). Renewable Energy Development as a Driver of Economic Growth: Evidence from Multivariate Panel Data Analysisa. Sustainability, Vol. 11, issue 8, pp. 1-18..
Гипотеза 3. Производство возобновляемой энергии увеличивает уровень участия в рабочей силе в Испании.
Таблица отражает результаты построения множественной линейной регрессии, где зависимая переменная - это рабочая сила, а объясняющие переменные - это реальный валовый внутренний продукт, валовое накопление основного капитала и производство возобновляемой энергии. Количество наблюдений равно 24 (с 1995 по 2018 годы).
Таблица 9
Тестирование гипотезы 3
Источник: составлено автором.
Коэффициент детерминации равен 0.9485, что означает, что доля дисперсии зависимой переменной, объясняемая рассматриваемой моделью, равна 95%. F-тест показывает, что Prob > F = 0, и это означает, что модель статистически значима на уровне 1%. t-критерий Стьюдента показывает, что переменные lnGDP значима на уровне 1%, lnGFCF и lnRE - не значимы. Таким образом, возобновляемая энергия не является статистически значимым фактором, который влияет на рабочую силу. Это можно объяснить небольшим уровнем занятости населения Испании в возобновляемом секторе и тем, что сектор ВИЭ в Испании только несколько лет назад стал выходить из периода рецессии.
Таблица 10
Результаты тестирования гипотез
|
Гипотеза |
Коэффициент |
Значимость |
|
|
Производство возобновляемой энергии является драйвером экономического роста в Испании. |
0.07 |
5% |
|
|
Производство возобновляемой энергии увеличивает валовое накопление основного капитала в Испании. |
-0.33 |
1% |
|
|
Производство возобновляемой энергии увеличивает уровень участия в рабочей силе в Испании. |
0.05 |
Не значим |
Источник: составлено автором.
Итак, было доказано, что производство возобновляемой энергии положительно влияет на рост реального ВВП, то есть была принята гипотеза роста. Однако остальные гипотезы приняты не были: в случае с валовым накоплением внутреннего капитала было продемонстрировано негативное влияние возобновляемых источников энергии, а в случае рабочей силы связь между переменными доказана не была. Данные результаты могут зависеть от разных факторов: спецификации модели, выбранного периода, используемых переменных.
Заключение
Проблема устойчивого развития в данный момент актуальна для всего мира и, в частности, для Испании. Возобновляемая энергетика является одним из решений такой проблемы, поэтому проведенное исследование демонстрирует необходимость уделения должного внимания этому сектору.
Анализ экологической политики Европейского союза и Испании демонстрирует, что страны стремятся увеличить долю возобновляемых источников энергии в производстве, тем самым снизив значимость ископаемого топлива. Определены такие цели, как повышение энергоэффективности, снижение выбросов парниковых газов, уменьшение энергетической зависимости. Благодаря Директивам, принятым Европейским союзом, а также планам и указам, разработанным Правительством Испании, переход к использованию возобновляемых источников энергии становится осуществимым.
Сектор возобновляемой энергетики в Испании в последние годы демонстрирует рост, преимущественно за счет энергии ветра и солнца. Этому способствует проведение «зеленых» аукционов, снятие бюрократических ограничений, снижение стоимости возобновляемой энергии. Активное участие корпораций в процессе модернизации установок позволяет продлить срок их службы и рационально расходовать средства на строительство новых сооружений. Возобновляемая энергия способна изменить всю систему энергообеспечения Испании благодаря удобству использования и благоприятным территориальным условиям.
Снижение выбросов CO2 во многом зависит от структуры энергетического комплекса, и наращивание темпов роста ВИЭ делает показатель роста средней глобальной температуры в 1.5 °C достижимым. Национальный план PNIEC четко раскрывает ступени перехода к декарбонизированной экономике. Таким образом, целью Испании является достижение климатической нейтральности и создание полностью возобновляемой системы энергоснабжения к 2050 году.
