Для запуска системы поддержки принятия инвестиционных решений необходимо активизировать исполнительный файл СППИР. exe. После прохождения успешной аутентификации на экране монитора появится главная форма, приведенная на рис. 4.26 [80, 153].
Рис. 4.26. Главная форма СППИР
Н
а
главной форме представлена система
меню, включающая: расчет параметров
облигаций, портфель облигаций, выпуклость
портфеля облигаций, помощь, выход. При
выборе опции «Расчет параметров
облигаций» появляется выпадающее меню,
в котором перечислены рассчитываемые
характеристики облигаций, в частности:
курс облигации (рыночная цена); цена
облигации с постоянной купонной ставкой,
имеющей m
купонных выплат в год; стоимость облигации
с нулевым купоном; купонная доходность;
текущая доходность облигации; эффективная
доходность к погашению; доходность за
период владения; доходность государственных
облигаций; доходность муниципальных
облигаций; доходность корпоративных
облигаций; доходность еврооблигаций;
дюрация Маколея; предельная величина
дюрации; модифицированная дюрация;
выпуклость облигации; историческая
волатильность. На рис. 4.27, в качестве
примера приведен вид окна расчета
дюрации Маколея [80].
Рис. 4.27. Вид окна расчета Дюрации Маколея
В верхней части окна представлены вводимые исходные данные, а в нижней части отображаются результаты. После ввода данных и нажатия кнопки «Расчет», в окне «Значение дюрации Маколея» появится результат.
При выборе на главной форме «Портфель облигаций» появится выпадающее меню, в котором перечислены модели формирования портфеля облигаций, в частности: модель Марковица; модель Шарпа; нейромодифицированная модель Шарпа.
В
ид
окна формирования портфеля облигаций
по модели Марковица представлен на рис.
4.28.
Рис. 4.28. Вид окна формирования портфеля облигаций по модели Г.Марковица
Вид окна формирования портфеля облигаций по модели Шарпа, представлен на рис. 4.29 [80].
При выборе из выпадающего меню портфеля облигаций опции «Нейромодифицированная модель Шарпа», наряду с окном формирования портфеля облигаций по нейромодифицированной модели Шарпа подобного на рис. 4.29, активизируется подсистема нейросетевого прогнозирования временных рядов NFinForecast. Внешний вид ее главной формы представлен на рис. 4.30 [79].
Рис. 4.29. Вид окна формирования портфеля облигаций по модели Шарпа
В правой части окна находятся закладки, используемые для обучения, прогнозирования и визуализации исходного временного ряда (рис. 4.31).
Рис. 4.30. Внешний вид главной формы
подсистемы нейросетевого прогнозирования временных рядов NFinForecast
Закладка
«Обучение» позволяет задать параметры
обучения, в том числе: размер обучающей
выборки, уровень погрешности, параметр
сигмоиды, скорость обучения. Кроме того,
на данной вкладке можно задавать
необходимую конфигурацию нейронной
сети (число слоев, число нейронов на
каждом слое и др.). Кнопка «Обучить»
активизирует соответствующий модуль
backpropag.pas, внутри
которого задаются введённая ранее
конфигурация сети и параметры обучения.
После чего осуществляется обучение
сети. Результат обучения отоб
ражается
в окне информации (рис. 4.32).
Рис. 4.31. Внешний вид окна визуализации исходного временного ряда
Рис. 4.32. Внешний вид окна с информацией о результатах обучения ИНС
Для сохранения обученной ИНС необходимо указать место сохранения (ОБД, ДБД, текстовый файл и др.) и нажать кнопку «Сохранить».
С целью получения результатов прогноза необходимо перейти на вкладку «Прогнозирование». Потребуется задать вид прогноза (одношаговый или многошаговый), количество предсказаний и количество элементов ряда. Одношаговый прогноз получается с помощью единичного прогнозирования, а многошаговый - путём многократного последовательного использования прогноза и обучения. Нажатие кнопки «Прогноз», обеспечит отображение результатов прогнозирования (рис. 4.33) [79].
Панель «Нейронная сеть» позволяет загружать ранее обученные нейронные сети из файла (в данной версии прототипа) или БД (в перспективной версии) и использовать их для прогнозирования.
Чтобы сохранить проект, необходимо выбрать пункт меню «Проект/Сохранить» и задать фамилию автора в окне сохранения проектов (рис. 4.34). Поля текущей даты, времени, а также номер проекта будут заданы автоматически.
Рис. 4.33. Вид окна отображения результатов прогнозирования
Рис. 4.34. Вид окна сохранения проекта в БД
Данная монография посвящена разработке специального математического и программного обеспечения информационной системы поддержки принятия решений в интересах управления портфелем облигаций малого предприятия.
Необходимость создания данной СППИР обусловлена отсутствием подобных систем, ориентированных на фундаментальный анализ ценных бумаг вообще и облигаций в частности.
