Курсовая работа (т): Биоклиматическая характеристика Богородицкого - Фенино

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Рис. 1.8. Значения потенциала самоочищения атмосферы в Б.- Фенино в августе за период 2005 - 2010 гг.

В августе также во все представленных годах, коэффициент самоочищения атмосферы является комфортным (рис.1.8).

Рис. 1.9. Значения потенциала самоочищения атмосферы в Б.- Фенино в сентябре за период 2005 - 2010 гг.

Сентябрь 2009 года является неблагоприятным для рассеивания примесей, потенциал самоочищения атмосферы здесь достигает критической отметки - 7,0. Это связано с тем, что не было дней с большой скоростью ветра. А в 2010 году, наоборот, были комфортные условия для рассеивания примесей (рис. 1.9).

Рис. 1.10. Значения потенциала самоочищения атмосферы в Б.- Фенино в октябре за период 2005 - 2010 гг.

В октябре 2006 года были наиболее неблагоприятные условия для рассеивания примесей, и коэффициент самоочищения равен 2,15, это следствие большой влажности и маленькой скорости ветра.

Наименьший показатель Км в 2009 году, он составил 0,92- субкомфортные условия (рис. 1.10).

Рис. 1.11. Значения потенциала самоочищения атмосферы в Б.- Фенино в ноябре за период 2005 - 2010 гг.

В ноябре 2010 года наблюдаются дискомфортные условия, коэффициент самоочищения атмосферы достиг 2,8, это следствие малой скорости ветра. Наименьший показатель Км в 2006 году, но он все равно дискомфортный (рис. 1.11).

Рис. 1.12. Значения потенциала самоочищения атмосферы в Б.- Фенино в декабре за период 2005 - 2010 гг.

Декабрь 2007 года очень неблагоприятен для рассеивания примесей, наблюдаются дискомфортные условия.

Коэффициент самоочищения равен 6,25 - малое количество дней с осадками, и малая скорость ветра. Наименьший показатель Км в 2005 году, но все равно дискомфортный - 1,29 (рис. 1.12).

Рис. 2.1 Осредненные показатели климатического потенциала самоочищения атмосферы за период с 2005 по 2010 года

Комфортными месяцами для рассеивания примесей являются: май, июль и август, так как их показатели Км не превышают 0,8.

К дискомфортным относятся все остальные месяцы года. Так как по показателям самоочищения атмосферы они превышают 1,1 (рис. 2.1).

3. Оценка климатической комфортности Б.- Фенино с помощью биоклиматических индексов

Почти все параметры климата влияют на жизнь человека, однако наиболее существенными из них являются состав атмосферного воздуха, атмосферное давление, температура, относительная и абсолютная влажность воздуха, скорость ветра, солнечная радиация. Наиболее объективная оценка особенностей биометеорологических условий получается на основе комплексного учета метеорологических элементов - биоклиматических индексов.

В зависимости от сочетания элементов, входящих в биоклиматические индексы, их условно можно разделить на температурно-влажностные, температурно-ветровые, температурно-влажностно-ветровые и т.д. Поскольку основной составляющей индексов является температура воздуха, то эффект воздействия комплекса элементов выражается в виде поправки к температуре воздуха, учитывающей теплоощущения человека и состояние его комфортности.

Для оценки теплового состояния человека разработан ряд биоклиматических показателей, которые позволяют определить уровень его тепловой нагрузки в летнее и зимнее время года. В результате анализа публикаций, посвященных разработке и описанию многочисленных биоклиматических индексов, показателей и критериев оценки уровня комфорта, были отобраны следующие биоклиматические показатели:

. Эффективная температура - это один из биометеорологических индексов, характеризующий эффект воздействия на человека комплекса метеоэлементов (температуры и влажности воздуха) через единственный показатель, так называемую эффективную температуру воздуха. Модель эффективной температуры объединяет физиологические факторы тела и кожного покрова, физические особенности одежды и воздушного слоя, находящегося в непосредственной близости к телу, а также метеорологические факторы окружающей среды. Сопротивляемость организма окружающей среде зависит от физических особенностей человека. Поэтому модель разработана для «среднего» человека, т. е. взрослого человека средней комплекции, одетого по погоде и идущего в тени.

Отрицательные значения эффективной температуры характеризуют вероятность обморожения, положительные - теплового удара. Эффективная температура:

= T - 0,4х(T-10)х(l-F/100)

где F - среднесуточная относительная влажность воздуха; T - среднесуточная температура воздуха в градусах Цельсия.