Построенная в третьей главе эконометрическая модель подтверждает тот факт, что возобновляемая энергетика является драйвером экономического роста Испании. В дальнейших исследованиях возможно использование иных объясняющих переменных, например, использование ископаемого топлива в энергообеспечении, экспорт товаров и услуг и т. д. Кроме того, возможно провести сравнение между использованием возобновляемой энергии в Испании и в других странах Европейского союза, а также построить модель на панельных данных. Возможно построение иных моделей, например, модели исправления ошибок.
Переход к возобновляемым источникам энергии является целью не только Испании, но и всего мира. Положительные эффекты от этого не являются индивидуальными, а влияют на все страны. Безусловно, вклад в развитие возобновляемых технологий в дальнейшем способен вернуться инвесторам в многократном объеме. Кроме того, решение экологических проблем - это задача всего населения планеты.
Список литературы
1. Пустовалов, В. К. Солнечная тепловая энергетика и наночастицы в коллекторах прямого облучения / В. К. Пустовалов // Наука и инновации. 2017. № 8. С. 32-36.
2. Цели в области устойчивого развития // Организация Объединенных Наций URL: https://www.un.org/sustainabledevelopment/ru/energy/ (дата обращения: 25.04.2020).
3. About ocean energy // Ocean Energy Europe URL: https://www.oceanenergy-europe.eu/ocean-energy/#campaign (дата обращения: 18.04.2020)
4. Acciona Energнa. Biomasa: https://www.acciona-energia.com/es/areas-de-actividad/otras-tecnologias/biomasa/ (дата обращения: 07.04.2020)
5. Acciona Energнa. Espaсa: https://www.acciona-energia.com/es/en-el-mundo/europa/espa%C3%B1a/ (дата обращения: 03.04.2020)
6. Agencia Estatal Boletнn Oficial del Estado (2015). Real Decreto 900/2015. Retrieved from https://www.boe.es/eli/es/rd/2015/10/09/900
7. Agencia Estatal Boletнn Oficial del Estado (2020). Orden TED/171/2020. Retrieved from https://www.boe.es/buscar/pdf/2020/BOE-A-2020-2838-consolidado.pdf
8. Apergis, N., & Payne, J. E. (2010). Renewable energy consumption and economic growth: Evidence from a panel of OECD countries. Energy Policy, Vol. 38, issue 1, pp. 656-660.
9. Apergis, N., & Payne, J. E. (2010). Renewable energy consumption and growth in Eurasia. Energy Economics, Vol. 32, issue 1, pp. 1392-1397.
10. Apergis, N., & Payne, J. E. (2012). Renewable and Non-Renewable Energy Consumption-Growth Nexus: Evidence from a Panel Error Correction Model. Energy Economics, Vol. 34, issue 3, pp. 733-738.
11. Asociaciуn Empresarial Eуlica. La eуlica supera los 25.700 MW instalados en Espaсa tras un aсo de intensa actividad// aeeolica.org, 25 февраля 2020 г.
12. Association of Renewable Energy. (2018). Study of the Macroeconomic Impact of Renewable Energies in Spain. Retrieved from https://www.appa.es/wp content/uploads/2019/10/Estudio_del_impacto_Macroeconomico_de_las_energias_renovables_en_Espa%C3%B1a_2018_vff.pdf
13. AVEBIOM - Asociaciуn Espaсola de Valorizaciуn Energйtica de la Biomasa. Por fin, una buena noticia para la generaciуn elйctrica con biomasa// avebiom.org, 28 февраля 2020 г.: https://www.avebiom.org/biomasanews/promocion-de-proyectos-de-bioenergia/buena-noticia-para-la-generacion-electrica-con-biomasa
14. Bloomberg, ACCIONA. (2019). Flexibility Solutions for High-Renewable Energy Systems. Spain. https://data.bloomberglp.com/professional/sites/24/Flexibility-Solutions-for-High-Renewable-Energy-Systems-Spain-Outlook.pdf
15. BloombergNEF. (2019). Climatescope. http://global-climatescope.org/results
16. Bozkurt, C., Destek, M. (2015). Renewable Energy and Sustainable Development Nexus in Selected OECD Countries. International Journal of Energy Economics and Policy, 5 (2), pp. 507-514.