В рамках ее разработки, были решены некоторые частные задачи и получены следующие основные результаты:
1. Классификации облигаций и инвестиционных управленческих решений, базирующиеся на разрозненных описаниях отдельных разновидностей облигаций и типизации общих управленческих решений, обеспечивающие унификацию структуры базы данных, пользовательского интерфейса и структурно-иерархической организации вычислительных процессов СППИР;
2. Обобщенный набор показателей оценки инвестиционной привлекательности предприятий-эмитентов и проектов, используемый для сравнения инвестиционных портфелей;
3. Блок аналитических процедур расчета цены, доходности и параметров основных видов облигаций, включающих расчетные соотношения и контрольные примеры, позволяющих проверить корректность функционирования СППИР;
4. Обобщенный алгоритм реализации модели Марковица, реализующий определение структуры облигационного портфеля;
5. Одноиндексная модель Шарпа и алгоритм ее реализации, рассчитывающие доходность портфеля облигаций как среднее взвешенное значение показателей доходности ценных бумаг, его составляющих, с учетом - риска, позволяющие решить как прямую (обеспечение максимальной доходности при заданном уровне риска), так и обратную задачи (обеспечение минимального риска для требуемой доходности портфеля);
6. Нейромодифицированная одноиндексная модель Шарпа, восстанавливающая при проведении портфельного анализа свойства оптимальности в упреждающие моменты времени на основе ИНС, используемых в качестве эквивалента экспертных прогнозных оценок;
7. Алгоритм обмена данными между ОБД и ДБД, содержащий механизм ранговой оценки популярности данных, учитывающий при оценке вероятности поступления пользовательских запросов статистику простого пуассоновского потока;
8. Модифицированный алгоритм обратного распространения ошибки, основанный на многоаспектной эмпирической оптимизации (выбор режима обучения; максимизация информативности; выбор функции активации; выбор целевых значений функции активации; выбор начальных значений синаптических весов и пороговых значений сети; реализация обучения по подсказке; управление параметрами скорости обучения нейронов), учитывающий знаки частных производных для подстройки весовых коэффициентов межнейронных связей, обеспечивающий сходимость в 6 раз быстрее, чем стандартный;
9. Выявлено уникальное свойство СУБД MS Access, состоящее в том, что среднее время обработки запросов из выборки всех полей меньше, чем среднее время обработки запросов из выборки одного поля, позволяющее более эффективно реализовать многоаспектный поиск;
10. Элементы специального программного обеспечения, реализующего комплекс моделей и алгоритмов поддержки принятия решений по управлению портфелем ценных бумаг (облигаций), позволяющего повысить оперативность принимаемых решений.
Программные средства зарегистрированы в федеральном государственном автономном научном учреждении "Центр информационных технологий и систем органов исполнительной власти".
Разработанное специальное математическое и программное обеспечение информационной системы поддержки принятия решений в интересах управления портфелем облигаций позволит повысить эффективность управления финансовыми инвестициями малого предприятия на основе повышения точности используемого методического аппарата и оперативности принятия решений.
Разработанный программный продукт (СППИР) является универсальным и будет полезен для использования в качестве инструмента управления портфелем ценных бумаг в арсенале финансового аналитика не только малого предприятия, но и любой другой социально-экономической организации.
1. |
Айвазян, С.А. Прикладная статистика и основы эконометрики: Учебник / С.А. Айвазян, В.С. Мхитарян. – М.: ЮНИТИ, 1998. – 390 с. |
2. |
Айвазян, С.А. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности / С.А. Айвазян, В.М. Бухштабер, И.С. Енюков и др. – М.: Финансы и статистика, 1989. – 270 с. |
3. |
Айвазян, С.А. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных / С.А. Айвазян, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин – М.: Финансы и статистика, 1983. – 472 с. |
4. |
