Было показано [7], что совершенствование Интернет-технологий позволяет осуществить интеграцию их, опять же на основе онтологического моделирования, в единое информационное Интернет-пространство научно-образовательных ресурсов (ЕИИПНОР) с единых научно-методологических позиций с простой, понятной любому пользователю системой навигации с размещением ИР у одного провайдера на основе единых классификаторов, таких, как ГРНТИ и ОКП. Тем более, что требования, предъявляемые к сайтам вузов Министерством образования и науки, Рособрнадзором, отраслевыми министерствами для оценки деятельности образовательных учреждений, вынуждают эти сайты становиться все более похожими друг на друга. Недалек тот день, когда вузы должны перейти на типовые сайты. А это уже первый шаг к созданию единого информационного Интернет-пространства научно-образовательных ресурсов (ЕИИПНОР).
Возможность создания ЕИИПНОР проверена на основе математического моделирования, а также практической реализацией при разработке портала Российской академии сельскохозяйственных наук в 2007-2008 гг.
Рособрнадзор приказом № 785 от 29.05.2014 «Требования к структуре официального сайта образовательной организации в информационно-телекоммуникационной сети «Интернет» и формату представления на нем информации» обязал вузы частично привести их сайты к типовому виду, до ввода в действие этого приказа на сайтах вузов информация публиковалась в произвольном виде, что конечно затрудняло пользование сайтами как со стороны контролирующих организаций, так и обычных пользователей.
Однако в этих требованиях отсутствуют указанные выше научно-образовательные ресурсы, поскольку одним из главных видов деятельности для оценки вузов в России на первом месте стоит образовательная деятельность, в зарубежных же образовательных учреждениях научные исследования являются одним из главных видов деятельности.
Для наиболее полной оценки состояния информационных ресурсов, инструментальных средств обработки их, наличия прикладных задач на сайтах, оценки эффективности использования информационных, в частности, научно-образовательных ресурсов, отраженных на них, в [7] приведены соответствующие исследования на основе разработанной анкеты, где отражены 214 показателей деятельности (122 показателя оценивают представительство самого вуза, 40 показателей для факультета, 46 показателей для оценки кафедр и 6 показателей для общей оценки сайта).
На основе онтологических методов гетерогенные структуры сайтов были приведены к однородным структурам. Исследования подтвердили предположение, что в требованиях, предъявляемых к сайтам вузов Министерством образования и науки, Рособрнадзором, МСХ, существует недооценка научной деятельности вузов.
Краткие результаты состояния ИР на сайтах.
Из всех вузов (59 в 2013 г. и 54 в 2017 г.) лишь 85% представляли на сайтах информацию в виде списка с полным отсутствием онлайного режима о разработках при приросте их количества за три года в 93,6% с 2013 г. по 2017 г. Однако этот прирост обеспечили только 10 вузов, остальные либо сократили, либо вообще прекратили публиковать информацию о разработках. Стоит отметить, что на сайтах трех вузов появились уже электронные каталоги разработок, правда, без размещения информации о них в СУБД.
В вузах за три года произошло сокращение их количества, представляющих на сайтах информацию о публикациях с 93% до 89%. При этом прирост публикаций произошел на кафедрах на 3,3% при существенном снижении в 2,6 раз на факультетах и в целом по вузам в 6,5 раз. При этом только в Кубанском ГАУ появились уже электронный каталог и полноформатное представление публикаций. В целом картина пестрая, не чувствуется ничьей координирующей руки. Отсутствие же СУБД приводит к несоответствии публикаций по формам представления и количеству на кафедрах, на факультетах и в целом по вузам, что делает их витринными и непригодными для многих пользователей.
Информацию о базах данных только 12% вузов представляли в 2016 году с сокращением до 11% к 2017 г. Два вуза разместили: РГАУ-МСХА на сайте (только на уровне вуза) 145 баз данных в виде электронного каталога и Кубанский ГАУ (538, из них на кафедрах - 4, факультетах -7, на уровне вуза - 527) в виде неупорядоченного списка. Проверить их работоспособность невозможно.
Представление вузами информации о пакетах прикладных программ (ППП) возросло с 17% в 2013 году до 24% к 2017 г. Проверить их работоспособность также невозможно, поскольку, как и разработки, ППП и БД не представлены в онлайн-режиме. Это связано с тем обстоятельством, что в настоящее время подавляющее большинство провайдеров не предоставляют услуг по использованию оптимизационных и статистических ППП. У них нет даже Excel. Отдельные провайдеры предоставляют услуги лишь по использованию СУБД, которыми ни один вуз не воспользовался.
