Курсовая работа (т): Анализ показателей уровня жизни населения Республики Казахстан

квадрат - это коэффициент детерминации, который говорит о том, что вариация результата у на 99% объясняется вариацией фактора Х, а остальной 1% приходится на неучтенные факторы. И так как между выбранными факторами имеется тесная связь, то можно построить уравнение регрессии.

Для определения вида функции построим график зависимости у от х, который представлен на рисунке 2.6. Из рисунка видно, что точки располагаются вдоль прямой линии, следовательно, выбираем линейную функцию, и уравнение регрессии имеет вид:

= a + b × x.

Рисунок 2.6 - График парной регрессии

Для определения параметров a и b обратимся к дисперсионному анализу в EXCEL.

Выявлены наши коэффициенты a=-61,84885148, b=3,252668376. Наше уравнение регрессии примет вид:=-61,848+3,253*х

Нам известно, что коэффициент «a» не имеет экономического смысла, а вот коэффициент «b» показывает, что при увеличении среднедушевых денежных доходов населения на 1 тыс. тенге, денежные расходы населения в среднем на душу увеличатся на 3,253 тыс. тенге.

Необходимым является проверка адекватности уравнения регрессии. Ее можно проверить с помощью средней ошибки аппроксимации, критерия Фишера и t-статистик Стьюдента.

Средняя ошибка аппроксимации рассчитывается по формуле:

Она характеризует отклонение расчетных значений от фактических. Сумма модулей была рассчитана в EXCEL и равна 52,07856316. Тогда, Аср.=11,656%. Так как это значение не превышает 10-12%, можно говорить, что наши данные подобраны к модели правильно.

Оценку статистической значимости модели регрессии проведем с помощью критерия Фишера и Fфакт. и t-статистик Стьюдента.

Фактическое значение критерия Фишера было найдено благодаря дисперсионному анализу в EXCEL.

факт. =1390,04, а Fтабл. смотрим по таблице значений F-критерия Фишера при уровне значимости α = 0,05.факт. = 1390,04> Fтабл. = 5,19, то есть гипотеза о случайности факторов отклоняется. Fзнач.<Fтабл.=0,05. Наше уравнение регрессии значимо и адекватно.

Здесь же была выведена t- статистика - критерий Стьюдента, который определяет статистическую значимость коэффициентов a и b.

По таблице Стьюдента tтабл. = 2,2 < =3,252. Это соотношение означает, что тесная связь между у и х неслучайна.

Отсюда уравнение регрессии является адекватным, то есть полученное уравнение достоверно описывает количественную взаимосвязь факторов у и х.

Полученные статистические оценки параметров регрессии позволяют также утверждать, что они статистически значимы и отражают устойчивую зависимость денежных расходов от среднедушевых денежных доходов населения.

При помощи EXCEL были определены доверительные интервалы параметров a и b.

Мы получили допустимые границы параметров.

После этого полученное уравнение регрессии можно использовать для прогноза. Прогнозное значение Упрогн. определяется путем подстановки в уравнение регрессии y=-61,848+3,253*х советующего прогнозного значения Хпрогн.

Составим прогноз на два года. Предположим, что среднедушевых денежных доходов населения увеличиваются, так как эта тенденция прослеживается, и в 2015 году составят 64102 тыс. тенге, а в 2016 возрастет до 67815 тыс. тенге. Подставив эти значения в уравнение мы получим прогноз результативного признака y.

Теперь строим доверительный интервал прогноза, используя формулу:

ɣ.у= у_(пр.)± t_(табл. ) m(y)

После расчета в EXCEL получаем таблицы:

В данных интервалах будут находиться прогнозные значения .

В такой форме, было выполнено задание проекта, а именно на реальных статистических данных был проведен корреляционно-регрессионный анализ. Была выявлена теснота связи, и оказалось, что связь между выбранными факторным и результативным признаками прямая и очень тесная, это означает, что при увеличении факторного показателя непременно возрастет и результативный. Также, было построено и проверено на адекватность уравнение парной регрессии, которое помогло составить прогноз на ближайшие два года.

Существенное влияние на формирование расходов населения на душу оказывают среднедушевые номинальные денежные доходы населения.

Денежные расходы населения направляются на уплату налогов, отчисления на социальное страхование, приобретение продуктов питания, одежды и обуви, квартплату и коммунальные услуги, транспорт, оплату бытовых услуг, покупку товаров длительного пользования, образование, досуг, развлечения, путешествия, прочие расходы и, наконец, сбережения.

Одним из важнейших критериев оценки уровня жизни населения является формирование доходов и их распределение - использование, представленное в качестве расходов населения. С точки зрения содержательного аспекта, доходы могут включать как денежные выплаты, так и натуральные доходы.

Однако для оценки сопоставления доходов и расходов населения все доходы переводятся в стоимостное выражение. В настоящее время структурированное представление о формировании и распределении доходов в большинстве стран отображается в балансе денежных доходов и расходов населения.

При увеличении доходов возрастает покупательская способность населения, что ведет к увеличению расходов и росту ВВП.

Список использованных источников

1.   Бережнова Е.И., Кичаева А.С. Оценка влияния некоторых фаз экономического цикла на формирование доходов и расходов населения.

2.      Тимофеев Ю.В. Влияние социальных выплат на бедность и неравенство.

.        Карпей Т.В. - Экономика, организация и планирование промышленного производства. Изд. 4-е - 2004

.        Таблица значений критерия Фишера (F-критерия) по материалам книги Статистика в аналитической химии". К. Дерффель, Москва, "Мир", 1994