Аксенов, С.В. Организация и использование нейронных сетей (методы и технологии) / С.В. Аксенов, В.Б. Новосельцев. – Томск: Изд-во НТЛ, 2006. – 128 с. |
5. |
Альянах, И.Н. Моделирование вычислительных систем / И.Н. Альянах. – Л.: Машиностроение. Ленингр. отд-ние, 1988. – 248 с. |
6. |
Андреев, А.Г. Microsoft Windows-XP: Home Edition и Professional. Русские версии / Под общ. Ред. А.Н. Чекмарева. – СПб.: БХВ-Петербург, 2005. – 640 с. |
7. |
Анискин, Ю.Н. Управление инвестициями / Ю.Н. Анискин. – СПб.: «Омега-Л». 2002. – 167 с. |
8. |
Артемов, Д.В. MS SQL Server 2000 / Д.В. Артемов. - СПб.: Питер, 2007. – 560 с. |
9. |
Архангельский, А.Я. Delphi версии 5-7. Приёмы программирования / А.Я. Архангельский. –М.: Бином, 2003. – 836 с. |
10. |
Архангельский, А.Я. Программирование в Delphi 5 / А.Я. Архангельский. – М.: Бином, 2000. –1072 с. |
11. |
Аскинадзи, В.М. Инвестиционные стратегии на рынке ценных бумаг [текст] / В.М. Аскинадзи. – М.: ООО «Маркет ДС Корпорейшн», 2004. – 106 с. |
12. |
Бан-Ари, М. Языки программирования: Практический сравнительный анализ: Учебник/ Пер. с англ. В.С. Штаркман, М.Н. Яковлева. – М.: Мир, 2000.-366 с. |
13. |
Баркалов, С.А. Информационная поддержка принятия инвестиционных решений при формировании портфеля ценных бумаг / С.А. Баркалов, В.П. Морозов, А.В. Никитенко, А.И. Половинкина, А.И. Сырин // Информатизация и информационная безопасность правоохранительных органов: матер. XXII Всерос. науч. конфер. -М.: Академия управления МВД России, 2013. – С. 82-85. |
14. |
Баркалов, С.А. Принципы организации контроля эффективности реализации целевых программ / С.А. Баркалов, В.В. Кульба, А.В. Никитенко // Системы управления и информационные технологии науч.-техн. журнал № 2.2 (36), 2009. М-Воронеж. С. 232 – 236. |
15. |
Баркалов, С.А. Система управления и методы интегрированного менеджмента стабильного функционирования строительной организации / С.А. Баркалов, В.П. Морозов, А.В. Никитенко, А.И. Сырин // Экономика и менеджмент систем управления. 2012, №4 (6). С. 10 -18. |
16. |
Батяева, Т.А. Рынок ценных бумаг / Т.А. Батяева, Т.И. Столяров. – М.: Инфра - М, 2006. – 408 с. |
17. |
Бланк, И.А. Инвестиционный менеджмент / И.А. Бланк. – Киев: МП «ИТЕМ», ЛТД, 1995. – 315 с. |
18. |
Бланк, И.Т. Управление инвестициями предприятия / И.Т. Бланк. – СПб.: «Ника-Центр». 2003. – 275с. |
19. |
Блауберг, И. В. Становление и сущность системного подхода / И.В. Блауберг, Э.Г. Юдин. – М., 1973. – 216 с. |
20. |
Блех, Ю.А. Инвестиционные расчеты. Модели и методы оценки инвестиционных проектов / Ю.А. Блех, У.Р.Гетце. – Калининград: «Янтарный сказ», 1997. – 437 с. |
21. |
Бобровский, С.И. Delphi 7. Учебный курс / С.И. Бобровский . - СПб.: Питер, 2005. – 360 с. |
22. |
Бочаров, В.В. Методы финансирования инвестиционной деятельности предприятий / В.В. Бочаров. – М.: «Финансы и статистика», 1998. – 159 с. |
23. |
Бочаров, В.П. Инвестиции / В.П. Бочаров. – СПб.: «Питер». 2002. – 288 с. |
24. |
Браст Эндрю Дж., Форте С. Разработка приложений на основе Microsoft SQL Server 2005 / Э. Браст, Дж. Форте. – М.: Русская редакция, 2007. – 880 с. |
25. |
Бронштейн, И.Н. Справочник по математике для инженеров и учащихся вузов / И.Н. Бронштейн, К.А. Семендяев. – М.: Наука, 1986. – 534 с. |
26. |
Бэстенс, Д.Э. Нейронные сети и финансовые рынки: принятие ре-шений в торговых операциях / Д.Э. Бэстенс – М.: ТПВ, 2007. – 236 с. |
27. |
Валдайцев, В.Г. Инвестиции / В.Г. Валдайцев, П.П. Воробьев и др. – М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2005. – 440 с. |
28. |
Васкевич, Д. Стратегия клиент/сервер. Руководство по выживанию для специалистов по реорганизации бизнеса / Д. Васкевич. К.: «Диалектика», 1996. – 384 с. |
29. |
Васютин, С.В. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации / С.В. Васютин, А.Ф. Гореев, В.В. Корнеев - 2-е изд. - М.: Издатель Молгачёва С.В., Нолидж, 2001.-496 с. |
30. |
Ватолин, Д. Методы сжатия данных. Устройство архиваторов, сжатие изображений и видео / Д.Ватолин, А. Ратушняк, М. Смирнов, В. Юкин. - М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2003. - 384 с. |
31. |
Вахрин, П.С. Инвестиции / П.С. Вахрин. – СПб.: «Дашков и К». 2003. – 384 с. |
32. |
Волков, Г.Г. Компьютерные информационные технологии / Г.Г. Волков, О.Ю. Глинский. - БГЭУ: Бобруйск, 2010. – 86 с. |
