Материал: Using_MySql,_MS_SQL_Server_and_Oracle(1)

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Пример 33: контроль операций модификации данных

MySQL Решение 4.2.1.b (триггеры для таблицы subscriptions)

1 DELIMITER $$

2

3CREATE TRIGGER `sbs_cntrl_10_books_ins_OK`

4BEFORE INSERT

5ON `subscriptions`

6FOR EACH ROW

7BEGIN

8

 

 

 

9

 

SET @msg = IFNULL((SELECT CONCAT('Subscriber ', `s_name`,

10

 

' (id=', `sb_subscriber`, ') already has ',

11

 

`sb_books`, ' books out of 10 allowed.')

12

 

AS `message`

13

 

FROM (SELECT

`sb_subscriber`,

14

 

 

COUNT(`sb_book`) AS `sb_books`

15

 

FROM

`subscriptions`

16

 

WHERE

`sb_is_active` = 'Y'

17

 

AND `sb_subscriber` = NEW.`sb_subscriber`

18

 

GROUP

BY `sb_subscriber`

19

 

HAVING

`sb_books` >= 10) AS `prepared_data`

20

 

JOIN `subscribers`

21

 

ON `sb_subscriber` = `s_id`),

22

 

'');

 

23

 

 

 

24IF (LENGTH(@msg) > 0)

25THEN

26SIGNAL SQLSTATE '45001' SET MESSAGE_TEXT = @msg, MYSQL_ERRNO = 1001;

27END IF;

28

29END;

30$$

31

32CREATE TRIGGER `sbs_cntrl_10_books_upd_OK`

33BEFORE UPDATE

34ON `subscriptions`

35FOR EACH ROW

36BEGIN

37

 

 

 

38

 

SET @msg = IFNULL((SELECT CONCAT('Subscriber ', `s_name`,

39

 

' (id=', `sb_subscriber`, ') already has ',

40

 

`sb_books`, ' books out of 10 allowed.')

41

 

AS `message`

42

 

FROM (SELECT

`sb_subscriber`,

43

 

 

COUNT(`sb_book`) AS `sb_books`

44

 

FROM

`subscriptions`

45

 

WHERE

`sb_is_active` = 'Y'

46

 

AND `sb_subscriber` = NEW.`sb_subscriber`

47

 

GROUP

BY `sb_subscriber`

48

 

HAVING

`sb_books` >= 10) AS `prepared_data`

49

 

JOIN `subscribers`

50

 

ON `sb_subscriber` = `s_id`),

51

 

'');

 

52

 

 

 

53IF (LENGTH(@msg) > 0)

54THEN

55SIGNAL SQLSTATE '45001' SET MESSAGE_TEXT = @msg, MYSQL_ERRNO = 1001;

56END IF;

57

58END;

59$$

60

61DELIMITER ;

Вправильном решении для MySQL мы реагируем только на выдачи книг для читателя, идентификатор которого фигурирует в добавляемой/изменяемой записи. Также проверку мы выполняем перед тем, как изменения вступят в силу, и потому

Работа с MySQL, MS SQL Server и Oracle в примерах © EPAM Systems, RD Dep, 2016–2018 Стр: 330/545

Пример 33: контроль операций модификации данных

СУБД даже не придётся их отменять, если операция будет запрещена (что также сэкономит немного времени).

Исследование 4.2.1.EXP.A. Проведём исследование на базе данных «Большая библиотека», сравнив скорость работы представленных неправильного и правильного решений для MySQL.

После выполнения тысячи запросов на вставку данных, нарушающих условие задачи, медианы времени (в секундах) приняли следующие значения:

Неправильное решение

Правильное решение

Разница, раз

51.177

0.009

5686

Переходим к решению для MS SQL Server, в котором также представим два варианта — неправильный и правильный.

Неправильный вариант полностью повторяет аналогичную неверную логику решения для MySQL — мы пытаемся анализировать полный набор информации в базе данных, к тому же делаем это после выполнения операции модификации данных, заставляя СУБД отменять полученные изменения.

MS SQL Решение 4.2.1.b (неправильное решение)

1CREATE TRIGGER [sbs_cntrl_10_books_ins_upd_WRONG]

2ON [subscriptions]

3AFTER INSERT, UPDATE

4AS

5DECLARE @bad_records NVARCHAR(max);

6DECLARE @msg NVARCHAR(max);

7

 

 

 

8

 

SELECT @bad_records = STUFF((SELECT

', ' + [list]

9

 

FROM (SELECT

CONCAT('(id=', [s_id], ', ',

10

 

 

[s_name], ', books=',

11

 

 

COUNT([sb_book]), ')') AS [list]

12

 

FROM

[subscribers]

13

 

 

JOIN [subscriptions]

14

 

 

ON [s_id] = [sb_subscriber]

15

 

WHERE

[sb_is_active] = 'Y'

16

 

