Материал: 2430

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

полутоновое изображение в бинарное, а чрезмерное уменьшение ведет к его исчезновению.

На графике (см. рис. 9.3) рассмотренные преобразования соответствуют вращению прямой 1 (кривой 2) вокруг центральной точки.

Гамма-коррекция (тональная коррекция) изображения выполняется с целью увеличения или уменьшения его детальности, что достигается изменением передаточной функции a уравнения (9.6), определяющей характер преобразования. На графике гамма-коррекция может соответство-

Заметим, что неправильное использованиеДИгамма-коррекции может привести к уменьшению числа полутонов и преобладанию областей одного тона.

вать изменению кривизны или общего наклона линии 1.

При равномерной передаче оптической плотности (прямая 1 под углом 45 к координатным осям) их значения, соответствующие точкам A и A , одинаковы. Изменим передаточную функцию a уравнения (9.6) так, чтобы ей соответствовало уравнение кривой 2. Теперь плотности исходного изображения (точка A) будет соответствовать плот-

ность скорректированного изображения A , причем A A .

При обработке цветных изображений можно выполнить не только изменение яркости, контрастности или гамма-коррекцию, но и, меняя соотношение цветов, получить нужные оттенки.

Геометрические прео разования растрового изображения изме-

няют его геометрическое разрешение и корректируют радиометрические характеристики. Нео ходимость таких преобразований воз-

н кает, напр мер,

при трансформировании цифрового снимка по эле-

 

 

А

ментам внешнего ор ент рования, в процессе которого изменяется

масштаб зо ражен я

положение его элементов относительно коор-

д натных осей. Сходная по характеру задача возникает при внутрен-

нем ор ент рован

ц фрового изображения.

б

В общем случае геометрические преобразования можно условно

раздел ть на простые,

требующие изменения только геометрического

разрешения, и сложные, в результате которых выполняются измене-

ние масштабаиповорот изображения.

Простые преобразования выполняются при изменении мас-

штаба изображения путем соответствующего изменения геометриче-

Сского разрешения, когда каждому пикселю исходного изображения соответствует пиксель преобразованного с тем же или иным геометрическим разрешением. При этом формируется новая матрица, эле-

11

ментам которой присваивается радиометрическое разрешение соответствующего ему исходного изображения (рис. 9.4).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a b

c

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a b c

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

И

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 9.4. Простые

 

Рис. 9.5. Сложные

 

геометрические

 

 

геометрические

 

преобразования

 

 

преобразования

Сложные преобразования выполняются при трансформировании изображения, когда коэффициент увеличения различных его частей неодинаков или когда выполняется разворот на некоторый угол. Первая ситуация возникает при восстановлении, например, сетки квадратов по ее перспективе, а вторая – при внутреннем ориентировании снимка. В обоих случаях (см. рис. 9.5) каждому пикселю формируемого изображения соответствуют несколько пикселей или

их частей исходного

, или наоборот.

Сущность выполняемых при этом геометрических и оптических

преобразований можно видеть на рисД. 9.5, где элементы строк и

столбцов исходного изо ражения о означены цифрами 1, 2, 3 и бук-

вами a, b, c. Соответствующие элементы формируемого изображения

обозначены цифрами 1 , 2 , 3 и

уквами a , b , c . Совместим левые

н жн е углы зо ражен й и положим, что элементу 1 a соответ-

 

А

ствуют фрагменты четырех элементов исходного растра: 1a (45%), 1b

(35%), 2a (15%) 2b (5%). В этом случае оптическая плотность

форм руемого элемента 1 a зависит от оптических плотностей 1a,

1b, 2a, 2b элементовизображения1a, 1b, 2a и 2b, причем

 

=0,45 1a+0,35 1b+0,15 2a+0,05 2b.

Координатыэлемента формируемого изображения находят по ко-

С

 

ординатам соответствующего ему элемента исходного изображения, подставляя их в нужную формулу преобразования – трансформирования координат точек наклонного снимка, связи координат точек снимка и местности, внутреннего ориентирования снимка или иную.

12

В современных цифровых фотограмметрических системах для преобразования изображения применяют более сложный математический аппарат, например метод билинейной интерполяции, когда для формирования оптической плотности выходного пикселя используются плотности четырех пикселей исходного изображения, разме-

щенных в виде окна размером 2х2.

 

9.4. Источники цифровых изображений

 

И

Цифровые изображения получают двумя способами, один из ко-

торых предполагает сканирование аналоговых фотоснимков (аэронега-

тивов), полученных в процессе аэрофотосъемкиД, а второй – использование цифровых съемочных систем (сенсоров) непосредственно в процессе съемки. В обоих случаях цифровое изображение формируется с помощью либо фотодиодов, либо приемников с зарядовой связью

(ПЗС) в форме ПЗС-матрицы или ПЗС-линейки с примерно одинаковыми техническими возможностями. Применение ПЗС-матрицы предполагает формирование всего кадра изображения по схеме, аналогичной фотокамере, где в фокальной плоскости вместо фотопленки располагается ПЗС-матрица. Применение ПЗС-линейки предполагает сканирование местности или изо ражения параллельными маршрутами с шагом, равным размеру элемента геометрического разрешения.

Сканирование фотоснимков выполняется с помощью оп-

тико-электронных при оров – сканеров, которые по принципу испол-

нен я можно раздел ть на роликовые, планшетные и барабанные, а

по точности

 

 

А

назначен ю – на офисные и фотограмметрические.

Рол ковые сканеры меют малый формат, неподвижную считы-

вающую головку

н зкую точность. Планшетные сканеры – более

точные, но

зкоскоростные; столбцы и строки изображения задают-

 

б

ся перемещен ями

сточн ка света и считывающей головки. Бара-

банные сканеры не без оснований считаются наиболее точными;

строки формируемого изображения задаются вращением барабана, а

щением

 

С

 

 

считывающей головки.

