Статья: Развитие цифровых компетенций как источник роста производительности труда

Финансовый университет, Москва

Развитие цифровых компетенций как источник роста производительности труда

М.В. Рязанцева

АННОТАЦИЯ

Предмет исследования - цифровые компетенции как фактор роста производительности труда и изменения структуры занятости на российском рынке труда. Широкое внедрение цифровых технологий, роботизация и автоматизация влияют на занятость и производительность труда. Цель работы - определение цифровых компетенций и стратегий их формирования и развития. Эмпирическую основу исследования составили российские и зарубежные статистические данные, результаты международных и отечественных исследований, посвященных уровню развитости цифровых компетенций, влиянию цифровых технологий на производительность труда, изменение занятости. В статье дается оценка ситуации на российском рынке относительно уровня развитости цифровых компетенций у россиян по федеральным округам Российской Федерации. Отмечается высокий уровень вариации цифровых компетенций по регионам. Делается сравнительный анализ определений цифровых компетенций в России и за рубежом. Поскольку в настоящее время отсутствует единая модель цифровых компетенций, приведена модель цифровых компетенций, используемая в странах Евросоюза как возможный образец при разработке национальной модели. Анализируется роль цифровых компетенций в условиях изменений структуры занятости и рынка труда под влиянием цифрови- зации. Обобщаются изменения в занятости, обусловленные влиянием цифровизации: ликвидация рабочих мест, изменения в характере выполняемых задач. Рассматриваются позитивное и негативное влияния технологических изменений и цифровых технологий на занятость. Делаются выводы о необходимости переобучения и развития цифровых навыков как на уровне государства (мегауровне), так и на уровне организаций. Отмечается недостаток конкретных методик, посредством которых можно не только разработать стратегию переобучения, но и организовать комплексное переобучение персонала в соответствии с потребностями рынка труда.

Ключевые слова: производительность труда; цифровые компетенции; человеческий капитал; повышение квалификации

Developing Digital Competences as a Labour Productivity Growth Source

M.V. Ryazantseva

Financial University, Moscow, Russia

ABSTRACT

The subject of the research is digital competencies as a growth factor for Labour productivity and for employment structure change in Russian Labour market. Massive introduction of digital technologies, robotization and automation impact employment and Labour productivity. The purpose of the work is to define digital competences, their formation and development strategies. The empirical basis for the research comprises Russian and foreign statistical data, the results of international and home research into the level of digital competences maturity, as well as into the impact of digital technologies on the labour productivity and change in employment. The article presents situation assessment for the Russian market comparative to the Level of digital competences of Russian people against federal districts of the Russian Federation. Reference is made concerning the high Level of variation of digital competences in the regions. Comparative analysis of definitions of digital competences by Russian and foreign scientists is presented. As we currently do not have a single model of digital competences, the model of digital competences used in European Union countries is discussed as a possible specimen for the national model developing. The role of digital competences in view of changes in employment structure and labour market under the influence of giditization. Changes in employment - job killing, tasks change - are summarized. Both positive and negative influence of technological change and digital technologies on employment are examined. It is concluded that retraining and digital skills development are necessary at both national (mega level) and at the level of organizations. Lack of specific methodic developments capable of not only developing retraining strategies but also of organizing complex retraining of the staff in accordance with labour market demand.

Keywords: labour productivity; digital competencies; human capital; professional development

ВВЕДЕНИЕ

Развитие компетенций как фактора роста производительности труда является одной из ключевых идей национального проекта «Производительность труда и поддержка занятости», в рамках которого предполагаются обучение работников предприятий, отвечающее потребностям работодателей, подготовка кадров в целях замещения устаревших и непроизводительных рабочих мест и др.

На российский рынок труда и структуру занятости оказывают влияние демографические и глобальные изменения, происходящие в обществе, урбанизация, рост дефицита ресурсов и изменения климата. Важнейшим фактором, по мнению экспертов, выступают технологический прогресс и глобальная цифровизация, рассматриваемые как мегатенденции, способные преобразовать рынок труда и структуру занятости [1].

В научной литературе развернулась дискуссия относительно влияния автоматизации, технологий, искусственного интеллекта и робототехники на занятость населения, навыки и заработную плату работников. Последние достижения в области робототехники и искусственного интеллекта открыли новые возможности для автоматизации многих видов деятельности. Современные роботы способны заменять людей не только при выполнении ими тяжелой и опасной для жизни физической работы, но и там, где используются когнитивные функции. Но как роботизация и автоматизация повлияют на занятость и производительность в мировой экономике? По мнению министра экономического развития Российской Федерации М. Орешкина, развитие искусственного интеллекта является одним из серьезных способов повышения производительности труда и позволит увеличивать производительность труда в России к 2030 г. на один процентный пункт в год Орешкин: искусственный интеллект поможет по-высить производительность труда. URL: https://ria. ru/20190904/1558287110.html (дата обращения 24.09.2019)..- В то же время внедрение цифровых технологий приводит к утрате рабочих мест. По оценке Всемирного экономического форума к 2020 г. вследствие применения роботов будет потеряно 7,1 млн рабочих мест в 15 ведущих странах мира The Future of jobs. WEF. URL: https://www.weforum.org/ reports/the-future-of-jobs (дата обращения: 09.09.2019)..

Согласно исследованию РАНХиГС к 2030 г. будут неактуальными компетенции 45,5% работников в России, и им придется либо уходить с рынка труда, либо переобучаться. Рискам последствий цифро- визации и автоматизации к этому моменту будут подвержены 20,1 млн человек Эксперт назвал «фантастическими» риски потери работы для 20 млн россиян из-за роботов. URL: https://rueconomics. ru/408793-ekspert-nazval-fantasticheskimi-riski-poteri- raboty-dlya-20-mln-rossiyan-iz-za-robotov (дата обращения: 24.09. 2019)..

