Методичка: Математическое моделирование

Домашняя контрольная работа

Класификация ресурсов фирмы (товаров, клиентов, филиалов) по степени важности и точности прогнозирования изменений в их потребности на основе показателей их деятельности с использованием методов ABC - и XYZ-анализа

ПОРЯДОК ВЫПОЛНЕНИЯ РАБОТЫ

1. ABC - анализ

1. Вычисляем среднюю прибыль (реализацию, выручку) по каждому объекту (клиенту, филиалу) за месяц по данным за весь период (год, полгода).

2. Сортируем данные (№ позиции и средний показатель из п.1) в порядке убывания.

3. Вычисляем долю каждой позиции в общем объеме прибылей (выручки, реализации). Доля считается как отношение среднего показателя к сумме всех средних по всем объектам (товарам, клиентам, филиалам).

4. Вычисляем долю каждой позиции нарастающим итогом (например, используя в ячейке I3 формулу

=СУММ($H$3: H3),

где ячейка I3 содержит долю нарастающим итогом для объекта №1, а ячейка предыдущего столбца, H3, – долю в общей сумме по всем объектам, найденную на шаге 3).*

*Если формула непонятна, делаем вручную, проверяя правильность счета самостоятельно.

5. Присваиваем значения групп объектам в соответствии с правилом:

– Если сумма долей с накопительным итогом в отсортированном списке не превышает 80% от общей суммы долей, то объекты образуют группу A.

– Следующие за объектами гр. A объекты, чья сумма долей с накоп. итогом не превышает 95% входят в группу B.

– Оставшиеся объекты образуют группу C.

Можно использовать формулу

= ЕСЛИ(I3<=0,8;"A";ЕСЛИ(I3<=0,95;"B";"C"))**

** Если применение формулы вызывает затруднения, назначаем группы вручную, но помним: в реальных системах это делается автоматически (в том числе, и по причине многочисленности объектов анализа)

2. XYZ – анализ

(целесообразно сделать на другом рабочем листе, чтобы номера позиций при сортировке методом АВС не сбивались)

1. Находим для каждого объекта по данным о продажах за период его среднюю реализацию (выручку, прибыль…) за месяц или используем данные предыдущего раб. листа.

2. Вычисляем коэффициент вариации для каждого товара.

Формула для отыскания коэффициента вариации

*100% ,

где – величина спроса (выручки, прибыли…) на i-й товар в j-м месяце, m – число месяцев, – среднее значение спроса (выручки, прибыли от филиала) на товар в течение года. (Эта формула не требует счета вручную, подробности ниже!)

Для облегчения счета можно, например, найти в ячейке S3 среднее значение для первого товара по формуле

=СРЗНАЧ(C3:N3),

где диапазон C3:N3 (например) содержит данные по первому объекту (товару, клиенту, филиалу) за все месяцы. А затем находим коэффициент вариации в ячейке T3 по формуле

=СТАНДОТКЛОНА(C3:N3)/S3.

3. Сортируем товары по возрастанию коэффициента вариации.

4. Присваиваем значения групп X, Y или Z товарным позициям в соответствии с правилом:

– Объекты, для которых величина коэффициента вариации не превышает 10%, образуют группу X.

– Следующие за объектами гр. X объекты, чья величина коэффициента вариации больше 10%, но меньше или равна 25%, входят в группу Y.

– Оставшиеся объекты (с величиной коэффициента вариации более 25%) образуют группу Z.

3. Совмещение результатов

1. Результаты АВС- и XYZ-анализа используйте для построения сводной таблицы из трех строк и трех столбцов. Строки могут соответствовать группам А, В и С. Столбцы, соответственно, группам X, Y, Z. В каждую ячейку этой матрицы заносите соответствующие номера объектов. Далее требуется предложить стратегии управления каждой такой сводной группой.

группа	X	Y	Z
А	Сюда заносим номера объектов	…	…
В
С

2. После каждой группировки постройте столбчатые диаграммы (всего две – для АВС и XYZ). По ним можно видеть, насколько много «предсказуемых», прибыльных или проблемных представителей каждой группы, насколько велик разброс в коэффициентах вариации.

3.Используя ресурсы интернет, дайте ответы на вопросы:

1. Потребление товарных позиций какой группы (групп) поддается наиболее точному прогнозу? Как использовать это преимущество? Какие объекты (если это клиенты, филиалы) являются наиболее прибыльными?

2. Существует ли группа наименее ценных для деятельности объектов? Как с ними поступать?

3. Существуют ли объекты, прибыль от которых подвержена сезонным колебаниям? К каким группам они относятся, и каковы соответствующие стратегии?

4. Какой еще показатель для какого вида анализа по тем же объектам можно предложить?

5. Если управление разными группами объектов поручено а) опытному менеджеру; б) начинающему сотруднику, то какие группы лучше дать каждому из них?

Вариант 1.

Исходные данные: сведения о реализации 25 товарных позиций продуктового ассортимента магазина в течение года, а также средний запас по каждой позиции.

Вариант 2.

Исходные данные: сведения о прибыли (в руб.) полученной фирмой от 22 постоянных клиентов за полгода, товар однороден (напитки).

Вариант 3.

Класификация ресурсов фирмы по степени важности и точности прогнозирования изменений в их потребности с использованием методов ABC - и XYZ-анализа

Исходные данные: сведения о прибыли (в млн. руб), полученной от 20 филиалов фирмы за полгода.

Вариант 4.

Исходные данные: сведения о реализации 25-ю торговыми точками однотипного товара, производимого фирмой в течение полугода.

Вариант 5.

Исходные данные: сведения об оплаченных заказах, сделанных клиентами фирмы в течение полугода. Заказы измеряются в штуках (это можно учесть при ответе на вопросы!), товар однотипен.

Вариант 6.

Исходные данные: сведения о реализации 25 товарных позиций продуктового ассортимента (консервы) магазина в течение года.