Материал: Using_MySql,_MS_SQL_Server_and_Oracle

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Пример 23: удаление данных

придётся получать информацию о номере дня недели на основе исходного значения даты.

MySQL і Решение 2.3.3.b [

 

1

DELETE. FROM 'Subscriptions'........

2

WHERE 'sb_subscriber' =

3

3

AND DAYOFWEEK('sb

start') = 1

Обратите внимание: функция DAYOFWEEK в MySQL возвращает номер дня, начиная с воскресенья (1) и заканчивая субботой (7).

MS SQL і Решение 2.3.3.b

[

1DELETE. FROM [subscriptions]

2WHERE [sb_subscriber] = 3

3AND DATEPART(weekday, [sb start]

ВMS SQL Server функция DATEPART также нумерует дни недели, начиная с воскресенья.

Oracle I Решение 2.3.3.b

1DELETE FROM "subscriptions"

2WHERE "sb subscriber" = 3

AND TO CHAR("sb start", 'D') = 1

Oracle ведёт себя аналогичным образом: получая номер дня недели, функция TO_CHAR начинает нумерацию с воскресенья.

Логика поведения функций, определяющих номер дня недели, может различаться в разных СУБД и зависеть от настроек СУБД, операционной системы и иных факторов. Не полагайтесь на то, что такие функции всегда и везде будут работать так, как вы привыкли.

Для повышения надёжности операций удаления рекомендуется после их выполнения получать на уровне приложения информацию о том, какое количество рядов было затронуто операцией. Если полученное число не

совпадает с ожидаемым, где-то произошла ошибка.

Да, мы не всегда можем заранее знать, сколько записей затронет удаление, но всё же существуют случаи, когда это известно (например, библиотекарь отметил чек-боксами некие три выдачи и нажал «Удалить», значит, удаление должно затронуть три записи).

&Задание 2.3.3.TSK.A: удалить информацию обо всех выдачах читателям книги с идентификатором 1.

&Задание 2.2.3.TSK.B: удалить все книги, относящиеся к жанру «Классика».

&Задание 2.2.3.TSK.C: удалить информацию обо всех выдачах книг, произведённых после 20-го числа любого месяца любого года.

Работа с MySQL, MS SQL Server и Oracle в примерах © EPAM Systems, RD Dep, 2016-2018 Стр: 205/545

Пример 24: слияние данных

2.3.4. Пример 24: слияние данных

 

Задача 2.3.4.a{195}: добавить в базу данных жанры «Философия», «Детек-

 

тив», «Классика».

 

Задача 2.3.4.b{197}: скопировать (без повторений) в базу данных «Библио-

 

тека» содержимое таблицы genres из базы данных «Большая библио-

 

тека»; в случае совпадения первичных ключей добавить к существую-

 

щему имени жанра слово « [OLD]».

 

Ожидаемый результат 2.3.4.a: содержимое таблицы genres должно при-

 

нять следующий вид (обратите внимание: жанр «Классика» уже был в

 

этой таблице, и он не должен дублироваться).

 

 

 

g_id

g_name

 

1

Поэзия

 

2

Программирование

 

3

Психология

 

4

Наука

 

5

Классика

 

6

Фантастика

 

7

Философия

 

8

Детектив

 

 

Ожидаемый результат 2.3.4.b: этот результат получен на «эталонных

 

данных»; если вы сначала решите задачу 2.3.4.а, в вашем ожидаемом

 

результате будут находиться все восемь жанров из «Библиотеки» и 92

 

жанра со случайными именами из «Большой библиотеки».

 

 

 

g_id

g_name

1Поэзия [OLD]

2Программирование [OLD]

3Психология [OLD]

4Наука [OLD]

5Классика [OLD]

6Фантастика [OLD]

Иещё 94 строки со случайными именами жанров из «Большой библиотеки»

■ЛУ Решение 2.3.4.а{195}.

Во всех трёх СУБД на поле g_name таблицы genres построен уникальный индекс, чтобы исключить возможность появления одноимённых жанров.

Эту задачу можно решить, последовательно выполнив три iNSERT-запроса, отслеживая их результаты (для вставки жанра «Классика» запрос завершится ошибкой). Но можно реализовать и более элегантное решение.

MySQL поддерживает оператор REPLACE, который работает аналогично IN- SERT, но учитывает значения первичного ключа и уникальных индексов, добавляя новую строку, если совпадений нет, и обновляя имеющуюся, если совпадение есть.

