Статья: Стратегия перехода Сибири к новой цифровой экономике: оптимизация оптоволоконной сетиОЛІСНИХ ТРАНСПОРТНИХ ЗАСОБІВ ДО ЄВРОПЕЙСЬКИХ СТАНДАРТІВ

Ситуация с задержкой сигнала, сложившаяся в Сибири, не способствует развитию новой цифровой экономики. Пока не разработаны принципиально новые виды связи, необходимо оптимизировать существующую оптоволоконную сеть. Для этого следует проложить новые волоконнооптические линии, сводящие к минимуму ЪТу и, соответственно, Т_ауеЕ. В качестве критериев отбора необходимых линий могут выступать задачи устранения цифрового неравенства (такой тактики придерживается Мин- комсвязи России), формирования территориальных цифровых платформ [2] и некоторые другие. В нашем исследовании предложено в качестве критерия отбора перспективных линий использовать максимальное снижение суммарной задержки у -у, где т и т - задержки в исходной и оптимизированной сети, или (Т^10Ш_ауеЕ- Т^^ит_АУЕК) ^ тах.

Российский опыт прокладки оптоволоконных линий указывает на то, что они укладываются вдоль железных и автомобильных дорог, трубопроводов и по опорам линий электропередачи. При отсутствии таковых - вдоль рек или примерно по прямой линии, соединяющей города. В нашем исследовании при трассировке новых линий использовалась приведенная приоритетность (от железных дорог до прямых линий). Анализ топологии (методика приведена в [1]) оптоволоконной сети Сибири позволил наметить 24 линии, которые в наибольшей мере повысят связность сети.

Для определения линий, приводящих к наибольшему улучшению оптоволоконной сети Сибири, был веден критерий (Т'^Г0]Ґ_Ау_ЕЕ- Т^рит_АУЕР)> 0,1 мс (минимальная расчетная величина в нашем исследовании). Ему соответствовали только линии Игарка - Енисейск (0,5 мс) и Каргасок - Александровское (соединит города Стрежевой и Колпашево в Томской области; 0,2 мс). По остальным линиям было значительно меньше 0,1 мс. Прокладка волоконно-оптических линий связи вдоль рек Енисей и Обь окажет разное влияние на сибирские регионы (табл. 2).

Таблица 2

Региональные различия в задержке сигнала (в миллисекундах) между всеми сибирскими городами до (по состоянию на 1 января 2019 г.) и после создания двух новых волоконно-оптических линий связи

Источник: составлено автором.

Следует констатировать, что столь существенная трансформация оптоволоконной сети в Сибири (см. табл. 2) не позволит выйти на задержку сигнала до 1 мс. Основная причина - сложившаяся система расселения. В обозримом будущем она не изменится. Поэтому во всем макрорегионе новая цифровая экономика будет функционировать в усеченном виде (возможны лишь трансакции и другие взаимодействия экономических агентов в условиях задержки сигнала более 1 мс), и только внутри отдельных ареалов будут нормальные условия развития (задержка менее 1 мс в выделенных группах городов).

Полученные результаты открывают возможность использовать задержку сигнала в качестве критерия эффективности перехода к новой цифровой экономике, включить в стратегию 89 (см. табл. 1) вместо 60 городов (при оперировании «умными» городскими агломерациями Сибири; рассчитано по [1, с. 133-134]) и сосредоточиться на разработке 25 подстратегий (вместо 10 по числу регионов или 8 по количеству «умных» агломераций). Перспективы дальнейших исследований могут быть связаны с расчетом задержки сигнала до других типов населенных пунктов (поселков городского типа и сельских поселений), иными подходами к оценке региональных информационных потоков [1, с. 192-197] и разработкой новых критериев эффективности перехода к цифровой экономике на основе искусственного интеллекта.

Список литературы

1. Блануца В. И. Информационно-сетевая география : монография. М. : ИНФРА-М, 2019. 243 с.

2. Блануца В. И. Цифровая экономика Сибири: территориальные платформы для кластеров // Актуальные проблемы экономики и права. 2019. Т. 13, № 3. С. 1343-1355.

3. Дьяченко О. В. Дефиниция категории «цифровая экономика» в зарубежной и отечественной экономической науке // Экономическое возрождение России. 2019. № 1. С. 86-98.

4. Оптическая революция в системах связи и ее социально-экономические последствия / В. А. Конышев, А. В. Леонов, О. Е. Наний, В. Н. Трещиков, Р. Р. Убайдуллаев // Прикладная фотоника. 2016. Т. 3, № 1. С. 15-27.