GROUP

BY [s_id], [s_name]

17

 

HAVING

COUNT([sb_book]) > 10)

18

 

AS [prepared_data]

19

 

FOR XML PATH(''), TYPE).value('.', 'nvarchar(max)'),

20

 

1, 2, '');

 

21

 

 

 

22IF (LEN(@bad_records) > 0)

23BEGIN

24SET @msg = CONCAT('The following readers have more books

25

 

than allowed (10 allowed): ', @bad_records);

 

 

 

26RAISERROR (@msg, 16, 1);

27ROLLBACK TRANSACTION;

28RETURN;

29END;

30GO

Правильный вариант решения для MS SQL Server подвержен ограничениям, подробно описанным в решении{315} задачи 4.2.1.a{315} (невозможность создания INSTEAD OF UPDATE триггера без отключения операции каскадного обновления на внешних ключах, необходимость вычислять значение первичного ключа), потому здесь мы также ограничимся созданием только INSERT-триггера.

Однако, благодаря тому, что мы ограничиваем анализ выполнения условия задачи только перечнем читателей, чьи идентификаторы находятся в псевдотаблице inserted, а также выполняем этот анализ до реальной вставки данных, есть шанс существенно повысить скорость работы нашего триггера.

Работа с MySQL, MS SQL Server и Oracle в примерах © EPAM Systems, RD Dep, 2016–2018 Стр: 331/545

Пример 33: контроль операций модификации данных

MS SQL Решение 4.2.1.b (триггер для таблицы subscriptions)

1CREATE TRIGGER [sbs_cntrl_10_books_ins_OK]

2ON [subscriptions]

3INSTEAD OF INSERT

4AS

5DECLARE @bad_records NVARCHAR(max);

6DECLARE @msg NVARCHAR(max);

7

 

 

 

 

8

 

SELECT @bad_records = STUFF((SELECT

', ' + [list]

9

 

FROM (SELECT

CONCAT('(id=', [s_id], ', ',

10

 

 

[s_name], ', books=',

11

 

 

COUNT([sb_book]), ')') AS [list]

12

 

FROM

[subscribers]

13

 

 

JOIN [subscriptions]

14

 

 

ON [s_id] = [sb_subscriber]

15

 

WHERE

[sb_is_active] = 'Y'

16

 

 

AND [sb_subscriber] IN

17

 

 

(SELECT

[sb_subscriber]

18

 

 

FROM

[inserted])

19

 

GROUP

BY [s_id], [s_name]

20

 

HAVING

COUNT([sb_book]) >= 10)

21

 

AS [prepared_data]

 

22

 

FOR XML PATH(''), TYPE).value('.', 'nvarchar(max)'),

23

 

1, 2, '');

 

 

24

 

 

 

 

25IF (LEN(@bad_records) > 0)

26BEGIN

27SET @msg = CONCAT('The following readers have more books

28

 

than allowed (10 allowed): ', @bad_records);

 

 

 

29RAISERROR (@msg, 16, 1);

30ROLLBACK TRANSACTION;

31RETURN;

32END;

33

34SET IDENTITY_INSERT [subscriptions] ON;

35INSERT INTO [subscriptions]

36

 

([sb_id],

37

 

[sb_subscriber],

38

 

[sb_book],

39

 

[sb_start],

40

 

[sb_finish],

41

 

[sb_is_active])

42

 

SELECT ( CASE

43

 

WHEN [sb_id] IS NULL

44

 

OR [sb_id] = 0 THEN IDENT_CURRENT('subscriptions')

45

 

+ IDENT_INCR('subscriptions')

46

 

+ ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY

47

 

(SELECT 1))

48

 

- 1

49

 

ELSE [sb_id]

50

 

END ) AS [sb_id],

51[sb_subscriber],

52[sb_book],

53[sb_start],

54[sb_finish],

55[sb_is_active]

56 FROM [inserted];

57SET IDENTITY_INSERT [subscriptions] OFF;

58GO

Работа с MySQL, MS SQL Server и Oracle в примерах © EPAM Systems, RD Dep, 2016–2018 Стр: 332/545

Пример 33: контроль операций модификации данных

Исследование 4.2.1.EXP.B. Проведём исследование на базе данных «Большая библиотека», сравнив скорость работы представленных неправильного и правильного решений для MS SQL Server.

После выполнения тысячи запросов на вставку данных, нарушающих условие задачи, медианы времени (в секундах) приняли следующие значения:

Неправильное решение

Правильное решение

Разница, раз

6.598

2.746

2.4

Получилось не так внушительно, как в случае с MySQL, но всё равно достаточно, чтобы ощутить разницу в производительности неправильного и правильного вариантов решения.

Переходим к решению для Oracle, в котором также представим два варианта

— неправильный и правильный. Их внутренняя логика будет полностью эквивалентна решению данной задачи для MySQL, потому сразу переходим к коду.