Работа с MySQL, MS SQL Server и Oracle в примерах © EPAM Systems, RD Dep, 2016-2018 Стр: 206/545

Пример 24: слияние данных

Решение 2.3.4.a

1

REPLACE INTO 'genres'

2

 

('g_id',

3

 

'g name')

4

VALUES

(NULL,

5

 

'Философия'),

6

 

(NULL,

7

 

'Детектив'),

8

 

(NULL,

9

 

'Классика')

 

 

 

При таком подходе за один запрос (который выполняется без ошибок) мы можем передать много новых данных, не опасаясь проблем, связанных с дублированием первичных ключей и уникальных индексов.

К сожалению, MS SQL Server и Oracle не поддерживают оператор REPLACE, но аналогичного поведения можно добиться с помощью оператора MERGE.

MS SQL і Решение 2.3.4.a

[

1MERGE INTO [genres].....................................

2USING ( VALUES (Ы'Философия'),

3

(N'Детектив'),

 

4

^'Классика') )

AS [new_genres] [g_name])

5ON [genres].[g_name] = [new_genres].[g_name]

6WHEN NOT MATCHED BY TARGET THEN

7INSERT ([g_name])

8VALUES ([new genres].[g name]);

Вэтом запросе строки 2-4 представляют собой нетривиальный способ динамического создания таблицы, т.к. оператор MERGE не может получать «на вход» ни-

чего, кроме таблиц и условия их слияния.

Строка 5 описывает проверяемое условие (совпадение имени нового жанра с именем уже существующего), а строки 6-8 предписывают выполнить вставку данных в целевую таблицу только в том случае, когда условие не выполнилось (т.е. дублирования нет).

Обратите внимание на то, что в конце строки 8 присутствует символ ;. MS SQL Server требует его наличия в конце оператора MERGE.

Oracle Решение 2.3.4.a

1MERGE INTO "genres"

2USING (SELECT ( ^Философия' ) AS "g name"

3

FROM

dual

4UNION

5SELECT ( ^Детектив' ) AS "g name"

6

FROM

dual

7UNION

8SELECT ( ^Классика' ) AS "g name"

9 FROM dual "new_genres"

10ON ( "genres" "g_name" = "new_genres" "g_name" )

11WHEN NOT MATCHED THEN

12INSERT "g name"

13VALUES "new genres" "g name"

Решение для Oracle построено по той же логике, что и решение для MS SQL Server. Отличие состоит только в способе динамического формирования таблицы (строки 2-9) из новых данных.

Работа с MySQL, MS SQL Server и Oracle в примерах © EPAM Systems, RD Dep, 2016-2018 Стр: 207/545

Пример 24: слияние данных

Решение 2.3.4.b{195}.

Для решения этой задачи в MySQL вам нужно установить соединение с СУБД от имени пользователя, имеющего права на работу с обеими базами данных (предположим, что «Библиотека» у вас называется ' library', а «Большая библиотека» — 'huge_library').

Далее остаётся воспользоваться вполне классическим INSERT ... SELECT

(позволяет вставить в таблицу данные, полученные в результате выполнения запроса; строки 1-8), а условие задачи о добавлении слова « [OLD]» реализовать через специальный синтаксис ON DUPLICATE KEY UPDATE (строки 9-11), предписы-

вающий MySQL выполнять обновление записи в целевой таблице, если возникает ситуация дублирования по первичному ключу или уникальному индексу между уже существующими и добавляемыми данными.

MySQL і Решение 2.3.4.b

1

INSERT INTO 'library' 'genres'

2

 

(

3

 

'g_id',

4

 

'g name'

5

 

)

6

SELECT 'g id',

7

 

'g name'

8

FROM

'huge_library' 'genres'

9

ON DUPLICATE KEY

10

UPDATE 'library' 'genres' 'g_name' =

11

 

CONCAT('library' 'genres' 'g name', ' [OLD]')

Для решения этой задачи в MS SQL Server (как и в случае с MySQL) вам нужно установить соединение с СУБД от имени пользователя, имеющего права на работу с обеими базами данных (предположим, что «Библиотека» у вас называется

[library], а «Большая библиотека» — [huge_library]).

MS SQL Server не поддерживает ON DUPLICATE KEY UPDATE, но аналогичного поведения можно добиться с использованием MERGE.

