Материал: OPISIS_LAB4

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

for i=1:length(EsN0dB),%Monte

Carlo Simulation

for j=1:nSym

 

 

%-----------------

Transmitter

--------------------

d=ceil(M.*rand(1,N));%uniform distributed random syms from 1:M [X,ref]=modulation_mapper(MOD_TYPE,M,d);

x= ifft(X,N);% IDFT

s = add_cyclic_prefix(x,Ncp); %add CP

%--------------

Channel ----------------

 

r = add_awgn_noise(s,EsN0dB(i));%add AWGN

noise r = s+n

%-----------------

Receiver----------------------

 

y = remove_cyclic_prefix(r,Ncp,N);%remove

CP

Y = fft(y,N);%DFT

 

[~,dcap]= iqOptDetector(Y,ref);%demapper using IQ detector

%----------------Error counter------------------

numErrors=sum(d~=dcap);%Count number of symbol errors errors(i)=errors(i)+numErrors;%accumulate symbol errors end

end

simulatedSER = errors/(nSym*N); theoreticalSER=ser_awgn(EbN0dB,MOD_TYPE,M);

%Plot theoretical curves and simulated BER points plot(EbN0dB,log10(simulatedSER),'ro');hold on; plot(EbN0dB,log10(theoreticalSER),'r-');grid on; title(['Performance of ',num2str(M),'-', MOD_TYPE,' OFDM over AWGN channel']);

xlabel('Eb/N0 (dB)');ylabel('Symbol Error Rate'); legend('simulated','theoretical');

Рисунок 5 – Вероятность символьной ошибки для MPSK-CP-OFDM и MQAM-CP-OFDM

на канале с АБГШ

6. Характеристики CP-OFDM в релеевском канале

Теперь мы изучаем эффект от использования OFDM в частотно-избирательном канале. Блок-схема для моделирования CP-OFDM с дискретным временем в основной полосе частот по частотно-избирательному каналу показана на рисунке 6.

Рисунок 6 – Передатчик и приемник OFDM с простым эквалайзером частотной области

В этой модели импульсная характеристика канала h соответствует импульсной характеристике частотно-избирательного канала, и пусть H будет его соответствующей частотной характеристикой. Шум в канале n считается аддитивным белым гауссовским.

Систему передачи OFDM можно записать как

Y DFT IDFT X

h n

 

 

 

 

DFT IDFT X

h z

 

 

 

 

где X – вход блока ОДПФ в передатчике, Y – выход

блока ДПФ в приемнике, а

z DFT n представляет некоррелированный

гауссов

шум. Поскольку ДПФ двух

циклически свернутых сигналов эквивалентно произведению их отдельных ДПФ,

уравнение может быть далее упрощено как

Y X·DFT h z

(8)

X·H z

Если мы знаем частотную характеристику канала, процесс эквализации в частотной области выполняется просто как деление принятого сигнала на частотную характеристику канала. Отметим, что мы будем считать, что частотная либо импульсная характеристика канал нам известна.

V=

Y

(9)

H

 

 

Eb / N0 .

Для реализации кода моделирования выбрана частотно-избирательная модель канала Рэлея. Программа 5 объединяет все функциональные блоки системы передачи

OFDM, для моделирования производительности системы OFDM по каналу с рэлеевскими замираниями, избирательным по частоте. Код поддерживает два типа базовой модуляции для OFDM: MPSK или MQAM. Код генерирует символы случайных данных, модулирует их с использованием выбранного типа модуляции, преобразует модулированные символы в частотную область с помощью операции ОДПФ и добавляет циклический префикс для формирования символа OFDM.

Затем символы OFDM проходят через частотно-избирательный канал Рэлея,

который можно смоделировать с использованием фильтра с числом отводов L 1. Далее символы OFDM складываются с шумом АБГШ с дисперсией, которая соответствует заданному значению

На стороне приемника циклический префикс удаляется из принятого символа

OFDM, выполняется ДПФ с последующим точным выравниванием частотной области, как описано выражением (9). Символы после эквализации поступают в демодулятор для получения оценки исходных символов. Демодулятор реализован как простой IQ-детектор,

который использует метрику минимального евклидова расстояния для демодуляции.

