может быть использована так называемая |
модель пото |
ка отказов со случайной интенсивностью |
(см. [Л. 36]). |
При случайном изменении условий эксплуатации меняет ся и интенсивность потока отказов. Если на каком-либо отрезке времени интенсивность имеет повышенное зна чение, то более вероятно, что на смежном отрезке интен сивность потока также будет иметь повышенное значе ние, т. е. числа отказов на смежных непересекающихся отрезках времени будут зависимыми случайными вели чинами. Следовательно, этот поток имеет последействие. Изменение условий эксплуатации увеличивает разброс числа отказов: если в простейшем потоке на любом от резке времени дисперсия числа отказов равна их средне му числу, то в потоке со случайной интенсивностью от ношение б2 дисперсии числа отказов к их среднему числу больше единицы.
Отметим, что если случайный процесс изменения ус ловий эксплуатации стационарный, то и поток отказов стационарен.
Доверительный интервал интенсивности потока отка зов в этом потоке шире, чем в простейшем [см. соотно шение (17-10)]:
Vn
Заметим, что приведенные выше соображения о, выбо ре той или иной модели потока не являются доказатель ными. Обоснование выбора модели потока достаточно строго может быть проведено только на основании об работки статистических данных об отказах и проверки гипотез о наличии у потока отказов тех или иных свойств (например, по изменению интенсивности потока или по величине отношения дисперсии числа отказов к их сред нему числу). Методика этой обработки применительно к потокам отказов промышленных систем управления рассмотрена в [Л. 37].
Знание вида потока отказов регуляторов и его свойств необходимо для расчета профилактического обслужива ния, анализа влияния внешних факторов, точного расчета количества запчастей. Однако для определения вида по тока отказов необходим большой объем эксперименталь ных данных о надежности. Значительно меньший объем данных требуется для определения таких характеристик, как интенсивность потока отказов, наработка на отказ