Материал: Информационные технологии в стандартизации и управлении качеством
Проанализируем полученные результаты.
В рассматриваемом случае СР=0,7075 , что является плохим результатом, так как он значительно меньше 1,333. Это говорит о том, что часть кривой нормального распределения результатов измерений параметра процесса находится за границами допуска.
Индекс
в рассматриваемом случае равен 0,0127. Это означает,
что среднее значение распределения смещено 1,27 % от номинального значения
исследуемого параметра процесса к верхней границе допуска.
Отобразим
графически результаты анализа. Графическое отображение результатов анализа
представлено на рисунке 2.22.
Рисунок 2.22 - Графическое отображение результатов анализа
В верхней части графика отображены описательные статистики (среднее значение исследуемого параметра процесса и величина стандартного отклонения) и индексы воспроизводимости исследуемого процесса (потенциальная воспроизводимость, подтвержденная воспроизводимость процесса, верхний и нижний индексы воспроизводимости), а также заданные требования технических условий (верхняя граница допуска, номинальное значение параметра процесса и верхняя граница допуска).
На графике видно, что распределение немного смещено относительно центра, т.е. относительно номинала. Поэтому можно сделать вывод о невыполнении инженерных требований.
На графике видно, что распределение результатов измерений выходит за верхнюю границу допуска. Вместе с тем оно немного смещено относительно центра, т.е. относительно номинала.
Поскольку
значение индекса 
достаточно мало, возможности процесса можно считать
неприемлемыми. Необходимо снизить влияние обычных причин, стоит изменить
процесс, а также улучшать настройку процесса на центр поля допуска.
Потенциально при стабильной настройке на центр поля допуска процесс с индексом 
мог бы обеспечивать минимальный уровень
несоответствий около 2,4 % или 24000 ppm.
Таблица
1 - Связь индексов 
и 
стабильных
процессов с ожидаемым уровнем несоответствий продукции
|
Значение |
|
|
||
|
0,33 |
32,2 |
322000 |
||
|
0,37 |
26,7 |
267000 |
||
|
0,55 |
9,9 |
99000 |
||
|
0,62 |
6,3 |
63000 |
||
|
0,69 |
3,8 |
38000 |
||
|
0,75 |
2,4 |
24000 |
||
|
0,81 |
1,5 |
15000 |
||
|
0,86 |
0,99 |
9900 |
||
|
0,91 |
0,64 |
6400 |
||
|
0,96 |
0,40 |
4000 |
||
|
1,00 |
0,27 |
2700 |
||
|
1,06 |
0,15 |
1500 |
||
|
1,10 |
0,097 |
970 |
||
|
1,14 |
0,063 |
630 |
||
|
1,18 |
0,040 |
400 |
||
|
1,22 |
0,025 |
250 |
||
|
1,26 |
0,016 |
160 |
||
|
1,30 |
0,0096 |
96 |
0,0066 |
66 |
|
1,40 |
0,0027 |
27 |
||
|
1,45 |
0,0014 |
14 |
||
|
1,50 |
0,00068 |
6,8 |
||
|
1,55 |
0,00032 |
3,2 |
||
|
1,60 |
0,00016 |
1,6 |
||
|
1,66 |
0,000054 |
0,54 |
Заключение
В ходе выполнения курсового проекта были выполнены поставленные задачи:
а) Изучение программных комплексов Statistica и AllFusion Process Modeler;
б) Проанализирована и разработана IDEF0 модель процесса «Производство солнечных батарей»;
в) По процессу «Производство солнечных батарей» построена диаграмма Исикавы;
г) В программном комплексе Statistica проведены работы: оценка
описательных статистик по заданным параметрам; построение и анализ гистограммы
по заданным параметрам; проверка соответствия распределения параметров процесса
нормальному закону распределения; проанализирована стабильность процесса;
проанализирована пригодность и воспроизводимость процесса.
Библиография
1. Солнечная энергия. Кто и как производит солнечные батареи? [Электронный ресурс] - Режим доступа: #"896747.files/image048.jpg">
Рисунок Б.1 - Значения критерия Пирсона