Статья: Классификация стран Европы по уровню цифровизации

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Таблица 10 Апостериорные вероятности

Классифицируемые страны

Наблюд. - Класс.

G_1:1 - p=,20000

G_2:2 - p=,13333

G_3:3 - p=,26667

G_4:4 - p=,40000

Испания

G_1:1

0,999983

0,000017

0,000000

0,000000

Кипр

G_1:1

1,000000

0,000000

0,000000

0,000000

Мальта

G_1:1

0,999869

0,000130

0,000000

0,000000

Чехия

G_2:2

0,000000

1,000000

0,000000

0,000000

Франция

G_2:2

0,008750

0,991250

0,000000

0,000000

Болгария

G_3:3

0,000000

0,000000

1,000000

0,000000

Греция

G_3:3

0,000025

0,000029

0,999946

0,000000

Италия

G_3:3

0,000004

0,000000

0,999996

0,000000

Румыния

G_3:3

0,000000

0,000000

1,000000

0,000000

Дания

G_4:4

0,000000

0,000000

0,000000

1,000000

Нидерланды

G_4:4

0,000000

0,000000

0,000000

1,000000

Финляндия

G_4:4

0,000000

0,000000

0,000000

1,000000

Швеция

G_4:4

0,000000

0,000000

0,000000

1,000000

Великобритания

G_4:4

0,000000

0,000000

0,000000

1,000000

Норвегия

G_4:4

0,000000

0,000000

0,000000

1,000000

Бельгия

G_2:2

0,040052

0,959948

0,000000

0,000000

Германия

G_1:1

0,999021

0,000979

0,000000

0,000000

Эстония

G_2:2

0,007541

0,992459

0,000000

0,000000

Ирландия

G_2:2

0,000000

1,000000

0,000000

0,000000

Хорватия

G_1:1

0,997619

0,002380

0,000001

0,000000

Латвия

G_3:3

0,000768

0,001684

0,997548

0,000000

Литва

G_2:2

0,000002

0,999968

0,000030

0,000000

Люксембург

G_4:4

0,000000

0,000000

0,000000

1,000000

Венгрия

G_1:1

0,963487

0,036484

0,000029

0,000000

Австрия

G_1:1

0,998460

0,001539

0,000000

0,000001

Польша

G_2:2

0,000185

0,998562

0,001253

0,000000

Португалия

G_1:1

0,955281

0,043931

0,000788

0,000000

Словения

G_2:2

0,191527

0,808439

0,000033

0,000000

Словакия

G_2:2

0,005399

0,994601

0,000000

0,000000

Используя апостериорные вероятности, можно сделать вывод, что в 1 кластер добавится 5 стран, во 2 кластер - 7 стран, в 3 и 4 кластер по одной стране.

После добавления всех наблюдений и распределения их на кластеры, была составлена повторно матрица классификации, по которой определим правильность распределения всех стран в свои группы (таблица 11).

Таблица 11 Матрица классификации всех стран

Процент правильности

G_1:1 - p=,27586

G_2:2 - p=,31034

G_3:3 - p=,17241

G_4:4 - p=,24138

G_1:1

100,00

8

0

0

0

G_2:2

88,88

1

8

0

0

G_3:3

100,00

0

0

5

0

G_4:4

100,00

0

0

0

7

Всего

96,55

9

8

5

7

По данной таблице видно, что во второй группе процент правильности составляет 88,88%, т.е. присутствует некорректное наблюдение (страна). Для нахождения ошибки был использован метод определения расстояний до центров кластеров - расстояние Махаланобиса, который позволяет отнести каждое наблюдение к той группе, расстояние до которой максимально (таблица 12).

Таблица 12 Квадраты расстояний Махаланобиса до центров кластеров

Наблюд. - Класс.

G_1:1 - p=,27586

G_2:2 - p=,31034

G_3:3 - p=,17241

G_4:4 - p=,24138

Испания

G_1:1

4,50

21,21

17,52

36,93

Кипр

G_1:1

5,64

19,99

20,26

60,65

Мальта

G_1:1

1,12

11,93

13,38

36,69

Чехия

G_2:2

33,97

9,74

35,99

77,08

Франция

G_2:2

7,91

1,48

17,54

43,99

Болгария

G_3:3

19,49

30,61

4,14

90,54

Греция

G_3:3

10,76

8,41

3,94

59,40

Италия

G_3:3

23,33

36,41

7,82

81,91

Румыния

G_3:3

25,70

37,14

3,17

89,20

Дания

G_4:4

34,44

35,88

66,11

5,06

Нидерланды

G_4:4

34,41

38,79

64,73

3,87

Финляндия

G_4:4

38,82

41,39

67,41

6,34

Швеция

G_4:4

42,58

46,01

64,79

4,69

Великобритания

G_4:4

62,05

72,18

84,75

7,02

Норвегия

G_4:4

55,06

72,12

95,31

9,10

Бельгия

G_2:2

11,30

6,90

36,77

44,87

Германия

G_1:1

6,82

14,84

29,66

34,75

Эстония

G_2:2

13,73

6,76

29,04

37,63

Ирландия

G_2:2

25,66

12,85

43,56

58,33

Хорватия

G_1:1

4,16

17,86

12,49

38,88

Латвия

G_3:3

11,88

12,44

7,74

36,65

Литва

G_2:2

21,93

6,41

20,41

60,01

Люксембург

G_4:4

38,92

55,15

66,71

10,49

Венгрия

G_1:1

2,40

6,43

10,15

42,02

Австрия

G_1:1

6,78

14,80

23,41

19,16

Польша

G_2:2

19,03

8,59

17,97

47,44

Португалия

G_1:1

6,68

11,81

14,17

65,85

*Словения

G_2:2

8,54

8,84

16,28

48,98

Словакия

G_2:2

12,33

1,97

22,76

50,19

Ошибка находится в строке по стране Словения. Это говорит о том, что она была неправильно отнесена ко 2 кластеру. Причина ошибки в том, что расстояние до центра 1 и 2 кластера в данном наблюдении практически идентичны (спорные кластеры). Отнесем Словению к 1 кластеру, построим повторно матрицу классификации (таблица 13).