5. Умныегородакак «столицы» цифровойэкономики / В. П. Куприяновский, С. А. Буланча, В. В. Кононов, К. Ю. Черных, Д. Е. Намиот, А. П. Добрынин // International Journal of Open Information Technologies. 2016. Т. 4, № 2. С. 41-52.

6. Кучерявый А. Е., Маколкина М. А., Киричек Р. В. Тактильный Интернет. Сети связи со сверхмалыми задержками // Электросвязь. 2016. № 1. С. 44-46.

7. Макогонова Н. В. Риски реализации государственной программы «Цифровая экономика Российской Федерации» // Управленческие науки в современном мире. 2018. Т. 1, № 1. С. 569-576.

8. Филькевич И. А., Игумнов О. А. Цифровая экономика в России: мировые тренды и российские возможности // Идеи и новации. 2018. Т. 6, № 2. С. 45-58.

9. Якутин Ю. В. Российская экономика: стратегия цифровой трансформации (к конструктивной критике правительственной программы «Цифровая экономика Российской Федерации») // Менеджмент и бизнес-администрирование. 2017. № 4. С. 25-72.

10. Recommendation ITU-T Y.1541. Network Performance Objectives for IP-based Services. Geneva: ITU, 2011. 57 p.

11. Schwab K. The Fourth Industrial Revolution. N. Y. : Crown Business, 2017. 192 p.

References

1. Blanutsa V.I. Informacionno-setevaya geografiya [Information-network geography]. Moscow, INFRA-M Publ., 2019. 243 p. (in Russian)

2. Blanutsa V.I. Cifrovaya ekonomika Sibiri: territorialnye platformy dlya klasterov [Digital economy of Siberia: territorial platforms for clusters]. Actual Problems of Economics and Law, 2019, vol. 13, no. 3, pp. 1343-1355. (in Russian)

3. Dyachenko O.V. Definiciya kategorii “cifrovaya ekonomika” v zaru-bezhnoj i otech- estvennoj ekonomicheskoj nauke [Definition of the category of “digital economy” in foreign and domestic economic science]. Economic Revival of Russia, 2019, no. 1, pp. 86-98. (in Russian)

4. Konyshev V.A., Leonov A.V., Naniy O.E., Treshchikov V.N., Ubaydullaev R.R. Op- ticheskaya revolyuciya v sistemah svyazi i ee socialno-ekonomicheskie posledstviya [Optical revolution in communication systems and its socio-economic consequences]. Applied Photonics, 2016, vol. 3, no. 1, pp. 15-27. (in Russian)

5. Kupriyanovsky V.P., Bulancha S.A., Kononov V.V., Chernykh K.Yu., Namiot D.E., Dobrynin A.P. Umnye goroda kak “stolicy” cifrovoj ekonomiki [Smart cities as the “capitals” of the digital economy]. International Journal of Open Information Technologies, 2016, vol. 4, no. 2, pp. 41-52. (in Russian)

6. Kucheryavy A.E., Makolkina M.A., Kirichek R.V. Taktil'nyj Internet. Seti svyazi so sverhmalymi zaderzhkami [Tactile Internet. Communication networks with extremely small delays]. Telecommunication, 2016, no. 1, pp. 44-46. (in Russian)

7. Makogonova N.V. Riski realizacii gosudarstvennoj programmy «Cifrovaya ekonomika Rossijskoj Federacii» [Risks of the implementation of the state program "Digital Economy of the Russian Federation"]. Management Sciences in the Modern World, 2018, vol. 1, no. 1, pp. 569-576. (in Russian)

8. Filkevich I.A., Igumnov O.A. Cifrovaya ekonomika v Rossii: mirovye trendy i ros- sijskie vozmozhnosti [Digital economy in Russia: world trends and Russian opportunities]. Ideas and innovations, 2018, vol. 6, no. 2, pp. 45-58. (in Russian)

9. Yakutin Yu.V. Rossijskaya ekonomika: strategiya cifrovoj trans-formacii (k kon- struktivnoj kritike pravitel'stvennoj programmy «Cifrovaya ekonomika Rossijskoj Federacii») [The Russian economy: the strategy of digital transformation (towards a constructive criticism of the government program “Digital Economy of the Russian Federation”)]. Management and Business Administration, 2017, no. 4, pp. 25-72. (in Russian)

10. Recommendation ITU-T Y.1541. Network Performance Objectives for IP-based Services. Geneva, ITU, 2011, 57 p.

11. Schwab K. The Fourth Industrial Revolution. New York, Crown Business, 2017, 192 p.