Первый вопрос
Абсолютные величины
Абсолютные показатели - это именованные числа. Они выражают размеры качественно определенных социально-правовых или криминологических явлений (гражданских исков, браков, разводов, преступлений, заключенных, причин, несовершеннолетних правонарушителей и т.д.) в присущих им единицах измерения. Эти единицы могут быть натуральными (численность обвиняемых, вес изъятых наркотиков) и денежными (ущерб или вред, рассчитанный в рублях или иной валюте).
Абсолютные величины имеют большое научное и практическое значение. По ним можно судить о размерах преступных проявлений, численности осужденных, количестве рассмотренных гражданских исков, возмещении причиненного ущерба и других событиях. Некоторые показатели, выраженные в абсолютных величинах, достаточно убедительны.
Абсолютные показатели являются базовыми. Любые статистические операции (расчет относительных и средних величин, индексов или коэффициентов, построение статистических рядов или установление корреляций) основываются на абсолютных величинах. Однако их собственные аналитические возможности ограничены. По абсолютным сведениям, например, трудно судить об уровне преступности в разных городах или регионах и практически нельзя ответить на вопрос, где преступность выше, а где ниже, так как города или регионы могут существенно различаться по численности населения, территории и другим важным параметрам. Одно дело - город со 100-тысячным населением и другое - мегаполис с несколькими миллионами жителей. В последнем случае число преступлений будет многократно выше, но может быть совсем не настолько, на сколько в нем больше жителей. Тогда преступность в малом городе в расчете на население окажется выше, чем в большом.
Точно также по одним абсолютным данным учтенных и раскрытых преступлений в различных правоохранительных органах (милиции, прокуратуре, налоговой полиции) трудно ответить на вопрос, в каком из этих органов раскрываемость преступлений выше.
Использование показателей преступности, соотнесенных с численностью населения, свидетельствует о существенной ограниченности аналитических возможностей абсолютных величин. Поэтому, если опираться только на них, можно прийти к ошибочным выводам
Абсолютными в статистике называют суммарные обобщающие показатели, характеризующие размеры (уровни, объемы) общественных явлений в конкретных условиях места и времени. Они отражают уровни в физических мерах объема, веса и количества.
Абсолютные статистические величины – это именованные числа. Они всегда имеют определенную размерность и единицы измерения. Последние определяют сущность абсолютной величины.
Различают два вида абсолютных статистических величин:
индивидуальные
суммарные.
Индивидуальными называют абсолютные статистические величины, характеризующие размеры признака у отдельных единиц совокупности.
Они получаются непосредственно в процессе статистического наблюдения и фиксируются в первичных статистических документах (статистических карточках).
Суммарные абсолютные статистические величины характеризуют итоговое значение признака по определенной совокупности объектов, охваченных статистическим наблюдением.
Они являются суммой количества единиц изучаемой совокупности (численность совокупности) или суммой значений варьирующего признака всех единиц совокупности (объем варьирующего признака).
Натуральные единицы могут быть и составными (сложными). Например, отработанное рабочими время учитывается в человеко-днях и человеко-часах, грузооборот автомобильного и железнодорожного транспорта - в тонно-километрах и т.п. Составные единицы отражают сочетание двух различных сторон явления.
Абсолютные статистические показатели могут быть измерены с различной степенью точности. С переходом к более высоким ступеням обобщения применяются и более укрупненные единицы измерения.
Абсолютные показатели являются количественным выражением признаков статистических явлений. Например, рост — это признак, а его значение — это показатель роста.
Сводные абсолютные величины получаются путем суммирования отдельных индивидуальных величин. Сводные абсолютные показатели получают в результате сводки и группировки значений индивидуальных абсолютных показателей.
Так, например, в процессе переписи населения органы государственной статистики получают итоговые абсолютные данные о численности населения страны, о распределении его по регионам, по полу, возрасту и т.д.
К абсолютным показателям относятся показатели, которые получаются в результате какого-либо расчета. Как правило, данные показатели — это разность между двумя абсолютными показателями. Например, естественный прирост (убыль) населения находится как разность между числом родившихся и числом умерших за определенный период времени. Как видно из примеров, эти показатели будут абсолютными, т.к. имеют абсолютные единицы измерения.
