Таблица 10 Апостериорные вероятности
|
Классифицируемые страны |
Наблюд. - Класс. |
G_1:1 - p=,20000 |
G_2:2 - p=,13333 |
G_3:3 - p=,26667 |
G_4:4 - p=,40000 |
|
|
Испания |
G_1:1 |
0,999983 |
0,000017 |
0,000000 |
0,000000 |
|
|
Кипр |
G_1:1 |
1,000000 |
0,000000 |
0,000000 |
0,000000 |
|
|
Мальта |
G_1:1 |
0,999869 |
0,000130 |
0,000000 |
0,000000 |
|
|
Чехия |
G_2:2 |
0,000000 |
1,000000 |
0,000000 |
0,000000 |
|
|
Франция |
G_2:2 |
0,008750 |
0,991250 |
0,000000 |
0,000000 |
|
|
Болгария |
G_3:3 |
0,000000 |
0,000000 |
1,000000 |
0,000000 |
|
|
Греция |
G_3:3 |
0,000025 |
0,000029 |
0,999946 |
0,000000 |
|
|
Италия |
G_3:3 |
0,000004 |
0,000000 |
0,999996 |
0,000000 |
|
|
Румыния |
G_3:3 |
0,000000 |
0,000000 |
1,000000 |
0,000000 |
|
|
Дания |
G_4:4 |
0,000000 |
0,000000 |
0,000000 |
1,000000 |
|
|
Нидерланды |
G_4:4 |
0,000000 |
0,000000 |
0,000000 |
1,000000 |
|
|
Финляндия |
G_4:4 |
0,000000 |
0,000000 |
0,000000 |
1,000000 |
|
|
Швеция |
G_4:4 |
0,000000 |
0,000000 |
0,000000 |
1,000000 |
|
|
Великобритания |
G_4:4 |
0,000000 |
0,000000 |
0,000000 |
1,000000 |
|
|
Норвегия |
G_4:4 |
0,000000 |
0,000000 |
0,000000 |
1,000000 |
|
|
Бельгия |
G_2:2 |
0,040052 |
0,959948 |
0,000000 |
0,000000 |
|
|
Германия |
G_1:1 |
0,999021 |
0,000979 |
0,000000 |
0,000000 |
|
|
Эстония |
G_2:2 |
0,007541 |
0,992459 |
0,000000 |
0,000000 |
|
|
Ирландия |
G_2:2 |
0,000000 |
1,000000 |
0,000000 |
0,000000 |
|
|
Хорватия |
G_1:1 |
0,997619 |
0,002380 |
0,000001 |
0,000000 |
|
|
Латвия |
G_3:3 |
0,000768 |
0,001684 |
0,997548 |
0,000000 |
|
|
Литва |
G_2:2 |
0,000002 |
0,999968 |
0,000030 |
0,000000 |
|
|
Люксембург |
G_4:4 |
0,000000 |
0,000000 |
0,000000 |
1,000000 |
|
|
Венгрия |
G_1:1 |
0,963487 |
0,036484 |
0,000029 |
0,000000 |
|
|
Австрия |
G_1:1 |
0,998460 |
0,001539 |
0,000000 |
0,000001 |
|
|
Польша |
G_2:2 |
0,000185 |
0,998562 |
0,001253 |
0,000000 |
|
|
Португалия |
G_1:1 |
0,955281 |
0,043931 |
0,000788 |
0,000000 |
|
|
Словения |
G_2:2 |
0,191527 |
0,808439 |
0,000033 |
0,000000 |
|
|
Словакия |
G_2:2 |
0,005399 |
0,994601 |
0,000000 |
0,000000 |
Используя апостериорные вероятности, можно сделать вывод, что в 1 кластер добавится 5 стран, во 2 кластер - 7 стран, в 3 и 4 кластер по одной стране.
После добавления всех наблюдений и распределения их на кластеры, была составлена повторно матрица классификации, по которой определим правильность распределения всех стран в свои группы (таблица 11).
Таблица 11 Матрица классификации всех стран
|
Процент правильности |
G_1:1 - p=,27586 |
G_2:2 - p=,31034 |
G_3:3 - p=,17241 |
G_4:4 - p=,24138 |
||
|
G_1:1 |
100,00 |
8 |
0 |
0 |
0 |
|
|
G_2:2 |
88,88 |
1 |
8 |
0 |
0 |
|
|
G_3:3 |
100,00 |
0 |
0 |
5 |
0 |
|
|
G_4:4 |
100,00 |
0 |
0 |
0 |
7 |
|
|
Всего |
96,55 |
9 |
8 |
5 |
7 |
По данной таблице видно, что во второй группе процент правильности составляет 88,88%, т.е. присутствует некорректное наблюдение (страна). Для нахождения ошибки был использован метод определения расстояний до центров кластеров - расстояние Махаланобиса, который позволяет отнести каждое наблюдение к той группе, расстояние до которой максимально (таблица 12).
