6. Выполненный прогнозный расчет по линейной регрессионной модели показал, что при достаточной надежности (вероятность 0,95) модель точна:
ŷxp = 5322,45 млрд.руб.;
ŷxp min =5322,4470 млрд.руб.; ŷxp max =5322,4494 млрд.руб.
7. Сравнение результатов расчетов, выполненных на основе пакета прикладных программ Excel и согласно разработанным в курсовой работе алгоритмам (в соответствии с изученными методами в дисциплине «Эконометрика»), показало высокую степень их совпадения.
Таким образом, цель курсовой работы, которая заключалась в освоении и отработке навыков использования основных эконометрических моделей, алгоритмизации и программирования в процессе решения прикладной задачи статистического анализа расходов на железнодорожные перевозки от грузооборота была достигнута.