траектории, то эта изолированная траектория будет «устойчивым предельным циклом». После небольших возмущений система вновь возвращается на траекторию «устойчивого предельного цикла». В этом ее отличие от траекторий вокруг особой точки «центр», которая в целом неустойчива.Периодиамплитудадвиженийвдольтраектории«предельного цикла» не зависит от начальных условий. В теоретической биофизике обобщающиекинетическиеифизические модели взаимодействий позволяют описывать с единых позиций, казалось бы, разные биологическиеявления,которыеродственнымеждусобойпоглубокиммолекулярным механизмам.
Рассмотрим простейшую открытую систему, в которой происходят обмен веществ а и b с окружающей средой и, кроме того, обратимая реакция первого порядка превращения а ↔ b.
Несмотря на простоту, модель отражает основные черты обменных процессов в клетке. Поступление субстрата и выброс метаболитов во внешнююсредузадаютсяреакциямиА → а,B → b,апроцессамклеточного метаболизма соответствует превращение а ↔b.
Например, в процессе дыхания на этапе А → а происходит поступление глюкозы и кислорода, этап b → B соответствует выбросу СО2 и Н2О наружу клетки, а весь дыхательный цикл представлен реакцией а ↔ b.
Такая упрощенная модель отражает основные черты совокупности реакций клетки как открытой системы. В реальных условиях клеточногометаболизмаконцентрациясубстрата,потребляемоговферментативныхреакциях,изменяетсянетольковрезультатесамойреакции,ноиза приток его в реакционный объем. Одновременно происходит и отток продукта из сферы реакции в другие области, где он используется вдальнейшихпревращениях.Инымисловами,вклеткекаждаяотдельная реакция, так же как и их совокупность, представляет собой открытую систему.
Общим условием развития процессов самоорганизации является появление неустойчивости в исходной распределенной системе. Диссипативная структура, возникшая в результате неустойчивости в распределенной системе, поддерживается за счет постоянного притока энергии и веществ и может наблюдаться только в открытых системах. В этом ее отличие от обычных равновесных структур. Образование такогородадиссипативныхструктурлежитвосноведифференцирования тканей при морфогенезе. Скачкообразный переход между диссипативными структурами различной формы, который индуцируется при увеличениидлиныреакционногососуда,отражаетпринципиальнуюособенность процесса деления клетки.
11
Модель брюсселятора
Брюсселятор представляет собой наиболее исследованную систему, которая при разных значениях параметров может обладать разнообразнымповедениемвовремениивпространстве.Намоделибрюсселятора удаетсявыявитьусловиявозникновениятиповсамоорганизациивбиологическихихимическихсистемах,ивэтомсмыслеэтамодельявляется базовой. Обратим внимание на то, что в брюсселяторе содержится простейшая кубическая нелинейность, которая обеспечивается реакцией:
2X + Y ↔ 3X.
Примером такой реакции может быть ферментативный процесс, вкоторомферментимеет,покрайнеймере,трикаталитическихцентра. Кубическая нелинейность – важные условия возникновения диссипативных структур.
Брюсселяторможнопредставитьследующейсхемойгипотетических
химических реакций: |
→ X; 2X + Y → 3X; |
(11) |
А |
||
|
В + X → Y + С; X → R, |
|
где А, В – исходно заданные вещества, распределенные в трубке равномерно, и их запас велик; вещества R и С выпадают в виде осадка. Переменные х и у диффундируют вдоль трубки и участвуют в химическом процессе.
Модель брюсселятора имеет вид: |
|
|
||
∂x |
= A + x2 y −(B +1)x + D |
d 2 x |
; |
|
∂t |
|
x |
dr2 |
(12) |
|
|
= Bx − x2 y + Dy d 2 y . |
|
|
|
∂y |
|
|
|
|
∂t |
dr2 |
|
|
Приведем результаты исследований типов поведения модели (12) в зависимости от соотношений параметров (A, B, Dx, Dy).
Точечная модель (Dx = Dy = 0) обладает стационарной точкой
x = A, y = |
B |
. |
|
||
|
A |
|
При В < 1 + А 2 эта точка представляет собой «устойчивый фокус»,
апри В > 1 + А2 – «неустойчивый фокус».
