Материал: Интегрированные информационные системы, информационно-управляющие системы, имитационное моделирование и конфликтология

одно из главных направлений достижения

На рис. 1 представлена модель взаимо-

рискозащищенности ЭВиЭО, на современ-

связей между составляющими элементами

ном этапе развития экономики возникает

системы защищенности информационных

необходимость в совершенствовании суще-

активов, которая состоит из большого коли-

ствующих методических подходов к оценке

чества взаимодействующих субъектов и объ-

информационных рисков ЭВиЭО.

ектов.

ВЫПУСК № 2 (10), 2017

ISSN 2307-177X

Библиографический список

щиты: монография / Е.А. Жидко;

Воронеж.

1. Жидко Е. А.,

Попова Л. Г.

Инфор-

гос. арх -строит. ун-т. - Воронеж, 2016. - 123 с.

5. Жидко Е.А., Попова Л.Г. Человече-

мационные риски в экологии ХХI века: кон-

ский фактор как аргумент информационной

цепция управления//Информация и безопас-

безопасности компании//Информация и без-

ность. 2010. Т.13. №2. С. 175-184.

опасность. 2012. Т. 15. № 2. С. 265-268.

2. Жидко Е. А.,

Попова Л. Г.

Инфор-

6. Жидко Е. А.,

Попова Л. Г.

Инфор-

мационная безопасность модернизируемой

мационная и

интеллектуальная поддержка

России: постановка задачи / Е.А. Жидко, Л.Г.

управления развитием социально - экономи-

Попова // Информация и безопасность. 2011.

ческих систем // Вестник Иркутского госу-

Т. 14. № 2. С. 181-190.

дарственного

технического университета.

3. Жидко Е. А.

Научно-обоснованный

2014. № 10 (93). С. 12-19.

подход к классификации угроз информаци-

7. Жидко Е. А.,

Попова Л. Г.

Инфор-

онной безопасности // Информационные си-

мационная

безопасность

инновационной

стемы и технологии. - 2015.

- № 1 (87). -

России: проблема кадров // Информация и

С. 132-139.

безопасность. 2011. Т. 14. № 2. С. 201-208.

4. Жидко Е.А. Логико

вероятностно-

8. Государственная

информационная

информационный подход к моделированию

информационной безопасности объектов за-

политика компании.

9. ГОСТ Р

ИСО/МЭК 15408-1-2002

нии системами теплоснабжения / С.А. Сазо-

Политика безопасности организации.

нова // Вестник Воронежского института

10. Доктрина

информационной без-

ГПС МЧС России. - 2016. -№ 3(20). -С.51-56.

опасности Российской Федерации.

15. Глухов Н.И., Заорский Г.В. Место

11. Международный стандарт ISO /

и роль информационной безопасности в си-

IEC (серия стандартов информационной без-

стеме управления и защиты предпринима-

опасности).

тельской деятельности // Интеграл. – 2007. -

12. Сазонова, С.А. Оценка надежности

№5. – С.40-42.

работы сетевых объектов / С.А. Сазонова //

16. Сазонова, С.А. Управление гидрав-

Вестник Воронежского института высоких

лическимим системами при резервировании

технологий. - 2016. - №1(16). - С. 40-42.

и обеспечении требуемого уровня надежно-

13. Квасов, И.С. Статическое оценива-

сти / С.А. Сазонова // Вестник Воронежско-

ние состояния трубопроводных систем на

го института высоких технологий. - 2016. -

основе функционального эквивалентирова-

№1(16). - С. 43-45.

ния / И.С. Квасов, М.Я. Панов, С.А. Сазоно-

17. Сазонова, С.А. Оценка надежности

ва // Известия высших учебных заведений.

работы гидравлических систем п о показате-

Строительство. - 2000. - №4. - С. 100-105.

лям эффективности / С.А. Сазонова // Вест-

14. Сазонова, С.А. Обобщенная модель

ник Воронежского института высоких тех-

для обеспечения безопасности при управле-

нологий. - 2016. - №1(16). - С. 37-39.

