Материал: Жилищное хозяйство и коммунальная инфраструктура

Поступила в редакцию 12 мая 2021

USING FAN COIL UNITS TO REDUCE ELECTRIC ENERGY

CONSUMPTION FOR THE FAN DRIVE

B. P. Novoselcev, I. I. Shamilova

Novoselcev Boris Petrovich, Cand. Sc. (Tech.), Associate Professor, Associate Professor of the Department of housing and communal services, Voronezh State Technical University, Voronezh, Russia, phone: +7 (473) 271-52-49, phone: +7 (473) 223-44-56; e-mail: belebey36@mail.ru

Shamilova Irina Igorevna, Master of the Department of housing and communal services, Voronezh State Technical University, Voronezh, Russia, phone: +7 (952) 103-73-64; e-mail: irashamilova@yandex.ru

The volume of energy consumption, including electricity, in our country is constantly increasing. In this regard, it becomes necessary to reduce the cost of electrical energy as much as possible. The article discusses the possibility of reducing electrical energy in supply ventilation systems through the use of fans. We present the results of the aerodynamic calculation of two variants of the supply ventilation system of an industrial building. The first option is the traditional scheme with one common central fan. The second option is a scheme using fan coil units on separate branches of the system. As a result of the calculations, it is shown that the installation of fan coil units will significantly reduce the load on the central fan drive.

Keywords: supply ventilation system; pressure loss; fan coil unit; saving electrical energy; aerodynamic properties of ventilation systems.

REFERENCES

1.Novoselcev B. P. Heating and ventilation of the main shops of machine-building plants. Voronezh, Voronezh State University of Architecture and Civil Engineering. 2010. 233 p. (in Russian)

2.Lugovsky S. I., Dymchuk G. K. Improvement of industrial ventilation systems. Moscow, Stroyizdat. 1991. 136 p. (in Russian)

3.Vildanov R. G., Vagapov M. R., Farvaev I. R. Development of measures for energy saving in industrial ventilation systems. Modern problems of science and education. 2015. No. 1 (part 1). Pp. 54-61. (in Russian)

4.Posokhin V. N. Ventilation aerodynamics. Moscow, AVOK-PRESS, 2008. 209 p. (in

Russian)

5.Grimitlin M. I. Indoor air distribution. St. Petersburg, AVOK North-West, 2004. 320 p. (in Russian)

6.Starkova L., Kolyakin Yu. Energy efficient ventilation. Plumbing, Heating, Air Conditioning. 2013. No. 5(137). Pp. 80-85. (in Russian)

7.Shonin O. B., Pronko V. S. Increasing the energy efficiency of the main fan units. Scientific and technical statements of the St. Petersburg State Polytechnic University. 2014. No. 2(195). Pp. 49-57. (in Russian)

8.Karadzhi V. G., Moskovko Yu. G. Ventilation equipment. Technical guidelines for planners and installers. Moscow, AVOK-PRESS. 2010. 432 p. (in Russian)

9.Sheps R. A., Shashin A. V., Zherlykina M. N., Shichkin V. V. Determination of the energy efficiency of mechanical ventilation. Housing and communal infrastructure. 2019. No. 2(9). Pp. 62-68. (in Russian)

10.Shilkin N. V., Brodach M. M., Shonina N. A. Improving the efficiency of ventilation.

AVOK: Ventilation, heating, air conditioning, heat supply and building thermal physics. 2020. No. 5. Pp. 14-21. (in Russian)

-35 -

Received 12 May 2021

ДЛЯ ЦИТИРОВАНИЯ:

Новосельцев, Б. П. Использование вентиляторов-доводчиков для снижения расхода электрической энергии на привод вентилятора / Б. П. Новосельцев, И. И. Шамилова // Жилищное хозяйство и коммунальная инфраструктура. – 2021. – № 3(18). – С. 28-36. – DOI 10.36622/VSTU.2021.18.3.003.

