Курсовая работа (т): Аналіз ціноутворення по автосалонам Луганської області

Будуємо кореляційну матрицю (див. табл. 2.6). З виключенням декількох змінних кореляція не змінилась. Зв’язок тісний. Проводимо регресійний аналіз.

Табл. 2.7. Регресія

Множинний R = 0,88 - зв’язок тісний, R-квадрат більше табличного значення (0,306) - відповідна модель значна. Нормований R вказує на кореляцію з урахуванням похибки, тобто кореляція у 0,78 підтверджує тісноту зв’язку. Стандартна похибка = 4,6 - відхил від генеральної сукупності незначний. Значимість F = 0,00000007, що менше 0,05, також підтверджується значимість моделі. Стандартна похибка коефіцієнта а = 19,91, який < самого коефіцієнта (69,87), це означає що коефіцієнт статистично значний. Стандартні похибки коефіцієнтів b також менше їх значень, тож усі коефіцієнти значимі. P-значення менше 0,05підтверджується значимість обраної моделі. Нуль в довірчі інтервали також не входить (див. табл. 2.8). [4] Змінимо рівень надійності на 80%:

Таблиця 2. 9. Довірчі інтервали

Модель пройшла перевірку на значимість усіма статистичними способами. Обрані технічні характеристик значущі і добре описують вплив на формування ціни за новий (салонний) автомобіль. Далі необхідно визначити, яка саме факторна ознака найбільше впливає на факторний У. Розрахуємо часний коефіцієнт еластичності (Е) для кожного фактора за формулою 3.2.

 (3.2)

Таблиця 2.10. Коефіцієнти еластичності

Дивлячись на розраховані коефіцієнти еластичності, робимо висновок, що найвагоміший внесок у визначення ціни має об'єм двигуна = 0.52%. З упевненістю говоримо, що при зміні об’єму двигуна на 1%, ціна збільшиться на 0,52%. Ця змінна має більший вплив на ціну з поміж інших змінних. Для користувачів автомобілів об'єм двигуна першочерговий фактор. [6]

Розділ 3. Прогнозування розвитку соціально-економічного явища

Для прогнозування проблеми встановлення ціни на легковий автомобіль необхідна модель множинної регресії, яка є методом характеристики аналітичної форми зв'язку між залежною змінною і декількома незалежними. Під прогнозом розуміють науково обґрунтоване міркування про можливий стан об’єкта у майбутньому. [5] Модель виступає підтвердженням наявності зв’язку між обраними досліджуваними змінними. Вона має вигляд:

 (3.1)

Для прогнозування ціни на новий автомобіль в автосалонах Луганської області використаємо рівняння багатофакторної регресії й підставимо в нього значення:

 (3.2)

Параметр а - зрушення лінії тренда і = 69,87 тис грн. Виступає як допоміжна величина, необхідна для отримання оптимального прогнозу. Коефіцієнт регресії для об'єму двигуна b₁ = 5,54 - при інших рівних умовах вартість автомобіля із збільшенням двигуна на 1 літр зросте в середньому на 554 грн. Коефіцієнт для потужності авто b₂ = 0,11 вказує, що ціна машини з 1 додатковою кінською силою буде на 110 грн. дорожче. Коефіцієнт регресії для максимальної швидкості b₃ = 0,13 - кінцева ціна збільшиться на 130 грн.

Витрати пального b₇ при збільшені на 1 л/100 км, змінять ціну на 127 грн. Попередній аналіз підтвердив значимість цих коефіцієнтів. [6,7]

Для побудування прогнозу припустимо, що змінна х₁ = 1,9; х₂ = 200; х₃= 240; х₇ = 7,2. Скориставшись вбудованими функціями MS Excel ціна за автомобіль середнього класу буде дорівнювати 124,452 тис. грн. Порівняємо отриманий результат з прогнозами авто дилерів.

Експерти автомобільного ринку зазначають, що сьогодні складно прогнозувати, як і наскільки зміняться ціни на автомобілі в 2014 році. Існує низка факторів, які споживачі повинні враховувати, плануючи покупку авто в майбутньому році. Ось на які з них звернув увагу перший віце-президент "ВіДі Груп" Артем Ткаченко: "Цінові про позиції компаній-імпортерів безпосередньо залежать від валютних коливань:

Перший фактор: в I кварталі 2014 року традиційно за зниженими цінами розпродаватимуться автомобілі 2013 року випуску.

Другий: цінові пропозиції компаній-імпортерів безпосередньо залежать від валютних коливань, причому, не тільки України, а й усього світу, тому необхідно стежити за ринком.

Третій: на ціни можуть вплинути і різні законодавчі ініціативи, прийняття яких складно прогнозувати сьогодні .

І, нарешті, четвертий фактор: ціни на авто можуть коригуватися у зв'язку із змінами стратегічних планів окремих автомобільних брендів, наприклад, пов'язаних із збільшенням ринкової частки в Україні .