Oracle Решение 4.2.1.b (неправильное решение)

1CREATE TRIGGER "sbs_ctr_10_bks_ins_upd_WRONG"

2AFTER INSERT OR UPDATE

3ON "subscriptions"

4FOR EACH ROW

5DECLARE

6PRAGMA AUTONOMOUS_TRANSACTION;

7msg NCLOB;

8BEGIN

9SELECT NVL((SELECT UTL_RAW.CAST_TO_NVARCHAR2

10

 

(

 

11

 

LISTAGG

 

12

 

(

 

13

 

UTL_RAW.CAST_TO_RAW(N'(id=' ||

14

 

"sb_subscriber" || N', ' || "s_name" ||

15

 

N', books=' || "s_books" || N')'),

16

 

UTL_RAW.CAST_TO_RAW(N', ')

17

 

)

 

18

 

WITHIN

GROUP (ORDER BY "sb_subscriber")

19

 

)

 

20

 

FROM (SELECT

"sb_subscriber",

21

 

 

"s_name",

22

 

 

COUNT("sb_book") AS "s_books"

23

 

FROM

"subscribers"

24

 

 

JOIN "subscriptions"

25

 

 

ON "s_id" = "sb_subscriber"

26

 

WHERE

"sb_is_active" = 'Y'

27

 

GROUP

BY "sb_subscriber", "s_name"

28

 

HAVING

COUNT("sb_book") > 10) "prepared_data"),

29

 

'')

 

30

 

INTO msg FROM dual;

 

31

 

 

 

32IF (LENGTH(msg) > 0)

33THEN

34RAISE_APPLICATION_ERROR(-20001, 'The following readers have

35

 

more books than

allowed

36

 

(10 allowed): '

|| msg);

37END IF;

38END;

Поскольку Oracle запрещает обращение из триггера к таблице subscrip-

tions, в которую производится вставка, мы запускаем выполнение триггера в ав-

тономной транзакции (строка 6). Эту особенность придётся учитывать и в правильном решении, которое мы сейчас и рассмотрим.

Работа с MySQL, MS SQL Server и Oracle в примерах © EPAM Systems, RD Dep, 2016–2018 Стр: 333/545

Пример 33: контроль операций модификации данных

Oracle Решение 4.2.1.b (триггеры для таблицы subscriptions)

1CREATE TRIGGER "sbs_ctr_10_bks_ins_upd_OK"

2BEFORE INSERT OR UPDATE

3ON "subscriptions"

4FOR EACH ROW

5DECLARE

6PRAGMA AUTONOMOUS_TRANSACTION;

7msg NCLOB;

8BEGIN

9SELECT NVL((SELECT (N'Subscriber ' || "s_name" || N' (id=' ||

10

 

"sb_subscriber" || N') already has ' ||

11

 

"sb_books" ||

N' books out of 10 allowed.')

12

 

AS "message"

 

13

 

FROM (SELECT

"sb_subscriber",

14

 

 

COUNT("sb_book") AS "sb_books"

15

 

FROM

"subscriptions"

16

 

WHERE

"sb_is_active" = 'Y'

17

 

AND "sb_subscriber" = :new."sb_subscriber"

18

 

GROUP

BY "sb_subscriber"

19

 

HAVING

COUNT("sb_book") >= 10)

20

 

"prepared_data"

21

 

JOIN "subscribers"

22

 

ON "sb_subscriber" = "s_id"),

23

 

'')

 

24

 

INTO msg FROM dual;

 

25

 

 

 

 

 

 

 

26IF (LENGTH(msg) > 0)

27THEN

28RAISE_APPLICATION_ERROR(-20001, msg);

29END IF;

30END;

Остаётся проверить разницу в скорости работы представленных решений.

Исследование 4.2.1.EXP.C. Проведём исследование на базе данных «Большая библиотека», сравнив скорость работы представленных неправильного и правильного решений для Oracle.

После выполнения тысячи запросов на вставку данных, нарушающих условие задачи, медианы времени (в секундах) приняли следующие значения:

Неправильное решение

Правильное решение

Разница, раз

99.667

4.961

20

Если свести все результаты исследований в одну таблицу, получается:

СУБД

Неправильное

Правильное

Разница, раз

 

решение

решение

 

MySQL

51.177

0.009

5686

MS SQL Server

6.598

2.746

2.4

Oracle

99.667

4.961

20

Также отметим, что во всех СУБД в неправильном варианте решения в процессе накопления информации обо всех читателях, для которых нарушается условие задачи, мы рискуем превысить максимально допустимый размер строки, аккумулирующей данную информацию. Так что второй (правильный) вариант решения оказывается не только быстрее, но и надёжнее.

На этом решение данной задачи завершено.

Работа с MySQL, MS SQL Server и Oracle в примерах © EPAM Systems, RD Dep, 2016–2018 Стр: 334/545

Источник: https://studfile.net/preview/16418462/