~ 61 ~
Контрольные вопросы
_____________________________________________________________________________
4.Сколько максимумов интенсивности ТП наблюдается на дорогах в сельской местности?
5.В какой день недели наблюдается наибольшая интенсивность ТП на городских дорогах?
6.На какой категории дорог образуется один максимум интенсивности ТП в течение суток?
7.На какой категории дорог образуются два максимума интенсивности ТП в течение суток?
7.РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ИНТЕРВАЛОВ МЕЖДУ АВТОМОБИЛЯМИ
1.Каким образом можно вычислить пространственный интервал между автомобилями по временному интервалу?
2.С какими временными интервалами движутся автомобили в свободном потоке?
3.С какими временными интервалами движутся автомобили в частично связанном потоке?
4.С какими временными интервалами движутся автомобили в связанном потоке?
5.Что является главным преимуществом закона Пуассона?
6.Для каких интенсивностей движения ТП можно применять Закон Пуассона?
7.С какой целью применяют поправки к закону Пуассона?
8.МОДЕЛИРОВАНИЕ ПЛОТНЫХ ПОТОКОВ
1.Напишите первый вариант формулы для расчета интервала между автомобилями, используемую в простой динамической теории плотного потока, объясните ее достоинства и недостатки.
2.Напишите второй вариант формулы для расчета интервала между автомобилями, используемую в простой динамической теории плотного потока, объясните ее достоинства и недостатки.
3.Напишите основное уравнение простой динамической модели плотного потока, объясните его достоинства и недостатки.
4.Расскажите, каким образом водитель реагирует на разность скоростей между автомобилями в соответствии с первым дифференциальным уравнением теории следования за лидером
5.От каких факторов зависит время реакции водителя при движении в
плотном потоке?
~ 62 ~
Малюгин П.Н. МОДЕЛИРОВАНИЕ ДОРОЖНОГО ДВИЖЕНИЯ: учебное пособие
___________________________________________________________________________
6.Укажите причины образования колебательного движения автомобилей в плотном потоке.
7.Какими положительными свойствами и недостатками обладают гидродинамические модели?
8.Какие параметры транспортного потока позволяют рассчитывать кинематические модели?
1.Автомобильные перевозки и организация дорожного движения: справочни. / В.У. Рэнкин, П. Клафи, С. Халберт [и др.] ; пер. с англ. – М. : Транспорт,
1981. – 592 с.
2.Сильянов В.В. Теория транспортных потоков в проектировании дорог и организации движения / В.В. Сильянов. −М. : Транспорт, 1977. − 303 с.
3.Моделирование транспортных потоков [Электронный ресурс] : методические указания к решению практических задач и выполнению самостоятельной работы для бакалавров специальности «Организация и
безопасность движения» 190702 очной и заочной форм обучения / сост. П.Н. Малюгин. – Омск : СибАДИ. − 12 с. – Режим доступа к электронной коопии: bek.sibadi.org/fulltext/epd862.pdf.
4.Расчет процесса торможения пачки автомобилей. [Электронный ресурс] : методические указания к выполнению курсовой работы по дисциплине «Теория и моделирование транспортных потоков и систем» для бакалавров специальности «Организация и безопасность движения» 190702 дневной и заочной форм обучения / сост. П.Н. Малюгин. – Омск : СибАДИ. − 12 с. – Режим доступа к электронной коопии: bek.sibadi.org/fulltext/epd554.pdf.
5.Дрю Д. Теория транспортных потоков и управление ими / Д. Дрю. – М. : Транспорт, 1972. 424 с.
6.Хейт Ф. Математическая теория транспортных потоков / Ф. Хейт. – М. :
Мир, 1966. – 287 с.
7.Измерение и расчет параметров транспортных потоков [Электронный ресурс] : методические указания к лабораторным работам по дисциплине «Теория
имоделирование транспортных потоков и систем» для бакалавров специальности «Организация и безопасность движения» 190702 очной и заочной форм обучения / сост. : П.Н. Малюгин, Е.В. Парсаев. – Омск : СибАДИ. − 12 с. – Режим доступа к электронной коопии: bek.sibadi.org/fulltext/epd549.pdf.
~ 63 ~
_____________________________________________________________________________
Приложение
Термины и определения
Вероятность события – число в диапазоне от 0 до 1, отражающее возможность свершения события в диапазоне изменения переменной x в диапазоне длиной 1.
