Анализ результатов работы алгоритма привел к двум интересным выводам. Первый состоит в том, что в текстах студентов группы «создателей» продуктов культуры и искусства больше присутствовали размышления над вопросами о том, что в процессе художественного творчества (технологии создания - картина, художник, цвет, бумага, холст), структуре и функциях институтов сохранения и популяризации культурного наследия (музей, экспозиция, экспонат, экскурсовод, реликвия, смысл, технология) останется неизменным.
В то же время в текстах второй группы - «потребителей» - удалось обнаружить более четкие и интересные образы будущих культурных институций и художественных практик (посетитель, герой, лаборатория, предмет, число, воображение, вовлечение, отбор), а также продуктов творческой деятельности (галерея, скульптура, технология, вариант, 3D, смартфон, автор). Полученные результаты, на наш взгляд, связаны с тем, что интерес второй группы студентов - «потребителей» искусства - связан с усилением рефлексивности.
В конечном счете от того, каким будет искусство, зависит и то, в какой степени оно будет удовлетворять потребности населения и формировать их, т.е. какими будут контакты населения с искусством и процессы освоения искусства людьми.
Хочется отметить, что подобные результаты отнюдь не говорят об ограниченности «создателей», а только подчеркивают необходимость изучения художественных вкусов, потребностей и эстетических ожиданий «потребителей», роста диалога и культуры творческого соучастия (партиципации) между двумя этими группами людей.
Второй интересный вывод, полученный в результате работы алгоритма, состоит в следующем. За прошедшие семь лет, на протяжении которых для студентов факультета искусствоведения и социокультурных технологий проводилась музейная неделя, в творческих работах можно выделить выставочные проекты, оставившие впечатление у учащихся и ставшие значимыми для культурной среды города.
Так, в текстах 2012, 2015 и 2017 гг. прослеживается тема, посвященная Уральской индустриальной биеннале. Первая биеннале состоялась в 2010 г., а для своего исследования мы использовали тексты начиная с 2011 г. С 2016 г. упоминается Ельцин-центр, его открытие состоялось 25 ноября 2015 г., поэтому в работы раннего периода этот музей попал. Отчетливо можно проследить такие важные культурные мероприятия города, как Международный фестиваль меццо-тинто, открытие для посещений Белой башни. Детально изучив эти данные, можно понять, какими характеристиками и уровнем организации должны обладать выставочные проекты, способные в перспективе оказывать серьезное влияние на культурную жизнь города.
В настоящей статье был рассмотрен существующий опыт прогнозирования в сфере художественной культуры, а также описан эксперимент по изучению представлений об искусстве и музеях будущего творческой и интеллектуальной элиты города. В результате эксперимента удалось обнаружить некоторые тенденции возможного развития художественной сферы в региональном масштабе.
Основные методические трудности прогнозирования развития искусства состоят в разнородности факторов, определяющих это развитие, в том, каким образом эти факторы можно изучить и каким образом их можно друг с другом сочленить.
Разумеется, в будущем продолжится функционирование и тех произведений искусства, которые были созданы в наше время и ранее, но несомненно, будут создаваться и новые произведения всех видов искусства, так как новые условия жизнедеятельности человека будут продуцировать потребность в искусстве, которое выполняло бы свои функции в этих новых условиях, а сама внутренняя логика развития искусства требует постоянного его обновления. культурный прогнозирование искусство будущее
Ввиду сложности поставленной задачи автор не претендует на полное решение вопросов прогнозирования в сфере искусства. Эта тема требует дальнейших исследований на пересечении таких наук, как психология, философия, социология, культурология, искусствознание, а также применение современного инструментария цифровых гуманитарных наук к обозначенной области.
Литература
1. Арефьева Н. Т. Прогнозирование в контексте социокультурной динамики Вестник Мос. гос. университета культуры и искусств. 2008. № 1. С. 59-62.
2. Петров В.М., Бояджиева Л.Г. Перспективы развития искусства: методы прогнозирования. Грант № 96-06-87004. М. : Русский мир, 1996. 158 с. [Электронный ресурс]. URL : https:iiwww.rfbr.mirffiimibooksio_67919 (дата обращения: 13.03.2019).
3. Флиер А.Я. Культура как прогноз Вестник Мос. государственного университета культуры и искусств. 2013. №» 6 (56). С. 30-38.
4. Петров В.М. Прогнозирование художественной культуры: Вопросы методологии и методики. М. : Наука, 1991. 152 с.
5. Человек в мире художественной культуры. Приобщение к искусству: процесс и управление / АН СССР, ВНИИ искусствознания М-ва культуры СССР ; отв. ред. Ю.У. Фохт- Бабушкин. М. : Наука, 1982. 335 с.
6. Жданова В.А. Кибернетический и теоретико-информационный подходы к изучению худож. произведений: на пути к Digital Humanities іі Аспирантский сборник. Вып. 10: сб. ст. по материалам Междунар. форума молодых исслед. искусства «Научная весна-2018» і ред.-сост. Г.У. Лукина. М., 2019. С. 19-31.
7. Is artificial intelligence set to become art's next medium? Christie's [Эл. рес.]. URL: https:ііwww.christies.comіfeaturesіA-collaboration-between-two-artists-one-human-one- a-machine- 9332-1.aspx?sc_lang=en&lid=1 (дата обр.: 09.08.2019).
