Материал: 5574

ББК З Х12

Нечёткая логика : лабораторный практикум для бакалавров IV курса направления 230700.62 «Прикладная информатика в экономике» очной формы обучения / сост. Л. Я. Матюхина, С. Е. Злаина. – Хабаровск : ХГАЭП, 2013. – 56 с.

Рецензенты: к.ф-м.н., доцент кафедры «высшей математики» ДВГУПС Ушакова Г. А.

к.ф-м.н., доцент, завкафедрой САПР ДВГУПС, доктор PHD Пономарчук Ю.В.

Утверждено издательско-библиотечным советом академии в качестве лабораторного практикума для студентов

© Хабаровская государственная академия экономики и права, 2013

Содержание

Введение……………………………………………………..……….………….…4

1.Основные понятия и определёния нечёткой логики..………………….…….5

2.Лабораторный практикум

2.1.Лабораторная работа 1. Метод максиминной свёртки……………...…13

2.2.Лабораторная работа 2. Моделирование нечётких систем …….…..…17

2.3.Лабораторная работа 3. Метод аддитивной свёртки………..……...….37

2.4.Лабораторная работа 4. Метод лингвистических векторных оценок ..42

2.5.Лабораторная работа 5. Нечёткая нейронная сеть типа ANFIS…...…45 Библиографический список…………………………………………………..….55

4

Введение

Лабораторный практикум состоит из пяти лабораторных работ по нечёткой логике. Для выполнения этих работ используется программный пакет

MATLAB 6.5.

Влабораторной работе 1 рассматриваются основы нечёткой логики и конкретный пример применения лингвистических векторных оценок.

Влабораторной работе 2 рассматривается метод аддитивной свёртки.

Влабораторной работе 3 рассматривается теория нейронных сетей и её реализация в программе MATLAB 6.5. Изучается структура однослойных и многослойных нейронных сетей, реализовывается процесс обучения нейронной сети, а также применения сетей для решения экономических задач.

Влабораторной работе 4 рассматривается построение гибридной системы с использованием программы MATLAB 6.5.

Во всех лабораторных работах формулируются индивидуальные задания для студентов и задаются контрольные вопросы.

Все лабораторные работы должны быть оформлены согласно стандарту академии и защищены до начала сессии.

Вбиблиографическом разделе приведён список источников основной и дополнительной литературы.

5

Основные понятия и определёния

Принять решение – значит смириться с перевесом одних внешних факторов над другими. Александр Твардовский С помощью слов можно двигать горы!

Уинстон Черчель

В узком смысле нечёткая логика – это логическое исчисление, являющееся расширением многозначной логики. В широком смысле – нечёткая логика равнозначна теории нечётких множеств. Элементы теории нечётких множеств могут успешно применяться для решения задач в условиях неопределённости. Основатель теории нечётких множеств Л. Заде ещё в 1965 году написал «Фактически нечёткость может быть ключом к пониманию способности человека справляться с задачами, которые слишком сложны для решения на ЭВМ».

Нечётким множеством A во множестве U называется совокупность пар вида (u, A (u)), где u U, а A (u) – это функция принадлежности нечёткого множества A, A :U [0,1].

Нечёткое множество A называется пустым, если A (u) 0, u U. Носителем нечёткого множества А называется обычное подмножество

таких точек U, для которых величина A (u) положительна. Высотой нечёткого множества А называется величина supU A (u).

Точкой перехода нечёткого множества А называется такой элемент множества , степень принадлежности которого множеству А равна 0,5.