Таблица 12 Квадраты расстояний Махаланобиса до центров кластеров
|
Наблюд. - Класс. |
G_1:1 - p=,27586 |
G_2:2 - p=,31034 |
G_3:3 - p=,17241 |
G_4:4 - p=,24138 |
||
|
Испания |
G_1:1 |
4,50 |
21,21 |
17,52 |
36,93 |
|
|
Кипр |
G_1:1 |
5,64 |
19,99 |
20,26 |
60,65 |
|
|
Мальта |
G_1:1 |
1,12 |
11,93 |
13,38 |
36,69 |
|
|
Чехия |
G_2:2 |
33,97 |
9,74 |
35,99 |
77,08 |
|
|
Франция |
G_2:2 |
7,91 |
1,48 |
17,54 |
43,99 |
|
|
Болгария |
G_3:3 |
19,49 |
30,61 |
4,14 |
90,54 |
|
|
Греция |
G_3:3 |
10,76 |
8,41 |
3,94 |
59,40 |
|
|
Италия |
G_3:3 |
23,33 |
36,41 |
7,82 |
81,91 |
|
|
Румыния |
G_3:3 |
25,70 |
37,14 |
3,17 |
89,20 |
|
|
Дания |
G_4:4 |
34,44 |
35,88 |
66,11 |
5,06 |
|
|
Нидерланды |
G_4:4 |
34,41 |
38,79 |
64,73 |
3,87 |
|
|
Финляндия |
G_4:4 |
38,82 |
41,39 |
67,41 |
6,34 |
|
|
Швеция |
G_4:4 |
42,58 |
46,01 |
64,79 |
4,69 |
|
|
Великобритания |
G_4:4 |
62,05 |
72,18 |
84,75 |
7,02 |
|
|
Норвегия |
G_4:4 |
55,06 |
72,12 |
95,31 |
9,10 |
|
|
Бельгия |
G_2:2 |
11,30 |
6,90 |
36,77 |
44,87 |
|
|
Германия |
G_1:1 |
6,82 |
14,84 |
29,66 |
34,75 |
|
|
Эстония |
G_2:2 |
13,73 |
6,76 |
29,04 |
37,63 |
|
|
Ирландия |
G_2:2 |
25,66 |
12,85 |
43,56 |
58,33 |
|
|
Хорватия |
G_1:1 |
4,16 |
17,86 |
12,49 |
38,88 |
|
|
Латвия |
G_3:3 |
11,88 |
12,44 |
7,74 |
36,65 |
|
|
Литва |
G_2:2 |
21,93 |
6,41 |
20,41 |
60,01 |
|
|
Люксембург |
G_4:4 |
38,92 |
55,15 |
66,71 |
10,49 |
|
|
Венгрия |
G_1:1 |
2,40 |
6,43 |
10,15 |
42,02 |
|
|
Австрия |
G_1:1 |
6,78 |
14,80 |
23,41 |
19,16 |
|
|
Польша |
G_2:2 |
19,03 |
8,59 |
17,97 |
47,44 |
|
|
Португалия |
G_1:1 |
6,68 |
11,81 |
14,17 |
65,85 |
|
|
*Словения |
G_2:2 |
8,54 |
8,84 |
16,28 |
48,98 |
|
|
Словакия |
G_2:2 |
12,33 |
1,97 |
22,76 |
50,19 |
Ошибка находится в строке по стране Словения. Это говорит о том, что она была неправильно отнесена ко 2 кластеру. Причина ошибки в том, что расстояние до центра 1 и 2 кластера в данном наблюдении практически идентичны (спорные кластеры). Отнесем Словению к 1 кластеру, построим повторно матрицу классификации (таблица 13).
Таблица 13 Отредактированная матрица классификации всех стран
|
Процент правильности |
G_1:1 - p=,31034 |
G_2:2 - p=,27586 |
G_3:3 - p=,17241 |
G_4:4 - p=,24138 |
||
|
G_1:1 |
100,0000 |
9 |
0 |
0 |
0 |
|
|
G_2:2 |
100,0000 |
0 |
8 |
0 |
0 |
|
|
G_3:3 |
100,0000 |
0 |
0 |
5 |
0 |
|
|
G_4:4 |
100,0000 |
0 |
0 |
0 |
7 |
|
|
Всего |
100,0000 |
9 |
8 |
5 |
7 |
Таким образом, все страны отнесены в группы правильно. Так, к первому кластеру можно отнести 9 стран Европы: Испанию, Кипр, Мальту, Германию, Хорватию, Венгрию, Австрию и Словению. Ко второму кластеру - восемь стран: Чехию, Францию, Бельгию, Эстонию, Ирландию, Литву, Польшу и Словакию. К третьему кластеру отнесены пять стран: Болгария, Греция, Италия, Румыния и Латвия. Четвертый кластер составили семь стран: Дания, Нидерланды, Финляндия, Швеция, Великобритания, Норвегия и Люксембург.