8. Пархоменко П.А., Григорьев А.А., Астраханцев Н.А. Обзор и экспериментальное сравнение методов кластеризации текстов // Труды ИСП РАН. 2017. Т. 29, вып. 2. С. 161-200 [Электронный ресурс]. URL:https:ііcyberleninka.mіarticleіnіobzor-i-eksperimentalnoe-sravnenie-
metodov-klasterizatsii-tekstov (дата обращения: 09.08.2019).
References
1. Arefieva, N.T. (2008) Prognozirovanie v kontekste sotsiokul'turnoy dinamiki [Forecast in the context of sociocultural dynamics]. Vestnik Moskovskogo gosudarstvennogo universiteta kul'tury i iskusstv - The Bulletin of Moscow State University of Culture and Arts. 1. pp. 59-62.
2. Petrov, V.M. & Boyadzhieva, L.G. (1996) Perspektivy razvitiya iskusstva: metody prognozi- rovaniya. №-granta: 96-06-87004 [Prospects for the development of art: forecasting methods. Grant No.: 96-06-87004]. Moscow: Russkiy mir. [Online] Available from: https://www.rfbr.ru/rffi/ru/books/ o_67919 (Accessed: 13th March 2019).
3. Flier, A.Ya. (2013) Kul'tura kak prognoz [Culture as a forecast]. Vestnik Moskovskogo gosudarstvennogo universiteta kul'tury i iskusstv - The Bulletin of Moscow State University of Culture and Arts. 6(56). pp. 30-38.
4. Petrov, V.M. (1991) Prognozirovanie khudozhestvennoy kul'tury: Voprosy metodologii i me- todiki [Artistic Culture Forecast: Issues in Methodology and Methodology]. Moscow: Nauka.
5. Fokht-Babushkin, Yu.U. (1982) Chelovek v mire khudozhestvennoy kul'tury. Priobshchenie k iskusstvu: protsess i upravlenie [Person in the world of art culture. Introduction to art: process and management]. Moscow: Nauka.
6. Zhdanova, V.A. (2019) Kiberneticheskiy i teoretiko-informatsionnyy podkhody k izucheniyu khudozhestvennykh proizvedeniy: na puti k Digital Humanities [Cybernetic and information- theoretical approaches to the study of artistic works: on the way to Digital Humanities]. Aspirantskiy sbornik. 10. pp. 19-31.
7. Christie's. com. (n.d.) Is artificial intelligence set to become art's next medium? [Online] Available from: https://www.christies.com/features/A-collaboration-between-two-artists-one-human- one-a-machine-9332-1 .aspx? sc_lang=en&lid= 1 (Accessed: 9th August 2019).
8. Parkhomenko, P.A., Grigorev, A.A. & Astrakhantsev, N.A. (2017) A survey and an experimental comparison of methods for text clustering: application to scientific articles. Trudy ISP RAN - Proceedings of ISP RAS. 29(2). pp. 161-200. (In Russian). DOI: 10.15514/ISPRAS-2017-29(2)-6.
Аннотация
Взгляд в будущее: опыт прогнозирования в сфере искусства. В.А. Жданова
Статья посвящена вопросам прогнозирования искусства. Рассматривается ряд исследований, направленных на практическое применение прогностических методов в художественной культуре. Приведено описание эксперимента по изучению представлений об искусстве будущего. Методами точных наук производится анализ социокультурных ожиданий, описанных в творческих работах студентов художественных специальностей.
Ключевые слова: прогнозирование, тематическое моделирование, topic modelling, TF-IDF, искусство, художественный процесс, культура, социокультурные ожидания.
Annotation
Looking to the future: the experience of forecasting in the field of art. Viktoria A. Zhdanova, Ural Federal University (Ekaterinburg, Russian Federation).
In the middle of the twentieth century, there is a need to develop methods of sociocultural forecasting in order to construct future management. Forecasting is widely used in the economic, social, political, and cultural spheres. Culture represent one of the essential components of the spiritual life of society. Therefore, forecasting in this area can make a significant contribution to identifying trends and priorities in the development of the processes of creating and mastering art by people, training and educating creative youth, preserving and popularizing artifacts of culture.
This article describes an experiment able to identify ideas about perspective directions of development of the artistic environment soon and to allocate the most typical expectations of rising generation of intellectual elite of the socio-cultural situation, described in the creative essay.
By clustering algorithms and automatic feature extraction methods, the task was realized. The experiment was attended by students of artistic areas (socio-cultural activities, art history, cultural studies) - the “creators” and non-artistic - “consumers” (political science, sociology, journalism, metallurgy, applied computer science). Total 430 texts were used in the study.
An analysis of the results of the algorithm led to the following conclusions. The texts of the students of the group of “creators” included reflections on the questions that the process of artistic creation, the structure and functions of the institutions for the preservation and popularization of cultural heritage would remain unchanged. At the same time, in the texts of the second group - “consumers”, it was possible to find clearer and more interesting images of future cultural institutions and artistic practices, as well as products of creative activity. The results obtained are related to the fact that the interest of the second group of students is associated with increased reflexivity. Such results do not indicate the limitations of the “creators”, but only emphasize the need to study the artistic tastes, needs and aesthetic expectations of the “consumers”, the growth of dialogue and the culture of creative complicity (participation) between these two groups of people.
Also, in creative works, it was possible to find exhibition projects that made a serious impression on students and became significant for the cultural environment of the city. After detailed study of these data we can understand what characteristics and levels of the organization must have the events that can in the long run have a serious impact on the cultural life of the city.
Keywords: forecasting; topic modelling; TF-IDF; art; culture; modern cultural process; sociocultural expectations; tendencies of development.