Сопоставив полученные результаты, можно выделить следующие наиболее влиятельные темы в области Индустрии 4.0:
Технологии Индустрии 4.0. Эта тема включает различные цифровые технологии, информационные системы и приложения. Также данная тема содержит исследования, которые определяют влияние технологий на модель производства, способы, методы и стоимость их внедрения.
Цифровая экономика. Данная тема выявлена из публикаций, в которых обсуждалась цифровизация различных отраслей экономики. Например, при проведении анализа были явно выявлены темы, связанные с цифровизацией образования и здравоохранения. Сюда также входят исследования на тему влияния цифровизации на рынок труда, безработицу и т. д.
Процессы производственных компаний. Публикации на эту тему затрагивают практически все процессы производства. Скорее всего, в этих публикациях определяются изменения производственных процессов при внедрении технологий Индустрии 4.0.
Взаимодействие человека и робота. Данная тема затрагивает проблемы человеко-машинного взаимодействия, включая поддержку и безопасность. Также сюда можно включить тему создания «умных фабрик», так как данное понятие подразумевает автономную работу организации с минимальным участием человека.
Понятие концепции Индустрии 4.0. Эта тема включает в себя основные характеристики и проблемы четвертой промышленной революции. Публикации на эту тему описывают структуру и концепцию Индустрии 4.0.
Таким образом, в результате проведения анализа, были выявлены основные 5 тем, наиболее часто затрагиваемые в научных публикациях. Данные результаты анализа сопоставимы с результатами работы Sachin S. Kamble и соавторов [34]. В исследовании этих авторов были выявлены такие темы как «Концепция и структура Индустрии 4.0», «Технологии Индустрии 4.0» и «Человеко-машинное взаимодействие».
На основании вышеизложенного можно сделать вывод, что темпы развития Индустрии 4.0 набирают обороты. В результате библиометрического анализа публикаций было выявлено, что интерес к теме четвертой промышленной революции возрастает. В итоге были выявлены следующие количественные характеристики исследований:
Распределение публикаций по типу документов
Публикации по годам
Публикации по областям исследований
Наиболее влиятельные страны
В результате анализа с использованием инструмента визуализации VOSviewer были выявлены основные 6 тем. Данные темы включали в себя различные ключевые слова. На основе выявленных ключевых слов можно определить основные технологии Индустрии 4.0: большие данные, интернет вещей, киберфизические системы, облачные вычисления, кибербезопасность, блокчейн, 3D-печать и аддитивное производство, искусственный интеллект, виртуальная и дополненная реальность.
В результате проведения тематического анализа с использованием инструмента Knime Analytics Platform были определены 15 основных кластеров. Также были выявлены ключевые слова для каждого кластера. С помощью средств визуализации было построено облако слов, где размер шрифта определяет популярность использования термина.
Сопоставив полученные результаты, были выявлены основные темы публикаций в области Индустрии 4.0:
Технологии Индустрии 4.0
Цифровая экономика
Процессы производственных компаний
Взаимодействие робота и человека
Понятие концепции Индустрии 4.0
Стоит отметить, что на сегодняшний день произошел сдвиг интересов исследователей, так как выявлены новые темы, такие как «Цифровая экономика» и «Процессы производственных компаний». Эти темы начали набирать популярность в последние 3 года.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В процессе выполнения данной исследовательской работы были реализованы все поставленные задачи и, как следствие, достигнута цель работы - выявлены основные темы публикаций в области Индустрии 4.0 с 2011 года на основе тематического анализа.
В данной работе был проведен тематический анализ исследований в области Индустрии 4.0. В первой главе определены наиболее быстроразвивающиеся технологии, такие как малые роботы, интернет вещей, большие данные и машинное зрение. Также определены основные принципы, следуя которым, необходимо внедрять технологии Индустрии 4.0 в производственных компаниях.
Во второй главе были выявлены основные проблемы проведения тематического анализа, а также обобщены результаты исследований некоторых авторов, которые провели библиометрический анализ публикаций в области Индустрии 4.0.
В третьей главе был осуществлен библиометрический анализ публикаций. В результате проведения анализа были выявлены основные характеристики публикаций:
Наблюдается восходящий тренд публикаций. Самое большое количество публикаций приходится на 2019 год - 2062 статьи.
Наибольшее количество публикаций приходится на тип документа «статьи» и «труды конференций», что составляет 94%.
Наибольшее количество публикаций приходится на область инжиниринга и информатики.
Основной вклад в исследования вносят авторы из Германии, Китая, США и Испании.
