Открытая модель независимой оценки компетенций цифровой экономики
Григорьев В.Ю.
Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, Москва, Российская Федерация
РЕФЕРАТ
В статье описывается открытая модель независимой оценки компетенций цифровой экономики, разработанная и реализуемая Российской академией народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации (РАНХиГС).
Ключевые слова: цифровая экономка, компетенции, модели независимой оценки, матричная индексация
Open Model for Independent Assessment of Digital Economy Competencies
Valery Yu. Grigorev
Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration, Moscow, Russian Federation;
ABSTRACT
The article describes an open model for the independent assessment of the competencies of the digital economy developed and implemented by the Russian Academy of National Economy and Civil Service under the President of the Russian Federation (RANEPA)
Keywords: digital economy, competencies, independent assessment models, matrix indexing
В рамках государственного контракта № 0173100007519000130_144316 «Оказание услуг по разработке модели независимой оценки компетенций цифровой экономики и самооценке гражданами ключевых компетенций цифровой экономики» от 19.11.2019 между Минкомсвязи России и Российской академией народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации (РАНХиГС) разработана и внедряется открытая модель независимой оценки компетенций цифровой экономки (ЦЭ), включающая пять следующих уровней:
1- й -- уровень определения предмета оценивания;
2- й -- уровень индексации компетенций;
3- й -- ролевой уровень;
4- й -- уровень внутреннего взаимодействия;
5- й -- уровень внешней интеграции.
Модель опирается на универсальные определения компетенций, предложенные еще «основоположниками компетентностного подхода» Робертом Уайтом (компетенции -- это «эффективное взаимодействие с окружающей средой») [1], Дэвидом МакКлелландом (компетенции -- это «некоторые факторы, влияющие на эффективность профессиональной деятельности) [5] и Ричардом Бояцисом (компетенции -- это «определенные характеристики или способности человека, которые позволяют ему выполнить действия, приводящие к эффективному выполнению работы» [3]. Подобный же взгляд лежит в основе методологии Hay group: «компетенции -- это измеримые характеристики человека, которые связаны с эффективными действиями на работе, организацией и особой культурой»1. Принципиально важным здесь является то обстоятельство, что указанные определения обладают достаточной степенью обобщения и не используют каких-либо сужающих понятий, например, навык, опыт, знания и тому подобное.
Другие исследователи наоборот стараются более четко определить понятие компетенции, вводя дополнительные характеристики. Например, Международная ассоциация управления проектами (IPMA) в своем стандарте Individual Competence Baseline (ICB4) фиксирует, что компетентность -- это совокупность знаний, личных установок, навыков и связанного с ними опыта, которые необходимы для успеха человека Hay Group (2001). The Manager Competency Model. [Электронный ресурс]. URL: http:// www.hayresourcedirect.haygroup.com (дата обращения: 31.07.2020). IPMA standards -- Individual Competence Baseline (ICB4) [Электронный ресурс]. URL: https://www.ipma.world/individuals/standard/ (дата обращения: 31.07.2020).. Встречается такой вариант определения компетенций: «набор моделей поведения и навыков, которые люди должны демонстрировать в своей организации» [9]. Вероятно, наиболее подробное определение предложено Али Маалеки в компетентностной модели ARZESH: компетентность -- это совокупность знаний, умений, навыков, опыта и поведения, которые приводят к эффективному выполнению деятельности индивида [8]. При этом важным является потенциальная «разбираемость» компетенции на составляющие -- «breakable into the smaller criteria». Очень близкой является и структура, предлагаемая авторами концепции базовой модели компетенций цифровой экономики, по мнению которых компетенция содержит знание, понимание, умение и опыт [1].
В общем случае исследователи разделяет компетенции в зависимости от временного контекста [6; 11] -- они могут быть входными или выходными. Выходными считаются компетенции, когда они рассматриваются как результаты -- сотрудники демонстрируют компетенции в той степени, в которой их конкретная работа соответствует или превышает установленные на предприятии или в отрасли стандарты работы, что свойственно, например, Соединенному Королевству [13]. В противоположность этому входные компетенции, состоящие из кластеров знаний, отношений, навыков и т.д., рассматриваются как влияющие на способность человека к выполнению работы [4; 7; 10].
На первом уровне отрытой модели независимой оценки компетенций ЦЭ за основу взяты входные универсальные компетенции, т. е., оцениваются любые характеристики или способности человека, позволяющие ему в условиях цифровой экономики выполнить действия, приводящие к эффективному выполнению работы, или эффективно взаимодействовать с окружающей средой.
Ключевым моментом второго уровня открытой модели независимой оценки компетенций ЦЭ является матричная индексация оцениваемых характеристик и способностей человека. С одной стороны, осуществляется индексация диагностик по шкале «авторские компетенции» -- «справочные компетенции». Авторская адресация компетенций -- сам разработчик (поставщик) диагностики именует проверяемую диагностикой характеристику человека без адресации к внешним справочникам. Справочная адресация компетенций -- привязка диагностики к одному из подключенных классификаторов (справочников) компетенций.