MS SQL I Решение 2.3.4.b |

1-- Разрешение вставки явно переданных значений в IDENTITY-поле:

2SET IDENTITY_INSERT [genres] ON;

3

 

 

4

-- Слияние данных:

 

5

MERGE [library] [dbo] [genres]

AS [destination]

6USING [huge library] [dbo] [genres] AS [source]

7ON [destination] [g id] = [source] [g id]

8WHEN MATCHED THEN

9UPDATE SET [destination] [g name] =

10

CONCAT([destination] [g name] N' [OLD]')

11WHEN NOT MATCHED THEN

12INSERT [g id] ,

13

[g name]

 

14

VALUES [source] [g id] ,

15

[source]

[g_name]);

16

 

 

17-- Запрет вставки явно переданных значений в IDENTITY-поле:

18SET IDENTITY INSERT [genres] OFF;

Поскольку поле g_id является IDENTITY-ПОЛЄМ, нужно явно разрешить

вставку туда данных (строка 2) перед выполнением вставки, а затем запретить (строка 18).

Строки 5-7 запроса описывают таблицу-источник, таблицу-приёмник и проверяемое условие совпадения значений.

Работа с MySQL, MS SQL Server и Oracle в примерах © EPAM Systems, RD Dep, 2016-2018 Стр: 208/545

Пример 24: слияние данных

Строки 8-10 и 11-15 описывают, соответственно, реакцию на совпадение (выполнить обновление) и несовпадение (выполнить вставку) первичных ключей таб- лицы-источника и таблицы-приёмника.

Для решения этой задачи в Oracle, (как и в случае с MySQL и MS SQL Server) вам нужно установить соединение с СУБД от имени пользователя, имеющего права на работу с обеими базами данных (предположим, что «Библиотека» у вас называ-

ется "library", а «Большая библиотека» — "huge_library").

Oracle как и MS SQL Server не поддерживает ON DUPLICATE KEY UPDATE,

но аналогичного поведения можно добиться с использованием MERGE.

Решение для Oracle аналогично решению для MS SQL Server, за исключением необходимости отключать (строка 2) перед вставкой данных триггер, отвечающий за автоинкремент первичного ключа, и снова включать его (строка 18) после вставки.

Oracl

і

Решение 2.3.4.b

I

e

 

 

 

 

1

-- Отключение триггера, обеспечивающего автоинкремент первичного ключа:

2

ALTER TRIGGER "library" "TRG_genres_g_id" DISABLE;

3

 

 

 

 

4

-- Слияние данных:

5

MERGE INTO "library" "genres" "destination"

6

USING "hude library" "genres" "source"

7

ON ("destination" "g id" = "source" "g id"

8

WHEN MATCHED THEN

9

 

UPDATE SET "destination" "g name" =

10

 

 

CONCAT("destination" "g name", N' [OLD]')

11

WHEN NOT MATCHED THEN

12

 

INSERT

"g id"

 

13

 

 

"g name"I

14

 

VALUES

"source" "g id",

15

 

 

"source" "g name" ;

16

 

 

 

 

17-- Включение триггера, обеспечивающего автоинкремент первичного ключа:

18ALTER TRIGGER "library" "TRG genres g id" ENABLE;

Если по неким причинам вы не можете соединиться с СУБД от имени пользователя, имеющего доступ к обеим интересующим вас схемам, можно пойти по следующему пути (такие варианты не были рассмотрены для MySQL и MS SQL Server, т.к. в этих СУБД нет поддержки некоторых возможностей, а сложность обходных решений выходит за рамки данной книги — на порядки проще создать пользователя с правами доступа к обеим базам данных (схемам)).

Строки 6-23 представленного ниже большого набора запросов аналогичны только что рассмотренному решению, а весь остальной код (строки 1 -4, 25-37) нужен для того, чтобы обеспечить возможность одновременного доступа к данным в двух разных схемах.

Строки 2-4 отвечают за создание и открытие соединения к схеме-источнику. В строке 26 команда COMMIT нужна потому, что без неё при закрытии соеди-

нения мы рискуем потерять часть данных.

Встроках 29 и 32-34 представлены два варианта закрытия соединения. Как правило, срабатывает первые вариант, но если не сработал — есть второй.

Встроке 37 ранее созданное соединение уничтожается.

Работа с MySQL, MS SQL Server и Oracle в примерах © EPAM Systems, RD Dep, 2016-2018 Стр: 209/545

Источник: https://studfile.net/preview/16420333/