В медицинской метеорологии эффективная температура является характеристикой ощущения степени тепла или холода организмом человека, она является эмпирической функцией температуры и относительной влажности воздуха. Эффективная температура имеет такое числовое значение, которое имела бы истинная температура неподвижного и насыщенного воздуха, производящего то же ощущение, что и весь комплекс метеорологических элементов. Интервал значений эффективной температуры, при которых большинство людей чувствуют себя наиболее комфортно, называют зоной комфорта. В бывшем СССР был принят (Хромов, 1974) интервал зоны комфорта 13,5 - 18 °С, в США 17,2 -21,7 °С.

Эквивалентно-эффективная температура (ЕТ) являясь комплексным показателем теплоощущения человека, складывается под влиянием трех метеорологических факторов: температуры воздуха, влажности воздуха и скорости ветра. При полном безветрии и относительной влажности 100% тепловые ощущения человека зависят только от температуры воздуха [8]. При одной и той же температуре, но при усилении ветра и уменьшении влажности, потери тепла возрастают, и человек чувствует себя так, как если бы происходило понижение температуры воздуха. Обратный эффект имеет место при ослаблении ветра и увеличении влажности. По этим причинам человек сравнительно легко переносит высокие температуры в условиях сухого климата и хуже реагирует на такие же температуры при высокой влажности и слабом ветре.

. Оценка суровости погоды (по Бодману). Влияние погоды на человеческий организм многогранно и в ряде случаев не до конца изучено. Различные ученые, стремясь найти объективные показатели воздействия погоды на человека, предложили биометеорологические показатели (индексы) и методы оценки биоклимата. Основной составляющей индексов является температура окружающего воздуха, поэтому учет эффекта воздействия относительной влажности, давления, скорости ветра и т. д. выражается в некоторой температурной поправке к температуре воздуха у земли.

В зависимости от сочетания элементов, входящих в биоклиматические индексы, их условно можно разделить на температурно-влажные, температурно-ветровые, температурно-влажно-ветровые и т. д.

Рассмотрим один из температурно-ветровых индексов - индекс холодового стресса или индекс суровости погоды по Бодману.

В индексах холодового стресса оценка теплоощущения температуры наружного воздуха уточняется поправкой на скорость ветра. Так, согласно И. А. Арнольди, каждый метр скорости ветра, приравнивается к понижению температуры на 2 °С. С ветром, связаны метели, снежные заносы, ухудшение видимости. Из-за возможности обморожения, сокращаются периоды работы на открытом воздухе. В этих условиях требуется специальная одежда, эффективное отопление, специализированный режим труда и отдыха. Индекс суровости погоды по Бодману (S, баллы) рассчитывается по формуле:

= (1 - 0,04T) x (1 + 0,272V)

где T - среднесуточная температура воздуха, V - среднесуточная скорость ветра.

Индекс Бодмана используется для оценки суровости холодного периода

года (для Б.-Фенино с ноября по март): S < 1 - мягкая, несуровая; S = 1 - 2 - мало-суровая; S = 2 - 3 - умеренно-суровая; S = 3 - 4 - суровая; S = 4 - 5 -очень суровая; S = 5 - 6 - жестко-суровая; S > 6 - крайне-суровая.

Используя оценку суровости холодного периода по Бодману, получаем следующие результаты по Б.- Фенино (табл. 3.1):

Таблица 3.1 Индекс суровости погоды (по Бодману) за 2005 - 2010 гг


2005

2006

2007

2008

2009

2010

Январь

2.2

2.9

2.2

2.3

2.4

2.8

Февраль

2.2

2.4

2.5

2.2

2.0

2.5

Март

3.0

2.3

1.4

1.8

1.7

2.0

Ноябрь

1.6

1.7

1.9

1.7

1.6

1.4

Декабрь

2.3

2.3

1.9

2.0

2.6

2.1


По значениям индекса Бодмана зима в целом характеризуется как «умеренно-суровая». При этом, следует отметить, что такой оценке полностью соответствует январь и февраль. В 2007 году погодные условия декабря соответствовали критерию «мало суровая», остальные годы - «умеренно-суровая».

В анализе помимо зимних месяцев (с декабря по февраль) участвовали ноябрь и март, поскольку в отдельные годы они отличаются установлением зимнего характера погоды. В марте три года была установлена «мало суровая» погода, и три года - «умеренно-суровая». В ноябре на протяжении всех изученных лет - «мало суровая».

