В любой момент времени текущее знание индивида может рассматриваться, как некий набор информации (information set) (совокупность эмпирических гипотез, которые суммируют собой все информационные элементы, то есть все имеющиеся данные). И этот набор информации используется для выведения закономерностей между искомыми переменными. Качество информации в наборе отражается в значениях, которые присваиваются вероятностям и отражают степень правдивости этих гипотез. Таким образом, качество информации является функцией от количества доказательств доступных для включения в данный информационный набор. А значит понятие “увеличение объема информации” может означать две вещи:
увеличение количества доказательств, поддерживающих существующую теорию относительно состояния дел;
расширение набора информации для включения дополнительных переменных и гипотез.
С точки зрения конвенциализма знание представляет собой информационный набор индивида принимающего решения. Знания не могут быть чем-либо иным кроме как той информацией, которая содержится в наборе, которая в свою очередь является только тем, что может быть извлечено из доступных эмпирических доказательств и логического анализа этих доказательств. Чем большим объемом информации обладает индивид, тем лучше его знания. Если говорить в терминах вероятностей, то чем большим объемом информации обладает индивид, тем выше вероятность того, что его информация является истинной, либо из-за большого количества доказательств, либо из-за увеличения числа возможностей приложения этих доказательств.
Один информационный набор может считаться эффективнее другого в том случае, когда он дает более высокое значение вероятности благоприятного исхода при том же или меньшем объеме необходимых доказательств.
Графически эту ситуацию можно изобразить следующим образом (рис. 2).
Рис. 2
По горизонтали откладывается объем информации, содержащийся в данном наборе (для заданной экономической модели), а по вертикали откладывается вероятность того, что знания окажутся истинными.Конвенциалистская теория знания утверждает, что связь между этими двумя параметрами может быть описана монотонно возрастающей функцией, которая бесконечно приближается к горизонтальной линии, обозначающей вероятность равную 1. На графике изображены две функции возможностей индуктивного обучения. Каждая из них изображена для заданных наборов информации. И каждая из них бесконечно, приближаясь к 1, отражает тот факт, что для конечного набора информации вероятность не может достигать своего максимального значения.
В рамках данной концепции можно утверждать, что существует зависимость между количеством информации и вероятностью, что данная модель мира является истинной. Можно провести аналогию между такого типа функцией и функцией полезности. В данном случае вероятность будет играть роль полезности, а информация роль потребляемого блага. Однако, когда мы говорим, что потребитель максимизирует свою полезность, то мы не имеем в виду, что достигается абсолютный максимум. Имеется в виду, что достигается наивысший уровень полезности, который потребитель может себе позволить.
Тоже самое можно сказать и о неоклассической концепции рационального приобретения знаний и информации. Теория рациональных ожиданий вовсе не утверждает, что возможно достижение максимума для значения вероятности, связанной с приобретением информации. Утверждается, что получающий информацию экономический агент должен быть в состоянии оценить выгоды и издержки от увеличения значения вероятности истинности своей концепции.
В отличие от теории потребления, в которой достижение максимальной полезности возможно при условии конечного набора товаров и услуг (так называемая “точка счастья”), эта теория отрицает возможность достижения максимального значения вероятности для реального мира. Максимально возможное значение вероятности равное 1 может быть достигнуто только в случае, когда объем информации равен бесконечности. А сбор такого количества информации потребует бесконечного количества времени. Отсюда, предельная производительность информации (если можно так выразиться) всегда является положительной. При этом с ростом объема информации предельная производительность информации стремится к нулю.
С экономической точки зрения может оказаться, что выгодой для экономического агента от дополнительной единицы информации будет незначительное увеличение значения вероятности истинности его теории, в то время как издержки на получение этой информации могут оказаться значительными. Рациональный экономический агент, осознающий издержки и выгоды от получения дополнительной единицы информации (или от формирования еще одной альтернативной модели мира), перестанет приобретать информацию в тот момент, когда его дополнительные выгоды перестанут перевешивать дополнительные издержки на получение дополнительной единицы информации.
Проиллюстрируем эту идею на графике (рис. 3). Издержки информации являются функцией от количества собранной информации. А выгоды от владения информацией представлены функцией от значения вероятности истинности теории индивида. Оптимум достигается тогда, когда предельная выгода (наклон кривой, отражающей выгоды от владения информацией), равна предельным издержкам (наклону кривой издержек информации).
Рис.3
Оптимальное количество собранной информации - это такой объем информации, для которого чистый выигрыш является максимальным. А это так же означает, что до тех пор, пока существуют положительные издержки на приобретение каждой единицы информации, оптимальное количество информации не будет давать значение вероятности равное 1.
Ожидания экономического агента могут считаться рациональными в том случае, если они основаны на самом лучшем из всех возможных наборов информации. Ожидания индивида в реальных условиях не могут полностью соответствовать фактическому положению дел, поскольку в ином случае величина издержек информации была бы огромна. Теория рациональных ожиданий утверждает, что любой экономический агент будет приобретать информацию до того момента, пока ему это выгодно. В действительности же теория рациональных ожиданий дает возможность для прямого применения правил максимизации к процессу приобретения информации. Для описания реальных ситуаций на рис. 3 в категорию издержек войдут также все возможные альтернативные издержки получения информации.
Теория рациональных ожиданий утверждает, что следует выбирать теорию или модель мира, которая максимизирует выгоды существующего информационного набора. Это утверждение аналогично максимизации краткосрочной прибыли при заданном размере капитала. В то же время теория рациональных ожиданий предлагает хороший повод отказаться от проверки этих моделей методом индукции. Поскольку даже, если бы подобное доказательство или проверка были возможны, то они обошлись бы нам слишком дорого. Таким образом, такую версию конвенциализма в рамках теории рациональных ожиданий мы можем назвать частично индуктивной. В то время как традиционный индуктивизм является особым крайним (экстремальным) случаем и предполагает, что успешно проведенный метод индукции позволяет получить абсолютные доказательства истинности теории.