Однако современное состояние цифровых компетенций россиян, несмотря на существенный прогресс в этой сфере, не соответствует уровню большинства развитых стран, что подтверждается местами России, занимаемыми в международных рейтингах развития цифровых компетенций (табл. 1).

Одной из организаций, оценивающей уровень цифровой грамотности россиян, является Высшая школа экономики (далее -- ВШЭ). Как следует из результатов исследования НИУ ВШЭ (табл. 2), уровень цифровой грамотности россиян постоянно возрастает (его среднее значение в 2017 г. по сравнению с 2015 г. увеличилось на 25% и составило 5,99 по десятибалльной шкале) Сайт центра интернет-технологий. URL: https://rocit. ru/uploads/769c4df4bc6f0bd6ab0fbe57a056e769b8be6bcf. pdf?t=1517847097.. Однако уровень развитости цифровых компетенций сильно варьируется по федеральным округам. Анализ степени вариации развитости цифровых компетенций россиян по федеральным округам с помощью абсолютных и относительных показателей показал, что в 2015-2016 гг. вариация уровня цифровой компетентности россиян по федеральным округам (приведены в табл. 2 в скобках) составляла около 20%, а в 2017 г.-- около 13%, что свидетельствует о росте.

Таблица 1 / Table 1 Место России в международных рейтингах развития цифровой грамотности / Russia's place in the international rankings of digital literacy

Источник/Source: составлено автором / compiled by the author.

ПОСТАНОВКА ПРОБЛЕМЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

В России и за рубежом не установлено единой трактовки понятий «компетенция», «цифровая компетенция». Эксперты по управлению персоналом придерживаются двух подходов к определению компетенций -- функционального и поведенческого. В рамках функционального (европейского) подхода под компетенцией понимается способность решать определенные профессиональные задачи. В поведенческом (американском) подходе при определении компетенций акцент делается на определенное поведение работников в организации.

Таблица 2 / Table 2

Вариация уровня цифровой грамотности россиян по федеральным округам / Variation regarding level of digital literacy of Russians by Federal districts

Источник/Source: составлено автором / compiled by the author.

В российской науке долгое время преобладал педагогический взгляд на компетенции в разрезе приобретаемых знаний, навыков и умений. В настоящее время в результате глобализации происходит интеграция различных подходов в понимании компетенций [2, 3].

При установлении цифровых компетенций большинство специалистов склоняются к концепции, подразумевающей наличие у работников навыков применения новых технологий. Возникает закономерный вопрос: какими технологиями должны владеть современные и особенно будущие работники? В настоящее время используется ряд терминов, описывающих практику применения новых цифровых технологий, например компьютеризация, роботизация, искусственный интеллект, автоматизация, гиг-экономика, подразумевающая рабочую среду, в которой компании привлекают работников в большей степени для выполнения разовых заказов. Эксперты выделяют три вектора изменений в области занятости населения, обусловленные влиянием цифровизации: цифровые технологии на основе искусственного интеллекта; цифровизация процессов, позволяющих расширять возможности обработки, хранения и передачи информации; использование цифровых сетей для координации экономических операций с алгоритмами через платформы [4]. На практике сложно рассматривать данные направления в отрыве друг от друга, поскольку они пересекаются.

Например, в практике управления персоналом, а также в продажах активно используются чат-боты, осуществляющие телефонные звонки и онлайн поддержку деятельности организаций. Чат-боты являются примером технологических решений на основе искусственного интеллекта. В то же время по уровню сложности и содержанию решаемые с их помощью задачи относятся к категории рутинных когнитивных задач.

В программных продуктах, используемых, например, при подборе персонала, широко применяются технологии, позволяющие назначать и выполнять задачи удаленно, проводить дистанционно собеседования, а также оперировать алгоритмами для анализа больших данных, осуществлять их сортировку и сопоставление.

Как уже отмечалось, до настоящего времени не сложилось единого понимания типологии цифровых навыков и цифровых компетенций. В российских типологиях цифровых компетенций выделяются несколько групп компетенций: общие, профессиональные, проблемно-ориентированные, комплементарные и навыки использования сервисов цифровой экономики [5-7]. Под общими цифровыми компетенциями в информационно-коммуникационных технологиях (далее -- ИКТ) подразумеваются квалификации работников, необходимые для выполнения работ в любой сфере профессиональной деятельности. Под профессиональными ИКТ-компетенциями понимаются навыки, необходимые разработчикам ИТ-систем, программных продуктов. К третьей группе цифровых компетенций принято относить проблемно-ориентированные навыки, требуемые для разработки специализированного программного обеспечения, например систем автоматизированного проектирования. Комплементарные ИКТ-компетенции -- это навыки использования различных технологий искусственного интеллекта на рабочих местах. Примером комплементарных навыков может служить использование социальных сетей для поиска и подбора сотрудников. Все большее распространение получают «навыки применения сервисов цифровой экономики», к которым относят умение использовать сервисы и процессы, реализуемые на основе инфраструктуры интернета вещей.

В странах Евросоюза разработана модель цифровых компетенций в пяти областях:

1) информационная грамотность (поиск и извлечение цифровых данных, информации и контента, хранение данных и др.);

2) коммуникация и сотрудничество (умение взаимодействовать и общаться, участвовать в жизни общества с помощью цифровых технологий и др.);

3) умение создавать цифровой контент, подразумевающее способность разработки и редактирования цифрового контента для улучшения и интеграции информации и контента в существующий массив знаний при условии выполнения требований авторские права и лицензии, т.е. чтобы знать, как создавать понятные инструкции для компьютерной системы;