Материал: Матюхин А. Ю. и др. Телекоммуникационные транспортные системы и сети. Практикум
Номер |
Компонентные |
Топология сети |
|
варианта |
сигналы |
||
|
|||
|
|
|
|
01 |
Е11 |
«точка – точка» |
|
|
|
|
|
02 |
Е12 |
«кольцо» |
|
|
|
|
|
03 |
Е2 |
«линейная цепь с функциями ввода/вывода» |
|
|
|
|
|
04 |
Е31 |
«точка – точка» |
|
|
|
|
|
05 |
Е32 |
«кольцо» |
|
|
|
|
|
06 |
Е11 |
«линейная цепь с функциями ввода/вывода» |
|
|
|
|
|
07 |
Е12 |
«точка – точка» |
|
|
|
|
|
08 |
Е2 |
«кольцо» |
|
|
|
|
|
09 |
Е4 |
«линейная цепь с функциями ввода/вывода» |
|
|
|
|
|
10 |
Е4 |
«кольцо» |
Какие функции соединения используются в сетевых слоях трактов виртуальных контейнеров заданной сети.
Задача 7. Для индивидуальной матрицы соединений известно число портов и номер контрольной точки СР или ТСР одного порта. Указать номера контрольных точек СР или ТСР всех портов, с которыми возможны соединения данной контрольной точки.
|
|
Номер |
|
|
Номер |
Число портов |
контрольной точки |
Порт Х |
|
варианта |
СР или ТСР |
|||
|
|
|||
|
|
порта Х |
|
|
|
|
|
|
|
01 |
1 |
5 |
А |
|
|
|
|
|
|
02 |
2 |
6 |
А |
|
|
|
|
|
|
03 |
3 |
7 |
А |
|
|
|
|
|
|
04 |
4 |
8 |
А |
|
|
|
|
|
|
05 |
4 |
9 |
D |
|
|
|
|
|
|
06 |
3 |
9 |
В |
|
|
|
|
|
|
07 |
3 |
8 |
С |
|
|
|
|
|
|
08 |
2 |
7 |
В |
|
|
|
|
|
|
09 |
4 |
6 |
В |
|
|
|
|
|
|
10 |
4 |
5 |
С |
|
|
|
|
|
Задача 8. Рассчитать через сколько циклов будет произведено цифровое выравнивание по прямой линии тракта VC-n, если частота записи отличается от частоты считывания на a . Какое значение будет иметь указатель (PTR) после процедуры выравнивания, если известно его двоичное представление до выравнивания. Указать байтовые позиции цикла виртуального контейнера в трибутивном/административном блоке за три цикла (до выравнивания, в процессе выравнивания и после выравнивания).
66
Номер |
a , ppm |
Уровень |
Значение PTR |
|
варианта |
VC-n |
до выравнивания |
||
|
||||
|
|
|
|
|
01 |
+0,0001 |
VC-12 |
0000011101 |
|
|
|
|
|
|
02 |
–0,0005 |
VC-2 |
0000000011 |
|
03 |
–0,0004 |
VC-31 |
0000001110 |
|
|
|
|
|
|
04 |
+0,0006 |
VC-4 |
0001100110 |
|
|
|
|
|
|
05 |
–0,0008 |
VC-11 |
0000001101 |
|
|
|
|
|
|
06 |
+00009 |
VC-32 |
0000100111 |
|
|
|
|
|
|
07 |
–0,0003 |
VC-4 |
0000110110 |
|
|
|
|
|
|
08 |
–0,0002 |
VC-12 |
0000000110 |
|
|
|
|
|
|
09 |
+0,0005 |
VC-11 |
0000001011 |
|
|
|
|
|
|
10 |
–0,0007 |
VC-4 |
0000011011 |
|
|
|
|
|
67
15. АДАПТИВНЫЕ МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ
Задача 1. Определить минимальное значение среднеквадратического
отклонения (СКО)
ξmin = E[(εi)2]
для системы с двумя весовыми коэффициентами, если задано:
– математическое ожидание квадратического значения полезного
отклика
E[(xi)2];
–корреляционная матрица входного сигнала yi R;
–взаимокорреляционная функция, функции отсчетов полезного от-
клика xi и отсчетов входного сигнала yi P.
Определить оптимальные значения для вектора весовых коэффициентов данной системы.
|
xi |
|
|
|
|
|
yi |
|
|
xˆi |
|
ИС |
Неизвестная |
|
Адаптивная |
||||||||
|
|
система h |
|
|
|
|
|
|
система k |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
ni Алгоритм подстройки
i
Рис. 15.1. Адаптивная система
Номер варианта |
E[(xi)2] |
|
R |
|
|
P |
|
1 |
39 |
2 |
1 |
|
7 |
||
|
|
|
|
|
|||
|
|
1 |
2 |
|
8 |
||
2 |
11 |
3 |
2 |
|
3 |
||
|
|
|
|
|
|||
|
|
2 |
3 |
|
5 |
||
3 |
11 |
1,5 |
0,5 |
1 |
|||
|
|
|
|
|
|||
|
|
0,5 |
1,5 |
4 |
|||
4 |
21 |
3 |
7 |
|
|
9 |
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
7 |
3 |
|
12 |
|
|
5 |
9 |
2 |
1,5 |
4 |
|
||
|
|
|
|
|
|
||
|
|
1,5 |
2 |
|
3 |
|
|
68
Задача 2. Для корреляционной матрицы входного сигнала R задачи 1 найти собственные значения λ0, λ1.
Задача 3. Для шага сходимости µ = λ/5 (взять минимальное значение λ из задачи 2) определить значения вектора весовых коэффициентов
ki (i = 1…5)
методом Ньютона, если дан вектор начальных весовых коэффициентов системы k0.
Номер |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
варианта |
||||||
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
k0 |
[5,5]T |
[4, –3]T |
[9,8]T |
[10,5]T |
[3,1]T |
Задача 4. Для условий задачи 3 определить значения вектора весовых
коэффициентов
ki (i = 1…5)
методом наискорейшего спуска.
Задача 5. На основе полученных в задачах 1, 3 и 4 значений
ξmin, R и ki
построить кривую обучения.
69
Приложение А
СИГНАЛЫ В АНАЛОГОВЫХ ТРАНСПОРТНЫХ СЕТЯХ
108
1
104
2
100
3
96
4
92
5
88
6
84
7
80
8
76
9
72
10
68
11
64
12
60 |
108 |
Рис. А1. Формирование спектра стандартной первичной группы
70