УДК 004.421.5

Воронежский государственный технический университет

Voronezh State Technical University

Канд. техн. наук, доцент О.В. Курипта

Ph. D. in Engineering O.V. Kuripta

Россия, г. Воронеж, E-mail: okuripta@vgasu.vrn.ru

Russia, Voronezh, E-mail: okuripta@vgasu.vrn.ru

Студент В.О. Ерусов

Student V.O. Erusov

Россия, г. Воронеж, Е-mail: vosure1@gmail.com

Russia, Voronezh, Е- mail: vosure1@gmail.com

О.В. Курипта,

В.О. Ерусов

ВЫПУСК № 2 (10), 2017

ISSN 2307-177X

пьютерное моделирование [4,5]. Результаты

повторения не возникали. Относительно ко-

таких расчетов зависят от «качества» слу-

роткие

непериодические подпоследователь-

чайности, получаемой с помощью использо-

ности

должны

соответствовать

различным

ванных псевдослучайных

последовательно-

критериям случайности.

стей.

Генератор последовательности псевдо-

Последовательности чисел, генерируе-

случаен, если он выглядит случайным, т.е.

мые с помощью компьютера, всегда детер-

проходит все статистические тесты случай-

министичны, поскольку компьютер может

ности, а так же не может быть достоверно

находиться только в конечном количестве

воспроизведен, т.е. дважды запуская генера-

состояний, это количество огромно, но все-

тор с абсолютно одинаковыми исходными

таки конечно. Следовательно, любой датчик

данными, получаются случайные различные

случайных чисел по определению периоди-

последовательности. Поэтому, существует

чен. Все периодическое – предсказуемо, т.е.

огромное число тестов для проверки после-

уже не случайно. Поэтому компьютерные

довательностей

порожденных

аппаратным

программы генерируют

псевдослучайные

или программным генератором, обзор кото-

последовательности с периодом, достаточ-

рых представлен в табл. 1[1,5,8].

ным, чтобы в достаточно больших пределах

Таблица 1

Тесты проверки случайных последовательностей

Из проведенного анализа следует, что

ствительно равномерно распределенных чи-

получение случайных чисел сложная техни-

сел актуальна.

ческая задача, использующая инженерные

Целью данной работы являлось иссле-

решения (для аппаратных генераторов), но и

дование программных генераторов случай-

сложный аппарат теории статистики и чис-

ных чисел (ГСЧ) с использованием критери-

ленных методов.

ев согласия с равномерным законом распре-

В отличие от природных явлений пер-

деления.

воначально программно генерируется после-

Основное требование к ГСЧ – последо-

довательность

равномерно распределенных

вательность чисел, порождаемая генерато-

чисел, преобразуемая потом в любую другую

ром, должна быть равномерно распределена

форму. Исторически сложилось, что генера-

по выбранному диапазону, так, чтобы каж-

торы случайных чисел стандартных библио-

дое сгенерированное число имело равные

тек различных

языков программирования

шансы попадания в заданный диапазон. Для

построены на равномерном законе распреде-

проверки этого требования использован ча-

ления.

стотный тест, выполняющий сравнение фак-

Равномерное распределение – это рас-

тически попавших в заданный интервал зна-

пределение случайной вещественной вели-

чений с ожидаемым (теоретическим).

чины, принимающей значения, принадлежа-

Гипотеза согласие генерируемых чисел

щие заданному интервалу, характеризующе-

с равномерным законом распределения про-

еся тем, что плотность вероятности на этом

верялась с помощью

-квадрат

критерия.

интервале постоянна. То есть, при делении

Реальный ГСЧ будет выдавать числа, рас-

интервала на равные промежутки, вероят-

пределенные по

интервалам и в каждый

ность попадания в него каждого сгенериро-

интервал попадет по

чисел. Для того, что-

ванного числа – равновероятна [1,5,8].

бы определить, насколько испытываемый

Если генератор выдает числа, смещен-

генератор случайных чисел хорош и близок к

ные в какую-то часть интервала, то есть одни

эталонному, вполне логично рассмотреть

числа выпадают чаще других, то результат

квадраты разностей между полученным ко-

решения задачи может оказаться неверным.

личеством чисел

и эталонным

.

Поэтому проблема применения хорошего

Сложив их, в результате получается:

генератора действительно случайных и дей-