Кроме того, если ладонь была повреждена, что возможно, например, после химиотерапии или при артрите, когда расположение поверхностных вен и их толщина меняется, рисунок сосудов может не читаться, и система не сможет идентифицировать человека. Некоторые формы анемии также могут затруднять считывание рисунка.
Технологической особенностью данного метода является необходимость особых требований к освещению в местах установки сканеров, т. к. считыватели рисунка вен чувствительны к действию прямых солнечных лучей и галогеновых ламп [13].
Требуется постоянная модернизация и укрепление мер безопасности на важных государственных объектах. В целях предотвращения входа неавторизованных объектов внедряются системы пропусков на основе биометрической идентификации, где требуется объединение двух и более процедур - сканирование отпечатков пальцев, узора радужной оболочки, венозного рисунка, распознавание голоса. Технология распознавания рисунка вен сравнительно проста в реализации и зачастую использует ту же аппаратную базу, что и оптические сканеры отпечатков пальца, поэтому внедрение данной биометрической характеристики в комбинированные устройства с целью создания мультифакторных или мультибиометрических систем не является сложной задачей.
Биометрическая идентификация по венозному рисунку кистей позволяет избавиться от множества проблем, связанных с точностью, надежностью, соответствием санитарным нормам, что особенно важно в период обеспечения санитарно-эпидемиологического благополучия населения.
Стоимость систем, использующих в качестве идентификатора васкулярный рисунок, выше стоимости систем, которые работают с дактилоскопическими идентификаторами, однако сканирование вен кистей значительно дешевле аутентификации по радужной оболочке глаза.
Литература
1. Coultas L. Endothelial cellsand VEGF in vascular development // Nature. 2005. N° 7070(1438).
2. Глинская Е.В. Биометрическая технология васкулярной идентификации личности. Инженерный вестник. 2013. № 5.
3. URL: http://lib.secuteck.ru/articles2/sys_ ogr_dost/biometricheskaya-tehnologiya-raspoznavaniya-ven-ladoni-ili-vsled-za-yaponskimi-bankami (дата обращения: 20.01.2021).
4. Nadort A. The Hand Vein Pattern Used as a Biometric Feature. Amsterdam, 2007.
5. URL: https://simenergy.ru/math-analysis/digital-processing/82-fourier-transform (дата обращения: 14.12.2021).
6. Мельников В.А., Шпак К.С. Применение цифровой обработки изображений для решения задач биометрической идентификации по рисунку вен ладони: материалы II Междунар. науч.-практ. конф. Мн., 2020.
7. Баранов С.О., Абрамов Д.Б. Технология биометрической аутентификации пользователя по венозному рисунку кистей рук // Вестник СибАДИ. 2017. № 2(54).
8. Нафиков М.А. Алгоритмы сегментации кровеносных сосудов сетчатки глаза // Прикладная информатика. 2016. № 3.
9. Coultas L. Endothelial cells and VEGF in vascular development // Nature. 2005. № 7070(1438).
10. Гришенкова Н.П., Лавров Д.Н. Обзор методов идентификации человека по радужной оболочке глаза // Математические структуры и моделирование. 2014. № 1.
11. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/identifikatsiya-lichnosti-molekulyarno-geneticheskimimetodami/viewer (дата обращения: 28.12.2021).
12. Барсуков С.С. Криминалистическая идентификация по радужной оболочке и сетчатке глаза: современные возможности и проблемы применения // Юристъ-Правоведъ. 2021. № 1(96).
13. URL: https://www.researchgate.net/publication/283439069_On_the_vulnerability_of_palm_ vein_recognition_to_spoofing_attacks (дата обращения: 06.08.2021).
14. URL: http://www.techportal.ru/glossary/kontrol-dostupa-po-risunku-ven.html (дата обращения: 27.12.2021).
15. Варданян А.В. Судебная экспертиза в структуре доказательств по уголовным делам: некоторые современные проблемы // Философия права. 2019. № 2(89).
16. Латыпов А.С., Конева Н.Е. Анализ методов идентификации личности // Знание. № 6-1.
17. URL: https://www.azone-it.ru/sovremennyemetody-biometricheskoy-identifikacii (дата обращения: 16.12.2021).
18. URL: http://www.techportal.ru/security/biometrics/tekhnologii-biometricheskoy-identifikatsii/ (дата обращения: 18.12.2021).
References
1. Glinskaya E.V. Biometric technology of vascular identity identification. Engineering Bulletin. 2013. № 5.
2. URL: http://lib.secuteck.ru/articles2/sys_ ogr_dost/biometricheskaya-tehnologiya-raspoznavaniya-ven-ladoni-ili-vsled-za-yaponskimi-bankami (date of access: 20.01.2021).
3. Nadort A. The Hand Vein Pattern Used as a Biometric Feature. Amsterdam, 2007.
4. URL: https://simenergy.ru/math-analysis/digital-processing/82-fourier-transform (date of access: 14.12.2021).
5. Melnikov V.A., Shpak K.S. Application of digital image processing to solve problems of biometric identification by the pattern of the veins of the palm: materials of the II International Scientific and Practical Conference. Minsk, 2020.
6. Baranov S.O., Abramov D.B. Technology of biometric user authentication by the venous pattern of the hands // SibADI Bulletin. 2017. № 2(54).
7. Nafikov M.A. Algorithms for segmentation of retinal blood vessels // Applied Informatics. 2016. № 3.
8. Grishenkova N.P., Lavrov D.N. Review of methods for identifying a person by the iris of the eye // Mathematical structures and modeling. 2014. № 1.
9. URL: https://cyberleninka.ru/artide/n7identifikatsiya-lichnosti-molekulyarno-geneticheskimimetodami/viewer (date of access: 28.12.2021).
10. Barsukov S.S. Forensic identification by iris and retina: modern possibilities and problems of application // Jurist-Pravoved. 2021. № 1(96).
11. URL: https://www.researchgate.net/publication/283439069_On_the_vulnerability_of_palm_ vein_recognition_to_spoofing_attacks (date of access: 06.08.2021).
12. URL: http://www.techportal.ru/glossary/kontrol-dostupa-po-risunku-ven.html (date of access: 27.12.2021).
13. Vardanyan A.V. Forensic examination in the structure of evidence in criminal cases: some modern problems // Philosophy of Law. 2019. № 2(89).
14. Latypov A.S., Koneva N.E. Analysis of personal identification methods // Knowledge. 2018. № 6-1.
15. URL: https://www.azone-it.ru/sovremennyemetody-biometricheskoy-identifikacii (date of access: 16.12.2021).
16. URL: http://www.techportal.ru/security/biometrics/tekhnologii-biometricheskoy-identifikatsii/ (date of access: 18.12.2021).