Таблица 13 Отредактированная матрица классификации всех стран

Процент правильности

G_1:1 - p=,31034

G_2:2 - p=,27586

G_3:3 - p=,17241

G_4:4 - p=,24138

G_1:1

100,0000

9

0

0

0

G_2:2

100,0000

0

8

0

0

G_3:3

100,0000

0

0

5

0

G_4:4

100,0000

0

0

0

7

Всего

100,0000

9

8

5

7

Таким образом, все страны отнесены в группы правильно. Так, к первому кластеру можно отнести 9 стран Европы: Испанию, Кипр, Мальту, Германию, Хорватию, Венгрию, Австрию и Словению. Ко второму кластеру - восемь стран: Чехию, Францию, Бельгию, Эстонию, Ирландию, Литву, Польшу и Словакию. К третьему кластеру отнесены пять стран: Болгария, Греция, Италия, Румыния и Латвия. Четвертый кластер составили семь стран: Дания, Нидерланды, Финляндия, Швеция, Великобритания, Норвегия и Люксембург.

Объединение стран в группы говорит о различных уровнях развития цифровизации в Европе. Первый кластер преимущественно представлен небольшими странами, которые постепенно переходят на жизнь с инновациями и современными технологиями, однако развиты они еще не так сильно и не повсеместно. Во второй кластер входят страны, занимающие довольно высокие места среди всех экономик Европы (Франция, Чехия, Бельгия, Польша). Это страны крупные по территории и численности населения, с активной внутренней и внешней политикой, что касается цифровых технологий, оснащение происходит, но так как у этих стран много других первоочередных целей и задач, цифровизация развивается не такими быстрыми темпами. Третий кластер представлен странами, в которых на данный момент цифровые технологии развиваются очень медленно, население преимущественно использует традиционные методы ведения экономики. Четвертый кластер - страны с самыми высокими результатами развития технологий. В основном это скандинавские страны, в которых особое внимание уделяется человеку как личности, охране его труда и жизни, продумывается политика обеспечения населения Интернетом и гаджетами.

Таким образом, цифровая экономика стремительно развивается в глобальных масштабах [4]. Она является важнейшим двигателем инноваций, конкурентоспособности и экономического роста в мире [5]. Европейские страны имеют хорошие результаты в сфере цифровизации экономики, занимая высокие места в международных рейтингах. Взятые в анализе показатели отражают информатизацию общества в 29 странах Европы, распределяя их по различным признакам в группы, показывающие уровень развития диджитализации, или цифровизации в этих странах.

Цифровая экономика развивается в различных сферах жизни общества: на предприятиях, в домашних условиях, повышается уровень образованности населения в сфере ИКТ. Больше всего распространено использование Интернета и компьютера в домашних условиях (83,4% от всего населения Европы) [6]. Более половины населения имеют базовые навыки ИКТ, которые позволяет им без труда пользоваться ноутбуком и мобильным телефоном. Однако пока слабо развиваются предприятия в информационной сфере. Самых активных Интернет-пользователей имеют Дания, Швеция и Люксембург, за ними следуют Нидерланды, Финляндия и Эстония. Румыния, Италия и Болгария являются наименее активными. С 2010 года доля пользователей Интернета, заказывающих товары и услуги в Интернете, увеличилась на 10 процентных пунктов, до 66% в 2016 году. Интерес к электронной торговле выше среди молодых, высокообразованных и работающих людей. И это естественно, так как они уже с детства привыкли использовать гаджеты. Перспектива в сфере цифровизации хорошая, в ближайшие несколько лет количество людей, использующих Интернет и современные устройства, позволяющие быстрее выполнять работу, увеличится. Также изменится роль информации на предприятии, еще больше внедрится новых технологий, усовершенствующих функции сотрудников. В качестве точек развития можно предложить создание возможностей, ускоряющих переход бизнеса на цифровизацию, стимулирование применения цифровых технологий, создание новых бизнес-моделей, включающих в себя новые рабочие места; функционал работников, который охватывает Интернет-навыки, а также неплохой уровень владения компьютером, позволяющий без особого труда совершать запросы и быстро обрабатывать их.

Список литературы

1. Пресс-релизы: Mastercard и Школа права и дипломатии им. Флетчера представили рейтинг Digital Evolution Index 2017 // Центр новостей Mastercard. -https://clck.ru/EmR2k

2. Евростат // База данных. Официальный сайт. -- http://ec.europa.eu/eurostat/data/database

3. Интернет-торговля. Обзор. - https://clck.ru/EmREh

4. Use of Internet and ePrivacy / European Commission. Europe's Digital Progress Report. 2017. - 17 p.

5. Manyika J. Digital Economy: Trends, Opportunities and Challenges // Extracts from McKinsey Global Institute Research. 2016.-18 p.

6. Индикаторы цифровой экономики. - https://www.hse.ru/primarydata/ice2017

7. Росстат // База данных. Официальный сайт. - http://www.gks.ru/

8. Теория статистики: учебник / Под ред. Громыко Г.Л. - М.: ИНФРА-М, 2010. - 414 с.

Источник: https://otherreferats.allbest.ru/download/1091314/