33. |
Воробьев, П.В. Рынок ценных бумаг: учеб. / П.В. Воробьев, В.А. Лялин. М.: Изд-во Проспект, 2009. - 384с. |
34. |
Гитман, Л.Д. Основы инвестирования: Пер. с англ. / М.Д. Джонк. – М.: «Дело», 1997. – 1015 с. |
35. |
Гольцман, В. Работаем на ноутбуке в Windows 7 / В. Гольцман. – СПб.: Питер, 2010. – 156 с. |
36. |
Грибачев, К Г. Delphi и Model Driven Architecture. Разработка приложений баз данных / К.Г. Грибачев. - СПб.: Питер, 2004. — 348 с. |
37. |
Гринченко, Н.Н. Проектирование баз данных СУБД Microsoft Access / Н.Н. Гринченко и др. – М. Горячая линия Телеком, 2004. – 240 с. |
38. |
Гришин, В.Н. Информационные технологии в профессиональной деятельности: рекомендовано Мин.образования: учебник для вузов / В. Н. Гришин, Е. Е. Панфилова, 2007. – 416 с. |
39. |
Громов, Г.Р. Очерки информационной технологии: учебник / Г.Р. Громов - М.: ИнфоАрт, 2003. – 273 с. |
40. |
Давнис, В.В. Модифицированный вариант модели Шарпа, его свойства и стратегии управления инвестиционным портфелем / В.В. Давнис, С. Е. Касаткин, Е. А. Ратушная // Современная экономика: Проблемы и решения. – Воронеж, 2010. – № 9. – С. 135 – 145. |
41. |
Данилевский, Ю.Г. Информационная технология: учебник / Ю.Г. Данилевский, В.С Шибанов - Мл.: Мисанта, 2003. – 424с. |
42. |
Деева, А.К. Инвестиции / А.К. Деева. – М.: «Экзамен». 2004. – 320 с. |
43. |
Дружинин, В.В. Проблемы системотологии (проблемы теории сложных систем) / В.В. Дружинин, Д.С. Конторов. – М.: Сов, радио, 1976. – 237 с. |
44. |
Жвалевский, А. Windows Vista без напряга / А. Жвалевский. - СПб.: Питер, 2008. – 288 с. |
45. |
Завьялов, Е.Е. Моделирование на ЭВМ / Е.Е. Завьялов. – М.: МИФИ, 1980. – 63 с. |
46. |
Золотогоров, В.Г. Инвестиционное проектирование / В.Г. Золотогоров. – Минск: ИП «Экоперспектива», 1998. – 463 с. |
47. |
Ивасенко, А.Г. Информационные технологии в экономике и управлении: учебное пособие / А.Г. Ивасенко, А.Ю. Гридасов, В.А. Павленко. – 2-е изд., стер. – М.: КНОРУС, 2007. – 160 с. |
48. |
Ивахненко, А.Г. Моделирование сложных систем: Информационный подход / А.Г. Ивахненко. – Киев: Вища школа, 1987. – 63 с. |
49. |
Избачков, Ю.С. Информационные системы / Ю.С. Избачков, В.Н. Петров. – СПб.: Питер, 2006. – 656 с. |
50. |
Информационная технология. Комплекс стандартов и руководящих документов на автоматизированные системы. - М.: Комитет стандартизации и метрологии СССР, 1991. - 120 с. |
51. |
Каратыгин, С.А. Энциклопедия по СУБД Paradox 4.5 for DOS / С.А. Каратыгин, А.Ф. Тихонов. - М.: Мир, 2009. - 720 c. |
52. |
Карпова, Т.С. Базы данных: модели разработки, реализация: учеб. пособие / Т.С. Карпова. – СПб.: Питер, 2001.-304 с. |
53. |
Кетков, Ю.Л. Практика программирования: Visual Basic, C++ Builder, Delphi / Ю.Л. Кетков, А.Ю. Кетков. - СПб.: БХВ - Петербург, 2005.- 450 с. |
54. |
Кныш, М.И. Стратегическое планирование инвестиционной деятельности / М.И. Кныш, Б.А. Перекатов, Ю.П. Тютиков. - СПб.: «Бизнес-пресса», 1998. – 315 с. |
55. |
Ковалёв, В.В. Введение в финансовый менеджмент / В.В. Ковалев.- М.: Финансы и статистика, 2003.- 168 с. |
56. |
Ковалёв, В.В. Инвестиции: учеб. / С.В. Валдайцев, П.П. Воробьев [и др.]; под ред. В.В. Ковалева, В.В. Иванова, В.А. Лялина. - М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2005. - 440 с. |
57. |
Ковалёв, В.В. Финансовые вычисления / В.В. Ковалев, В.А.Уланов. - М.: Финансы и статистика, 2002.- 296 с. |
58. |
Колтынок, Б.Н. Инвестиционные проекты / Б.Н. Колтынок. – М.: «Дело». 2002. – 622 с. |
59. |
Комарцова, Л.Г. Нейрокомпьютеры: учеб. пособие для вузов / Л.Г. Комарцова, А.В. Максимов.- М. : Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2004. – 400 с. |
60. |
Конторов, Д.С. Внимание – системотехника / Д.С. Конторов. – М., 1993. – 168 с. |
61. |
Корилин, Н.П. Аналитический обзор. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.gks.ru. |
62. |
Корчагин, Ю.А. Инвестиции: теория и практика / Ю.А. Корчагин, И.П. Маличенко. – Ростов н/Д: Феникс, 2008. – 509 с. |
63. |
Косарев, В.П. Компьютерные системы и сети: учеб. / Пособие под ред. В.П. Косарева, Л.В. Ерёмина.-М.: Финансы и статистика, 2000.-464 с. |
64. |
Костров, А.В. Системный анализ и принятие решений: учеб. пособие / А.В.Костров. - Владимир, 1995. - 66 c. |