Вероятность события на интервале – отношение частости событий на ин-
тервале к длине интервала.
Второе (основное) дифференциальное уравнение теории следования за лидером – выражает ускорение автомобиля через разность скоростей автомобилей и переменное время реакции водителя.
Гистограмма – графическое отображение столбцами распределения случайной величины по влияющему параметру. На гистограммах отображают частоту, частость или накопленную частость.
Динамическая теория следования за лидером – описывает движение пач-
ки автомобилей в плотном потоке, по которой водители выполняют функцию регулятора, реагируя на разность скоростей.
Дисперсия – среднее квадратичное отклонение случайной величины от ее среднего значения.
Длина интервала – расстояние между верхней и нижней границей интерва-
ла.
Интенсивность движения λ, авт/ч – число автомобилей, проходящих сечение дороги за единицу времени.
Интервал – часть диапазона, в котором располагаются значения случайной величины.
Коэффициент загрузки движением kЗ – отношение фактической интенсив-
ности движения к пропускной способности дороги.
Коэффициент насыщенности движения kН – отношение фактической плотности потока к максимальной плотности на данной дороге.
Коэффициент скорости движения kV – отношение фактической скорости движения к желаемой скорости в свободных условиях.
Кривизна дороги K = 1 / RП – величина, обратная радиусу поворота RП. Макроскопический подход – подход к моделированию движения плотного
потока, в котором поток представляется в виде сплошной среды (сжимаемой или несжимаемой жидкости).
Микроскопический подход – подход к моделированию движения плотного потока, в котором используются закономерности взаимодействия автомобилей между собой.
Накопленная вероятность – число в диапазоне от 0 до 1, отражающее, что значение измеренного случайного параметра будет меньше некоторой величины.
Накопленная частость – сумма частостей полученных на интервалах с меньшими средними значениями интервалов (соответствует накопленной вероятности).
~ 64 ~
Малюгин П.Н. МОДЕЛИРОВАНИЕ ДОРОЖНОГО ДВИЖЕНИЯ: учебное пособие
___________________________________________________________________________
Объем движения, авт – число автомобилей, прошедших через сечение дороги за заданную единицу времени.
Основное уравнение простой динамической модели плотного потока –
описывает интервал между автомобилями с учетом параметров автомобилей, сцепных свойств дороги, интервала безопасности и времени реакции водителя.
Первое дифференциальное уравнение теории следования за лидером –
выражает ускорение автомобиля через разность скоростей автомобилей и постоянное время реакции водителя.
Плотность транспортного потока, авт/км – число автомобилей, располо-
женных на участке дороги заданной длины.
Плотный поток Γ – образуется при насыщенном до предела состоянии движения.
Пространственный интервал lП, м – расстояние между передними бамперами двух, следующих друг за другом автомобилей.
Свободный поток A – образуется при низкой интенсивности движения до 300 авт/ч по одной полосе.
Связанный поток Β – образуется на загруженных городских магистралях при интенсивности движения более 600 авт/ч по одной полосе.
Сечение дороги – условная линия, перпендикулярная продольной оси дороги и проходящую через все ее ширину.
Скорость вползания – наибольшая скорость движения грузового автомобиля на подъеме, ограниченная мощностью двигателя.
Скорость транспортного потока V, км/ч – параметр ТП, равный средней скорости движущихся в нем транспортных средств.
Среднее значение интервала – половина суммы значений верхней и нижней границы интервала.
Средний пространственный интервал lПС, м– среднее значение простран-
ственных интервалов lП на участке.
Часовой объем движения, авт – число автомобилей, прошедших через сечение дороги в течение часа.
Частично связанный поток Б – образуется при небольшой интенсивности движения от 300 до 600 авт/ч по одной полосе.
Частость – отношению частоты к общему числу замеров случайной вели-
чины.
Частота – число экспериментальных значений случайной величины, расположенных в заданном интервале.
Функция экспонента – быстро нарастающая функция при положительной степени и стремящаяся к нулю при отрицательной степени.
Экстраполяция – прогнозирование будущего значения некоторого параметра по имеющимся его значениям за предшествующие годы, месяцы и т.п.
Целевая функция – некоторая функция, с помощью которой рассчитывают среднее квадратичное отклонение значений подбираемой функции от экспериментальных значений.