Материал: Разработка и эксплуатация нефтяных месторождений.

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

передвижение линии раздела нефть — вода) и низкая надеж­ ность. Методы электромоделирования сейчас практически не ис­ пользуются. ЭВМ вытеснили электромоделирование. Знакомство с ним может помочь в решении отдельных частных задач раз­ работки.

Численные методы математического моделирования

Численные методы заключаются в определении с помощью ЭВМ численных значений функции в некоторых дискретных точках для заданных численных значений аргумента, т. е. решение по­ лучается в некоторых точках пространства. Для этого простран­ ственная область фильтрации мысленно разделяется на ряд квадратов или блоков путем наложения сетки определенного типа (в большинстве равномерной квадратной сетки). Иссле­ дуемый интервал времени также разделяется на отдельные элементарные интервалы с постоянным шагом. Преобразование непрерывных дифференциальных уравнений к дискретному виду осуществляется с помощью метода конечных разностей. Полу­ чить конечно-разностные уравнения можно методом разложе­ ния функции в ряд Тейлора в заданной точке, решая уравне­ ние относительно искомой производной.

Разложение функции в ряд Тейлора с использованием раз­ ностей прямых (вперед) и обратных (назад) соответственно мо­ жно записать:

р ( х + А х ) = р ( х ) + - ^ - А х + ~ - ^ - А х 2 + — - ^ Д г * +

'

дх

2

6 Зх»

 

+ i r ^

A x ,+

<2Л0>

р { х - Л х ) = р ( х )

^ A X + Y ~ S ~ А х ’

5“ '5 "Д *’ +

 

д*р

д*4+

(2. 11)

~дх*

Из этих уравнений вычитанием определяем первую производную:

_др_ ^

Р(х + _Ах) —р (х)

0 {Ах).

дх

Ах

'

J p _ ^

р(х) р(х Ах)

+0(Ajc)>

дх

Ах

 

(2. 12)

(2.13)

где О(Дх)— погрешность усечения (остаток), связанная с ап­ проксимацией функции; имеет порядок Дх.

Сложив уравнения (2.10) и (2.11), получим вторую произ­ водную

Р (х + Ах) —2р (X) + р (х — Ах)

^

(2.14)

дх2

 

 

 

Таким образом, для дискретной системы точек, пренебрегая погрешностью усечения, имеем:

др

__

Pi+i Pi .

(2.15)

дх

 

Дх

 

 

 

 

др

_

Pi — Pt-i .

(2.16)

дх

 

.Ах

*

 

 

__

Pi+i — 2Pi +

P i-i

(2.17)

дх2

 

Ах2

 

 

 

 

Отсюда понятно, что численные методы всегда приближен­ ные, так как замена производных отношением конечных прира­ щений вносит погрешность. Она тем меньше, чем меньше при­ ращения (шаг). Для перехода к конечно-разностному уравне­ нию обозначим узловые точки вдоль оси х индексом /, вдоль оси у — индексом /, вдоль оси времени t — индексом k. Имеются два основных способа перехода от значений на прежнем уровне времени к значениям на новом уровне: явная схема, когда но­ вые значения функции для каждой точки вычисляются по зна­ чениям соседних точек прежнего уровня; неявная схема, когда все неизвестные значения нового уровня определяются одновре­ менно. Для решения двумерных задач применяется неявная схема. Использование ее дает конечно-разностный аналог, на­ пример, дифференциального уравнения упругого режима в од­ нородном пласте

д2р

,

д2р

__1_

др

 

(2.18)

дх2

+

ду2

~~ х

dt

 

 

 

в виде

 

 

 

 

 

 

Рм. /■ft+l— 2р». /. k+l + Pi-l. /■fe+l

|

Pi.l+l. k+l —2Pi, j.-k+l + Pi, 7-t. k+1 _

Ax2

 

 

 

Ay2

 

 

_ 1

Pi, /, k+l Pi. /. k

 

(2.19)

x

 

 

At

 

 

 

где к = £/(|.ф*)— коэффициент пьезопроводности пласта.