65. |
Круглов, В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика / В.В. Круглов, В.В. Борисов.- М.: Горячая линия – Телеком, 2002.- 382 с. |
66. |
Леонтьев, В.П. Работаем в Windows 7. Новейшая энциклопедия персонального компьютера / В.П. Леонтьев. – М.: ОЛМА Медиа Групп, 2009. – 268 с. |
67. |
Лотоцкий, В.А. Идентификация структур и параметров систем управления / В.А. Лотоцкий // Измерения. Контроль. Автоматизация. 1991. – № 3–4. – С.30–38. |
68. |
Маклаков, С.В. BPWin и ERWin. CASE – средства разработки информационных систем / С.В. Маклаков. – М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2000. – 256 с. |
69. |
Малкольм, Г. Программирование для Microsoft SQL Server 2000 с использованием XML / Г. Малкольм. - М.: ОЛМА Медиа Групп, 2002. – 320 с. |
70. |
Малюгин, В.И. «Рынок ценных бумаг: Количественные методы анализа»: учеб. пособие /В.И. Малюгин. – М.: «Дело», 2003. – 320 с. |
71. |
Мамаев, Е. Microsoft SQL Server 2000. Наиболее полное руководство / Е. Мамаев. - СПб.: БХВ - Петербург, 2005.- 450 с. |
72. |
Маренков, Р.Р. Основы управления инвестициями / Р.Р. Маренков. – М.: «Едиториал». 2003. – 480с. |
73. |
Месарович, М. Общая теория систем: математические основы / М. Месарович, И. Такахара. - М.: Мир, 1978. – 248 с. |
74. |
Месарович, М. Теория иерархических многоуровневых систем / Д. Мако, М. Месарович, И. Такахара. М.: Мир, 1973. – 344 с. |
75. |
Методология IDF0. Функциональное моделирование. - М.: Метатехнология, 1993. – 117 с. |
76. |
Методология IDFX1. Информационное моделирование. – М.: Метатехнология, 1993. – 120 с. |
77. |
Методология динамического моделирования IDF0/CPN/ Материалы 6 семинара «Информационные технологии в проектировании систем и управлении бизнесом». – М.: Метатехнология, 1994. – 13 с. |
78. |
Морозов В.П. Методологические основы интегрированного менеджмента стабильного функционирования строительной организации / Д.Г. Кобзарь, В.П. Морозов, А.В. Никитенко, А.И. Сырин // Экономика и менеджмент систем управления. 2012, №4.1 (6). С. 138 – 147. |
79. |
Морозов В.П. Программный комплекс нейросетевого прогнозирования временных рядов интегрированного менеджмента / Д.Г. Кобзарь, В.П. Морозов, А.В. Никитенко, А.И. Сырин // Гос. инф. фонд неопубликованных документов ФГАНУ «Центр информационных технологий и систем органов исполнительной власти». Рег.№ №50201350236 от 13.03.2013 г. |
80. |
Морозов В.П. Система поддержки принятия инвестиционных решений интегрированного менеджмента / Д.Г. Кобзарь, В.П. Морозов, А.В. Никитенко, А.И. Сырин // Гос. инф. фонд неопубликованных документов ФГАНУ «Центр информационных технологий и систем органов исполнительной власти». Рег.№50201350235 от 13.03.2013 г. |
81. |
Найк, Дайлип. Системы хранения данных в Windows.:Пер. с англ / Дайлип Найк. - М.: Издательский дом «Вильямс», 2005. – 432 с. |
82. |
Наместников, А.М. Построение баз данных в среде Oracle. Практический курс / А.М. Наместников. – Ульяновск, УлГТУ, 2008. – 118 с. |
83. |
Несветаев, Ю.П. Экономическая оценка инвестиций / Ю.П. Несветаев. – М.: «МГИУ». 2003. – 162 с. |
84. |
Никитенко, А.В. Автоматизированное построение комплексной оценки на основе матриц сверток / Е.А. Власова, Ю.А. Карпов, А.В. Никитенко // Системы организационного поведения (первая всероссийская научно-техническая конференция), Сентябрь 2009г. г. Москва. – С. 95-106. |
85. |
Никитенко, А.В. Алгоритм оптимального распределения ресурсов внутри проекта / Д.И. Голенко - Гинзбург, А.В. Никитенко, Е.А. Сидоренко // Системы упр-я и информ-ые технологии науч. тех. журнал № 2 (40) 2010г. Москва-Воронеж науч. книга. – С.32-35. |
86. |
Никитенко, А.В. Индивидуальные компенсационные системы стимулирования / С.А. Баркалов, А.В. Никитенко // Итоги 64-й всероссийской научно-практической конференции «Инновации в сфере науки, образования и высоких технологий 2009г. С. 265 – 269. |
87. |
Никитенко, А.В. Информационные задачи обеспечения стабильного функционирования организации / Д.Г. Кобзарь, В.П. Морозов, А.В. Никитенко, А.И. Сырин // Математические проблемы современной теории управления системами и процессами (материалы междунар. молодежная конфер.), Воронеж: ИПЦ «Научная книга», 2012. – С.135-139. |