Абсолютные величины отражают естественную основу явлений, т.е. выражают либо численность единиц изучаемой совокупности, ее отдельных составных частей, либо их абсолютные размеры в натуральных единицах, вытекающих из их физических свойств (масса, длина и т.п.). Следовательно, абсолютные величины всегда имеют определенную размерность.
В ряде случаев используются комбинированные единицы измерения, представляющие собой произведение двух величин, выраженных в различных размерностях.
Так, например, производство электроэнергии измеряется в киловатт-часах, грузооборот — в тонно-километрах и т.п.
Абсолютные показатели могут быть рассчитаны во времени и пространстве. Например, динамика численности населения Российской Федерации с 1998 по 2008 г. отражается временным фактором, а уровень цен на товары по регионам РФ за 2008 г. характеризуется пространственным сравнением.
При учете абсолютных показателей во времени (в динамике) их регистрация осуществляется на определенную дату, т.е. какой-либо момент времени и за какой-либо период времени (число родившихся за год).
В первом случае показатели являются моментальными, во втором — интервальными.
Абсолютные величины отражают наличие определенных ресурсов, это основа статистических учетов. Они наиболее объективно отражают развитие правовых явлений.
Абсолютные величины являются основой для расчета разных относительных статистических показателей.
Второй вопрос
|
Наряду с абсолютными величинами одной из важнейших форм обобщающих показателей в статистике являются относительные величины — это обобщающие показатели, выражающие меру количественных соотношений, присущих конкретным явлениям или статистическим объектам.
При расчете относительной величины измеряется отношение двух взаимосвязанных величин (преимущественно, абсолютных), что очень важно в статистическом анализе.
Относительные величины широко используются в статистическом исследовании, т.к. они позволяют сравнивать различные показатели и делают такое сравнение наглядным.
Относительные величины вычисляются как отношение двух чисел. При этом числитель называется сравниваемой величиной, а знаменатель — базой относительного сравнения.
В зависимости от характера изучаемого явления и задач исследования базисная величина может принимать различные значения, что приводит к различным формам выражения относительных величин.
Для правильного применения и использования абсолютных и относительных величин в статистическом анализе необходимо:
– учитывать специфику явлений при выборе и расчете того или иного вида абсолютных и относительных величин (поскольку количественная сторона явлений, характеризуемая этими величинами, неразрывно связана с их качественной стороной);
– обеспечить сопоставимость сравниваемой и базисной абсолютной величины с точки зрения объема и состава представляемых ими явлений, правильности методов получения самих абсолютных величин;
– комплексно использовать в процессе анализа относительные и абсолютные величины и не отрывать их друг от друга (т.к. использование одних только относительных величин в отрыве от абсолютных может привести к неточным и даже ошибочным выводам).
Относительные величины измеряются в:
коэффициентах: если база сравнения принята за 1, то относительная величина выражается целым или дробным числом, показывающим, во сколько раз одна величина больше другой или какую часть ее составляет;
процентах, если база сравнения принимается за 100;
промилле, если база сравнения принимается за 1000;
продецимилле, если база сравнения принимается за 10000;
именованных числах (км, кг, Га) и др.
В результате соотношения одноименных показателей получают следующие относительные величины:
относительные величины динамики;
относительные величины структуры;
относительные величины координации;
относительными величинами интенсивности;
относительными величинами сравнения;
относительные величины наглядности.
Относительная величина динамики характеризует изменение явления во времени и показывает, во сколько раз увеличился (или уменьшился) уровень показателя по сравнению с каким-либо предшествующим периодом.
Выбор базы сравнения при исчислении относительных показателей динамики определяется целью исследования.
Относительные величины динамики называются темпами роста.
Относительные величины имеют форму коэффициентов, если они исчисляются делением сравниваемой величины на базу сравнения. Если коэффициент умножить на 100, то получим результат сопоставления в процентах.
Относительные величины структуры характеризуют долю отдельных частей в общем объеме совокупности, их рассчитывают как отношение числа единиц (или объема признака) в отдельных частях совокупности к общей численности единиц (или объему признака) по всей совокупности.
Относительные величины структуры рассчитываются по сгруппированным данным.
Например – придумать пример по преступности?
Относительные величины, характеризующие соотношение между частями одного целого, называют относительными величинами координации.