столбцы – переме

 

Офисные сканеры характеризуются относительно низким геометрическим разрешением (от 10 мкм с использованием фотодиодов до 100 мкм на основе ПЗС-линеек), существенными геометрическими ошибками положения элементов растра и используются для сканирования фотоснимков только в исключительных случаях.

13

Фотограмметрические сканеры характеризуются высоким гео-

метрическим разрешением (не менее 10 мкм при использовании ПЗСматриц и ПЗС-линеек) и высокой геометрической точностью, определяемой величиной ошибки сканирования и повторяемостью (изменением ошибки). С их помощью можно сканировать черно-белые (штриховые) или цветные снимки. Технические характеристики некоторых наиболее распространенных фотограмметрических сканеров приведены в табл. 9.2, наличие 24 уровней квантования обеспечивает получение цветного изображения (3 канала по 8 бит).

Т а б л и ц а 9 . 2

 

 

Характеристика

 

 

 

Наименование

фотограмметрического сканера

 

 

характеристики

ОАО

« ельта»,

СКФ-11,

DSW500

 

 

«Пеленг», РБ

Украина

Россия

LH System

 

Размер снимка, мм

300 400

300 450

300 300

260 260

 

Размер пикселя, мкм

5

8 – 128

8

9

 

 

Ошибка сканирования, мкм

2

3

3

2

 

 

 

 

 

И

 

Число уровней квантования, бит

3 8 =24

3 8 =24

3 8 =24

1 10

 

Некоторые фотограмметрические сканеры (например, «Дельта»

ческом производстве.

и др.) предусматривают возможность сканирования аэронегативов с

 

Д

неразрезанного аэрофильма, как это практикуется в фотограмметри-

А

б

 

Затраты времени на сканирование характеризуются следую-

щими

для сканера «Дельта» (рис. 9.6): черно-белый снимок

 

данными

формата 23 23 см с геометрическим

 

разрешением 8 мкм сканируется за

 

12 мин, а с геометрическим разреше-

 

нием 30 мкм – за 4 мин. Для получе-

 

ния цветного растрового изображе-

 

ния того же формата и с той же гео-

 

метрической

точностью

требуется

 

30 и 9 мин соответственно.

 

 

Важнейшим элементом форми-

 

Рис. 9.6. Фотограмметрический ска-

 

рования цифрового изображения яв-

 

 

нер «Дельта» (Украина)

 

 

 

ляется эталонирование

сканера,

 

 

 

особенно в случае, если он не является фотограмметрическим. Сущ-

ность эталонирования заключается в сканировании контрольной сет-

С

 

 

 

ки с нанесенными на нее горизонтальными и вертикальными штриха-

ми, расстояния между которыми известны

с точностью 1–2 мкм.

14

На полученном изображении измеряют «пиксельные» координаты xP, yP крестов контрольной сетки в системе oPxPyP (см. рис. 9.2), преобразуют их в линейную меру с учетом заданного геометрического разрешения и сравнивают полученные значения с точными координатами, отсчитанными по контрольной сетке. По найденным разностям координат соответствующих точек строят поле искажений, характеризующее все виды геометрических искажений, вносимых сканером в той или иной точке поля сканирования.

В последующем изображения, полученные с помощью этого сканера, могут быть исправлены в соответствии с параметрами поля искажений. Имеющиеся публикации свидетельствуют, что искажения фотограмметрического сканера можно уменьшить до 1 мкм.

Цифровые съемочные системы (сенсоры) появились толь-

ко на рубеже веков. К этому времени было достигнуто сопоставимое с

фотоснимками геометрическое разрешение (5–6 мкм), появились

средства хранения громадных объемов информации (порядка 1 Гб на

 

 

 

 

 

 

 

И

каждый снимок), создана аппаратура стабилизации съемочной каме-

ры в полете и высокоточного определения координат центров фо-

тографирования.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В настоящее время успешно эксплуатируются несколько цифро-

вых камер, в

частности:

ADS40 (фирма LH-System,

Швейцария),

 

 

 

 

 

 

Д

 

 

DMC2001 (фирма Z/I Imaging (

 

, Германия), HRSC (центр косми-

ческих исследований Германии DLR) и др., обеспечивающие возмож-

ность получения изо ражений как в видимой части спектра,

так и в

нфракрасном д апазоне.

Имеются данные о российских цифровых

 

 

 

США

 

 

 

 

 

съемочных комплексах ЦТК-140 и

ЦТК-70. Некоторые харак-

тер ст ки эт х камер пр ведены в та л. 9.3.

 

 

 

 

 

 

 

б

 

 

 

 

Таблица 9.3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Характеристика камеры

 

 

 

На менован

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

характер ст ки

 

ADS40

DMC

HRSC

ЦТК-140

ЦТК-70

 

 

Фокусное расстоян е, мм

 

62,5

120

47 – 175

 

140

70

 

 

Размер

, мкм

 

 

6,5

6

6 7

 

7

7

 

 

пикселя

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Число спектральных каналов

 

 

6

12

5

 

1

4

 

 

Радиометрическое разрешение, бит

 

8

8

8 12

 

8

10/8

 

 

веточувствительный ПЗС-элемент

Линейка

Матрица

Линейка

Линейка

Линейка

 

С

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

точки зрения фотограмметрической обработки цифровых изображений, получаемых с помощью цифровых съемочных систем на ПЗС-линейках, чрезвычайно важны два обстоятельства:

15

Источник: https://studfile.net/preview/16408487/