88. |
Никитенко, А.В. Модель размещения объектов с учетом ограничения на их число / С.А. Баркалов, П.Н. Курочка, А.В. Никитенко, С.А. Пузырев // Управление в социальных и экономических системах: межвуз. сб. науч. тр. Воронеж, 2010. – С. 35-44. |
89. |
Никитенко, А.В. Облик системы управления интегрированного менеджмента организации / Д.Г. Кобзарь, В.П. Морозов, А.В. Никитенко, А.И. Сырин // Математические проблемы современной теории управления системами и процессами: мат. междунар. молодежн. конфер., Воронеж: ИПЦ «Научная книга», 2012. – С. 157 – 159. |
90. |
Никитенко, А.В. Обоснование инвестиционных решений как элемент инновационного механизма в организационной системе / Д.Г. Кобзарь, В.П. Морозов, А.В. Никитенко, А.И. Сырин // Перспективы и проблемы инновационного развития социально-экономических систем: матер. междунар. науч. – практ. конфер., Воронеж: ВГУИТ, 2012. – С. 40 – 43. |
91. |
Никитенко, А.В. Обработка временных рядов на основе модифицированной сети Кохонена / В.П. Морозов, А.В. Никитенко // Математические проблемы современной теории управления системами и процессами: матер. междунар. молодежн. конфер., Воронеж: ИПЦ «Научная книга», 2012. – С. 143 – 145. |
92. |
Никитенко, А.В. Определение высоких информационной и интеллектуальной технологий с позиций системного подхода / В.П. Морозов, А.В. Никитенко // Научный вестник Воронежского государственного архитектурно-строительного университета. Серия: Управление строительством. Вып. №1(4), 2013. – С. 252-258. |
93. |
Никитенко, А.В. Оптимальная стратегия повышения показателя оценочного уровня потребительских свойств объекта / П.Н. Курочка, А.В. Никитенко, Д. Н. Стеганцев // Итоги 65-й всероссийской научно-практической конференции «Инновации в сфере науки, образования и высоких технологий 2010. С. 87-90. |
94. |
Никитенко, А.В. Повышение точности оценки портфеля ценных бумаг на основе нейромодифицированной одноиндексной модели Шарпа / А.В. Никитенко // Интернет-журнал «Науковедение». 2013 №2 (15) (16ТВН213) [Электронный ресурс]. - М. 2013. – Режим доступа: http://naukovedenie.ru/ index.php?p=issue-1-13, свободный – Загл. с экрана. |
95. |
Никитенко, А.В. Применение островной модели параллельных вычислений для принятия инвестиционных решений / В.П. Морозов, А.В. Никитенко // Летняя суперкомпьютерная академия: матер. междунар. молодежн. науч. шк. - Воронеж: ИПЦ «Научная книга», 2012. - С. 64 – 68. |
96. |
Никитенко, А.В. Разработка информационно - справочной системы для обоснования мотивационных решений / С.А. Баркалов, Д.Г. Кобзарь, В.П. Морозов, А.В. Никитенко // Перспективы и проблемы инновационного развития социально-экономических систем: матер. междунар. науч. – практ. конфер., - Воронеж: ВГУИТ, 2012. - С. 143-145. |
97. |
Никитенко, А.В. Решение многоэкстремальных задач распределения ресурсов на основе метода дихотомического программирования / В.И. Алферов, И.В. Буркова, А.В. Никитенко, А.В. Сенюшкин // ВЕСТНИК Воронежского государственного технического университета. Т. 4, № 12, 2008. – С.166 – 169. |
98. |
Никитенко, А.В. Рыночное моделирование в интересах принятия инвестиционных решений / В.П. Морозов, А.В. Никитенко // Математические проблемы современной теории управления системами и процессами: матер. междунар. молодежн. конфер., - Воронеж: ИПЦ «Научная книга», 2012. – С. 293-295. |
99. |
Никитенко, А.В. Система информационной поддержки оценки портфеля ценных бумаг / В.П. Морозов, А.В. Никитенко // Интернет-журнал «Науковедение». 2013 №2 (15) (15ТВН213) [Электронный ресурс]. - М. 2013. – Режим доступа: http://naukovedenie.ru/ index.php?p=issue-1-13, свободный – Загл. с экрана. |
100. |
Новосельцев, В. И. Теоретические основы системного анализа / под ред. В.И. Новосельцева. – М.: Майор, 2006. – 592 с. |
101. |
Новосельцев, В.И. Системный анализ: современные концепции. Изд. 2-е испр. и дополн. / В.И. Новосельцев. – Воронеж: Кварта, 2003.- 280 с. |
102. |
Об инвестиционной деятельности в Российской Федерации, осуществляемой в форме капитальных вложений. Закон от 25 февраля 1999 г. №39-ФЗ. - М.: Мир, 1999. – 28 с. |
103. |