FOR CITATION:

Novoselcev B. P., Shamilova I. I. Using fan coil units to reduce electric energy consumption for the fan drive. Housing and utilities infrastructure. 2021. No. 3(18). Pp. 28-36. DOI 10.36622/VSTU.2021.18.3.003. (in Russian)

- 36 -

DOI 10.36622/VSTU.2021.18.3.004

УДК 628.511:533.6.011

ЧИСЛЕННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПЫЛЕВОЗДУШНОГО ПОТОКА В ПЫЛЕУЛАВЛИВАЮЩЕЙ НАСАДКЕ

ПРИ СВЕРЛЕНИИ ПЛОСКИХ ПОВЕРХНОСТЕЙ

О. В. Тирон, И. Н. Логачев, К. И. Логачев

Тирон Олег Викторович, магистрант кафедры теплогазоснабжения и вентиляции, ФГБОУ ВО «Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова», Белгород, Российская Федерация, тел.:

+7(4722)55-94-38; e-mail: tiron1997@gmail.com

Логачев Иван Николаевич, д-р техн. наук, профессор, профессор кафедры теплогазоснабжения и вентиляции, ФГБОУ ВО «Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова», Белгород, Российская Федерация, тел.: +7(4722)55-94-38; e-mail: logachevin@mail.ru

Логачев Константин Иванович, д-р техн. наук, профессор, профессор кафедры теплогазоснабжения и вентиляции, ФГБОУ ВО «Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова», Белгород, Российская Федерация, тел.: +7(4722)55-94-38; e-mail: logachev.ki@bstu.ru

В процессе сверления стеновых конструкций электродрелями возникают значительные пылевыделения, негативно влияющие на здоровье человека и загрязняющие окружающее пространство. Актуальным является разработка компактных насадков-пылеуловителей, снижающих пылевыделения. Предложена конструкция пылеулавливающего насадка – отсоса для локализации пылевыделений при сверлении электродрелями плоских поверхностей. Для выбора необходимого расхода отсасываемого из насадка воздуха и наиболее рациональных его размеров разработана компьютерная модель движения пылевоздушного потока с учетом влияния вращения сверла. Использовался программный комплекс SolidWorks с расширением Flow Simulation, где численно решались уравнения Навье-Стокса и неразрывности, замкнутые при помощи k – ε модели турбулентности. Динамика пылевых частиц определялась численным решением дифференциального уравнения их движения с коэффициентом сопротивления Хендерсона. Для проверки адекватности и достоверности модели проведены экспериментальные замеры скорости воздушного потока, увлекаемого вращающимся сверлом. При помощи обработки полученных экспериментальных и расчетных значений скорости по статическим критериям оценены достоверность, адекватность модели, воспроизводимость экспериментов, теснота связи. В качестве критерия эффективности улавливания пыли насадком, используется величина максимального диаметра улавливаемых пылевых частиц. Выявлены закономерности изменения величины максимального диаметра от угловой скорости вращения сверла, изменении радиуса всасывающего отверстия и его удаленности от края насадка. В результате численного моделирования показано, что если не учитывать количество воздуха, увлекаемого вращающимся сверлом, то возможны значительные погрешности при определении максимального диаметра уловленных частиц. Разработанная компьютерная модель и выявленные закономерности улавливания пылевых частиц могут быть использованы для создания эффективного пылеулавливающего насадка.

Ключевые слова: локализация пылевыделений, сверление электродрелями, пылевые частицы, компьютерное моделирование.

Системы обеспыливающей вентиляции (аспирации) остаются наиболее эффективным способом локализации пылевыделений [1]. Местный отсос обеспечивает улавливание пыли от источника их образования [2, 3]. За счет различных конструктивных решений и использования аэродинамических эффектов добиваются улавливания пылевых частиц при минимальных расходах отсасываемого воздуха [4…7]. Сглаживание границ движущегося воздушного потока за счет профилирования твердых границ позволяет снизить затраты энергии за счет снижения потерь давления [8, 9].

