Корреляционный метод анализа проводят в три этапа. На первом этапе осуществляется выбор формы связи между факторным и результативным признаками. На втором этапе осуществляется решение аналитического уравнения связи путем нахождения его параметров. На третьем этапе определяется теснота связи между изучаемыми экономическими явлениями.
По данным таблицы 2, таблицы 3 и таблицы 4
рассчитаем рентабельность предприятия для корреляционного анализа.
Таблица 5
Данные для корреляционного анализа
|
№ предприятия |
2 |
7 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
|
Выпуск продукции, тыс. у.е.(х) |
23,1 |
88,7 |
7,2 |
11,6 |
43,1 |
51,1 |
61,1 |
44,7 |
44,4 |
48,5 |
|
Прибыль от реализации продукции, тыс. у.е.(у) |
1,0 |
6,7 |
0,8 |
0,5 |
4,1 |
6,2 |
11,2 |
4,6 |
3,4 |
2,2 |
На основе данных таблицы 5 изобразим эмпирическую линию регрессии (рисунок 5). Определим форму зависимости прибыли предприятия от выпуска продукции.
Судя по распределению, зависимость прямолинейная
и подчиняется следующему уравнению:
Параметры данного уравнения связи находятся
путем решения следующей системы уравнений:
Рисунок 5. Зависимость прибыли от выпуска
продукции.
Для решения системы построим вспомогательную
таблицу 6.
Таблица 6
Таблица для расчета теоретической линии регрессии
|
№ предприятия |
Выпуск продукции, тыс.у.е.(х) |
Прибыль от реализации продукции, тыс.у.е.(у) |
xу |
|
|
|
|
11 |
7,2 |
0,8 |
5,76 |
51,84 |
0,64 |
0,55 |
|
12 |
11,6 |
0,5 |
5,8 |
134,56 |
0,25 |
0,99 |
|
2 |
23,1 |
1,0 |
23,1 |
533,61 |
1,0 |
2,14 |
|
13 |
43,1 |
4,1 |
176,71 |
1857,61 |
16,81 |
4,14 |
|
17 |
44,4 |
3,4 |
150,96 |
1971,36 |
11,56 |
4,27 |
|
16 |
44,7 |
4,6 |
205,62 |
1998,09 |
21,16 |
4,3 |
|
18 |
48,5 |
2,2 |
106,7 |
2352,25 |
4,84 |
4,68 |
|
14 |
51,1 |
6,2 |
316,82 |
2611,21 |
38,44 |
4,94 |
|
15 |
61,1 |
11,2 |
684,32 |
3733,21 |
125,44 |
5,93 |
|
7 |
88,7 |
6,7 |
594,29 |
7867,69 |
44,89 |
8,7 |
|
Итого |
423,5 |
40,7 |
2270,08 |
23111,43 |
265,03 |
40,7 |
На основе данных таблицы 6 имеем систему
уравнений в следующем виде:
.
Следовательно, найденное аналитическое уравнение
связи имеет вид:
.
Подставим соответствующие значения х в уравнение
и найдем новые значения
(Таблица 6).
Изобразим по найденным значениям
теоретическую
линию регрессии (Рисунок 5).
Так как можно сказать что
то
можно считать, что построенное уравнение корреляции является искомым, и в праве
сделать следующий вывод: с увеличением объема выпуска продукции на 1 тыс.у.е.
величина прибыли в среднем увеличивается на 0,1.
Экономическая интерпретация аналитического
уравнения связи может осуществляться с помощью коэффициента эластичности:
Таким образом, увеличение прогулов на 1% приводит к увеличению прибыли на 1,04%. Теперь рассчитаем тесноту связи между факторным и результативным признаками. Его находят с помощью линейного коэффициента корреляции:
Так как значение 0,77 близко к концу интервала, то можно сказать, что связь между выпуском товарной продукции и величиной прибыли высокая, т.е. весьма значительная.
Для установления размера вариации прибыли от
выпуска продукции рассчитаем коэффициент детерминации:
Следовательно, на 74,0% вариация прибыли
объясняется выпуском продукции.
Заключение
Проведя анализ финансовых результатов деятельности предприятий №2, 7, 11, 12, 17 за отчетный и базисный годы, можно сделать следующие выводы:
Предприятия №7, №11 и №17 работали достаточно эффективно, что подтверждает:
) Рост прибыли до налогообложения на 18,8%, 5,3% и 18,8% соответственно;
) Рост прибыли от реализации товарной продукции на 1619 у.е., 41,5 у.е. и 1110 у.е. соответственно;
) Рост рентабельности продукции на 1,7%, 0,2% и 2,5% соответственно;
) Рост рентабельности предприятия на 1,0%, 0,2% и 1,0% соответственно;
На предприятиях №2 и №12 происходит снижение почти всех этих показателей.
Корреляционный анализ показал, что:
o увеличение выпуска продукции на 1% приводит к увеличению прибыли на 0,9% ;
o следовательно, вариация прибыли объясняется выпуском продукции 59,3%.
Из всего вышеперечисленного следует, что
предприятия №7, №11 и №17 успешно осуществляли свою деятельность и в полной
мере использовали свои резервы. Предприятия №2 и №12 наоборот потерпели убытки,
им необходимо пересмотреть свою стратегию и направить имеющиеся резервы на
повышение эффективности производства.
Список литературы
1. Горемыкина Т.К. "Общая теория статистики". Учебное пособие. - М.: МГИУ, 2007 г.
. Горемыкина Т.К. "Статистика промышленности". Учебное пособие. - М.: МГИУ, 2007 г.
. Горемыкина Т.К. "Методическое указание по выполнению курсовой работы". - М.: МГИУ, 2006 г.
.
Мелкумов Я.С. "Социально-экономическая статистика": Учеб. пособие. -
М.: ИНФА-М, 2008.