Враспределенной системе (12) возможно появление типа «седло», котороеприводиткразвитиювозмущенийвпространственнооднородной системе и установлению в ней пространственно неоднородных стационарных режимов.
12
Вбрюсселяторе возможны автоволновые процессы типа стоячей
ибегущей волн. Непрерывные изменения параметров приводят к тому, что одни диссипативные структуры сменяют другие. Следовательно, брюсселяторявляетсяраспределеннымтриггеромсомногимиустойчивыми состояниями – формами диссипативных структур. Образование диссипативныхструктуропределяетсядинамическимсостояниемпараметрически заданной информации. Волновые процессы можно наблюдать и в прямых экспериментах на примере окислительно-восстанови- тельнойреакцииБелоусова–Жаботинскогосучастиемброммалоновой кислоты с катализаторами – ионами марганца. Эти процессы также описываются уравнениями (12).
Модель Лоренца
Первойстрогойдетерминированноймодельюсхаотическимповедением является система уравнений Лоренца. В модели Лоренца введены три уравнения:
x = −σx +σy; |
y = rx − y − xz; |
z = xy −bz. |
(13) |
Здесь σ и b – безразмерные частоты; r – управляющий параметр, пропорциональный разности температур; x, y, z – переменные.
Малые изменения начальных условий ведут к тому, что новое решениевскореотклонитсяотпрежнегоичислоструктурбудетдругим.Такой тип поведения системы носит название странного аттрактора. Область аттракторавфазовомпространствеограничена,номожетиметьсложную структуру. Очевидно, уравнения Лоренца могут играть роль базовой модели для объяснения хаотичности детерминированного поведения системы при изменении управляющих параметров. Аналитическое исследование этих уравнений не проведено.
Наблюдаемоевовременихаотическоеповедениевозникаетнеиз-за внешних источников шума, бесконечного числа степеней свободы или квантово-механической неопределенности, а определяется свойством нелинейных систем со временем экспоненциально быстро «разводить» друготдругапервоначальноблизкиетраектории,исходнонаходившиеся в ограниченной области фазового пространства. Поскольку в действительности начальные условия можно задать с конечной точностью, то при экспоненциальном увеличении исходной ошибки во времени реальнаятраекториястановитсянепредсказуемой,несмотрянауравнения кинетики, управляющие поведением системы. Отсюда и название – детерминированный хаос. Общий результат в настоящее время состоит в том, что поведение детерминированных систем, в том числе и биологических,которыевсегдарассматривалисьвкачествепредсказуемых,на
13
самом деле при определенных параметрах обнаруживают хаотические свойства.Этохарактернодлянеравновесныхтермодинамическихсистем (биологических клеток).
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1.Антонов,В.Ф.Физикаибиофизика/В.Ф.Антонов.–М.:Гоэтар-
Медиа, 2010.
2.Базыкин,А.Д.Одиссипативныхструктурахвэкологическихсистемах / А. Д. Базыкин. – Пущино, 1980.
3.Антонов, В. Ф. Биофизика / В.Ф. Антонов. – М.: Владос, 2006.
4.Плутахин, Г. А. Биофизика: учеб. пособие / Г. А. Плутахин, А. Г. Кощаев. – СПб.: Лань, 2012.
5.Рубин, А. Б. Биофизика: в 3 т. / А. Б. Рубин. – М.: Высш. шк. 1988.
6.Рубин, А. Б. Биофизика: в 3 т. / А. Б. Рубин. – М.; Ижевск: Изд-во компьютерных исследований, 2013.
7.Рубин,А.Б.Биофизика:учебник/А.Б.Рубин.–М.:Кнорус,2016.
8.Гросберг, А. Ю. Полимеры и биополимеры с точки зрения биофизики / А. Ю. Гросберг, А. Р. Хохлов. – Долгопрудный: Интеллект, 2010.
9.Джаксон, М. Молекулярнаяиклеточнаябиофизика/М.Джаксон.– М.: Бином. Лаборатория знаний, 2009.
|
ОГЛАВЛЕНИЕ |
|
1. Введение. Структура биофизики. Становление биофизики |
|
|
как науки ............................................................................................ |
3 |
|
2. |
Биофизика клетки .......................................................................... |
5 |
3. |
Колебательные процессы в биологических системах ................... |
8 |
Библиографический список ............................................................ |
14 |
|
14
ДЛЯ ЗАМЕТОК