Курсовая работа: Экономико-статистический анализ прибыли и рентабельности предприятия

· средний абсолютный прирост

· средний темп роста и прироста

1.Средние показатели изменения уровня ряда:

а) средний абсолютный прирост (средняя скорость роста)

Решение:

цепной:

,

базисный:

,

б) средний темп роста:

Решение:

цепной:

142,25%,

базисный:

,

Таким образом, в среднем за 5 представленных лет средний абсолютный прирост составил 1,5%,а общая рентабельность предприятияв среднем увеличилась на 42,25%.

2. Средний уровень ряда:

Решение:

,

В результате средний уровень рентабельности за 5 представленных лет составил 7,5%

Необходимо соблюдать осторожность при применении средних показателей в тех случаях, когда появляется перелом в тенденции изменения уровней ряда динамики. В таком случае сначала рассчитывают средние показатели для периода роста, затем - для периода снижения.

3.3 Корреляционно-регрессионный анализ рентабельности продукции растениеводства

Корреляционно-регрессионный анализ - один изнаиболее широко распространенных и гибких приемов обработки статистических данных. Данный метод начинает свой отсчет с 1975 г., когда английский исследователь Фрэнсис Гальтон предложил теоретические основы регрессионного метода, а в 1801 г. рассчитал с его помощью траекторию полета планеты Церера. Им же введен в статистику термин «корреляция» (английское relation - связь, отношение),но впервые метод применил в 18 в. Французский палеонтолог Жорж Кювье. Можно также назвать французского кристаллографа Огюста Браве, немецкого физика Густава Теодора Фехнера, английского экономиста и статистика Фрэнсиса Эджуорта, впервые высказывавших в середине - конце 19 в. идеи о количественном измерении связей явлений. В разное время над теорией анализа работали известные в области теоретической статистики ученые Карл Фридрих Гаусс (Германия), Андриан Мари Лежандр (Франция), Карл Пирсон (Англия) и др.

К. Пирсон и Дж. Юл разработали корреляционный анализ, который по их мнению должен ответить на вопрос о том, как выбрать с учетом специфики и природы анализируемых переменных подходящий измеритель статистической связи (коэффициент корреляции, корреляционное отношение, и т.д.), решить задачу как оценить его числовые значения по уже имеющимся выборочным данным.

Важное место в анализе регрессионной модели занимает оценка тесноты корреляционной связи между изучаемыми признаками. Для определения тесноты связи воспользуемся корреляционным анализом. Для этого определим результативный и факторный признак.

Корреляционно - регрессионный анализ.

для выявления факторов влияющих на выручку ООО "Племенной завод Боргойский" проведем корреляционно - регрессионный анализ.

В качестве результативного признака (у) возьмем выручку от реализации продукции. тогда за факторные признаки возьмем:

х1 - среднегодовую численность рабочих;

х2 - расход кормов;

х3 - себестоимость продукции;

х4 - начисленная за год заработная плата.

Таблица - Исходные данные

Для анализа зависимости найдем линейные коэффициенты корреляции:

Как видно из данной таблицы между у и х3 наблюдается очень тесная связь, так как коэффициент линейной корреляции больше 0,7 и равен 0, 97. Таким образом включение фактора х3 статистически обосновано. А все остальные факторы можно исключить без особого ущерба для уравнения регрессии.

Характер связи определяется по шкале, разработанной американским ученым Робертом Чеддоком, приведенной ниже:

Заключение

Целью данной курсовой работы являлось проведение экономико-статистического анализа прибыли и рентабельности на примере ООО «Племенной завод Боргойский».

Анализ финансовых результатов является одним из важнейших аспектов исследования хозяйственной деятельности предприятия. Изучение состава и структуры прибыли (убытка), проведение факторного анализа результата от продажи необходимы для оценки финансовых показателей и экономического прогнозирования.

Цель курсовой работы была достигнута с помощью раскрытия сущности и проведения анализа прибыли и рентабельности. Именно прибыль и рентабельность являются основными показателями успешной деятельности предприятия, четко отражающие эффективность деятельности предприятия и предопределяют принятие таких решений, как выход фирмы на новые рынки сбыта, переток капитала из одних отраслей в другие и т. п.

Статистический анализ прибыли был проведен методом горизонтального анализа. Из результатов, которого видно, что на данном предприятии происходит рост деловой активности, что в свою очередь свидетельствует об увеличении объема продаж. Благоприятная тенденция увеличения прибыли от продаж усиливается снижением доли прочих расходов.

Показатели рентабельности измеряют доходность предприятия с различных позиций и группируются в соответствии с интересами участников экономического процесса. По этой причине они служат обязательными элементами сравнительного анализа и оценки финансового состояния предприятия.

В данной курсовой работе был проведен анализ рядов динамики рентабельности предприятия за последние 5 лет. По результатам проведенного анализа средний уровень рентабельности составляет 7,5%, что свидетельствует о прибыльности предприятия - суммы выручки от реализации продукции достаточно не только для покрытия затрат на производство и реализацию, но и для образования прибыли.