Из 59 вузов в 2013 году только пять вузов представляли на сайтах информацию о дистанционном обучении, в основном, в виде неупорядоченного списка и шесть вузов к 2017 г. также в виде неупорядоченного списка. Это также свидетельствует о том, что представление на сайтах научно-образовательных ресурсов отдано на усмотрение разработчиков.
Из 59 вузов в 2013 г. только на сайте Рязанского ГАТУ был представлен консультационный вид деятельности (51 консультант), связанный с тем, что в Рязани, в свое время, активно работала информационно-консультационная служба. К 2017 г. произошел резкий скачок как в количестве консультантов - в 3,5 раза, так и количестве вузов - свыше 14. В Рязанском же ГАТУ остался один консультант.
В 2013 г. на сайтах 39 вузов была представлена нормативно-правовая информация: в виде неупорядоченного списка 299 экземпляров, в виде неупорядоченного полноформатного электронного представления - 936 и виде упорядоченного полноформатного электронного представления 1385. К 2017 г. произошло резкое сокращение, соответственно, с 299 до 65, с 936 до 328 и с 1385 до 19. Это связано, видимо, с большой сложностью сопровождения этого вида информационного ресурса, особенно, без наличия СУБД.
Исходя из приведенных данных, можно сделать вывод, что вузы пока рассматривают свои сайты как витринные, не вкладывая особых средств в их рациональное использование. Их аудитория - это, прежде всего, абитуриенты, потом студенты, но никак не товаропроизводители, управленцы, научные работники и население. Представление научно-образовательных ресурсов на сайтах держится лишь на энтузиазме исполнителей. При этом возросла их грамотность - появились экземпляры в виде электронного каталога и неупорядоченного полноформатного электронного представления, но полностью отсутствует упорядоченное полноформатное электронное представление на основе СУБД и в онлайн-режиме разработок, ППП, БД.
Проанализируем программное обеспечение, используемое сайтами вузов, на предмет требований ЦЭ как по интеграции информационных ресурсов (ИР), информационных систем (ИС), так и совместимости программного обеспечения для оценки их как инструментальных средств обработки информационных ресурсов и разработки прикладных задач.
Всего на 54 сайтах сельскохозяйственных вузов найдено 395 видов ПО, объединенных в 16 различных групп (табл. 1).
Таблица 1 Наименование и краткое предназначение групп ПО
|
№ |
Наименование группы ПО |
Краткое описание предназначения группы ПО |
Кол-во |
|
|
1 |
CMS |
Автоматизированное управление контентом |
54 |
|
|
2 |
JS-фреймворк |
Оформление страниц сайта |
94 |
|
|
3 |
JS-графика |
Графика на страницах сайта |
12 |
|
|
4 |
Аналитика |
Информация о работе сайта |
56 |
|
|
5 |
Веб-сервер |
Сервер, на котором запускается сайт |
57 |
|
|
6 |
Веб-фреймворк |
Аналогично п.3 |
24 |
|
|
7 |
Видеоплеер |
Сервисы показа видео на сайте |
5 |
|
|
8 |
Виджет |
Показ небольших программных вставок |
4 |
|
|
9 |
Карта |
Показ географических карт на сайте |
1 |
|
|
10 |
Мобильный фреймворк |
Создание мобильной версии сайта |
1 |
|
|
11 |
ОС |
Операционная система сайта |
27 |
|
|
12 |
Прочее |
ПО, не попавшее в другие группы |
3 |
|
|
13 |
Расширение Веб-сервера |
Дополнения п. 5 для специфических нужд |
4 |
|
|
14 |
Рекламная сеть |
Организация рекламы на сайте |
1 |
|
|
15 |
Шрифт |
Дополнительные шрифты |
17 |
|
|
16 |
Язык программирования |
Язык, используемый в работе сайта |
50 |
Как видно, самой многочисленной группой оказалась группа «JS фреймворк», в которой нашлось 94 записи (23,8% от общего числа найденного ПО на всех сайтах). Далее с большим отрывом идут группы ПО «Аналитика», «Веб-сервер» и «Язык программирования». Среднее количество ПО представлено группами ПО «CMS», «Веб фреймворк» и «Операционная система». Остальные группы представлены незначительным количеством.
Рассмотрим более подробней состав наиболее важной группы «CMS» (табл. 2). Полное описание всех групп приведено в [7].
