Материал: 1958

Классификация отказов представлена на рис. 4, 5.

Рис. 5. Виды отказов по ГОСТ Р 53480–2009

Надежность – это свойство объекта сохранять во времени в установленных пределах значения всех параметров, характеризующих способность выполнять требуемые функции в заданных режимах и условиях применения, технического обслуживания, хранения и транспортирования [3, 6, 14].

6

Исходя из определения можно сделать вывод о том, что надежность есть совокупность ряда свойств технологической системы (см. рис. 6).

Рис. 6. Понятие надежности

Очевидно, что надежность системы находится в прямой зависимости от количества элементов, о разующих данную систему, и значений их

единичным показателям надежности можно отнести, например средний ресурс. Комплексными показателями соответственно будет совокупность единичных показателей: сохраняемость или вероятность безотказной работы, средний ресурс и сохраняемость.

Единичные показатели надежности представлены на рис. 6.

Контрольные вопросы и задания

1.Что понимается под надежностью?

2.Перечислить виды отказов.

3.Дать определение долговечности.

4.Назвать единичные показатели надежности.

5.Привести классификацию отказов.

7

2. ХАРАКТЕРИСТИКИ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ

Случайное событие – событие, которое в результате опыта может произойти или не произойти [10]. Случайные события (отказы, восстановления, повреждения) образуют случайные потоки и случайные процессы (см. рис. 7).

Поток событий – последовательность событий, происходящих одно за другим в определенные интервалы времени, например отказы восстанавливаемого устройства [10]. Под действием потока отказов и потока восстановлений техническое устройство может находиться в различных состояниях (полного отказа, частичного отказа, работоспособное).

Случайный процесс – переход устройства из одного состояния в

случайная величина. Случайная величина – величина, которая в результате опыта может принимать то или иное значение, причем заранее

Рис. 7. Случайные события и процессы

Известны следующие случайные характеристики: вероятность, P, математическое ожидание, среднеквадратическое отклонение, функция распределения случайной величины, корреляционные моменты различных порядков. За величину вероятности можно принять относительную частоту события, представляющую собой отношение числа испытаний, в которых событие появилось, к общему числу фактически произведенных испытаний [10]

8

P = mN ,

где N – общее количество опытов; m – количество положительных исходов.

Математическое ожидание (среднее значение) определяется по формуле [2, 3, 8, 10, 11, 13]

где xi – значение случайной величины.

Математическое ожидание постоянной величины C равно самой постоянной [10]

mC = C .

Математическое ожидание произведения взаимно независимых случайных величин равно произведению математических ожиданий сомножителей [10]

случайной величины относительно своего математического ожидания.

распределения. Функция (закон) распределения случайной величины, F(x), – это соотношение, устанавливающее связь между значениями случайной величины и их вероятностями [10].

Производная функции распределения по случайной величине, называется плотностью распределения [10]

.

Математические свойства плотности распределения [10]

9

.

Рассмотрим пример определения характеристик случайных процессов на примере мониторинга сброса солей никеля со сточными водами в поверхностный водный объект, который дал следующий ряд значений

сточными водами определяется произведением значения концентрации загрязняющего вещества С, г/м3 (мг/л), на величину расхода сточных вод

10