Олифер, В. Г. Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы: Учебник для вузов; рекомендовано Мин. образования / В. Г. Олифер, Н. А. Олифер. М.: Финансы и статистика, 2009. – 958 с. |
104. |
Орлова, Е.И. Инвестиции / Е.И. Орлова. – СПб.: «Омега-Л». 2003. – 192 с. |
105. |
Оссовский, С. Нейронные сети для обработки информации / С. Оссовский. – М.: Финансы и статистика. 2002.– 344 с. |
106. |
Перегудов, Ф. И. Введение в системный анализ / Ф.И. Перегудов, Ф.П. Тарасенко. – М.: Высшая школа, 1998. – 288 с. |
107. |
Подшиваленко, Г.И. Инвестиции / Г.И. Подшиваленко. – М.: «Дело», 2004. – 176 с. |
108. |
Попов, В. Ю. Инвестиции: математические методы: учеб. пособие / В.Ю. Попов, А.Б. Шаповал. - 2-е изд. - М.: ФОРУМ. 2008. – 144 с. |
109. |
Попов, В.Ю. Инвестиции: математические методы: учеб. пособие / В.Ю. Попов, А.Б. Шаповал. – М.: ФОРУМ, 2008. – 144 с. |
110. |
Прангишвили, И.В. Системный подход и общесистемные закономерности. Серия «Системы и проблемы управления» / И.В. Прангишвили. - М.: СИНТЕГ, 2000, 528 с. |
111. |
Реализация баз данных Microsoft SQL Server 7.0: учеб.курс:Офиц.пособие Microsoft для самостоят.подготовки:Пер.с англ. -М.: Рус.ред., 2000. -483 с. |
112. |
Редкозубов, С.А. Управление динамикой рынка: системный подход / Н.В. Аржакова, В.И. Новосельцев, С.А. Редкозубов. - Воронеж: ВГУ, 2004. – 148 с. |
113. |
Резников, Б.А. Системный анализ и методы системотехники. Часть 1. Методология системных исследований. Моделирование сложных систем / Б.А. Резников. – М.: Воениздат, 1990. – 522 с. |
114. |
Ример, М.И. Экономическая оценка инвестиций / М.И. Ример, А.Д. Касатов, Н.Н. Матиенко. – 2-е изд. - СПб.: Питер, 2008. – 480 с. |
115. |
Романов, А.Н. Советующие информационные системы в экономике: Учеб. Пособие для вузов / А.Н. Романов, Б.Е. Одинцов. – М.: Юнити-ДАНА, 2000. – 487 с. |
116. |
Рубцов, Б.Б. Современные фондовые рынки: учебное пособие для вузов / Б.Б. Рубцов. – М.: «Альпина Паблишер» Изд. группа, 2007. – 920 с. |
117. |
Самарский, А. А. Математическое моделирование. Идеи. Методы. Примеры / А.А. Самарский, А.П. Михайлов. – М., Наука, 1997. – 408 с. |
118. |
Сергеев, И.В. Организация и финансирование инвестиций / И.В. Сергеев, И.И. Веретенникова. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 272 с. |
119. |
Смирнова, Г.Н. Проектирование экономических информационных систем: учебник/ Г.Н. Смирнова, А.А. Сорокин, Ю.Ф. Тельнов; под ред. Ю.Ф. Тельнова. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 512 с. |
120. |
Справочник финансиста предприятия / под ред. А.А. Володина. - М.: ИНФРА-М, 1999. - 559 с. |
121. |
Терехов, В.А. Нейросетевые системы управления: учеб. пособие для вузов / В.А. Терехов, Д.В. Ефимов, И.Ю. Тюкин. – М.: Высш. шк. 2002. - 183 с. |
122. |
Тимошок, Т.В. Microsoft Office Access 2007: самоучитель / Т.В. Тимошок. - М.: Вильямс, 2008. – 320 с. |
123. |
Титоренко, Г.А. Информационные системы в экономике: учебник для студентов вузов, обучающихся по специальностям «Финансы и кредит», «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» и специальностям экономики и управления / Г.А. Титоренко. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008. – 463 с. |
124. |
Титоренко, Г.А. Информационные технологии управления: учеб. пособие для вузов; под ред. проф. Г.А. Титоренко. – 2-е изд., доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. – 439 с. |
125. |
Томас Коннолли. Базы данных. Проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика: пер. с англ. / Томас. Коннолли, Каролин, Бегг. -3-е издание. - М. : Издательский дом "Вильяме", 2003. — 1440 с. |
126. |
Трофимов, В.В. Информационные системы и технологии в экономике и управлении.: учебник под ред. В.В. Трофимова – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Издательство Юрайт, 2011. – 521 с. |
127. |
Управление инвестициями / под ред. В.В. Шеремета. - М.: «Высшая школа», 1998. Т 1, 2. – 416; 512 с. |
128. |
Урман, C. Oracle9i. Программирование на языке PL/SQL / С. Урман. – М.: Лори, 2005. – 528 с. |
129. |
Фабоцци, Ф. Дж. Рынок облигаций: Анализ и стратегии / Фрэнк Дж. Фабоцци. – 2-е изд., испр. и доп. - М.: Альпина Бизнес Букс, 2007.-950 с. |
130. |
Фабоцци, Ф.И. Управление инвестициями / Ф.И. Фабоцци. – М.: «Инфра-М». 2004. – 932 с. |
131. |