Наконец, вероятность символьной ошибки вычисляется и сравнивается с теоретическими кривыми частоты ошибок символов для релеевского канала. На рисунке 6 показано, что характеристики идеально спроектированной системы OFDM в частотно-избирательном канале эквивалентны таковым в канале с плоскими замираниями, что оправдывает цель использования OFDM.

Программа 5. ofdm_on_freq_sel_chan.m: OFDM в частотно-избирательном канале с рэлеевскими замираниями

%CP-OFDM Rayleigh SER clear all; close all;

%--------Simulation parameters----------------

nSym=10^4; %Number of OFDM Symbols to transmit EbN0dB = 0:2:20; % bit to noise ratio MOD_TYPE='MQAM'; %modulation type - 'MPSK' or 'MQAM'

M=4; %choose modulation order for the chosen MOD_TYPE

N=64; %FFT size or total number of subcarriers (used + unused) 64 Ncp= 16; %number of symbols in the cyclic prefix

L=10; %Number of taps for the frequency selective channel model %--------Derived Parameters--------------------

k=log2(M); %number of bits per modulated symbol

EsN0dB = 10*log10(k*N/(N+Ncp))+EbN0dB; %account for overheads errors= zeros(1,length(EsN0dB)); %to store symbol errors

for i=1:length(EsN0dB),%Monte Carlo Simulation

for j=1:nSym

 

%-----------------

Transmitter--------------------

d=ceil(M.*rand(1,N));%uniform distributed random syms from 1:M [X,ref]=modulation_mapper(MOD_TYPE,M,d);

x= ifft(X,N);% IDFT

s = add_cyclic_prefix(x,Ncp); %add CP

%

-------------- Channel ----------------

h

=1/sqrt(2)*(randn(1,L)+1i*randn(1,L)); %CIR

H = fft(h,N);

hs = conv(h,s);%filter the OFDM sym through freq. sel. channel r = add_awgn_noise(hs,EsN0dB(i));%add AWGN noise r = s+n

%

-----------------

Receiver----------------------

y =

remove_cyclic_prefix(r,Ncp,N);%remove CP

Y

=

fft(y,N);%DFT

V = Y./H;%equalization

[~,dcap]= iqOptDetector(V,ref);%demapper using IQ detector

%----------------Error counter------------------

numErrors=sum(d~=dcap);%Count number of symbol errors errors(i)=errors(i)+numErrors;%accumulate symbol errors end

end

simulatedSER = errors/(nSym*N);%symbol error from simulation %theoretical SER for Rayleigh flat-fading theoreticalSER=ser_rayleigh(EbN0dB,MOD_TYPE,M); semilogy(EbN0dB,simulatedSER,'ko');hold on; semilogy(EbN0dB,theoreticalSER,'k-');grid on;

title(['Performance of ',num2str(M),'-', MOD_TYPE,' OFDM over Freq Selective Rayleigh channel']);

xlabel('Eb/N0 (dB)');ylabel('Symbol Error Rate'); legend('simulated','theoretical');

Рисунок 6 – Вероятность символьной ошибки для MPSK-CP-OFDM и MQAM-CP-OFDM в

случае релеевских замираний

Задание на лабораторную работу №4

С использованием приведенных программных кодов и значений по варианту

1.Получить график вероятности символьной ошибки для CP-OFDM с

модуляцией поднесущих по варианту для обоих типов каналов.

2.Получить спектр сигнала CP-OFDM с модуляцией поднесущих по варианту.

3.Существует разновидность OFDM, когда в конец символа добавляется группа нулей, гарантирующих обнуление импульсной характеристики канала к моменту прихода нового символа (т.н. zero-padding OFDM, ZP-OFPM). Установив длину такой группы равной длине циклического префикса для случая CP-OFDM, получить график вероятности символьной ошибки для ZP-OFDM с модуляцией поднесущих по варианту для обоих типов каналов.

Если параметр по варианту не задан – параметры оставить без изменений.

Отчет без кода программ загрузить в ОРИОКС.

Источник: https://studfile.net/preview/16500183/