3. Статистический характер исследований позволяет округлить вычисленные оценки параметров A, B, C, D модели (2) и представить их (с погрешностью порядка 10-12%) следующим образом (табл.5).
Таблица 5. Численные оценки параметров модели эволюции смеси сигнал-шум
|
Смесь |
IdP |
A |
B |
C |
D |
A+B |
|
|
Аддитивная |
NF |
8 |
32 |
4 |
1 |
40 |
|
|
S |
38 |
54 |
17 |
-0,65 |
92 |
||
|
Мультипликативная |
NF |
8 |
47 |
2,5 |
1 |
55 |
|
|
S |
25 |
67 |
11 |
-0,65 |
92 |
При этом, мультипликативная смесь сдвигается за границы (от 8 до 40 для NF-шкалы и от 38 до 92 для S-шкалы) исходных компонент в сторону распределения Лапласа ( с 40 до 60 для NF-шкалы и с 38 до 25 для S-шкалы), изменяясь примерно в 1,5 раза.
Рис.9. Графики эволюции аддитивной и мультипликативной смесей для шкалы NF - типа. В диапазоне SNR от 0,1 до 10 верхние точки соответствуют мультипликативной смеси
Таким образом, установлена новая закономерность в эволюции смеси сигнал-шум, в соответствии с которой при определенном выборе механизма смешивания можно получить такие качественные состояния смеси, которые не принадлежат диапазону исходных смешиваемых компонент.
Литература
1. Кликушин Ю.Н. Идентификационные шкалы: теория, технологии, системы. - Диссерт. на соискание ученой степени докт. техн. наук, Омск, Омский государственный техн. ун-т, 2000. 330 с., ил.
2. Кликушин Ю.Н. Классификационные шкалы для распределений вероятности. - Интернет-публикация, М.: Журнал Радиоэлектроники, ИРЭ РАН, № 11 (ноябрь), 2000.