К таким величинам относятся показатели, характеризующие соотношение между численностью городского и сельского населения, между численностью между численностью мужчин и женщин, совершивших преступления и т.д.
Относительными величинами интенсивности называются показатели, определяющие степень распространенности данного явления в какой-либо среде.
Они рассчитываются как отношение абсолютной величины данного явления к размеру среды, в которой оно развивается.
Относительные величины интенсивности находят широкое применение в практике статистики. Примером этого может быть отношение численности населения к площади, на которой оно проживает, обеспеченность населения врачебной помощью (численность врачей на 10000 населения).
Таким образом, относительные величины интенсивности характеризуют эффективность использования различного рода ресурсов, социальный и культурный уровень жизни населения страны, многие другие аспекты общественной жизни.
Относительные величины интенсивности вычисляются путем сопоставления разноименных абсолютных величин, находящихся в определенной связи друг с другом, и в отличие от других видов относительных величин являются обычно именованными числами и имеют размерность тех абсолютных величин, соотношение которых они выражают.
Относительными величинами сравнения называются относительные показатели, полученные в результате сравнения одноименных уровней, относящихся к различным объектам или территориям, взятые за один и тот же период или момент времени. Они также исчисляются в коэффициентах или процентах и показывают, во сколько раз одна сравнимая величина больше или меньше другой.
Относительные величины сравнения находят применяются при сравнительной оценке различных показателей работы УВД городов, регионов, стран. При этом, например, результаты работы конкретного УВД принимаются за базу сравнения и последовательно соотносятся с результатами аналогичных УВД других регионов.
Относительные величины наглядности отражают результаты сопоставления одноименных показателей, относящихся к одному и тому же периоду (или моменту) времени, но к разным объектам или территориям.
Этот вид относительных величин применяется для сравнительной оценки уровня развития стран и регионов, а также при оценке результатов деятельности отдельных УВД. Обычно их исчисляют в процентах или кратных отношениях, показывающих во сколько раз одна из сравниваемых величин больше (или меньше) другой.
Итак, относительные величины - один их важнейших способов обобщения и анализа статистической информации. Цели и направления исследования определяют выбор вида относительных величин.
Важно отметить, что в процессе статистического анализа абсолютные и относительные величины должны рассматриваться во взаимосвязи, т.е. нужно представлять, какая абсолютная величина скрывается за каждым относительным показателем.
Одно из главных требований при исчислении относительных величин заключается в необходимости обеспечения сопоставимости сравниваемой величины и величины, принятой за базу сравнения.
Прежде всего, должна быть обеспечена сопоставимость по методологии расчета сравниваемых показателей, по степени охвата исследуемой совокупности и другим существенным обстоятельствам.
ТРЕТИЙ ВОПРОС
ВИДЫ ОТНОСИТЕЛЬНЫХ ВЕЛИЧИН
В юридической статистике применяются следующие виды относительных величин:
1) Относительные величины распределения.
2) Относительные величины интенсивности.
3) Относительные величины динамики.
4) Относительные величины, характеризующие выполнение плана.
5) Относительные величины степени и сравнения.
К относительным величинам примыкают индексы.
Относительные величины распределения (структуры)
Отношения, характеризующие структуру совокупности, или отношения распределения, - это распространенная относительная величина, выражаемая в процентах отдельных частей совокупности изученных явлений (преступлений, преступников, гражданских дел, исков, причин, мер предупреждения и т.д.) к их общему итогу, принимаемому за 100 %. Структура преступности (преступников) раскрывает соотношение групп или видов преступлений в обшей совокупности учтенной преступности, либо соотношение различных категорий лиц, совершивших преступления, в общей структуре выявленных правонарушителей. Учтенная преступность или выявленные правонарушители берутся за определенный период времени (год, квартал, месяц) на определенной территории (страна, регион, город). Структура преступности измеряется в абсолютных (именованных числах) и относительных (процентах, долях, коэффициентах) показателях, которые характеризуют преступность не только с количественной, но и с качественной стороны.
Для оценки некоторых структурных показателей криминологии иногда используют вспомогательный коэффициент поражаемости преступностью различных групп и слоев населения. Данный показатель представляет собой отношение удельных весов преступников из определенной категории граждан ко всем гражданам данной категории в структуре населения.