Материал: Система поддержки принятия инвестиционных решений малого предприятия. Баркалов С.А., Морозов В.П

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

3.2.4. Одноиндексная модель Шарпа

Одноиндексная модель Шарпа находит широкое практическое применение среди инвесторов, управляющих портфелями ценных бумаг [87].

В отличие от модели Марковица, в ней не требуется выполнение сложной процедуры определения взаимной ковариации (и корреляции) выбранной ценной бумаги (ЦБ) со всеми остальными ЦБ. Достаточно определить, как каждая ЦБ соотносится с фондовым индексом (RTSI, RBCC и др.). Поэтому простота проведения инженерных расчетов является одним из безусловных достоинств данной модели [94]. В отличие от мультииндексной модели Марковица, модель Шарпа называют диагональной или одноиндексной моделью.

В рамках модели Шарпа доходность портфеля ЦБ представляется как среднее взвешенное значение показателей доходности ценных бумаг, его составляющих, с учетом - риска. Она определяется в соответствии с выражением [70,137]:

, (3.15)

где - безрисковая доходность; - ожидаемая доходность рынка в целом.

Риск портфеля ценных бумаг находится с помощью оценки среднего квадратичного отклонения функции и определяется по формуле [137]:

, (3.16)

где - среднее квадратическое отклонение доходности рынка в целом, т. е. показатель риска рынка в целом; - - риск и остаточный риск i - й ценной бумаги; Wi – вес i - й ценной бумаги.

Математическая постановка решаемой задачи имеет вид

(3.17)

При реализации модели Шарпа использованы следующие ограничения и формулы.

1. В качестве безрисковой ставки доходности принята доходность государственных ценных бумаг (облигаций внутреннего государственного займа).

2. В качестве доходности рынка ценных бумаг в целом в период t используются фондовые индексы. Среднее значение доходности ценных бумаг, составляющих рынок, за период t рассчитывается в соответствии с выражением [70]

, (3.18)

где - доходность рынка ценных бумаг в период t; - доходность i - й ценной бумаги за период t.

3. - риск ценной бумаги, рассчитывается по формуле [70]

, (3.19)

где - -риск i - й ценной бумаги; - безрисковая доходность в период t; T - рассматриваемое количество периодов времени.

  1. Избыточная доходность ценной бумаги рассчитывается по формуле [137]

. (3.20)

5. Риск рынка ценных бумаг в целом определяется по формуле [70]

. (3.21)

Обобщенный алгоритм реализации модели Шарпа представляет собой выполнение следующей последовательности действий [62]:

Шаг 1. Выбор М ценных бумаг, из которых формируется портфель, и определение исторического промежутка в N шагов расчета, за который рассматриваются значения доходности для каждой ЦБ.

Шаг 2. Определение рыночных доходностей за рассматриваемый период времени по выбранному рыночному индексу.

Шаг 3. Определение величины дисперсии рыночного показателя , значений ковариаций доходностей каждой ЦБ с доходностью рыночного портфеля (выбранным фондовым индексом) и расчет величины .

Шаг 4. Вычисление ожидаемых доходностей каждой ЦБ , доходности рыночного портфеля и расчет параметра .

Шаг 5. Вычисление дисперсии случайных ошибок .

Шаг 6. Подстановка полученных значений в соответствующие уравнения. Определение весов ЦБ с учетом выбранного значения ожидаемой доходности инвестиционного портфеля.

Шаг 7. Построение границы эффективных портфелей и определение оптимального портфеля.

Рассмотрим пример оптимизации портфеля ценных бумаг на основе одноиндексной модели Шарпа.

В качестве исходных данных (табл. 3.1) для моделирования использованы еженедельные котировки акций шести компаний в течение определенного периода.