Объединение стран в группы говорит о различных уровнях развития цифровизации в Европе. Первый кластер преимущественно представлен небольшими странами, которые постепенно переходят на жизнь с инновациями и современными технологиями, однако развиты они еще не так сильно и не повсеместно. Во второй кластер входят страны, занимающие довольно высокие места среди всех экономик Европы (Франция, Чехия, Бельгия, Польша). Это страны крупные по территории и численности населения, с активной внутренней и внешней политикой, что касается цифровых технологий, оснащение происходит, но так как у этих стран много других первоочередных целей и задач, цифровизация развивается не такими быстрыми темпами. Третий кластер представлен странами, в которых на данный момент цифровые технологии развиваются очень медленно, население преимущественно использует традиционные методы ведения экономики. Четвертый кластер - страны с самыми высокими результатами развития технологий. В основном это скандинавские страны, в которых особое внимание уделяется человеку как личности, охране его труда и жизни, продумывается политика обеспечения населения Интернетом и гаджетами.
Таким образом, цифровая экономика стремительно развивается в глобальных масштабах [4]. Она является важнейшим двигателем инноваций, конкурентоспособности и экономического роста в мире [5]. Европейские страны имеют хорошие результаты в сфере цифровизации экономики, занимая высокие места в международных рейтингах. Взятые в анализе показатели отражают информатизацию общества в 29 странах Европы, распределяя их по различным признакам в группы, показывающие уровень развития диджитализации, или цифровизации в этих странах.
Цифровая экономика развивается в различных сферах жизни общества: на предприятиях, в домашних условиях, повышается уровень образованности населения в сфере ИКТ. Больше всего распространено использование Интернета и компьютера в домашних условиях (83,4% от всего населения Европы) [6]. Более половины населения имеют базовые навыки ИКТ, которые позволяет им без труда пользоваться ноутбуком и мобильным телефоном. Однако пока слабо развиваются предприятия в информационной сфере. Самых активных Интернет-пользователей имеют Дания, Швеция и Люксембург, за ними следуют Нидерланды, Финляндия и Эстония. Румыния, Италия и Болгария являются наименее активными. С 2010 года доля пользователей Интернета, заказывающих товары и услуги в Интернете, увеличилась на 10 процентных пунктов, до 66% в 2016 году. Интерес к электронной торговле выше среди молодых, высокообразованных и работающих людей. И это естественно, так как они уже с детства привыкли использовать гаджеты. Перспектива в сфере цифровизации хорошая, в ближайшие несколько лет количество людей, использующих Интернет и современные устройства, позволяющие быстрее выполнять работу, увеличится. Также изменится роль информации на предприятии, еще больше внедрится новых технологий, усовершенствующих функции сотрудников. В качестве точек развития можно предложить создание возможностей, ускоряющих переход бизнеса на цифровизацию, стимулирование применения цифровых технологий, создание новых бизнес-моделей, включающих в себя новые рабочие места; функционал работников, который охватывает Интернет-навыки, а также неплохой уровень владения компьютером, позволяющий без особого труда совершать запросы и быстро обрабатывать их.
Список литературы
1. Пресс-релизы: Mastercard и Школа права и дипломатии им. Флетчера представили рейтинг Digital Evolution Index 2017 // Центр новостей Mastercard. -https://clck.ru/EmR2k
2. Евростат // База данных. Официальный сайт. -- http://ec.europa.eu/eurostat/data/database
3. Интернет-торговля. Обзор. - https://clck.ru/EmREh
4. Use of Internet and ePrivacy / European Commission. Europe's Digital Progress Report. 2017. - 17 p.
5. Manyika J. Digital Economy: Trends, Opportunities and Challenges // Extracts from McKinsey Global Institute Research. 2016.-18 p.
6. Индикаторы цифровой экономики. - https://www.hse.ru/primarydata/ice2017
7. Росстат // База данных. Официальный сайт. - http://www.gks.ru/
8. Теория статистики: учебник / Под ред. Громыко Г.Л. - М.: ИНФРА-М, 2010. - 414 с.