Флейшман, Б.С. Основы системологии / Б.С. Флейшман. – М., 1982. – 214 с. |
132. |
Фленов, М. Е. Библия Delphi / М.Е. Фленов. — СПб.: БХВ - Петербург, 2004. — 880 с. |
133. |
Френкель, М.Б. Идентификация состояния рынка ценных бумаг в условиях неуверенности и нечеткости // Материалы международной конференции «Информационные технологии в образовании, технике и медицине». - Волгоград, 2006. - 540 с. |
134. |
Фролов, А.В. Базы данных в Интернете / А.В. Фролов, Г.В. Фролов. – М.: Русская Редакция, 2000. – 320 с. |
135. |
Хансен, Г. Базы данных: разработка и управление: пер с англ. С. Каратыгина /Г. Хансен, Д.Хансен. - М.: ЗАО «Издательство БИНОМ», 2000. - 704 с. |
136. |
Хомяков, Д.М. Основы системного анализа / Д.М. Хомяков, П.М. Хомяков, [предисл. М.Я. Лемешева] – М.: Издательство механико-математического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова, 1996. – 108 с. |
137. |
Шарп, У.Ф. Инвестиции / У.Ф. Шарп, Г.Дж. Александер, Дж. В. Бэйли. – М.: Инфра-М, 1999. – 320 с. |
138. |
Шеннон, Р. Имитационное моделирование систем – искусство и наука: пер. с англ. / под ред. Е.К. Масловского. – М.: Мир, 1978. – 418 с. |
139. |
Шептунов, А.Л. Аналитический обзор. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.cbr.ru. |
140. |
Шорин, В.Г. Системный анализ и структуры управления / Л.П. Стрельникова, Н.Л. Федоренко. - М.: Знание, 1975. - 304 с. |
141. |
Шпак, Ю. А. Delphi 7 на примерах / Под ред. Ю. С. Ковтанюка - Киев: Издательство Юниор, 2003. — 384 с. |
142. |
Энсор, Д. Oracle проектирование баз данных / Д. Энсор, Й. Стивенсон. – Киев: BHV, 2011. - 560 c. |
143. |
A Guide to Unit Investment Trust // Investment Company Institute, 2002. 111. |
144. |
Bertalanffy L. von. General systems theory. Foundation, development, applications, 2 ed. / L. Bertalanffy - N.Y., 1969. – 180 p. |
145. |
Couturier A., Fioleau B. Debt Level and Company Efficiency: Independence or Implication? An Evaluation of Fuzzy Implication // European Journal of Economic and Social Systems, 14, 1 (2002). 119. |
146. |
Dimova L., Sevastjanov P., Sevastianov D. Fuzzy Capital Budgeting: Investment Project Valuation and Optimization // Chenstohova Tech. Univercity Proceedings, 2001. |
147. |
Dimova L., Sevastjanov P., Sevastianov D. On the Fuzzy Internal Rate of Return // Chenstohova Tech. Univercity Proceedings, 2001. |
148. |
Dourra H., Siy P. Investment Using Technical Analysis and Fuzzy Logic // Fuzzy Sets and Systems 127 (2002). 124. |
149. |
Goetzmann, W. N., Kumar, A. (2001), Equity Portfolio Diversification, NBER Working Series, <http://www.nber.org/papers/w8686>, 01.10.2010. |
150. |
Hirschey, M., Nofsinger, M. (2008), Investments: Analysis and Behavior, Irwin/McGraw-Hill: McGraw-Hill Companies, Inc., NY. |
151. |
Jaeger R.A. All about Hedge Funds: The Easy Way to Get Started. McGraw-Hill, 2003. P. 298; 131. |
152. |
Mutual Fund Fact Book // Investment Company Institute, 42nd Edition, 2002. – P. 61. 134. |
153. |
Nikitenko A. V. The concept of project management for creation and development of integrated management of the social and economic organizations system / V.P. Morozov, A.V. Nikitenko // Modern informatization problems in economics and safety (Proceedings of the XVIII-th International Open Science Conference (Lorman, MS, USA, January 2013), Science Book Publishing House, 2013. – Р. 104-108. |
154. |
Rosenblatt F. "On the convergence of reinforcement procedures in simple perceptrons", Cornell Aeronautical Laboratory Report, VG-1196-G-4, Buffalo, NY,1960. – 305 pp. |
155. |
Rosenblatt F. "Perception simulation experiments", Proceedings of the Institute of Radio Engineers, 1960, vol. 48, p. 301-309. |
156. |
Rosenblatt F. "The Perceptron: A probabilistic model for information storage and organization in the brain", Psychological Review, 1958, vol. 65, p. 386-408. |
157. |
Rosenblatt F. Principles of Neurodynamics, Washington, DC: Spartan Books, 1962. - 203 р. |
158. |
www. investfunds.ru |
159. |
www. ru.cbonds.info/encyclopedia/9 |
160. |
Zopounidis C., Doumpos M. Multi-Group Discrimination Using Multi-Criteria Analysis: Illustrations from the Field of Finance // European Journal of Operational Research, 2002. – P. 139 - 142. |