Курсовая работа (т): Стратегия внешнеэкономической деятельности авиапредприятия

Параметры a и b , обращающие сумму квадратов в минимум, вычисляются по формуле:

где:- коэффициент регрессии, он характеризует наклон линии регрессии.

где:- начальный или свободный коэффициент, он характеризует уровень пересечения линии регрессии с осью ординат y, т.е. равен y'при t=0.

Для того чтобы найти прогноз, необходимо оценить сначала параметры линейного тренда, подставить их в исходное уравнение кривой, а затем вычислить прогноз.

Метод наименьших квадратов и процедура подбора прямой регрессии полностью переносятся и на случай, когда уравнение кривой может быть после некоторых преобразований сведено к линейному тренду.

В практике криволинейного выравнивания широко распространены два вида преобразований: натуральный логарифм (ln) и обратное преобразование (1/ t).

При этом, очевидно, возможно преобразование как зависимой переменной y, так и независимой t или одновременно и той, и другой.

В таблице 8 оказаны восемь возможных преобразований кривых, полученных на основе логарифмирования и обратного преобразования.

Кривые, сводящиеся к уравнению прямой преобразованием исходных данных

Таблица 7

2. Степенная        

5. Гиперболическая III типа (рациональная)          

7. S - образная     

8.Обратно- логарифмическая        

При выборе наилучшей кривой для прогнозирования используют средний квадрат ошибки (MSE), среднеабсолютную процентную ошибку (MAPE), коэффициент детерминации ®.

Коэффициент детерминации можно определить с помощью уравнения:

где:

Средний квадрат ошибки (MSE):

Среднеабсолютная процентная ошибка (MAPE) есть среднее абсолютных значений ошибок прогноза, выраженных в % относительно фактических значений показателя y:

%

Результаты расчетов сведем в таблицу 9. И построим графики динамического ряда и аппроксимирующих кривых.

Таблица 8

Результаты аппроксимации

Из полученных моделей выбираем гиперболическую зависимость II типа

=1/(0.02-0.00041t),

т.к. при оценке моделей были получены наиболее хорошие критерии оценки, и, следовательно, данная модель даст наиболее верный прогноз на 11-ый год.

Прогноз общего тоннокилометража на 11-ый год

y = 1/(0.02-0.00041t) = 1/(0.02-0.00041*11) = 62.347

Таблица 10

Графики динамики изменения общего тоннокилометража

Заключение

В ходе выполнения курсовой работы мы углубили и закрепили знания по дисциплине "Стратегический менеджмент" в процессе обоснованного выбора конкурентной стратегии авиакомпании.

Мы провели оценку стратегического потенциала нашей авиакомпании и сравнили полученные показателями с показателями нашего опережающего конкурента "AirAir" (Испания) и пришли к выводу, что необходимо разработать мероприятия по снижению эксплуатационных расходов, себестоимости тонно-километра и себестоимости летного часа, чтобы эксплуатационный итог не был отрицательным.

Был проведён анализ стратегической зоны, а именно, Западной Европы. Можно сделать вывод о том, что за последние годы объёмы грузовых авиаперевозок снижаются, это связано с развитием других видов транспорта, таких, например, как морской, который значительно дешевле. Стоит отметить, что у большинства Европейских эксплуатантов бывает отрицательный итог.

Правильный выбор конкурентной стратегии - ключевая задача менеджмента, к решению которой должен быть подключён весь интеллектуальный потенциал бизнес-системы.

Проанализировав ситуацию на рынке, рассмотрев конкурентов, мы выбрали стратегию роста, стратегию интенсивного роста, т.е. глубокое проникновение на рынок, которое заключается в изыскании предприятием возможностей увеличения объёма производства в пределах выбранного целевого рынка.

Также необходимо учесть ключевые факторы успеха:

J  Разнообразие услуг (доставка грузов "от двери до двери", экспедиторское обслуживание т.д.);

J  Качество услуг;

J  Мониторинг;

J  Скорость доставки грузов;

J  Регулярность перевозок;

J  Стоимость перевозки груза;

J  Степень привлекательности перевозчика и т.д.

Объемы перевозок по сделанным прогнозам обещают незначительное увеличение в 11-ом году, однако не стоит прекращать деятельность предприятия, поскольку кризисные ситуации характерны всем предприятиям, которые в дальнейшем могут дать толчок к выходу на новый виток развития предприятия.

Литература

1.      Сидоров Д.А. Стратегический менеджмент. Пособие по выполнению курсовой работы. М: МГТУ ГА. 2012 г.

2.      Артамонов Б.В, Стратегический менеджмент: Учебное пособие. М: МГТУ ГА. ч. 1, ч. 2, 2004-2006 гг.

.        Б.В. Артамонов. Стратегия управления авиапредприятием. - Нижний Новгород: Талам, 2002.

.        Географический атлас, управление геодезии и картографии, 2002.

5.      <http://www.myreferats.net/Print_Geograf/Index122.htm>

.        <http://www.avia.ru/>

.        <http://www.un.org/ru/ecosoc/icao/>