Таких подключаемых справочников (классификаторов), вообще говоря, может быть произвольное количество, например:
1) классификация цифровых навыков ЮНЕСКО Working Group on Education: Digital skills for life and work, 2017 [Электронный ресурс]. URL: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000259013 (дата обращения: 07.08.2020)., осуществляющая первичное разделение цифровых навыков на пользовательские и профессиональные, относя при этом к профессиональным цифровым навыкам навыки высокотехнологичных профессий (программисты, разработчики, web-дизайнеры, аналитики больших данных и т. д.). В свою очередь, пользовательские навыки подразделяются на базовые (умение работать с различными техническими устройствами, файлами, Интернетом, онлайн-сервисами, приложениями, психомоторные навыки, например, умение печатать на клавиатуре или работу с сенсорными экранами) и производные (творческие навыки для работы в онлайн-приложениях и цифровых сервисах (социальных сетях, мессенджерах, информационных порталах), способность создавать цифровой контент и в целом умение работать с информацией -- собирать, структурировать, проверять на достоверность, хранить и защищать данные);
2) европейская модель цифровых компетенций для образования DigCompEdu 2018 (EU Digital Competence Framework for Educators)1, распределяющая компетенции по трем ключевым направлениям: совершенствование механизмов применения цифровых технологий в процессах преподавания и обучения; развитие навыков, которые необходимы для цифровой трансформации; проведение анализа и прогнозирования на основе данных в образовании;
3) модель цифровых компетенций для граждан EU DigComp 2.1 (The Digital Competence Framework for Citizens) Redecker C., Punie Y. European Framework for the Digital Competence of Educators: DigCompEdu // EUR -- Scientific and Technical Research Reports, Publications Office of the European Union, 2017 [Электронный ресурс]. URL: https://ec.europa.eu/jrc/en/publication/eur-scientific- and-technical-research-reports/european-framework-digital-competence-educators-digcompedu (дата обращения: 11.08.2020). Carretero Gomez S., Vuorikari R., Punie Y. DigComp 2.1: The Digital Competence Framework for Citizens with eight proficiency levels and examples of use // EUR -- Scientific and Technical Research Reports, Publications Office of the European Union, 2017 [Электронный ресурс]. URL: https://ec.europa.eu/jrc/en/publication/eur-scientific-and-technical-research-reports/digcomp-21- digital-competence-framework-citizens-eight-proficiency-levels-and-examples-use (дата обращения: 11.08.2020). -- подробная классификация цифровой компетентности, включающая пять областей и 21 цифровую компетенцию, необходимых каждому гражданину;
4) модель оценки цифровых компетенций «Цифровая компетентность подростков и родителей» [2], разработанная на факультете психологии МГУ им. М. В. Ломоносова и включающая четыре вида цифровой компетентности: информационная и медиакомпетентность; коммуникативная компетентность; техническая компетентность; потребительская компетентность;
5) модель оценки цифровых компетенций «British Columbia Digital Literacy Framework» Digital Literacy Framework [Электронный ресурс]. URL: https://www2.gov.bc.ca/gov/content/ education-training/k-12/teach/teaching-tools/digital-literacy (дата обращения: 11.08.2020)., содержащая целевые показатели цифровой грамотности для детей;
6) программа оценки цифровой грамотности «IC3 Digital Literacy Certification» IC3 Digital Literacy Certification [Электронный ресурс]. URL: https://certiport.pearsonvue. com/Certifications/IC3/Digital-Literacy-Certification/Overview (дата обращения: 11.08.2020)., основанная на глобальном стандарте цифровой грамотности IC3 Global Standard 5 (GS5), состоящем из трех категорий, по которым необходимо сдавать квалификационные экзамены: основы вычислительной техники, жизнь онлайн и ключевые приложения;
7) модель оценки цифровых компетенций «Компетенции 2025» Россия 2025: от кадров к талантам // Отчет Boston Consulting Group. Октябрь 2017 [Электронный ресурс]. URL: https://www.bcg.com/ru-ru/%D1%80%D0%BE%D1%81%D1%81%D0% B8%D1%8F-2025-%D0%BE%D1%82-%D0%BA%D0%B0%D0%B4%D1%80%D0%BE%D0%B2- %D0%BA-%D1 %82%D0%B0%D0%BB%D0%B0%D0%BD%D1 %82%D0%B0%D0%BC (дата обращения: 11.08.2020)., подготовленная The Boston Consulting Group (BCG), включает помимо технических навыков ра боты с цифровыми устройствами также когнитивные и социально-поведенческие компетенции, направленные на обеспечение комфортного существования, эффективную коммуникацию и саморазвитие человека в цифровой среде;
8) перечень ключевых компетенций цифровой экономики1, являющийся приложением к Методике расчета показателя «Количество выпускников системы профессионального образования с ключевыми компетенциями цифровой экономики, Тысяча человек», утвержденной приказом Минэкономразвития России от 24 января 2020 г. № 41, и содержащий пять таких ключевых компетенций Об утверждении методик расчета показателей федерального проекта «Кадры для цифровой экономики» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации» : Приказ Министерства экономического развития РФ от 24 января 2020 г. № 41 [Электронный ресурс]. иЯ1_: http://docs.cntd.ru/document/564232596 (дата обращения: 11.08.2020). Критически важным является, что данный перечень ежегодно актуализируется на основании данных АНО «Университет национальной технологической инициативы 2035» (Центр компетенций федерального проекта «Кадры для цифровой экономики» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации»)..