Интересно то, что хотя существует много критических замечаний в адрес теории рациональных ожиданий, ни один из критиков не заострял свое внимание на ее зависимости от индукции и от индуктивного процесса познания. Вместо этого большая часть критики концентрируется вокруг того факта, что теория рациональных ожиданий связывается с моделями, в которых отрицается активная положительная роль вмешательства государства в экономику. Теории рациональных ожиданий приписываются модели экономики, в которой для экономического агента всегда есть возможность получить выгоду “перехитрив” собственное правительство. То есть, включая в свой информационный набор информацию о наблюдаемых действиях со стороны государственных институтов, любой индивид (ceteris paribus) может определить истинное направление политики, а также, действуя в собственных интересах, изменять стратегию своего поведения, для того, чтобы определить исход в свою пользу.
Критика Б. Фридмана в адрес теории рациональных ожиданий, о том, что в рамках теории рациональных ожиданий отсутствует обсуждение теории познания для поддержки осознания процессов формирования ожиданий, является по большому счету безосновательной. Поскольку, как было отмечено в работе выше, теория познания присутствует в теории рациональных ожиданий в неявном виде.
Некоторые критики моделей теории рациональных ожиданий утверждают, что в долгом периоде вся теория сводиться к более простой в применении гипотезе адаптивных ожиданий, сформулированной еще Б. Фридманом. Однако можно утверждать, что адаптивные ожидания формируются на основании проб и ошибок: каждое отдельное предсказание (ожидания) приспосабливается и претерпевает изменения в зависимости от знака (положительный или отрицательный) или оценки (количественной и качественной) предыдущей ошибки.
Традиционная трактовка теории адаптивных ожиданий исходит из того, что величина параметра h является константой. На самом же деле, Фридман утверждал, что в том случае, если величина h достаточно хорошо приспосабливается к изменениям в поступающей информации, то в долгом периоде рациональные ожидания “становятся” адаптивными.
Однако взглянем на этот вопрос с другой точки зрения. Вместо того, чтобы предполагать, что h является константой, предположим, что константой является “истинная” модель, которая рассматривается в рамках заданного информационного набора. В этом случае получение информации методом проб и ошибок может быть изображено на графике следующим образом:
Рис. 4
Параметр h определяет скорость приспособления, но так как количество попыток не бесконечно, значение вероятности все равно не достигает 1. Так что (см. рис.4) как только вероятность оказывается в пространстве e, можно вести речь о достаточно эффективном приближении оценки информации.
Единственный вопрос, который возникает в такой модели, это вопрос о том, как определить необходимое количество информации (или необходимое количество попыток). Рациональные ожидания решают этот вопрос через экономический подход “издержки-выгода”. Адаптивные ожидания формируются произвольным образом в следующем направлении. Определяющим фактором в формировании адаптивных ожиданий в данном случае выступает значение е. Если величина е выбрана таким образом, чтобы соответствовать стандартному статистическому критерию проверки тестов, является ли значимым число попыток?
Величина е определяется для нахождения оптимального числа попыток с учетом затрат на эти попытки. Эпистемологический базис теории рациональных ожиданий, составляет та же теория знания, которая лежит в основе практически всех неоклассических моделей, связанных с информацией и неопределенностью.
Основными моментами этой теории выступают два утверждения:
Истинное знание требует индуктивных доказательств;
Процесс приобретения информации моделируется при помощи гомогенной функции, которая в свою очередь изображается для заданного набора информации. рациональный ожидание воспроизводственный
В свете вышесказанного нам представляется, что предположение о существовании совершенной информации на рынки не является реалистичным. Для того, чтобы сделать это предположение реалистичным, пришлось бы добыть нереальное количество информации и затратить нереальное количество времени, чтобы представить необходимые доказательства такого совершенного знания. Таким образом, чтобы приблизиться к реальности неоклассичесой модели приходится предполагать некоторую степень несовершенства информации.
Можно задать вопрос: каким образом индивид может убедиться в несовершенстве собственной информации? Ведь, если известно, что информация несовершенна, то значит, есть какой-то критерий совершенства, по отношении к которому делается этот вывод (известна информация, которая может считаться совершенной). Ответ на этот вопрос может быть достаточно прост. Существует некая “презумпция виновности”. То есть любая информация будет считаться несовершенной до тех пор, пока не получены индуктивные доказательства того, что она совершенна. А так как индуктивные доказательства невозможны, то и существование совершенной информации объявляется невозможным.
Однако существующая теория или ожидания индивида в реальности могут быть истинными, даже в том случае, если мы не можем привести доказательства их истинности.
Но, несмотря на недостатки, теория рациональных ожиданий имеет одно очень большое достоинство. Метод, которым она пользуется, всегда демонстрирует четкую связь между процессом обучения и сбором информации. И эта связь может быть использована не только для объяснения успехов обучения, но и для объяснения провалов и несовершенства обучения (learning failures).
Процесс обучения является индивидуальным для каждого экономического агента, и этот факт требует дальнейшего глубоко развития теории обучения. Нет доказательств того, что два человека, получив одинаковую информацию, придут к одним и тем же выводам. То есть совершенно не обязательно, что их процессы формирования ожиданий на основании полученной информации совпадают.
Рассмотрим случай, когда два потребителя наблюдают за падением цены до момента времени T0.