 

В данном уравнении пять неизвестных давлений

Pt.i.u+u

Рс.,+i.k+1, Pi+i,l.k+i, P U -!.*«.

Pi-

 

Такие уравнения

запи­

сываем для каждой узловой точки сеточной области интегриро­ вания (фильтрации) на (&+1)-й момент времени. Получаем, вместо дифференциального уравнения систему из N алгебраиче­ ских уравнений с N неизвестными, решая которую, определяем с помощью ЭВМ искомые давления в каждой узловой точке. Выполняя аналогичные расчеты для других временных уров­ ней, находим изменение давления во времени в каждой узловой

точке.

Для расчета при k = 0 задается начальное условие. При зна­ чениях i и /, соответствующих узлам на внешней границе, ис­ пользуются граничные условия. Внешняя граница аппроксими­ руется ломаной сеточной границей. Аппроксимировать контур скважины не представляется возможным, так как применяемый шаг сетки (100—2000 м) существенно больше радиуса сква­ жины. Г Г. Вахитов показал, что в узловых точках расположе­ ния скважин вычисляемые давления равны давлениям на забое

некоторой

фиктивной («точечной»)

скважины с радиусом

гСф = 0,2 Дл:

(при Дх=Ду). Тогда для

расчета забойного давле­

ния в реальной скважине требуется учесть фильтрационное со­ противление между контурами фиктивной и реальной (с приве­ денным радиусом) скважин.

Математические модели процесса разработки нефтяных месторождений

Математическую модель процесса разработки нефтяного место­ рождения составляют совместно модель пласта и модель про­ цесса извлечения нефти.

Модель пласта — это система количественных представлений о его геолого-физических свойствах, используемая в расчетах разработки нефтяного месторождения. Построение модели пла­ ста в конкретном случае на основе разрозненной исходной ин­ формации требует творческого подхода и научного поиска. От принятой модели зависит надежность полученных результатов проектирования. В отличие от модели пласта расчетная схема учитывает только геометрическую форму пласта, согласно ко­

торой его можно представить прямолинейным,

круговым и т. д.

С развитием теории разработки нефтяных

месторождений

представления о моделях пластов изменялись, усложнялись мо­ дели пластов, учитывалось большее число факторов реального пласта. Одна из первых моделей пласта — модель однородного по параметрам пласта. Она реализует гипотезу об однородности пласта как по площади, так и по вертикальному разрезу за­ лежи. Главные параметры модели — это абсолютная проницае­ мость, пористость, нефтенасыщенность и эффективная толщина. Их определяют по данным промыслово-геофизических исследо­ ваний скважин. С использованием кернов определяют порис­ тость, абсолютную проницаемость и реже нефтенасыщенность. Затем устанавливают статистическую связь между результа­ тами лабораторных и промыслово-геофизических исследований (обычно в виде количественных зависимостей). По этим зави­ симостям определяют средние значения изучаемых параметров в каждой скважине, которые усредняют для пласта в целом. При таком построении модель является вероятностно-стэтисти-

ческой. Для построения ее можно использовать также резуль­ таты гидродинамических исследований скважин и пластов. Та­ кая модель позволяла получить относительно строгие аналити­ ческие выражения для расчета процессов движения флюидов. Однако, сочетая модель однородного пласта с моделью поршне­ вого вытеснения нефти, устанавливали, что разработка место­ рождения при заводнении может осуществляться без отбора воды. Такое в принципе противоречит фактическим данным. Это привело к тому, что нашли распространение модели слоисто-не­ однородного пласта.

Модель слоисто-неоднородного пласта включает в себя се­ рию (два или более) пропластков (слоев) разной проницаемо­ сти, которые либо разделены практически непроницаемыми тон­ кими пропластками, либо гидродинамически свободно сообща­ ются между собой, либо частично сообщаются между собой. Обычно используется первая модификация. Пласт может ха­ рактеризоваться закономерным или обычно вероятностным (слу­ чайным) распределением проницаемости слоев в разрезе. По­ строение модели аналогично предыдущему, однако при этом не­ обходимо определение параметров не только пласта в целом по скважинам, но и отдельных его слоев. Для этого использу­ ются методы детальной корреляции разрезов пластов, промыс­ лово-геофизических и лабораторных исследований, а также изу­ чения профилей притока (отбора) в добывающих скважинах и

приемистости (поглощения,

закачки вытесняющего агента)

в нагнетательных скважинах

(глубинная дебито-, расходоили

термометрия).