Наступного року, за прогнозами Артема Ткаченко, очікуються продажі в цілому по ринку на рівні 237 000 авто. Незначно приросте преміум-сегмент. Судячи з тенденції, що склалася за останні роки, слід сказати, що це найбільш стабільний сегмент. Незначний перерозподіл торкнеться середнього цінового сегмента. Можливе зростання продажів в сегменті найбільш доступних авто: китайського, корейського виробництва. Думаю, частково ця тенденція торкнеться автомобілів, вироблених в Росії, - підкреслив експерт. [9]

Тим часом, про подорожчання своїх автомобілів з 1 січня 2014 року для українського ринку вже заявили ряд автовиробників, серед яких - Skoda, Opel і УАЗ. Поки не ясно, що буде з цінами на машини, які надходять до нас з Євросоюзу: євро лихоманить, загальна економічна ситуація в західноєвропейських державах нестабільна. Через зміцнення ієни вірогідне зростання цін на автомобілі представлених у нас японських брендів. А ось від чого пересічний український автомобіліст може виграти, так це від конкуренції, що загострилася на ринку бюджетних авто: вже зараз такі бренди як Peugeot, Citroen і Nissan заявили досить привабливі ціни на свої нові моделі в даному класі. B- клас: Наприклад VW Polo 1,4 за нових умов подорожчає на 1,4 %, що еквівалентно 124 тис грн. Інший приклад, Chevrolet Aveo, у разі імпорту з двигуном 1,4 (як в Росії) після повної митного очищення обійдеться в 131 632 грн. Якщо додати до цієї ціни рівень рентабельності в 15 %, то вийде 139 376 грн. С- клас: Mitsubishi Space Star подорожчає на 0,18%, що покупець навіть може і не помітити. Ford Focus 1,6 може подорожчати на 0,29 %. D- клас: Nissan Primera 1,6 подорожчає менш ніж на 200 євро (+1,24 %). Е-клас: Audi A6 3,0 за нових умов може навіть подешевшати на 0,5 %. Toyota Camry 2,4 стане доступнішим на 2 %. [10]

У виступах автовиробників звучали різні величини можливого зростання цін: 20-30%. На думку імпортерів, компанії, які звикли до обсягів продажів, будуть прагнути їх зберегти за рахунок власного прибутку. Ціни покаже ринок. Загалом проведена прогнозна оцінка щодо ціни на автомобілі середнього класу справдила свій результат, оскільки рівень цін очікується від 124 тис грн. до 140 тис грн.

Висновок

Зі швидким плином часу і невгамовним розвитком НТП автомобілі стали невід’ємною складовою сучасного життя. За даними Європейської статистки Україна зайняла 55 місце по забезпеченості автотранспортом. Обігнала Китай, але поступилася Росії - приблизно так на даний момент можна описати ситуацію із забезпеченістю автомобілями українців. З урахуванням комерційної техніки в Україні на 1000 жителів припадає 167 транспортних засобів. Перше місце посіло королівство Монако, де на кожну 1 000 з приблизно 33 000 місцевих жителів (дані 2011 року) припадає 908 автомобілів. Друга позиція у США - 802 авто. Третя позиція дісталася Ісландії, де на кожну тисячу населення припадає 746 транспортних засобів. Четверте місце зайняло ще одна невелика європейська держава Люксембург з показником 739 авто, а найбільшому європейському автомобільному ринку Німеччини дісталася лише 19 позиція (564 авто). Тому ринок автомобілів продовжує зростати, бо ними можуть користуватися не тільки багатії, але й звичайне населення і навіть люди з обмеженими можливостями. Головним критерієм вибору автомобіля залишається ціна. [11]

В курсовій роботі на основі даних автосалонів Луганської області виконаний кореляційно - регресійний аналіз впливу на ціну за автомобіль технічних характеристик. В процесі роботи була підтверджена доцільність використання теоретичної моделі для прогнозування ціни. Змінні, які мають найбільший вплив на формування ціни - об'єм двигуна, максимальна потужність, максимальна швидкість та витрати пального при змішаному режимі пересування. Прогнозована ціна становить 124,452 тис. грн., що відповідає середній ціновій категорії за авто.

Список літератури

1.   Матеріали із Вікіпедії. Автомобіль. [Електронний ресурс] / Режим доступу: http://ru.wikipedia.org/wiki/%C0%E2%F2%E

.     Новости Луганска. Транспорт. [Електронний ресурс] / Режим доступу: http://www. rul.ua/autosalon/lugansk.html

3.      Сигел Эндрю. Практическая бизнес-статистика. / Пер. с англ. М.: Изд. Дом "Видьямс", 2002. - 1056 с.

4.   Економетрія: Навч. посіб. для студ. вищ. навч. закл. / О.Л. Лещинський, В.В. Рязанцева, О.О. Юнькова. - К.: МАУП, 2003. - 208 с.

5.      Статистическое моделирование и прогнозирование: Учеб. пособие. Под ред. А.Г. Гранберга. - М.: Финансы и статистика, 1990. - 383 с.

.        Статистика: Підручник/ С.С. Герасименко та ін. - К.: КНЕУ, 1998. - 468 с.

7.   Винн Р., Холден К. Введение в прикладной эконометрический анализ. - М.: Финансы и статистика, 1981. - 240 с.

8.      Автосалоны в Луганске. Самые активные автосалоны. [Електронний ресурс] / Режим доступу: http://autoportal.ua/catalogue/automarkets/voroshilovgrad.html

.        Прогноз цен на автомобили среднего класса на 2014 год [Електронний ресурс] / Режим доступу: http://ubr.ua/market/auto/vybiraem-avtomobil-do-8000-kak-izmenilis-ceny-na-samye-dostupnye-avto-150599

10. Автоновости. Украина. [Електронний ресурс] / Режим доступу: http://auto.ria.com/newauto/%D0%90%D0%B2%D1%

11. Техника, авто-мото, гаджеты. Рейтинг самых обеспеченных стран автотранспортом. [Електронний ресурс] / Режим доступу: http://top-rating.info/catalog/2/216/