Далее был проведен корреляционно - регрессионный анализ рентабельности продукции растениеводства на примере пшеницы. Для проведения корреляционно - регрессионного анализа используются результативный признак (рентабельность) и факторные признаки (цена и себестоимость за 1 ц. пшеницы, руб.). Проведя корреляцию исходных данных, используя шкалу Чеддока, было определенно, что наиболее тесную и статистически значимую связь с результативным признаком - у (рентабельность), имеет только факторный признак - х2 (себестоимость за 1 ц., руб.). В дальнейшем для регрессионного анализа будут использоваться признаки у и х2.

Проведя корреляционно - регрессионный анализ можно сделать вывод, что с увеличением себестоимости 1 ц. пшеницы на 1 тыс. руб. рентабельность производства пшеницы уменьшается.

Подводя итоги по данной курсовой работе можно сделать вывод, что ООО «Племенной завод Боргойский» в рассматриваемых периодах 2009 год по 2013 год является рентабельным предприятием, о чем свидетельствует наличие чистой прибыли и положительной динамики изменения рентабельности предприятия.

Данные финансовые результаты характеризуют его как конкурентоспособное (т.е. платежеспособное и кредитоспособное) и экономически эффективное предприятие, а также это говорит о том, что оно может осуществлять расширение воспроизводства предприятия и удовлетворение социальных и материальных потребностей собственников и работников.

Список используемых источников

1. Зинченко А.П.,Статистическое изучений экономической деятельности сельскохозяйственных предприятий по данным бухгалтерского отчета. Журнал «Бухгалтерский учет в сельском хозяйстве» №5, 2010 г. с. 4-9.

2. Зинченко А.П., Журнал «Бухгалтерский учет в сельском хозяйстве» №2, 2011 г. с. 4-8.

3. Чудилин Г. И., Экономико-статистический анализ затрат в зерновомподкомплексе. (Факты, оценки, прогнозы). Журнал «Вопросы статистики» №2, 2011г. с. 70-76.

4. Дубров А. М. Многомерные статистические методы для экономистов и менеджеров: учебник / А.М. Дубров, В.С. Мхиатарян, Л.И. Прошин; - М.: Финансы и статистика, 2003. - 346 с.

5. Елисеева И.И. Общая теория статистики: учебник для вузов / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев; под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2009. - 656 с.

6. Ефимова М.Р. Практикум по общей теории статистики: учебное пособие для вузов / М.Р. Ефимова и др. - М.: Финансы и статистика, 2011. - 368 с.

7. Королев Ю.Г., Рабинович РП.М., Шмойлова Р.А. Статистическое моделирование и прогнозирование: Учебное пособие. - М.: МЭСИ, 2011.

8. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов. / Под ред. М.Г.Назарова. - М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2010.

9. Мелкумов Я.С. Социально-экономическая статистика: учебно-методическое пособие. - М.: ИМПЭ-ПАБЛИШ, 2012. - 200 с.

10. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: учебник для вузов / О.Э. Башина и др.; под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина. - М.: Финансы и статистика, 2013. - 440 с.

11. Практикум по статистике: Учеб. Пособие для вузов. / Под ред. В.М. Симчеры / ВЗФЭИ. - М.: ЗАО Финстатинформ, 2012.

12. Статистический анализ в экономике. / Под ред. Г.Л.Громыко. - М.: МГУ, 2011.

13. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. - Минск: Новое знание, 2013.

14. Статистика коммерческой деятельности: Учебник. / Под ред. И.К.Белявского, О.Э. Башиной. - М.: Финстатинформ, 2011.

15. Статистика труда: Учебник. / Под ред. М.Г.Назарова. - М.: Финансы и статистика, 2013.

16. Статистика коммерческой деятельности: Учебник. / Под ред. И.К.Белявского, О.Э. Башиной. - М.: Финстатинформ, 2010

17. Салин В.Н. Курс теории статистики для подготовки специалистов финансово-экономического профиля: учебник / В.Н. Салин, Э.Ю. Чурилова. - М.: Финансы и статистика, 2012. - 480 с.

18. Социально-экономическая статистика: практикум: учебное пособие / В.Н. Салин и др.; под ред. В.Н. Салина, Е.П. Шпаковской. - М.: Финансы и статистика, 2011. - 192 с.

19. Статистика: учебное пособие / А.В. Багат и др.; под ред. В.М. Симчеры. - М.: Финансы и статистика, 2010. - 368 с.

20. Статистика: учебник / И.И. Елисеева и др.; под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Высшее образование, 2013. - 566 с.

21. Теория статистики: учебник для вузов / Р.А. Шмойлова и др.; под ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2010. - 656 с.

22. Зинченко А.П. Статистика: учебник.-М.:КолосС,2011.-568с.

23. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. - М.: Статистика, 2012.