© Тирон О. В., Логачев И. Н., Логачев К. И., 2021

- 37 -

Ранее в работах [10…12] была предложена конструкция пылеулавливающего насадка для дрелей-перфораторов, осуществлено численное моделирование движения частиц пыли и определена эффективность их улавливания. В качестве критерия эффективности улавливания пыли использовалась величина максимального диаметра полностью уловленных отсосом пылевых частиц – dmax, мкм. Однако, при моделировании не учитывалось вращение сверла. Не была обоснована достоверность и адекватность разработанной в SolidWorks компьютерной модели. Целью данной работы является разработка компьютерной модели пылевоздушного потока в пылеулавливающем насадке электродрели с учетом вращения сверла; проверка модели на достоверность и адекватность при помощи сравнения с натурными замерами скорости воздушного потока, возникающего вследствие захвата боковой поверхностью сверла воздуха.

Методы, оборудование, материалы

Компьютерная модель, так же, как и в [11, 12], создавалась в программном комплексе SolidWorks. В расширении Flow Simulation, где численно решались уравнения НавьеСтокса и неразрывности, замкнутые при помощи k – ε модели турбулентности [13]. Динамика пылевых частиц определялась при помощи численного решения дифференциального уравнения их движения, где коэффициент сопротивления вычислялся по формуле Хендер-

сона [14].

Замеры окружной и радиальной составляющей скорости воздуха, осуществлялись при помощи термоанемометра Testo 425 (рис. 1). В качестве сверлильного устройства использовался перфоратор фирмы Makita HR 2810 с угловой скоростью 1100 об/мин, что равняется 115 рад/с. В ходе исследования использовались следующие диаметры сверла: 6, 8, 10, 15 мм. Измерения производились на расстоянии 10; 15; 20 мм от поверхности сверла.

Рис. 1. Расположение зонда термоанемометра при измерении радиальной (а) и окружной (б) составляющих скорости

Для проверки достоверности результатов численного моделирования использовался критерий Стьюдента t, при помощи которого сравниваются средние значения (математические ожидания) результатов замеров xi скорости с численных расчетом yi, где i изменяется от 1 до количества сравниваемых значений n.

- 38 -

ISSN 2541-9110 Жилищное хозяйство и коммунальная инфраструктура. № 3(18). 2021

Полученное значения t сравнивается с табличным t( , n 2) . Если t( , n 2) >t, то с ве-

роятностью 1- средние значения для расчета и эксперимента совпадают.

Для проверки адекватности используется Критерий Фишера F, по которому сравнивается разброс результатов эксперимента и расчета относительно средних значения, т.е. сравниваются дисперсии.

число степеней свободы большей дисперсии, k2 ( , n 1) - число степеней свободы меньшей дисперсии), где – уровень значимости. Если F( , n 1) >F, то с вероятностью 1- разброс

относительно средних значений для расчета и эксперимента совпадают.

Для проверки тесноты связи расчетных и экспериментальных значений скорости используется коэффициент линейной корреляции Пирсона:

принимает отрицательные значения, то сравниваемые величины изменяются по противоположным законам.

Для оценки воспроизводимости замеров скорости использовалось расчетное значение критерия Кохрена:

Если при соответствующем значении уровня значимости и числе степеней свободы f = n -1 величина Gp меньше табличного значения критерия Кохрена G, то опыты считались воспроизводимыми.

Экспериментальные замеры скорости и сравнение с расчетом

Для проверки соответствия полученных значений, в процессе компьютерной имитации, был произведен натурный эксперимент, в котором проводились измерения радиальной и окружной составляющих скорости. Произведены две серии замеров радиальной и окружной составляющей скорости, после чего значения усреднялись (табл. 1). Эксперимент производился при тех же параметрах созданной компьютерной модели (рис. 2).

- 39 -