Таблица 2 Распределение ПО в группе «CMS»
|
№ п/п |
Наименование |
Количество |
% от общего числа сайтов |
Среднее место в рейтинге вузов |
|
|
1 |
1C-Bitrix |
17 |
31,5 |
21,1 |
|
|
2 |
DataLife Engine |
1 |
1,9 |
25,0 |
|
|
3 |
DNN |
2 |
3,7 |
31,5 |
|
|
4 |
Drupal |
1 |
1,9 |
15,0 |
|
|
5 |
InstantCMS |
1 |
1,9 |
6,0 |
|
|
6 |
Joomla |
16 |
29,6 |
35,7 |
|
|
7 |
OpenCms |
1 |
1,9 |
27,0 |
|
|
8 |
«нет данных» |
15 |
27,8 |
27,9 |
|
|
ИТОГО |
54 |
100,0 |
27,5 |
Таким образом, с небольшим отрывом, на первом месте (31,5% от общего количества сайтов) оказалась CMS “1C-Bitrix”. Второе место заняла CMS “Joomla” (29,6% от общего количества сайтов). В остальных группах в составе ПО наблюдается такое же разнообразие, как и для приведенной группы.
Анализ показал, что у провайдеров в арсенале есть лишь СУБД, но нет ни статистических, ни оптимизационных пакетов. Тем более, нет средств для разработки экспертных систем, искусственного интеллекта. Провайдеры объясняют причины такого положения тем, что нет спроса, то есть, нет социального заказа на инструментальные средства более сложных режимов обработки информационных ресурсов, помимо информационно-справочного. В настоящее время очень распространена CMS «1С-Битрикс». Однако у данной CMS почти единственно возможный вариант обработки данных на сайтах -- информационно-справочный. Для реализации же сквозных технологий программы цифровой экономики, например, искусственного интеллекта (ИИ), он уже не годится. Для этого необходимо, чтобы разработчики CMS «1С-Битрикс» усовершенствовали язык программирования указанной CMS, осуществили интеграцию с ПО, представляющим более сложные режимы обработки данных, например с некоторыми пакетами прикладных программ статистики, линейного программирования, ИИ и т.д.
Соответственно, на сайтах не обнаружено и средств для аналитической работы при цифровой трансформации образования. Для полноценной аналитической работы необходим значительно больший арсенал ИР, в частности, в экономической сфере. Для чего в [8] предлагается единое информационное Интернет-пространство цифрового взаимодействия страны (ЕИИПЦВ), основанное на интеграции единой цифровой платформы, рассмотренной выше, и единого информационного Интернет-пространства научно-образовательных ресурсов.
Анализ ЦП, анонсированных в программе цифровой экономики, указывает на отсутствие, пожалуй, еще двух, не менее важных: инструментальных средств сложных режимов обработки данных; ЦП информационных научно-образовательных ресурсов (ИНОР).
В нашей стране государство, диктующее условия и правила становления ЦЭ, не смогло создать единую систему сбора, хранения и предоставления широкому кругу пользователей научных знаний, произведенных научным сообществом. В настоящее время эти знания размыты в различных БД, никак не связанных между собой: elibrary, БД ФИПС, БД “ЕГИСУ НИОКТР”, сайты НИУ, федеральный портал по научной и инновационной деятельности (www.sci-innov.ru), ИС Российского фонда фундаментальных исследований (www.rfbr.ru/rffi/ru), ИС ФЦП «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технического комплекса России на 2014-2020 годы» (www.fcntp.ru), ИС Фонда содействия развитию малых и средних предприятий в научно-технической сфере (http://fasi.ru), ИС Центра информационных технологий и систем органов исполнительной власти (www.citis.ru). Все эти источники, как и следовало ожидать, имеют гетерогенные структуры.
Вследствие отстранения государством РАН от научного обеспечения процесса цифровизации экономики и общества и в результате проведенных реформ в экономике в настоящее время товаропроизводителю трудно найти разработки, публикации, прочую информацию по проблемам экономики, поскольку старая система распространения инноваций на бумажных носителях была разрушена, а новая на электронных - не создана. Поэтому в производственных ИС научно-образовательные ресурсы почти отсутствуют.
К сожалению, ценная и актуальная информация этих БД и ИС практически недоступна для использования в инновационной сфере, для аналитической работы. Основная причина - неразвитость коммуникативной функции, т.е. отсутствие свободного доступа к их содержимому из сети Интернет, отсутствие их интеграции.
Заключение
Анализ состояния информационных ресурсов, инструментальных средств обработки их, наличия прикладных задач в Интернет-пространстве показал отсутствие социального заказа на инновации и аналитическую работу, отсутствие необходимого технического уровня для их осуществления, а также отсутствие необходимого социально-образовательного уровня возможных пользователей.