С другой стороны, диагностика адресуется по шкале «практически востребованные [в настоящий момент времени] компетенции» -- «теоретически обоснованные (экспертные) экспертные». Все вышеперечисленные справочники компетенций попадают в категории экспертных, т. е. специалисты в разных областях образования, экономики и т. д. считают, что именно так нужно классифицировать компетенции. Практическая же востребованность определяется на основе семантического и частотного анализа баз данных вакансий рекрутинговых агентств. В настоящий момент времени лидерами в указанном направлении являются исследователи Университета 20.35 Владимиру Путину представили «Базовую модель компетенций» Университета 20.35 [Электронный ресурс]. URL:https://ntinews.ru/news/unti/vladimiru-putinu-predstavili-bazovuyu- model-kompetentsiy-universiteta-20-35.html (дата обращения: 31.07.2020).. По словам руководителя направления «Развитие на основе данных» Университета 20.35 Андрея Комиссарова, «...представленная „Базовая модель компетенций“ -- это не перечень и не схема -- это динамически обсчитывающий данные инструмент, выдающий модели компетенций под заданную рамку деятельности, предлагающий инструментальное наполнение деятельности команд специалистов разного профиля».
В результате на втором уровне открытой модели независимой оценки компетенций ЦЭ допускается одновременная адресация к авторским компетенциям и к произвольному набору справочных компетенций (экспертных или востребованных). При этом вводится ограничение на количество адресуемых компетенций из одного справочника -- не более одной рубрики из каждого справочника. На стадии опытной эксплуатации на платформе реализуется поддержка трех справочников, а именно: двух экспертных -- «Перечень ключевых компетенций цифровой экономики» и «Модель цифровых компетенций для граждан Еи ?1дОотр 2.1», и одного семантического -- БМК Университета 20.35.
На третьем уровне модели независимой оценки компетенций ЦЭ определено пять типов пользователей:
• граждане, осуществляющие оценку своих характеристик и способностей;
• сервисы оценки (поставщики диагностик);
• работодатели;
• поставщики образовательных программ;
• витрина (реестр) сервисов оценки и образовательных программ.
Критически важным является наличие двух последних категорий. Разделение витрины сервисов оценки и поставщиков диагностик направлено на обеспечение независимости оценивания, а наличие поставщиков образовательных программ позволяет коммутировать диагностики и образовательные программы для граждан посредством единого адресного пространства справочников компетенций витрины.
К базовому функционалу гражданина относятся:
• работа с витриной сервисов оценки;
• получение данных о результатах оценки компетенций в личном кабинете;
• рекомендации по образовательным маршрутам в личном кабинете;
• выгрузка результатов оценки.
Базовый функционал сервиса оценки содержит:
• размещение сервиса на витрине;
• аналитические данные об использовании инструментов оценки данного сервиса в личном кабинете;
• привязки инструментов оценки к компетенциям, специальностям и направлениям подготовки по справочникам витрины;
• программный интерфейс для сквозной авторизации и возврата данных о результатах оценки в личный кабинет;
• программный интерфейс для предоставления данных о рекомендованном образовательном маршруте по результатам оценки.
Четвертый уровень модели независимой оценки компетенций ЦЭ определяет порядок взаимодействия витрины сервисов оценки и образовательных программ с различными типами пользователей, при этом наибольший интерес представляет взаимодействие с поставщиками диагностик. Диагностики размещаются в реестре на витрине самими поставщиками диагностик. Проведение независимой оценки осуществляется онлайн или очно на ресурсе поставщика без встраивания диагностик поставщика внутрь витрины, что обеспечивает, в том числе сохранение дизайна и формата диагностик. Для перехода пользователей с витрины на ресурс поставщика и обратной передачи результатов тестирования от поставщика диагностик на витрину для последующей фиксации в личном кабинете (профиле) пользователя на витрине поддерживается специализированный прикладной программный интерфейс (API), основные составляющие которого следующие: