Статья: Взаимодействие эмоциональных и лингвистических факторов в процессе переработки лексической информации (на материале имен существительных русского языка)

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Т а б л и ц а 8

Характеристика случайных эффектов

Категория

Эффекты

Диспер

сия

Корреляции эффектов по испытуемым

Случайное

среднее

Частот

ность

Нейтральная эмоц. окраска

Слова

Случайное

среднее

330,9

Испытуемые

Случайное

среднее

7033,2

Частотность

181,9

-0,89

Нейтральная

эмоциональная

окраска

125

0,55

-0,34

Позитивная

эмоциональная

окраска

122,6

-0,42

0,78

-0,04

Остаточная дисперсия

5019,6

Обратная корреляция частотности и нейтральной эмоциональной окраски в данном исследовании оказалась существенно ниже. Тем не менее по-прежнему обратный эффект частотности сильнее проявляется у испытуемых, склонных медленнее реагировать на нейтральные слова. При этом выше оказалась корреляция между эффектами частотности и позитивной эмоциональной окраски, что подтверждает вывод о том, что у лиц, склонных медленнее реагировать на позитивные слова, эффект частотности отсутствует или даже проявляется противоположным образом. Единственным существенным отличием стало то, что в этом исследовании не было обнаружено корреляции между эффектами позитивной и нейтральной эмоциональной окраски.

Заключение

Оба исследования подтвердили гипотезу о влиянии эмоциональной окраски слов на время реакции: самая быстрая реакция наблюдается на слова с позитивной эмоциональной окраской, самая медленная - на слова с негативной эмоциональной окраской.

Таким образом, установлено, что на материале имен существительных русского языка проявляется механизм воздействия эмоциональной окраски слов на их узнавание и время реакции в задаче лексического решения. Это хорошо согласуется с результатами нашего прошлого исследования [50], а также с выводами, полученными на материале английского языка [35]. При этом обнаруженное в исследовании Купермана и др. взаимодействие эмоциональной окраски и частотности не удалось выявить в первом исследовании, но удалось во втором. Такое взаимодействие проявляется в том, что эффект эмоциональной окраски слов (более быстрая реакция на позитивно окрашенные слова в сравнении с негативно окрашенными) сильнее проявляется на словах с низкой частотностью.

Полученный эффект позитивной окраски слова согласуется с результатами не только поведенческих, но и окулографических исследований. И.В. Блинниковой с соавторами был установлен эффект позитивной окраски слова в парадигме эмоционального прайминга, влияющий как на эффективность зрительного поиска слова, так и на увеличение времени фиксаций и их количества, а также количества регрессивных саккад в целевых зонах интереса [51].

В нашем исследовании связь эмоциональных свойств и состояний личности со временем реакции на эмоционально окрашенные слова оказалась довольно слабой и нестабильной. Если в первом исследовании обнаружился статистически значимый эффект позитивного аффекта, то во втором он оказался незначимым, однако на уровне тенденции проявился противоположный эффект негативного аффекта. Кроме того, в первом исследовании были отмечены не достигающие статистической значимости тенденции к эффекту личностной тревожности и взаимодействию позитивной эмоциональной окраски слов с позитивным аффектом.

Модели, полученные в описанных выше исследованиях, позволяют объяснить довольно скромную долю дисперсии ВР, что в целом соответствует результатам аналогичных исследований. В наших моделях всеми фиксированными факторами объясняется 4,9--5,8% дисперсии ВР, в то время как по данным Купермана и др. эмоциональная окраска слов объясняет около 2% дисперсии [35]. При этом вклад случайных эффектов (в первую очередь эффекта случайного среднего по испытуемым) существенно выше, благодаря чему общая объясняемая дисперсия в наших моделях достигает 49 и 53%. Это может означать, что, несмотря на наличие значимых эффектов отдельных лингвистических и психологических факторов, время реакции в задачах лексического решения в основном определяется неучтенными стабильными или ситуативными особенностями испытуемых.

Для дальнейших поведенческих исследований эффектов эмоциональной окрашенности лексических единиц представляется целесообразным детализировать не только такой значимый эффект, как эффект частотности слова, но и другие «неэмотивные» эффекты (например, возраст усвоения слова, количество орфографических соседей). При анализе результатов теста ЬБТ важным представляется учет случайных факторов испытуемого и времени предыдущей реакции. Кроме того, выявленные на уровне тенденций связи скорости распознавания слов с разной эмоциональной окраской и личностных характеристик испытуемых позволяют говорить о перспективности подобных поведенческих исследований с использованием разных экспериментальных парадигм.

Литература

1. Величковский Б.М. Когнитивная наука: основы психологии познания: в 2 т. М.: Смысл: Издательский центр «Академия», 2006. Т. 2. 448 с.

2. Grainger J., Ziegler J.C. A dual-route approach to orthographic processing // Frontiers in psychology. 2011. № 2. P. 54-60.

3. Измалкова А.И. Задача визуального распознавания слов при чтении на родном и иностранном языке // Вестник МГЛУ. Серия Психологические науки. 2014. Т. 7. С. ЗУ- 52.

4. Hino Y., Lupker S.J. The effects of word frequency for Japanese Kana and Kanji words innaming and lexical decision: can the dual-route model save the lexical-selection account? // Journal of Experimental Psychology: Human Perception & Performance. 1998. № 24. P. 1431-1453.

5. Forster K.I. Accessing the mental lexicon // New approaches to language mechanisms / R.J. Wales & E.W. Walker (Eds.). Amsterdam: North-Holland, 1976. P. 257-287.

6. Gordon B. Lexical access and lexical decision: mechanisms of frequency sensitivity // Journal of Verbal Learning & Verbal Behavior. 1983. № 22. P. 24-44.

7. Grainger J., Jacobs A.M. Orthographic processing in visual word recognition: A multiple read-out model // Psychological Review. 1996. № 103. P. 518-565.

8. McClelland J.L., RumelhartD.E. An interactive activation model of context effects in letter perception: an account of basic findings // Psychological Review. 1981. № 88. P. 375407.

9. Paap K.R., Newsome S.L., McDonald J.E., Schvaneveldt R.W. An activation-verification model for letter and word recognition: the word superiority effect // Psychological Review. 1982. 89. P. 573-594.

10. Morton J. Interaction of information in word recognition // Psychological Review. 1969. № 76. P. 165-178.

11. Becker C.A. Semantic context effects in visual word recognition: an analysis of semantic strategies // Memory & Cognition. 1980. № 8. P. 493-512.

12. Balota D.A. The role of meaning in word recognition // Comprehension processes in reading / D.A. Balota, G.B. Flores d'Arcais, & K. Rayner (Eds.). Hillsdale: Lawrence Erlbaum Associates, 1990. P. 9-32.

13. YapM.J., Lim G.Y., Pexman P.M. Semantic richness effects in lexical decision: the role of feedback // Memory & Cognition. 2015. № 43 (8). P. 1148-1167.

14. Balota D.A., Chumbley J.I. Are lexical decisions a good measure of lexical access? The role of word frequency in the neglected decision stage // Journal of Experimental Psychology: Human Perception & Performance. 1984. № 10. P. 340-357.

15. Balota D.A., Chumbley J.I. Where are the effects of frequency in visual word recognition tasks? Right where we said they were! Comment on Monsell, Doyle, and Haggard (1989) // Journal of Experimental Psychology: General. 1990. № 119. P. 231-237.

16. Coltheart M., Rastle K., Perry C., Langdon R., Ziegler J. DRC: A Dual Route Cascaded Model of Visual Word Recognition and Reading Aloud // Psychological Review. 2001. № 108 (1). P. 204-256.

17. Palazova M. Where are emotions in words? Functional localization of valence effects in visual word recognition // Frontiers in Psychology. 2014. № 5. P. 1105.

18. Grainger J., O ' Regan J.K., Jacobs A.M., Segui J. On the role of competing word units in visual word recognition: The neighborhood frequency effect // Perception & Psychophysics. 1989. № 45. P. 189-195.

19. Perea M., Rosa E., Gomez C. Is the go/no-go lexical decision task an alternative to the yes/no lexical decision task // Memory & Cognition. 2002. № 30 (1). P. 34-45.

20. Pachella R.G. The interpretation of reaction time in information processing research // Human information processing: Tutorials in performance and cognition / B. Kantowitz (Ed.). Potomac, MD: Erlbaum, 1974. P. 41-81.

21. McClelland J.L. On the time relations of mental processes: an examination of systems of processes in cascade // Psychological Review. 1979. № 86. P. 287-330.

22. Gordon B., Caramazza A. Lexical decision for open- and closed-class words: failure to replicate differential frequency sensitivity // Brain & Language. 1982. № 15. P. 143-160.

23. Measso G., Zaidel E. Effect of response programming on hemispheric differences in lexical decision // Neuropsychologia. 1990. № 28. P. 635-646.

24. Chiarello C., Nuding S., Pollock A. Lexical decision and naming asymmetries: influence of response selection and response bias // Brain & Language. 1988. № 34. P. 302-314.

25. Abrams R.A., Balota D.A. Mental chronometry: beyond reaction time // Psychological Science. 1991. № 2. P. 153-157.

26. Balota D. A., Spieler D.H. Word frequency, repetition, and lexicality effects in word recognition // Journal of Experimental Psychology: General. 1999. № 128. P. 32-55.

27. Forster K.I., Veres C. The prime lexicality effect: form-priming as a function of prime awareness, lexical status, and discrimination difficulty // Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, & Cognition. 1998. № 24. P. 498-514.

28. Lesch M.F., Pollatsek A. Evidence for the use of assembled phonology in accessing the meaning of printed words // Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, & Cognition. 1998. № 24. P. 573-592.

29. Gibbs P., Van Orden G.C. Pathway selection' s utility for control of word recognition // Journal of Experimental Psychology: Human Perception & Performance. 1998. № 24. P. 1162-1187.

30. Hino Y., Lupker S.J. The effects of word frequency and spelling-to-sound regularity in naming with and without lexical decision // Journal of Experimental Psychology: Human Perception & Performance. 2000. № 26. P. 166-183.

31. Pexman P.M. Meaning-based influences on visual word recognition // Visual word recognition: Meaning and context, individuals and development / J.S. Adelman (ed.). Hove, UK: Psychology Press, 2012. P. 24-43.

32. Pexman P.M., Hargreaves I.S., Siakaluk P.D., Bodner G.E., Pope J. There are many ways to be rich: effects of three measures of semantic richness on visual word recognition // Psychonomic Bulletin & Review. 2008. № 15. P. 161-167.

33. Balota D.A. Ferraro F.R., Connor L.T. On the early influence of meaning in word recognition: a review of the literature // The psychology of word meanings. Hillsdale: Erlbaum, 1991. P. 187-218.

34. Yap M.J., Seow C.S. The influence of emotion on lexical processing: Insights from RT distributional analysis // Psychonomic Bulletin & Review. 2014. № 21 (2). P. 526-533.

35. Kuperman V., Estes Z., BrysbaertM., Warriner A.B. Emotion and language: valence and arousal affect word recognition // Journal of Experimental Psychology: General. 2014. № 143 (3). P. 1065-1081.

36. Bar-Haim Y., Lamy D., Pergamin L., Bakermans-Kranenburg M.J., Van Ijzendoorn M.H. Threat-related attentional bias in anxious and nonanxious individuals: a meta-analytic study // Psychological bulletin. 2007. № 133 (1). P. 1-24.

37. Wadlinger H.A., Isaacowitz D.M. Positive mood broadens visual attention to positive stimuli // Motivation and emotion. 2006. № 30 (1). P. 87-99.

38. Люсин Д.В., Сысоева Т.А. ENRuN: база данных с нормативными оценками эмоциональной окраски существительных русского языка // Процедуры и методы экспериментально-психологических исследований. М.: Институт психологии РАН, 2016. C. 126-131.

39. Carreiras M., Perea M., Grainger J. Effects of orthographic neighborhood in visual word recognition: cross-task comparisons // Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition. 1997. № 23 (4). P. 857-871.

40. Jiang N. Conducting Reaction Time Research in Second Language Studies. N.Y.: Routledge, 2012. 282 p.

41. Rayner K., Pollatsek A., Ashby J., Clifton C.J. Psychology of Reading. 2nd Edition. N.Y. & London: Psychology Press, Taylor & Francis Group, 2012. 496 p.

42. Ханин Ю.Л. Краткое руководство к применению шкалы реактивной и личностной тревожности Ч.Д. Спилбергера. Л.: ЛНИИФК, 1976. 18 с.

43. Осин Е.Н. Измерение позитивных и негативных эмоций: разработка русскоязычного аналога методики PANAS // Психология. Журнал Высшей школы экономики. 2012. Т. 9, № 4. C. 91-110.

44. Baayen R.H., Milin P. Analyzing reaction times // International Journal of Psychological Research. 2015. № 3 (2). P. 12-28.

45. Ляшевская О.Н., Шаров С.А. Частотный словарь современного русского языка (на материалах Национального корпуса русского языка). М.: Азбуковник, 2009. 1087 с.

46. Митина О.В., Михайловская И.Б. Факторный анализ для психологов. М.: Учеб.- метод. коллектор «Психология», 2001. 169 с.

47. Rastle K., Harrington J., ColtheartM. 358,534 nonwords: the ARC Nonword Database // Quarterly Journal of Experimental Psychology. 2002. № 55 (4). P. 1339-1362.

48. Matzke D., Wagenmakers E.-J. Psychological interpretation of the ex-Gaussian and shifted Wald parameters: A diffusion model analysis // Psychonomic Bulletin & Review. 2009. № 16 (5). P. 798-817.

49. Nakagawa S., Schielzeth H. A general and simple method for obtaining R2 from generalized linear mixed-effects models // Methods in Ecology and Evolution. 2013. № 4 (2). P. 133-142.

50. ВласовМ.С., Сычев О.А. Влияние эмоциональной окраски слов русского языка на их визуальное узнавание в задании на лексическое решение // Процедуры и методы экспериментально-психологических исследований. М.: Институт психологии РАН, 2016. C. 544-551.

51. Blinnikova I., Izmalkova A., Marchenko O. How do emotions affect visual semantic search? // Perception. 2015. № 44 (1). P. 33-1P1M123.

Приложение 1

Список эмоционально окрашенных имен существительных, извлеченных из базы ЕМЯиМ

Слово

Частотность

(фт)

Кол-

во

букв

Кол-во

слогов

Средние оценки эмоциональной окраски по шкалам

Радость

Грусть

Злость

Страх

Отвраще

ние

Положительно окрашенные

Радость

137,2

7

2

4,83

0,34

0,06

0,06

0,04

Веселье

14,2

7

3

4,66

0,49

0,11

0,19

0,06

Оптимизм

13,2

8

3

4,66

0,26

0,13

0,11

0,23

Счастье

149,2

7

2

4,66

0,40

0,23

0,19

0,17

Восторг

56,2

7

2

4,64

0,15

0,04

0,11

0,04

Отпуск

44,8

6

2

4,64

0,60

0,04

0,19

0,09

Победа

124

6

3

4,62

0,55

0,21

0,34

0,17

Свобода

174,9

7

3

4,57

0,66

0,13

0,68

0,13

Успех

149,5

5

2

4,55

0,34

0,09

0,23

0,17

Отдых

57,6

5

2

4,55

0,85

0,06

0,28

0,06

Смех

74,6

4

1

4,49

0,36

0,42

0,36

0,26

Удача

41,3

5

3

4,49

0,25

0,09

0,21

0,04

Молодость

43,1

9

3

4,49

1,28

0,26

0,72

0,02

Триумф

9,3

6

2

4,49

0,21

0,15

0,28

0,17

Дружба

59

6

2

4,47

0,77

0,23

0,51

0,06

Чудо

85,4

4

2

4,45

0,23

0,02

0,32

0,17

Семья

276,6

5

2

4,43

0,66

0,28

0,51

0,15

Талант

62

6

2

4,40

0,36

0,17

0,36

0,11

Юность

36

6

2

4,40

1,43

0,32

0,70

0,15

Сюрприз

16,6

7

2

4,40

0,23

0,30

0,83

0,08

Бодрость

5,9

8

2

4,38

0,17

0,02

0,04

0,09

Улыбка

98,1

6

3

4,38

0,51

0,13

0,15

0,25

Блаженство

9,6

10

3

4,36

0,51

0,17

0,17

0,06

Подарок

75,4

7

3

4,36

0,51

0,09

0,13

0,04

Юмор

33

4

2

4,36

0,30

0,17

0,21

0,38

Любовь

323,9

6

2

4,34

1,64

0,53

1,49

0,25

Мечта

57

5

2

4,34

1,34

0,11

0,47

0,06

Праздник

115

8

2

4,34

0,72

0,09

0,30

0,26

Доброта

16,8

7

3

4,30

0,38

0,06

0,09

0,13

Награда

34,7

7

3

4,28

0,28

0,13

0,23

0,09

Солнце

165,2

6

2

4,26

0,60

0,11

0,21

0,09

Поцелуй

21,1

7

3

4,23

0,49

0,06

0,49

0,23

Шутка

62,7

5

2

4,23

0,34

0,26

0,19

0,32

Нежность

23,3

8

2

4,19

0,72

0,08

0,26

0,28

Торжество

29

9

3

4,17

0,40

0,10

0,58

0,23

Сладость

7,9

8

2

4,17

0,36

0,13

0,21

0,26

Верность

20,5

8

2

4,15

0,68

0,17

0,45

0,26

Доход

103,6

5

2

4,15

0,19

0,13

0,30

0,11

Красота

94,7

7

3

4,13

0,85

0,15

0,45

0,19

Здоровье

106

8

3

4,11

0,55

0,15

0,77

0,15

Отрицательно окрашенные

Утрата

15,7

6

3

0,04

4,38

2,70

3,23

0,83

Скорбь

11,3

6

1

0,11

4,28

1,17

1,74

0,55

Грусть

14,9

6

1

0,26

4,17

0,85

1,00

0,59

Горе

48,3

4

2

0,06

4,13

1,85

2,75

1,58

траур

3,5

5

2

0,04

4,09

1,43

2,66

1,06

Потеря

69,7

6

3

0,04

3,96

2,62

3,40

0,85

Тоска

48,5

5

2

0,09

3,86

1,01

1,35

1,28

Печаль

19,4

6

2

0,06

3,75

1,02

0,96

1,19

Война

425,9

5

2

0,28

3,74

3,45

3,98

3,09

Разлука

10,3

7

3

0,04

3,72

1,36

2,47

0,72

Несчастье

27,7

9

3

0,06

3,62

1,49

2,89

0,87

Гроб

50

4

1

0,11

3,57

1,02

3,04

1,40

Смерть

284,1

6

1

0,15

3,55

1,94

3,36

1,04

Гибель

51

6

2

0,09

3,55

1,96

3,30

0,94

Калека

4,7

6

3

0,09

3,55

0,77

1,87

1,26

Убийство

65,1

8

3

0,17

3,38

2,96

3,13

2,66

Беда

7,3

4

2

0,04

3,36

1,91

2,75

1,57

Инфаркт

11,6

7

2

0,02

3,34

1,28

3,51

0,79

Болезнь

109,6

7

2

0,08

3,34

1,68

3,00

1,96

Старость

29,5

8

2

0,62

3,28

0,58

2,64

1,21

Развод

22,1

6

2

0,15

3,28

2,42

2,42

1,60

Плач

12,2

4

1

0,06

3,26

1,13

1,68

0,85

Больница

96,6

8

3

0,26

3,17

1,19

2,49

2,23

Мертвец

8,8

7

2

0,28

3,13

0,87

2,57

2,94

Ссора

13,8

5

2

0,19

3,09

2,98

1,81

1,66

Терроризм

28,2

9

3

0,02

3,06

3,85

3,36

2,79

Проигрыш

5,3

8

3

0,15

3,00

3,00

2,19

1,09

Измена

13,9

6

3

0,02

2,92

3,30

2,68

3,11

Опухоль

9

7

3

0,09

2,91

1,74

3,15

2,51

Расстрел

16,8

8

2

0,19

2,87

2,74

3,47

2,28

Обида

43,4

5

3

0,13

2,87

2,32

1,00

1,66

Труп

42,5

4

1

0,12

2,86

1,04

3,02

3,19

Уродство

3,7

8

3

0,04

2,85

0,91

2,25

2,94

Обман

19,1

5

2

0,17

2,81

2,94

2,02

2,89

Разруха

4,5

7

3

0,02

2,72

1,83

2,38

1,49

Тюрьма

75,4

6

2

0,28

2,66

2,32

2,87

2,36

Травма

19,6

6

2

0,15

2,66

1,98

2,68

1,58

Пессимизм

2,8

9

3

0,11

2,66

1,36

1,19

1,55

Слабость

34,1

8

2

0,23

2,64

1,89

1,75

2,11

Провал

22,7

6

2

0,06

2,62

2,23

2,47

1,11

Источник: https://otherreferats.allbest.ru/download/1233344/