По результатам тематического анализа были выявлены основные темы исследований в области Индустрии 4.0:
Технологии Индустрии 4.0
Концепция и структура Индустрии 4.0
Цифровая экономика
Процессы производственных компаний
Взаимодействие робота и человека
Данные темы сопоставимы с результатами, которые выявили Sachin S. Kamble и соавторы [34] в своей работе. Однако в последние годы произошёл небольшой сдвиг интересов исследователей. Наиболее популярными стали темы, связанные с цифровизацией и процессами производственных предприятий.
Анализ ключевых слов публикаций в области Индустрии 4.0 позволил определить наиболее популярные технологии: интернет вещей, большие данные, киберфизические системы и облачные вычисления.
Необходимо добавить, что остальные технологии Индустрии 4.0, которые выявлены в качестве ключевых слов, были также определены в достаточно полном объеме, однако они встречались реже.
В заключение стоит отметить, что концепция «Индустрия 4.0» с каждым годом набирает популярность. Мировая экономика находится на пороге четвертой промышленной революции. Технологии Индустрии 4.0 позволяют выйти на новый уровень промышленного производства, в котором все системы, оборудование и сотрудники компании взаимодействуют в едином информационном пространстве.
Переход производителей к роботизированным производствам и концепции «умных фабрик» приведет к сокращению затрат за счет роботизации ручного труда, а следовательно, к значительному снижению себестоимости конечного продукта.
Однако необходимо понимать, что требования к внедрению цифровых технологий сделали информационные системы более сложными, что привело ко многим другим проблемам, таким как информационная безопасность, целостность данных, надежность систем и т.д. Для реализации концепции «Индустрия 4.0» требуется создать необходимые условия для внедрения цифровых технологий, а также разработать единые стандарты.
Постоянный рост количества новых публикаций и появление новых технологий Индустрии 4.0 создают некую неопределенность для исследователей. Тематический анализ публикаций позволяет определить структуру и закономерности развития Индустрии 4.0.
Литература показывает, что предыдущие исследования в области четвертой промышленной революции были в основном сосредоточены на основных концепциях Индустрии 4.0. В литературе был выявлен дефицит исследований, которые определяют популярные темы публикаций в области Индустрии 4.0. Поэтому данная исследовательская работа может внести значительный вклад в научную литературу.
Полученные данные показывают, что методика тематического моделирования дает полезные библиометрические результаты. На сегодняшний день наиболее влиятельными темами являются «Технологии Индустрии 4.0» и «Цифровая экономика». Это связано с тем, что технологии Индустрии 4.0 постоянно развиваются и усовершенствуются. Популярность темы «Цифровая экономика» связана с тенденцией цифровизации экономических процессов во всем мире.
Таким образом, можно сказать, что результаты тематического анализа определяют основные направления развития концепции «Индустрия 4.0».
Подводя основные итоги исследовательской работы, можно отметить, что постоянный рост научных публикаций в области Индустрии 4.0 определяют важность проведения тематического анализа. Тематические методы в сочетании с современными техническими средствами и информационными ресурсами позволяют существенно расширить возможности исследования данной области науки и структурировать огромное количество данных.
Результат тематического анализа позволяет определить основные направления развития конкретной области науки.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Борисов И.В. Индустрия 4.0: понятие, концепции, тенденции развития // Стратегии бизнеса. 2018. - 58 с.
Индустрия 4.0 [Электронный ресурс] / Научно-исследовательский институт полимерных материалов. - URL: http://www.niipm.perm.ru/press_tsentr/novosti/novosti_kompanii. (Дата обращения: 26.03.2020).
На пороге революции [Электронный ресурс]. - URL: https://nag.ru/articles/article/30196/na-poroge-revolyutsii-chetv-rtoy-promyishlennoy.html. (Дата обращения: 11.03.2020).
Цифровая Индустрия 4.0 [Электронный ресурс]. - URL: https://www.forbes.ru/brandvoice/sap/345779-chetyre-nol-v-nashu-polzu (Дата обращения: 11.03.2020).
Индустриальная революция 4.0 [Электронный ресурс]. - URL: https://www.pwc.ru/ru/assets/pdf/industry-4-0-pwc.pdf (Дата обращения: 11.03.2020).
Что такое Индустрия 4.0 [Электронный ресурс]. - URL: https://trends.rbc.ru/trends/industry/5e740c5b9a79470c22dd13e7 (Дата обращения: 26.03.2020).
Революция в действии: переход к «Индустрии 4.0» [Электронный ресурс]. - URL: https://old.sk.ru/news/b/press/archive/2016/09/28/revolyuciya-v-deystvii-perehod-k-industrii-40.aspx (Дата обращения: 26.03.2020).
Россия 4.0: четвертая промышленная революция как стимул глобальной конкурентоспособности [Электронный ресурс] / Петербургский международный экономический форум 2017. - URL: https://tass.ru/pmef-2017/articles/4277607 (Дата обращения: 26.03.2020).