Рис. 3.1. Средние значения индекса суровости погоды (по Бодману) за 2005 - 2010 гг. в Богородицком-Фенино

По осредненным показателям суровости погоды за период с 2005 по 2010 гг. индекс принимает значения от 2 до 3, что является «умеренно-суровой» погодой. Только в 2008 году погода была «мало-суровая» (S = 1-2).

В 2009 году был самый высокий показатель суровости погоды, он составил 2,32. Наименьший индекс был в 2008 году - 1,98 (рис.3.1).

Таблица 3.2 Количество дней с индексом суровости погоды (по Бодману) за 2005 - 2010 гг. в Б.-Фенино

Характеристика суровости погоды

Январь

Февраль

Март

Ноябрь

Декабрь

За год

Мало суровая


1

4

6

2

13

Умеренно-суровая

6

5

2


4

17

Суровая







Очень суровая







Жестко суровая







Крайне суровая








Судя по средним месячным значениям индекса Бодмана, погода зимнего периода в Б.-Фенино чаще характеризуется как «умеренно-суровая». За период с 2005 по 2010 гг. все январи и практически все феврали кроме одного имели умеренно-суровую погоду, также в декабре из шести лет, в четырех наблюдается умеренно-суровая погода. В феврале во всех годах была мало-суровая погода. В марте из шести изученных годов, четыре, погода была мало-суровой (табл. 3.2).

. Эквивалентно-эффективная температура. Показатель ЕТ (по А. Миссенарду), учитывающий влияние температуры, влажности воздуха и скорости ветра при оценке тепловой чувствительности человека:

ЕТ = 37 °C - (37 °C - T) / (0,68 - 0,0014F + (1 / 1,76 + 1,4V0,75)) - 0,29T(1 - F/100)

где T - температура воздуха, °С, V - скорость ветра, м/с , F - относительная влажность, %. Ценность ЕТ, как биоклиматического показателя, состоит в том, что его можно использовать для теплого и холодного сезонов года. Для оценки уровня комфорта используются группы чувствительности с двенадцати - и шести - градусными ступенями ЕТ (табл. 3.3).

Таблица 3.3

Классификация тепловой чувствительности по значениям ЕТ

ЕТ °C

Уровень комфорта

>30

Тепловая нагрузка сильная

24....30

Тепловая нагрузка умеренная

18…24

Комфортно - тепло

12...18

Комфорт (умеренно тепло)

6…12

Прохладно

0…6

Умеренно прохладно

-6…0

Очень прохладно

-6…-12

Умеренно холодно

-12…-18

Холодно

-18…-24

Очень холодно

< -24

Начинается угроза обморожения


ЕТ представляет собой такое сочетание метеорологических величин, которое производит тот же тепловой эффект, что и неподвижный воздух при 100 % относительной влажности и определенной температуре.

Влияние метеорологических факторов на состояние человека учитывается на основе анализа различных температурных шкал и индексов. Погода и климат, безусловно, оказывают влияние на самочувствие и здоровье человека, а биометеорологические показатели (индексы) выполняют роль косвенных индикаторов состояния теплового поля, его окружающего.

Комплексным показанием теплоощущения человека служит эквивалентно-эффективная температура (ЕТ).

Для расчета были использованы многолетние осредненные среднемесячные значения температуры воздуха, скорости ветра и относительной влажности воздуха. Результаты вычисленных значений ЕТ (по Миссенарду) сведены в табл. 3.4.

Таблица 3.4 Эквивалентно-эффективная температура за 2005-2010 гг.


2005

2006

2007

2008

2009

2010

Январь

-2,4

-11,8

-1,5

-5,7

-12,4

Февраль

-6,6

-9,9

-7,5

-2,1

-2,8

-6,4

Март

-7,3

-3,6

3,5

3,6

0,3

-1,9

Апрель

7,3

6,7

4,9

9,4

4,8

7,0

Май

14,0

11,7

14,0

12,3

11,9

14,9

Июнь

14,7

17,6

17,1

15,6

17,7

18,5

Июль

18,0

16,6

18,1

18,9

19,0

21,5

Август

17,4

18,7

18,8

17,9

15,2

20,1

Сентябрь

13,0

13,1

13,2

11,5

13,9

13,0

Октябрь

6,4

8,2

8,5

9,1

7,7

3,9

Ноябрь

2,1

1,5

-0,9

2,2

3,3

5,8

Декабрь

-3,4

-3,1

-2,2

-3,0

-6,1

-2,8

Источник: https://www.bibliofond.ru/detail.aspx?id=879058