 

В скважинах осуществляют отбор керна, проводят промыс­ лово-геофизические исследования, в том числе глубинную профилеметрию, изучают в лаборатории керны и строят при увязке всех данных зависимость пористости, проницаемости и других параметров от промыслово-геофизических данных. На основе полученных зависимостей определяют параметры слоев во всех скважинах. По этим данным строят гистограммы прони­ цаемости (аналогично других параметров), которые принимают за плотности вероятностно-статистического распределения пара­ метров и используют при окончательном представлении модели

пласта.

Эта модель уже учитывает реальную неоднородность пла­ стов и позволяет рассчитывать добычу обводненной продукции даже в сочетании с моделью поршневого вытеснения. Различ­ ные модификации ее связаны в основном с принятием того или иного теоретического закона распределения проницаемости. В нефтепромысловой практике используются различные законы распределения: нормальный (Гаусса), Максвелла, видоизменен­ ные Максвелла (Б. Т. Баишева, М. М. Саттарова), гамма-рас­ пределения, логарифмически нормальный и др.

Модель зонально-неоднородного пласта представляет реаль­ ный неоднородный пласт состоящим из зон различной прони­ цаемости. Дальнейшим развитием этой модели было принятие большого числа хаотически расположенных зон, обладающих различными свойствами.

В 50-е годы возникли и стали развиваться модели трещино­ ватых и трещиновато-пористых пластов. В этих моделях соот­ ветственно непроницаемый и проницаемый однородные пласты рассекаются трещинами на блоки (матрицы) породы.

Процесс извлечения нефти из пласта при различных усло­ виях описывается соответствующей математической моделью. В общем случае флюиды в потоке могут быть представлены од­ ной или несколькими фазами (двумя жидкими, газовой и ино­ гда твердой). Отсюда движение в пласте может быть одноили многофазным.

Нефть и газ представляют собой смесь индивидуальных угле­ водородных и неуглеводородных компонентов. При разработке месторождений зачастую происходит переход из одной фазы в другую этих компонентов, а также вытесняющих агентов, что влечет за собой изменение составов и свойств движущихся мно­

гокомпонентных фаз. Для учета фазовых переходов

нефть и

газ представляют как отдельные фазы, включающие

соответ­

ственно ограниченное количество условных компонентов, объе­ диняющих некоторые группы индивидуальных веществ. Напри­ мер, газ часто принимают двухили трехкомпонентным. Наибо­ лее распространено представление нефти в виде двух условных компонентов — «нефти» и «газа» — с фазовым переходом по за­ кону Генри. С учетом представления флюидов математическая модель процесса извлечения нефти может быть одно-, двухили трехфазной. Отсюда еще при вытеснении, например, нефти во­ дой различают модели поршневого и непоршневого вытеснения.

Различное сочетание рассмотренных моделей пластов и мо­ делей процесса извлечения нефти определило создание конкрет­ ных моделей процесса разработки и методик расчета. Методикой расчета называют процедуру выполнения вычислений на основе принятой модели. Ввиду большой сложности механизма много­ фазной фильтрации в неоднородных пластах и соответственно исходной системы описывающих ее дифференциальных уравне­ ний, сначала развивались аналитические методы расчета, кото­ рые в основном сводились к приближенному решению уравне­ ний при тех или иных допущениях и краевых условиях. Различ­ ные предпосылки и подходы многих авторов к решению одной и той же задачи привели к созданию значительного количества разных методик расчета технологических показателей. Напри­ мер, только для расчета вытеснения нефти водой насчитыва­ ется несколько десятков методов советских и зарубежных ав­ торов. Применение приближенных аналитических моделей при

Источник: https://tut-files.ru/previewfile/77200