Щетинина Н.Ю. Индустрия 4.0: практические аспекты реализации в Российских условиях // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. 2017. - 75с.
Рынок промышленных роботов Китая [Электронный ресурс]. - URL: http://robotrends.ru/robopedia/rynok-promyshlennyh-robotov-kitaya (Дата обращения: 26.03.2020).
Технологии Индустрии 4.0: влияние на повышение производительности промышленных компаний [Электронный ресурс]. - URL: https://www.jsdrm.ru/jour/article/view/772 (Дата обращения: 28.03.2020).
Мировой рынок систем автоматизации [Электронный ресурс]. - URL: https://kiosksoft.ru/news/2018/07/12/mirovoj-rynok-avtomatizacii-ritejla-dostignet-21-mlrd-k-2024-godu-27921 (Дата обращения: 28.03.2020).
Второй цифровой подход // Журнал об инвестициях «Стимул». - [Электронный ресурс]. - URL: https://stimul.online/articles/analytics/vtoroy-tsifrovoy-pokhod-chast-1/ (Дата обращения: 28.03.2020).
Промышленные роботы. [Электронный ресурс]. - URL: http://www.tadviser.ru/index.php (Дата обращения: 28.03.2020).
Четвертая промышленная революция [Электронный ресурс]. - URL: http://www.tadviser.ru/index.php.Industry_Индустрия_4.0 (Дата обращения: 28.03.2020).
Даринская Л.А., Гуслина А.С. Библиометрический анализ как способ вхождения в проблемы исследования // Вестник Санкт-Петербургского университета. 2015. - 12с.
Яковлева Н.В., Бочкарева В.П. Библиометрия как метод анализа и разработки данных информации // Актуальные проблемы авиации и космонавтики. 2013. - 272с.
Гаджиева А.З., Симонян Е.Э. Библиометрия в системе смежных научных дисциплин // Научная педагогика: проблемы и решения. 2016. - 175с.
Zelenkov Y.A. The Topics Dynamics in Knowledge Management Research // Knowledge Management in Organizations. 2019. - P. 325
Библиометрия как главный источник материала для научной работы [Электронный ресурс]. - URL: https://lala.lanbook.com/bibliometriya-kak-glavnyj-istochnik-materiala (Дата обращения: 10.04.2020).
Библиометрический анализ направлений технологического развития цифровой экономики [Электронный ресурс]. - URL: https://digital.gov.ru/ru/documents/7050/ (Дата обращения: 11.04.2020).
Редькина Н.С. Библиометрия: история и современность // Профессия - библиотекарь. 2013. - № 2. - С. 76-86
Методы библиометрического анализа на службе библиотеки вуза [Электронный ресурс]. - URL: https://lala.lanbook.com/metody-bibliometricheskogo-analiza-na-sluzhbe-biblioteki-vuza (Дата обращения: 25.04.2020).
Тематический анализ качественных данных [Электронный ресурс]. - URL: https://design-glory.com/1515/tematicheskij-analiz-kachestvennyh-dannyh-ux-issledovaniya (Дата обращения: 25.04.2020).
Котов Э.М., Целых А. Н. Методы тематического анализа текстовой информации // Известия Южного федерального университета. 2015. - 110 с.
Анализ методов тематического моделирования текстов на естественном языке [Электронный ресурс]. - URL: https://moluch.ru/archive/205/50247/ (Дата обращения: 25.04.2020).
Тематическое моделирование в действии [Электронный ресурс]. - URL: https://lambda-it.ru/post/tematicheskoe-modelirovanie-v-deistvii-lda (Дата обращения: 25.04.2020).
Тематический анализ [Электронный ресурс]. - URL: https://studme.org/222777/psihologiya/tematicheskiy_analiz (Дата обращения: 25.04.2020).
Рекомендательные системы: LDA [Электронный ресурс]. - URL: https://habr.com/ru/company/surfingbird/blog/150607/ (Дата обращения: 5.05.2020).
Гибкий анализ данных [Электронный ресурс]. - URL: https://www.ibm.com/developerworks/ru/library/d-agile-data-analysis-R-integration/index.html (Дата обращения: 5.05.2020).
Тематическое моделирование [Электронный ресурс]. - URL: https://webdevblog.ru/tematicheskoe-modelirovanie-s-pomoshhju-gensim-python/ (Дата обращения: 5.05.2020).
Chiarelloa F., Trivelli L., Bonaccorsi A., Fantoni G. Extracting and mapping industry 4.0 technologies using Wikipedia // Computers in Industry. 2018. - P. 244-257
Muhuri P.K., Shukla A.K., Abraham A. Industry 4.0: A bibliometric analysis and detailed overview // Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2019. - P. 218-235