17. BP, Statistical Review of World Energy: https://www.bp.com/en/global/corporate/energy-economics/statistical-review-of-world-energy.html (date of access: 30.03.2020).
18. Brown, K. Human development and environmental governance: A reality check. Governing Sustainability, 2nd ed. Adger, N., Jordan, A., Eds.; Cambridge University Press: Cambridge, UK, 2008; pp. 101-164.
19. Clean energy for all Europeans package // European Commission URL: https://ec.europa.eu/energy/topics/energy-strategy/clean-energy-all-europeans_en (дата обращения: 26.04.2020).
20. CNMC, Estadнstica de biocarburantes: https://www.cnmc.es/estadistica/estadistica-de-biocarburantes (дата обращения: 06.04.2020)
21. Deloitte. (2019). Estudio Macroeconуmico del Impacto del Sector Eуlico en Espaсa. https://www.aeeolica.org/images/Publicaciones/AEE_Estudio_Macroeconmico-2018.pdf
22. DG MARE // European Commission URL: https://ec.europa.eu/info/departments/maritime-affairs-and-fisheries_en (дата обращения: 18.04.2020)
23. EDP desmantela y subasta parques eуlicos gallegos // Economнa Digital URL: https://galicia.economiadigital.es/directivos-y-empresas/edp-desmantela-y-subasta-parques-eolicos-gallegos_602600_102.html (дата обращения: 11.04.2020)
24. El sector en cifras // Asociaciуn Espaсola para la Promociуn de la Industria Termosolar URL: https://www.protermosolar.com/la-energia-termosolar/el-sector-en-cifras/ (дата обращения: 16.04.2020)
25. ENCE, Huelva: https://ence.es/en/renewable-energy/huelva/ (дата обращение: 07.04.2020)
26. Energнas Renovables. (2019). La Plataforma Tecnolуgica de la Geotermia celebra su 10є cumpleaсos en el IDAE. https://www.energias-renovables.com/geotermica/la-plataforma-tecnologica-de-la-geotermia-celebra-20190620
27. Espaсa cierra 2019 con un 10 % mбs de potencia instalada de generaciуn renovable // Red Elйctrica de Espaсa URL: https://www.ree.es/es/sala-de-prensa/actualidad/notas-de-prensa/2019/12/espana-cierra-2019-con-un-10-mas-de-potencia-instalada-de-generacion-renovable (дата обращения: 15.04.2020)
28. Espaсa reduce su dependencia energйtica // ABC URL: https://www.abc.es/economia/20150212/abci-dependencia-energetica-espana-201502111347.html (дата обращения: 26.04.2020).
29. European Commission, Directorate-General for Energy Directorate C, Renewables, Research and Innovation, Energy Efficiency Unit C4, Energy Efficiency, Buildings and Products. (2019). Comprehensive study of building energy renovation activities and the uptake of nearly zero-energy buildings in the EU. https://op.europa.eu/en/publication-detail/-/publication/97d6a4ca-5847-11ea-8b81-01aa75ed71a1/language-en/format-PDF/source-119528141#
30. European Environment Agency, Share of renewable energy in gross final energy consumption in Europe: https://www.eea.europa.eu/data-and-maps/indicators/renewable-gross-final-energy-consumption-4/assessment-4
31. Eurostat. (2020). Renewable energy statistics. Retrieved from https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php/Renewable_energy_statistics#Consumption_of_renewable_energy_almost_doubled_between_2004_and_2018
32. Gemasolar // Torresol Energy URL: https://torresolenergy.com/en/gemasolar/ (дата обращения: 25.04.2020)