Таблица 3.1

Исходные данные о доходности ценных бумаг

НОМЕР ПЕРИОДА

ЦБ:

1

2

3

4

5

6

7

8

Акции 1

-1,25%

0,00%

4,43%

-12,12%

32,41%

-5,21%

-17,58%

14,00%

Акции 2

-15,56%

0,00%

72,11%

10,86%

22,76%

1,12%

6,67%

-8,33%

Акции 3

11,24%

0,00%

19,79%

17,39%

-4,07%

4,25%

-25,93%

-9,00%

Акции 4

0,00%

0,00%

2,30%

1,12%

0,00%

0,00%

16,56%

0,00%

Акции 5

-0,85%

14,89%

33,59%

-27,09%

0,12%

23,29%

-4,41%

2,62%

Акции 6

47,37%

-11,90%

-9,46%

4,48%

22,00%

-4,92%

-3,33%

-8,66%

НОМЕР ПЕРИОДА

ЦБ:

9

10

11

12

13

14

15

Акции 1

0,00%

-3,46%

-10,00%

30,00%

1,23%

-8,97%

-1,45%

Акции 2

1,14%

3,45%

5,20%

-7,65%

-13,21%

2,76%

8,52%

Акции 3

23,08%

10,60%

0,98%

0,00%

12,34%

0,00%

-34,00%

Акции 4

0,00%

5,76%

1,54%

-0,70%

0,00%

-1,46%

-12,51%

Акции 5

0,32%

13,40%

4,70%

0,00%

-23,51%

9,43%

3,01%

Акции 6

-3,77%

-1,20%

0,00%

32,10%

17,30%

2,01%

-1,92%

Доходность рынка в целом принималась на основании экспертных оценок ввиду отсутствия данных из внешних источников. В качестве безрисковой доходности принималась приведенная к недельному сроку доходность трехмесячных государственных краткосрочных облигаций. Данные о доходности рынка в целом и о безрисковой доходности представлены в табл. 3.2.

Таблица 3.2

Данные о доходности рынка в целом и о безрисковой доходности

Период

Доходность рынка в целом

Безрисковая доходность

1

5 %

0,75 %

2

2,5 %

0,75 %

3

10 %

0,80 %

4

2 %

0,80 %

5

7 %

0,80 %

6

4 %

0,90 %

7

1,5 %

0,90 %

8

2 %

0,90 %

9

3 %

0,90 %

10

3,5 %

0,85 %

11

2,5 %

0,85 %

12

5 %

0,85 %

13

1,5 %

0,85 %

14

2 %

0,85 %

15

1 %

0,85 %

Рассчитанные характеристики ЦБ ( - риск, избыточная доходность и остаточный риск ) представлены в табл. 3.3.

Таблица 3.3

Значения основных характеристик ценных бумаг

Вид акции

- риск

Избыточная доходность

Остаточный риск

Акции 1

2,883

-7,04 %

11,89 %

Акции 2

5,913

-10,58 %

14,34 %

Акции 3

2,672

-6,17 %

11,37 %

Акции 4

0,130

-0,35 %

5,55 %

Акции 5

3,353

-6,46 %

12,65 %

Акции 6

1,568

0,33 %

15,95 %

При проведении расчетов учитывалось, что: требуемая доходность портфеля =4 %, допустимый риск портфеля =8 %, прогнозируемая безрисковая доходность =1 %, ожидаемая доходность фондового рынка =3,5 %.

При проведении оптимизации решалась прямая задача (обеспечение максимальной доходности при заданном уровне риска) и обратная (обеспечение минимального риска для требуемой доходности).

Модель Шарпа обладает одним существенным недостатком, который призвана парировать разработанная автором нейромодифированная одноиндексная модель Шарпа.

Результаты оптимизации структуры фондового портфеля применительно к акциям 6 типов, представлены в табл. 3.4.

Таблица 3.4

Результаты оптимизации портфеля на основе модели Шарпа

Прогноз:

доходность рынка 3,5 % ; безрисковая доходность 1 %

Структура портфеля

Прямая задача

Обратная задача

Требования:

Риск меньше 8 %

Доходность выше 4 %

Акции 1

0 %

0 %

Акции 2

18 %

23 %

Акции 3

0 %

0 %

Акции 4

38 %

23 %

Акции 5

11 %

11 %

Акции 6

34 %

43 %

Характеристики

Доходность 3,38 %

Доходность 4 %

оптимального портфеля

Риск 8 %

Риск 9,72 %

Источник: https://studfile.net/preview/16568135/